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AI训练师必须懂的-预训练阶段工作内容!! 预训练模型这个阶段,我们可以理解为无监督学习是通过大量数据和文本内容,让模型学习人类语言规律,建立基础语言理解和生成能力。称为大语言模型。 这个阶段将模型视为小孩,把他放在图书馆里学习,现在没有理解能力,思维不足,只能通过机械阅读获取知识。只是学习到了人类的基础语言规律基础理解能力。 在预训练阶段,对于AI训练师而言,主要取决于实际的项目,这个阶段需要大量算力,主要是算法同学工作,算法会选择一个基础基座大模型,在基座模型的基础上调整框架,对其进行数据投喂。 AI训练师会对投喂的数据进行简单清洗,清洗完成后模型可以理解这些数据,让它自己阅读。AI训练师这个阶段最重要工作就是数据清洗。算法同学会提供相关规则,我们利用这些规则辅助算法进行数据分析和分类工作。实际工作中预训练阶段这个流程比较少。总结来说AI训练师在预训练阶段,主要工作分为三大类。 第一个低质量数据清洗,举例子数据里面出现涉黄暴力,辱骂等这类型数据就不能投喂给大模型。 第二个对混杂数据进行数据大致分类,举例子K12教育类大模型项目,需要将不同科目历史、地理、政治分开。 第三个就是切分,比如我们对长文本数据超过 2000 字进行切分,在预训练阶段以上三种,就是AI训练师实际工作中内容。 总结来说:预训练阶段就是让大语言模型阅读大量文本内容和书籍,构建基础语言理解和语言生成能力。AI训练师这个阶段最重要工作辅助算法进行数据分类筛选,下期会分享大模型在有监督微调阶段,AI训练师具体做哪些工作。#AI训练师 #ai大模型 #chatgpt4 #deepseek #求职
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直接抄答案,清晰介绍AI训练师核心工作流程 AI训练师,真实面试问题分享 当面试官被问到,你的工作流程是什么样子的?这种问题被问到概率90% 视频最后有完整的回答思路,可以截图保存 这个问题实际考察点是:岗位适配度、团队协作意识,以及工作实际成果 我们的回答思路应该是: 第一步:可以从一个实际项目的案例出发,让面试官了解你的项目背景以及需求,有更好的场景代入感 第二步:在回答这个问题中带入,ai训练师一些行业术语+专业名词,体现你的专业能力 第三步:介绍下,整个项目结束后,你的工作成果,用具体的数据去体现 完整的回答可以这样说 我们从上游算法或者AI产品经理那里接到需求后,先明确项目具体需求,对模糊的需求进行分析确认好后,传达给下游数据标注员 然后对数据标注员的人员进行工作时间排期,明确每个人数据员,具体标注哪些数据,每个人负责多少数据量 开始安排,人效排期,然后在根据ai训练师的规则文档进行,规则拉齐,确保每个人熟悉规则文档的要求,在进行小规模的试标 在正式标注的过程中,不断优化规则,在安排专门人员进行质检验收 举个实际案例 上家公司优化客服机器人这个需求,首先用KANO模型与业务方确定'30秒响应率提升20%'的核心指标,随后梳理5万条历史对话数据,制定情感分类、意图识别的标注规范(建立92%一致性的验收标准)执行阶段采用小步快跑策略:每天交付1个垂类场景的模型训练如退换货场景),通过A/B测试对比新旧 版本解决率,同步用Python自动化生成 误判样本报告。最终推动模型准确率从68%提升至87%,同时将标注团队效率提高40%(建立标准SOP后被推广到3个项目复用) 注意事项 回答这类问题不要只单纯罗列步骤,缺少对项目的深度拆解 不要只说一些专业名词,没有实际项目案例去具体讲述 不要忽略上下游怎么对接规则文档的,讲清具体的工作安排#人工智能训练师 #ai训练师怎么入行 #ai训练师 #大学生就业 #职场面试
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