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张司机在路上2周前
Claude Code必装插件，从此告别查限额强迫症 Claude HUD，GitHub上4000多star的Claude Code状态栏插件，限额、上下文、模型信息一眼看完，三条命令装好。视频里有完整演示和安装教程，我这人没啥优点，主打一个宠粉，还有什么想介绍的工具，随时告诉我 #vibecoding #效率神器 #个人开发者 #claude
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AI产品兴起6天前
ClaudeCode入门: 一条视频讲清楚CLAUDE.md 这条视频带你一次搞懂： ✅ 什么是 CLAUDE.md ✅ 它补充的到底是哪一部分上下文 ✅ 为什么它像公司的“组织架构”一样分层管理 ✅ 如何一键生成（/init）并持续优化 ✅ 我自己是怎么用它不断纠正 AI 错误、沉淀经验的 #vibecoding #AI #claude #claudecode #AI技巧
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LLM-X-Factors4月前
告别上下文爆炸：Anthropic重构Agent开发？ 你是否也为AI Agent那惊人的API账单和无法忍受的响应速度而头疼？Anthropic最新的“Advanced Tool Use”更新，号称能节省85%的Token，但这背后远不止“省钱”那么简单。 本期视频，我们将深入剖析这次更新如何用“Tool Search”和“Programmatic Tool Calling”彻底重构Agent的开发逻辑，从“背着背包干活”变为“随用随查、代码执行”。同时，我们也将直面开发者社区的尖锐争议：这是解决根本问题的架构革新，还是另一种形式的“厂商锁定”？我们是否从一开始就错了？JSON Schema是必备，还是累赘？GraphQL会不会是那个被低估的终极答案？ 最终，所有开发者都将面临一个核心抉择：是选择官方的便利，还是坚守架构的掌控权？ #aiagent #大模型 #科技 #AI #anthropic @LLM-X-Factors
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傅盛3周前
看傅盛用EasyClaw，三步彻底搞定，AI上下文记忆限制#跟傅盛学AI #OpenClaw #agent #大有学问
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杨博士说AI5月前
Anthropic系统阐述上下文工程（2） #AI #Anthropic #claude #上下文工程 #RAG
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7号只会咕咕咕4周前
吗喽也能学会系列—Cursor的动态上下文实现 这期是吗喽也能学会系列第三期，还有什么想了解的AI知识欢迎评论区交流留言#AI工具 #人工智能 #Cursor #上下文管理 #Context
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杨博士说AI2月前
MIT发现长上下文的高效解法 #AI #MIT #长上下文 #方法
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山姆王1周前
这是我觉得最有用的 vibe coding 技巧。打字会压缩信息，语音会释放上下文。 AI 不聪明，很多时候只是你说得不够完整。 这张图是我用自己的 AI 白板做的～ 如果你也想把想法快速讲清楚，可以试试 👀 #vibecoding #ai语音 #ai产品 #ai编程 #ai
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曼道AI2周前
“腐烂”与“污染”：剖析Agent性能下降的根本原因 精读langchain《context engineering》② #上下文工程 #大模型开发 #langchain #agent #提示词工程
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曼道AI2周前
从理论到实践：LangChain上下文工程框架全解析 精读langchain《context engineering》① #上下文工程 #大模型开发 #langchain #agent #提示词工程
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AI产品千媚2周前
什么时候用多智能体？怎么给subAgent派活，上下文怎么管理#智能体 #Agent #大模型 #ai产品经理 #多智能体
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雷哥AI8月前
上下文工程VS提示语工程 上下文工程VS提示语工程 #人工智能 #提示语工程 #上下文工程 #ContextEngineer
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大模型入门学习🎁1月前
面试官问：长上下文会最终杀死 RAG 吗？ 长上下文 VS RAG，RAG会被淘汰吗？ #大模型 #ai大模型 #RAG #大模型面试 #大模型学习
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慕涯6天前
带你手写Agent的第六天 虽然现在上下文长度能到100万Token，但是实际上还是不够用，于是上下文压缩技术的出现，帮助保持更大的上下文 #AI #Agent
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FOX说技术1周前
大模型多轮对话怎么实现？聊久了上下文太长，该怎么优化？ #计算机 #编程 #程序员 #AI大模型 #人工智能
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大模型入门学习🎁4周前
面试官：Agent如何突破上下文窗口上限 #大模型 #ai大模型 #Agent #大模型面试 #大模型学习
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Oxecho2周前
OpenViking 上下文数据库拆解 #AIAgent #上下文数据库 #OpenViking #AI开发工具 #RAG
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大厂阿星2周前
大厂面试题：做长期运行的 agent，怎么突破上下文限制？ #春招 #大模型 #面试 #Agent #人工智能
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曼道AI2周前
cursor用文件系统重构上下文工程，5个实践讲透 Cursor 团队近期发布了名为“动态上下文发现”的工程博客。 今天我们来拆解这篇博客，看看 Cursor 是如何用“文件系统”，解决上下文工程难题#大模型 #AI #agent #上下文工程 #context engineering
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AGI_Ananas5天前
科技平权？AI Agent展望上下文 科技平权！AI Agent展望上下文 别被术语吓到。Agent、Skill、MCP、OpenCLI……这些概念听起来很多，但它们的本质只有一个：上下文。 这个视频从零开始，用交互式演示带你一层一层拆解： · 上下文窗口是什么？为什么聊着聊着突然"对话太长"？ · Agent 就是换了个 System Prompt？ · Skill 和普通提示词到底差在哪？ · MCP 为什么被叫做 AI 的 USB 接口？ · OpenCLI 如何零配置操控 B站、知乎、Twitter 等 55+ 平台？ 从原理到实战，一个视频讲透 AI Agent 的底层逻辑。 理解了上下文，你就理解了一切。 #openclaw #人工智能 #opencli #LLM #上下文工程
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曼道AI1周前
摘要、压缩与处理大工具输出的技巧 Manus联合创始人 上下文工程分享④ #大模型开发 #人工智能知识分享 #ai应用开发 #manus #上下文工程
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AI前端架构（云序）1周前
Cursor进阶技巧 检查点、上下文工程、内置浏览器自动化技巧详解#cursor编辑器#cursor技巧#前端开发#AI工具
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建斌聊AI3月前
上下文 ≠ 记忆 Agent 降 token 的第一刀：上下文裁剪，其实就是记忆管理 #agent #上下文 #记忆 #token #大模型
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晓辉博士8月前
想让AI更好用上下文工程了解一下 AI大神Karpathy又带火了一个新词上下文工程（context engineering），刚好我这两天也在跟同事密集地讨论系统提示词和大模型的记忆。上下文的概念，还是很重要的，用户提示词、系统提示词、长期记忆、短期记忆、RAG的资料、工具的调用，这些都是大模型的上下文。想让AI给你更准确的回应，上下文要重点关注下。#上下文工程 #ContextEngineering #Karpathy #提示词工程
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克劳德claude code1周前
简单来说有两点 1。把一个项目的所有repo，文档都放到一个workspace，在根目录启动Claude code，他就能有最全面的上下文 2。在claude.md给它一个身份，这样你就能从他的语气中判断是不是上下文太长而忘记了根本性的约束，需要重置了#Claudecode #软件开发 #产品经理 #程序员 #前端开发
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IT老王4月前
DDD第5期|搞懂限界上下文，DDD就通了一大半了 #DDD #程序员 #架构
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锋芒AI1周前
别再让 AI 猜左边那个按钮了 你跟 AI 改界面，还在截图画圈写长说明？Agentation 直接把页面反馈变成结构化上下文，点哪里，智能体就知道改哪里。2.0 还接上 MCP。社区已经 3000+ Star，NPM 上周下载 22.4 万。 #AI编程 #前端开发 #Agentation #智能体 #效率工具
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光年推手8月前
AI长上下文的3个真相，99%的人都搞错了！ #AI #长上下文 #Gemini #RAG #认知升级
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曼道AI2周前
为AI的思考空间“降噪”—解构“压缩上下文”的核心策略 精读langchain《context engineering》⑤#上下文工程 #langchain #大模型开发 #人工智能知识分享#Agent
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前端架构师杰哥1周前
Agent 如何实现长上下文记忆 #agent #ai开发 #前端开发 #前端 #前端面试
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姚育平5天前
Ring Attention 一种长上下文并行方案，支持100M上下文，可以N倍加速视频生成速度
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FOX说技术3周前
短期记忆靠滑动窗口上下文，长期记忆用向量库 #计算机 #编程 #程序员 #面试 #Java
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忙碌的汤姆_BusyTom2年前
adobe Illustrator27.9新功能试用，上下文任务栏，重新键入使用方法。 #illustrator #illustrator教程 #illustrator设计 #illustrator技能 #平面设计
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徽杭天际 AI开发1周前
openclaw 上下文指南 这份文档详细介绍了 OpenClaw 智能体系统中的上下文管理机制，将其定义为模型在单次运行中所接收的全部信息总和。文稿的核心在于区分即时上下文与持久记忆，强调了系统提示词、对话历史、工具调用结果以及注入的工作区文件如何共同占满模型的有限 token 窗口。为了帮助用户优化性能，OpenClaw 提供了诸如 /context 和 /compact 等管理命令，用于监控资源占用并压缩冗余历史。此外，文档深入阐述了系统提示词的动态构建过程，揭示了工具架构和项目元数据对模型认知负担的隐形成本。
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阿涅丝AI笔记8月前
大模型“失忆症”揭秘🧠上下文越长越糊涂？ #上下文工程#Agent#LangChain#AI智能体#Prompt工程师
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曼道AI2周前
Manus上下文工程实践—工具选择的工程智慧 《精读构建Manus的经验教训》③#上下文工程 #manus #大模型开发 #人工智能知识分享#Agent
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清华姜学长9月前
AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！ AI根本无记忆！一条视频搞懂 大模型上下文窗口！#AI #上下文 #GPT4 #模型上下文 #ChatGPT
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Yuvison老杨同学7月前
上下文信息在哪里，Agent才会在哪里 90%的Agent产品注定失败，是因为它们的运行环境、运行场景根本没有丰富的上下文。#Agent #AI智能体 #上下文工程 #AI产品 #AI工具
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新2周前
一页图讲清楚系列之有控制的遗忘 lossless‑claw 把上下文=记忆：所有历史都进 SQLite，随时能翻旧账。 Windsurf 则反着来：只记关键结论，用多模型漏斗帮你选出那 1% 真正该给模型看的上下文。 一页图，讲清这两条完全不同的 AI 记忆路线。你会怎么设计自己的 Agent 记忆？ #AI#智能体 #openclaw #硬核科技
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光头的一休6天前
如何解决claude code上下文超限的问题 #claudecode #大模型 #上下文
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AGI_Ananas2周前
终结上下文膨胀！OpenClaw图谱记忆爆降75%Token 为什么对 Agent 说一句简单的“你好”，底层却要消耗 14,900 个 Token？！ 如果你也在重度使用 OpenClaw，你一定受够了对话越长越卡、越聊越降智的“上下文膨胀”黑盒。 本期视频，我花了半个月时间扒开了 OpenClaw v2026.3 最新版的上下文机制源码，带你深度横评三种记忆架构： 1️⃣ Legacy 默认引擎：暴力截断的“健忘症”患者。 2️⃣ Lossless-claw 社区标杆：无损 DAG 存储，什么都不丢，但也越来越重。 3️⃣ Graph-Memory 图谱记忆（本项目）：从“文本压缩”走向“知识蒸馏”。 通过提取 TASK/SKILL/EVENT 结构化三元组，Graph-Memory 不仅实现了 Token 消耗直降 75% 且趋于恒定，更做到了真正的跨 Session 对话记忆复用与精准去噪。让你的 AI 从“记录者”进化为可成长的 Self-Improving Agent！ #openclaw #知识图谱 #插件 #RAG #人工智能
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小工蚁8月前
上下文工程 Context Engineering #小工蚁 #AI
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AI大模型入门教程1周前
面试官：靠 Skill 真能实现大模型的 “无限上下文”吗？ #ai大模型面试 #人工智能 #agent #ai大模型
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AI鹅鹅鹅1周前
Claude如何实现上下文管理 #AI #Claude #抖音10亿流量扶持计划 #上下文管理
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Ai大模型实战教学1周前
面试官：为什么Transformer架构在处理超长上下文时会变慢？ 它的瓶颈到底在哪里？我们又该怎么解决？#ai大模型 #大模型面试 #人工智能 #程序员
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杨永全1周前
上下文菜单的操作方法 针对当前列表项目的菜单就是上下文菜单，通常使用 APPLICATION 键弹出该菜单。 #盲人学电脑
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AI大模型开发1月前
Claude Code官方最佳实践：上下文规则配置 #大模型 #ai大模型 #Claude #ClaudeCode #大模型即将改变世界
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AI鹅鹅鹅1周前
AI Agent是怎么自动压缩上下文的？ #AI #context #Agent #抖音10亿流量扶持计划 #技术分享
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讲ai的老韩1周前
上下文处理大师！特赞GEA#智能体#ai#人工智能#企业 #特赞
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AI领航员-园园9月前
聊聊大神卡帕西都关注的上下文工程Context Engineering，和提示词工程有什么区别呢？#提示词 #人工智能 #上下文工程 #ai #有ai就有无限可能
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AIGCLINK8月前
manus+上下文工程：构建Manus过程中的经验教训 manus+上下文工程：构建Manus过程中的经验教训，6个经典的上下文工程的方法论，值得所有agent的从业者学习#manus #上下文工程 #contextengineering
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土妹编程8月前
RAG已经过时！几分钟讲清楚Agentic RAG！ 本视频深入剖析了AI领域从传统RAG到Agentic RAG的技术演进。传统检索增强生成(RAG)虽然强大，但面临上下文理解、复杂推理和主动检索等限制。Agentic RAG通过引入智能代理机制，实现了自主规划、多步骤推理和动态检索能力，大幅提升了大模型应用效果。我们将详细讲解两者区别、Agentic RAG核心原理、实现方法及实际应用案例。无论你是AI开发者、研究人员还是产品经理，这段简明扼要的技术解析都能帮你快速把握这一前沿技术。 #AgenticRAG #人工智能 #LLM #大语言模型 #检索增强生成 #AI代理 #智能检索 #GPT #大模型应用 #AI技术进阶 #检索技术 #知识库应用 #自然语言处理
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李谱不离谱1周前
让你的 AI 大幅提效，更聪明的上下文管理 #AI技巧
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𦍋3周前
autoclaw下载《三金生活》#autoclaw使用教程#智谱autoclaw下载 Autoclaw智谱澳龙
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每天进步一点5天前
豆包上下文清除 #豆包技巧
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布衣叔6天前
#真实生活分享官 #知识分享 #ai芯片 #CUDA#vlog十亿流量扶持计划 解密CUDA编程里的“上下文”。
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曼道AI2周前
静态上下文工程的组件设计—Anthropic《AI Age Anthropic总结的静态上下文工程的三大核心组件：系统提示、工具，示例，如何设计 #上下文工程 #contextengineering #提示词工程 #prompt #大模型开发
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AI产品果果姐3月前
AI产品经理必学，AI上下文工程到底是什么？#ai产品经理 #ai产品经理学习 #上下文工程 #agent #干货分享
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VA71月前
分享#openclaw 长任务、复杂任务配置经验：通过超长上下文窗口、主动压缩与记忆快照，还有状态外化的方式做管理。 #agent #claude #ai #gpt
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深度AI讲堂2周前
OpenClaw原理篇：Context上下文 OpenClaw原理篇：Context上下文。影响模型响应速度和token消耗的元凶。如何分析上下文影响。OpenClaw知识点每天持续更新中，欢迎点赞收藏加关注，养“虾”从此不迷路。 #ai新星计划 #人工智能 #AI智能体 #ai
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python娟子姐-讯达学院1周前
claude code 多模态与上下文管理 #claude code #opencode #ai #人工智能
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大书大5天前
飞书机器人总“失忆”？30秒搞定！ 飞书机器人聊着聊着就失忆？ 报错Context limit exceeded？ 别慌，不是飞书的问题！ OpenClaw两个参数直接搞定 👇 ✅ agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor 调高 ✅ memoryFlush 开启 **无需改代码，配置即生效** 对话无限续，记忆永留存 抄作业直接上配置，3步解决！ 配置代码评论区自取～ #飞书开发 #OpenClaw #飞书机器人聊 #程序员干货 #技术配置小技巧
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西瓜的皮5月前
101 AI 名词解释，5 分钟了解 Agent,mcp 提示词，上下文，多模态 都是什么意思 #ai新星计划 #2025开学季 #ai基础教程 #agent #mcp
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前端小杰3周前
Agent 如何实现长上下文记忆 #Agent #前端 #前端面试 #AI应用
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