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小米造车靠的不是经验,你做小红书也一样 小米SU7今天正式交付了。一个做手机的公司,三年就把车造出来还卖爆了。你觉得雷军是靠什么?造车经验?他一天车都没造过。小米造车的核心不是找了多少汽车工程师,是雷军团队在立项之前花了整整半年做用户调研——年轻人买车最在意什么、20到30万价位段的痛点是什么、竞品被骂最多的是什么。先把数据摸透,再定产品方向。方向对了,后面的执行才有意义。你做小红书的逻辑应该一模一样,但大多数品牌方是反着来的。先拍脑袋定选题、再找达人拍内容、然后投流推出去,最后数据不好就怪平台流量差。从来没有人在动手之前花一天时间去查:消费者此刻在小红书搜什么词、每个词每天多少人在搜、搜完点进去看到的前十条笔记是谁家的。你连战场长什么样都没看过,就开始冲锋了。我上周帮一个做身体乳的客户查了一下。他们团队定的核心选题是'身体乳测评'和'秋冬身体乳推荐'。但实际数据显示,搜索量最高的词根本不是这两个,是'鸡皮肤怎么办'、'后背痘用什么'、'美白身体乳推荐平价'。消费者带着具体问题来搜,你的内容全在做大而泛的测评。雷军不会犯这种错,因为他先看数据。我们大可AI做的第一件事不是帮你生产内容,是帮你画搜索词地图。你的品类有多少搜索词、哪些词搜索量大但内容少、竞品在哪些词上占了位、你该从哪个词切入。地图画完,内容方向自然就出来了。然后再用AI按照这个方向批量生产精准匹配搜索意图的笔记。先有雷军那半年调研,再有SU7那三年执行。你做什么品类,评论区告诉我,我免费帮你查一次你品类的真实搜索词排名。看完你就知道自己团队定的选题方向偏了多少。雷军能从零造出一台爆款车,你也能从零做出一套有效的小红书内容。前提是——先看数据,别拍脑袋。评论区扣品类名。#小米新SU7今日开启交付 #小红书运营 #消费品营销#内容矩阵 #大可AI
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