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星星✨5天前
建议大家都去飞书上学AI Agent! 🔆 李沐 | 亚马逊首席科学家 📺 YouTube:Mu Li 《动手学AI Agent》系列:用PyTorch搭建多Agent协作框架!含工业级任务调度+实时决策代码,Jupyter Notebook全部开源! 论文精读:逐句解析《AutoGPT》《ReAct》,手撕Agent记忆流与工具调用逻辑,小白也能看懂! - 🔆 李宏毅 | 台湾大学教授 📺 YouTube:Hung-yi Lee 《AI Agent系统设计 2025》:用“复仇者联盟”讲Agent协作,拿“哈利波特守护神咒”类比工具调用!也太会了吧! 实战彩蛋:用Colab搭建旅行规划Agent,自动调用Google Maps/Booking API~出去玩就靠它了! - 🔆 Andrej Karpathy | OpenAI创始成员 📺 YouTube:Andrej Karpathy 《From LLMs to Agents》:从零手搓AutoGPT架构!4小时实现递归任务分解,复现GitHub热榜第一项目! 硬核直播:实时Debug Agent死循环,VS Code断点追踪工具调用链——代码秃头症有救了! - 🔆 Hugging Face 官方频道 📺 YouTube:HuggingFace 《10小时精通Agent框架》:Transformers Agent实战教学,免费GPU部署你的AutoGPT平替! 专题突破:多Agent竞拍系统 + 股票分析机器人,连API限流解决方案都讲明白了! - 🔆 Andrew Ng | 吴恩达 📺 YouTube:DeepLearningAI 《AI Agent专项课》:用Excel演算Agent决策树?任务分解还能可视化!这操作我没想过! 新课预告:《Multi-Agent博弈系统》——教你本地运行类AutoGPT集群,坐等上线! - 🔆 韩松 | MIT教授 📺 YouTube:MIT Efficient ML 《边缘计算Agent》:把Llama3驱动的Agent塞进树莓派!量化版仅占2GB内存,小设备也能有大智慧! #大模型#agent #AIAgent #AI产品经理 #AI项目
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阿炎5天前
你是不是也这样,给 agent 装了一堆东西,Skill、Hook、MCP 全配上了,结果真到用的时候,反而分不清谁该管什么。 02 类比一下瞬间通了 我自己也是,后来想通一个类比,整个就顺了。你把它当成员工管理,Skill 是操作手册,Hook 是带闹钟的 SOP,MCP 是系统权限。 03 Skill 是让它知道怎么做 先说 Skill。它管的是知识,重点不是替你执行,而是让 agent 知道这件事该怎么做。比如你教它日报格式、代码规范、搜索工具怎么用,它下次一听到‘写日报’,就知道该翻哪本手册。 04 Hook 是不用你再提醒 再看 Hook。它管的是自动化。也就是说,不用你每次张嘴提醒,到了某个时机它就自己跑。像开新 session 自动读计划,压缩上下文前自动存状态,这些都是事件一到,直接执行。 05 MCP 是把手伸出去 然后是 MCP。它管的是能力。默认 agent 只能想、只能聊,但一旦接上 MCP,它就能去查数据库、碰文件系统、控制浏览器,原本做不到的事,才真的做得到。 06 三种情况怎么判断 那到底什么时候用哪个?你要是发现,自己每次都得解释同一件事,那就写 Skill。每次都得提醒它做同一件事,那就建 Hook。它老跟你说‘这个我做不到’,那就去接 MCP。 07 三件套经常一起配合 而且这三件事不是互相替代,很多时候是一起上的。比如日报这件事,Skill 先告诉它怎么写,Hook 到下班前自动触发,MCP 再把内容发到飞书。这样链路才是完整的。 08 一句话收尾记住关系 你就记住这句就够了。Skill 管脑子里装什么,Hook 管什么时候动,MCP 管手能不能伸出去。把这三个位置装对了,后面配 agent 基本就不会再乱。完整配置和实战案例,我放到高级篇里了。#agent#skill#openclaw#mcp
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