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坤坤序1月前
API是什么,学会API调用又有什么用? API调用,确确实实是开发中的一项核心技能。 简单来说,学会API调用技术,就是让你写的代码能够命令远方服务器上的大模型为你工作,并拿到它输出的结果。 你可以把大模型想象成是一个超级大脑,你没办法把它搬回家,但大模型的创造者会在大脑上开一个小窗口,这个小窗口就是API,全称是应用程序编程接口。你的任务就是学会用标准的且他能听得懂的语言,对着这个窗口喊话。 举个例子,大模型DeepSeek,他的开发者就开了小窗口api,你要想使唤DeepSeek,你需要注册deepseek大模型的服务商,获取一串像密码一样的密钥,也不知道是啥反正超级保密的那种,有了密码钥匙还不行,还要有API地址,也就是"喊话"的具体窗口位置,就是类似底下这一串:`https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。。。。。。。。 那喊话用什么语言呢,通常是JSON格式,你得知道怎么写"用户输入了啥",怎么写"系统指令",你写完代码向deepseek api地址喊话,把API Key和指令贴过去,deepseek就会把生成的内容通过JSON格式返回来,你再从代码里把这个结果提取出来。 当然,光是能喊话还不够,你还得会"调教"它,让它更好地为你工作,这通常涉及到修改请求中的参数,提示词等等。 那学完之后能做什么?当你学会了API调用,本质上就是学会了如何通过代码把大模型的能力集成到任何软件、任何场景中去,让AI真正为你自己的需求服务。你就不再只是大模型的用户,而是成为了AI应用的开发者。#api调用 #API
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一个做手机起家的公司,凭什么在全球最顶尖的AI模型竞技场里,把一众硅谷明星踩在脚下? 全球最大的AI模型聚合平台OpenRouter公布了最新周榜,小米自研的MiMo-V2-Pro模型不仅拿下了榜首,更创下了该平台有史以来第一个周Token消耗量突破3万亿的纪录。大家想一想,3万亿个Token是什么概念?这背后是全球开发者实打实的用“钱”投票。更夸张的是,在编程这个AI应用里最硬核的领域,它的市场占比已经超过了30%。 其实逻辑很简单,在AI的世界里,光看参数炫技没用,能干活、能干重活才是硬道理。MiMo-V2-Pro这款模型,就是瞄准了所谓的“Agent时代”来打造的。它拥有万亿级的总参数,但激活的只有420亿,这种MoE架构就像一支精锐部队,人多但不全上,既保证了智商在线,又跑得飞快。再加上100万token的上下文长度,这意味着它能一口气处理完一整部《三体》三部曲,还能记住里面的所有细节,去执行那些需要跨文件、长流程规划的复杂任务。 这意味着什么呢?这意味着AI大模型的竞争,已经从“谁会聊天”全面转向了“谁会干活”。摩根大通最新的报告也指出,编码和智能体正成为最重要的需求催化剂,模型能力直接决定了定价权。以前大家打价格战,是因为模型长得都差不多;现在小米用技术硬实力证明,在复杂的编程和工作流里,哪怕API价格不便宜,开发者们依然抢着用,因为可靠性带来的回报远远覆盖了token的成本。 那么传导到产业链上,机会在哪?这场由“执行型AI”驱动的变革,最直接受益的就是底层算力。因为Agent干一次活,后台要来回试错、轮询、验证,消耗的Token量是指数级增长的。所以,首当其冲的就是算力租赁和国产AI芯片,比如在推理侧布局较深的海光信息,以及为小米提供云服务支持的金山云,瑞银甚至直接上调了金山云的目标价,认为它会直接受益于小米的AI投资。其次,既然模型能把活干得这么好,那接入这些能力的AI应用价值就凸显了,比如办公软件里的金山办公,以及那些能通过AI真正实现降本增效的垂直应用。 #小米大模型 #mimov2pro #小米集团
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