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袁岚峰4月前
最值得人工智能做的是什么?是科学本身 如果问近年来最热的科学领域是什么,那无疑是人工智能。不过,人工智能最大的用处是什么呢?#知识前沿派对 #量子化学 #人工智能 #AI4S #量子力学 现在的最新趋势是,科学。 这话的意思是,大家逐渐认识到,最值得用AI去追求的东西就是科学成果,即AI for science,这比用AI聊天或者生成图像与视频有价值得多。聊天聊得再好也不能产生新的知识,而科学是真能改变世界的。从科学到AI,又从AI到科学,闭环了。 有一点大多数人会感到吃惊的是,AI for science这个词是中国科学家提出来的!不久前,我在跟东方卫视合作的《锚点》节目中访问北京科学智能研究院理事长张林峰博士时谈到,2018年,中国科学院院士鄂维南和汤超等人在北京大学组织了一次会议,这个会议的名称就是AI for science。 鄂维南院士是著名的应用数学家、我的科大师兄,他在深度学习刚出来的时候就敏锐地意识到,许多领域的困难都可以归结为维数灾难,而深度神经网络正是提供了一个克服维数灾难的机会,因为它是一种逼近高维函数的方法。在他的指导下,张林峰等年轻科学家取得了很多突破,例如把高精度分子动力学模拟的原子数一下子提高了五个量级,获得2020年戈登·贝尔奖,这个奖被称为高性能计算应用最高奖。 这方面的研究对我来说其实非常熟悉,因为我的专业叫做理论与计算化学,分子动力学就是其中的一部分。理论与计算化学还有一部分叫做量子化学,即用量子力学原理直接计算原子分子体系的性质。今天,我们就来介绍一个量子化学的最新进展。 10月21日,来自字节跳动、伦敦国王学院和北京大学等单位的科学家在《Nature Communications》上发表了一篇文章,标题是《一种多分辨率、可系统改进的大规模表面化学计算量子嵌入方案》(A multi-resolution systematically improvable quantum embedding scheme for large-scale surface chemistry calculations)(https://www.nature.com/articles/s41467-025-64374-2)。呃,这说的是啥? 实际上,这里的关键是“可系统改进”。
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《光影的诗意:灯光设计系统入门》第二讲:光的度量 第二讲:光的度量——灯光设计的科学语言 学习目标: 掌握四个核心光度学参数的定义、单位及设计意义,学会用科学语言描述光。 核心内容讲解: 灯光设计不是玄学,它建立在精确的度量之上。首先,请记住这四个词:光通量、照度、亮度、光强。 光通量 (Luminous Flux),单位流明 (lm) 它问的是:“这个光源总共发出了多少光?” 就像水管的总出水量。它是产品包装上最常见的参数。 照度 (Illuminance),单位勒克斯 (lx) 它问的是:“这个桌面上够不够亮?” 也就是有多少光“到达”了被照表面。阅读需要300lx,精细作业需要750lx。它是设计规范和功能实现的核心指标。 亮度 (Luminance),单位坎德拉每平方米 (cd/m²) 它问的是:“这个灯(或这面墙)看起来有多亮?” 这是人眼实际感知到的明暗。控制亮度及其分布,是获得视觉舒适度的关键。 光强 (Luminous Intensity),单位坎德拉 (cd) 它问的是:“光往某个方向射得多强?” 它描述光线分布的集中程度。配光曲线图就是光强的极坐标分布图。 【小结与思考】 简单记忆:光通量看灯泡,照度看桌面,亮度看眼睛感受,光强看光线方向。 请观察您所处的房间:主要光源的光通量大概是多少?您的工作台面照度是否充足?有没有让您感到刺眼的高亮度物体?#灯光设计 #灯光 #学习 #发光的范老师 #范老师的灯光笔记
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