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全民AI 编程的时代或将到来! 这两天很有默契的。 国内AI编程一哥,字节旗下的Trae,发布了SOLO模式,是一种类似全自动编程直给结果的模式,编程能力可谓是站稳了国内第一的位置;阿里开源了最强 AI 编程模型 Qwen3-Coder,性能跑分对标Claude 4的最新模型;腾讯CodeBuddy,也开启了面向媒体的内测会。 AI 编程的发展如火如荼,未来的软件编程可谓是越来越简单了。在某种程度上,互联网、移动互联网、包括人工智能之类的技术发展,就是在不断地让更多用户掌握原本专业小众的一些技术能力。 比如说最早的电商,能在淘宝开店的人只是一小部分。后来在微信群用群接龙、快团团团购个水果,或者随便开个微信小店或者抖店,就能开始卖东西,门槛基本降到极低。 最早能在抖音拍短视频的,也是极少一部分人群,现在绝大多数人,拿起手机就能拍。阻挡大家拍视频的已经从工具,变为了心理上的门槛。 接下来,AI coding更是把原本只存在于程序员世界里的编程工具,门槛降到极低,当然,完全成熟的AI Coding,可能还需要一段时间调优的过程,需要前后端完整的全栈开发框架,都准备就绪,才能够达到这样的程度。 我最近刚查了一个数据,2025年中国程序员的保有量是900万人,大概占全世界的30%左右。 我想在AI coding软件的加持之下,国内的这个数字可能至少要往上翻几十倍。900万翻10倍就是9000万,翻几十倍的话,我觉得中国在未来3-5年左右至少要有3亿人。或多或少会使用或掌握AI coding的能力。 因为编程,在之前是需要至少掌握一种高级编程语法,才能制作精良的软件,但现在其实只需要掌握一些逻辑逻辑,就能通过汉字、这种自然语言去编程,去实现一个原本不敢想象的软件。 如果自然语言编程,再加上模块化的前端或者后端能力,是不是就可以让普通人做出媲美现在这些成熟软件的产品呢?我觉得完全可以。 所以说,字节的Trae、腾讯的CodeBoy,阿里的通义码编程工具,都在往这个方向发展,尤其是字节的工具,走得更快一些,已经实现了完全自动化的 solo 模式。 目前已经有大V评测说字节的TREE的coding能力,目前只是在前端领域做得比较完美,后端的自动化模块化能力还要差一些… #AIcoding #trae #通义灵码 #codebuddy #AI编程
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隔夜美股发生了一件极具戏剧性的事。一家名叫Anthropic的人工智能公司——就是开发出Claude Code代码开发工具的那家——发布了一个看似普通的"法律插件",却在华尔街掀起了一场海啸。软件板块单日蒸发约2850亿美元市值,法律科技股遭遇了自去年4月以来最惨烈的抛售潮。 这让人不禁想问:为什么一个插件能有如此威力? 让我们先看清这场风暴的中心。 Anthropic这次推出的工具,本质上是一个"数字法务助理"。它能够自动审阅合同、分类处理保密协议、撰写法律简报、甚至生成标准化的回复模板。听起来似乎只是辅助工具?但资本市场的反应极其直白:汤森路透盘中暴跌超20%,LegalZoom.com跌逾20%,伦敦证券交易所集团下挫近13%。这些数字背后,是投资者用最真实的资金投票——他们相信,AI正在从根本上瓦解传统软件公司的护城河。 这里有个值得玩味的细节。Anthropic在发布工具时特别强调:"所有AI生成的分析都必须由持牌律师审核,本工具不提供法律建议。"这像是一个免责声明,但市场显然不买账。因为投资者看到的不是当下的限制,而是未来的可能性:如果AI今天能处理NDA分类,明天为什么不能处理更复杂的法律决策?这种"温水煮青蛙"式的替代威胁,比任何业绩暴雷都更令资本恐惧。 这场恐慌实际上暴露了软件行业一个长期被回避的真相。 过去十几年,软件公司构建了一套完美的商业模式:通过订阅制锁定客户,依靠复杂的工作流程培养用户粘性,再用品牌溢价维持高毛利。无论是汤森路透的Westlaw法律数据库,还是励讯集团的LexisNexis,它们的核心竞争力不仅在于内容,更在于"只有我们能提供这种系统化服务"的垄断幻觉。 但现在,AI正在解构这种系统性优势。当Claude能够直接理解合同条款、识别风险点、甚至给出修改建议时,客户不禁会问:我为什么还要每年支付数千美元的订阅费,去使用一个笨拙的传统平台?这种质疑直接击中了软件股的估值逻辑——它们的市盈率已从过去十年的平均55倍暴跌至18倍,几乎打了三折。 更令人警惕的是,这种冲击正在跨行业蔓延。上周,谷歌DeepMind的Project Genie让游戏公司集体颤抖; #软件板块 #saas软件 #Anthropic #AI应用 #中软国际
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