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AI信息差4天前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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赵逍遥Xavier2天前
Google最强开源Gemma4，一键部署指南！【小白必会】 #ai新星计划 #人工智能 #谷歌 #教程 #本地部署
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AI普瑞斯5天前
手机就能跑！谷歌开源Gemma4 #谷歌 #大模型 #Gemma #AI #科技
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AI技能研究社5天前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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云途的AI之路3天前
现在手机都可以一键本地部署大模型了，玩玩可以 小模型的性能嘛，玩玩可以，虽然现在生产力还不行， 但是至少给了个梦。 #本地部署大模型 #AI手机 #ai工具 #AI智能体 #gemma4
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安思派人工智能3天前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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AGI_Ananas5天前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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小布大叔5天前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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JUN5天前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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李岚92564天前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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外贸电商大管家2天前
4月6日 Gemma 4 太猛了！谷歌最强开源模型，本地就能跑多模态（实测） #Gemma4 #Gemma4本地部署 #Gemma #google #AI
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Una在学习2天前
Gemma 4 部署到手机可以做什么？视频有点长，请耐心观看 #openclaw #ai教程 #ai工具 #本地部署 #gemma4
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阿凯的TK日记2天前
gemma4接入openclaw测评 要玩本地部署还是得提高配置啊#gemma4 #openclaw
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AI 杰瑞斯5天前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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YZZ4天前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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Ken's3天前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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林宇4天前
Google 开源大模型来了！ Google Gemma 4 开源了！Apache 2.0 许可证，真正的开源！🔥 26B 模型可以在你电脑上直接跑，不用上传数据！隐私安全有保障！ 支持 140 种语言，还能看懂图片、听懂语音！ 开发者社区已经炸了——4 亿下载！ #Gemma4 #AI #开源
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小宇玩AI5天前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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大圣AI开窍日记2天前
参数更少反而更强？谷歌Gemma 4打破AI认知，手机都能跑满血版#ai #ai模型 #ai工具 #干货分享 #谷歌 @DOU+上热门
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Ken's4天前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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小苋2天前
手机也可以部署模型了！ #ai #部署模型 #gemma4
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尚书2天前
Gemma 4 正式发布：开源、本地运行，为智能体时代而生 该模型基于 Gemini 3 的同级别研究与技术打造，首次采用 Apache 2.0 开源协议，支持直接运行在用户自有的手机、笔记本电脑和台式机上，无需将数据上传至外部环境。 Gemma 4 专为智能体时代设计，能够处理复杂逻辑、多步规划和智能体工作流，原生支持工具调用。其中大模型版本支持高达 25 万 token 的上下文窗口，可用于分析完整代码库及多轮智能体任务。 模型家族包括： 26B 混合专家模型（MoE）：仅激活 38 亿参数，速度极快； 31B 密集模型：针对输出质量优化； 2B 与 4B 高效模型：专为移动和物联网设备设计，内存效率最大化，支持实时音频与视觉处理。 所有模型原生支持超过 140 种语言 #gemma #llm #agent #ai
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声译看世界3天前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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小宇玩AI2天前
Gemma 4 刚发3天就被破解了！ 31B无审查模型Mac直接跑，HarmBench 93.7% 24g的mac就可以。但可能会很慢 #Gemma4 #AI越狱 #ai #AI新星计划 #小宇玩AI
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AI赚钱研究社6天前
4月3日AI新闻汇总：Gemma 4开源 深度解析Gemma 4多模态能力、Qwen3.6-Plus专精路线、Claude 300k放宽及AMD本地部署新方案。#Gemma4 #Qwen36Plus #大模型 #本地部署 #AI开发者
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木子不写代码2天前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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根谷4天前
OpenClaw + Gemma4全新本地模型体验来了 #OPENCLAW #Gemma4
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shmily想做AI大佬2天前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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AI赚钱研究社4天前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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香芋蘸糖5天前
谷歌Gemma4开源搭配open claw手机普通电脑都能跑 #Gemma4 #openclaw #龙虾 #大语言模型 #人工智能
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李李不讲理（讲Ai）4天前
谷歌突然发布重磅炸弹!这款开源AI，杀疯了#Gemma4 #谷歌AI #开源模型 #人工智能 #科技
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薯条不沾茄酱2天前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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外行人搞AI4天前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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卫斯理事长2天前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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集集集集盒🌈2天前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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IT程序员驿站2天前
gemma4发布了！带大家阅读官网文档，一些碎碎念记录 感谢观看！
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猫哥软件生意2天前
谷歌Gemma 4本地部署｜三步零成本跑AI模型🚀 谷歌最新开源模型 Gemma 4 来了！ 🛠️ 三步搞定部署： 1️⃣ 安装 Ollama（Mac/Windows 一行命令） 2️⃣ ollama run gemma4:26b（自动下载） 3️⃣ 开始聊天，看到回复就成功了#Gemma4 #谷歌AI #本地部署 #Ollama #开源模型 #AI教程 #零成本 #大模型 #保姆级教程 #人工智能
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荣耀归来海尔2天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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Dreamer4天前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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波波脑💛🇨🇳4天前
炸裂！NVIDIA 这次真的不给同行留活路了！ 就在刚刚，NVIDIA 在 Hugging Face ：Gemma 4 31B 的 NVFP4 量化版正式发布！ 核心重点只有两个字：离谱！ 权重压缩整整 4 倍，但精度保留竟然高达 99.7%！这意味着什么？ 原本需要顶级计算卡的 31B 大模型，现在只要一张 24G 显存的消费级显卡（比如你的 RTX 3090/4090）就能原地起飞。 支持 256K 超长上下文，图像、视频、多模态处理信手拈来。 甚至还没上市的 Blackwell 架构也提前做了优化。 这已经不是挤牙膏了，这是直接把牙膏管都给卷飞了！ 本地跑大模型的门槛，真的被老黄彻底踢碎了！ #AI新趋势 #NVIDIA #Gemma4 #显卡测试 #人工智能
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小星爱唠嗑2天前
的 Gemma 4，在试图改变世界#这是个真实的事情 #说真话 #Ai
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五六七八422天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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麦克Mike（AI分享）3天前
如何不联网就能使用Gemini？ #Gemini #Gemma #开源 #AI
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三水科技说3天前
Gemma 4深夜发布！ 手机就能跑的开源大模型，普通人也能免费用#科技改变生活 #AI大模型
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Ai+Web3新视界5天前
谷歌Gemma 4杀疯了！开源AI直接变天 #大模型 #Gemma
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闫鹏3天前
#gemma4 #超级个体
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稻子的传送门3天前
本地直接聊 + 接入ComfyUI：Gemma4 保姆级教程 #gemma4 #谷歌AI #comfyui #本地大模型
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航拍642天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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118点13天前
iPhone Air 装上最新的Google Gemma-4-E2B Gemma 4 发布，iPhone 上就能运行Gemma 4 发布，Google 这次想靠 Apache 2.0 和「更好用」重回开源模型牌桌。 发布距离 Gemma 3 在 2025 年 3 月亮相已过去一年多，目前公开的 Gemma 4 共提供 4 个尺寸：约 5B dense、8B dense、26B total/4B active 的 MoE，以及 31B dense；另有一款 总参数超 100B 的更大 MoE 版本传闻在路上，但尚未发布。 这次最受关注的不只是参数规模，而是许可证终于换成了 Apache 2.0。 有网友认为，这会显著提升企业采用意愿，尤其是在中大型公司对合规和法务审查更敏感的情况下。从性能看，Gemma 4 31B 版本，已经能与近期同级别强者 Qwen 3.5 27B 正面竞争。 在 X 上也有网友分享在 iPhone 上使用 Gemma 4 大模型的方法，只需要从应用商店下载 Google AI Edge Gallery，打开应用点击 Agent Skills，下载相应模型，就能使用。 #iphoneair #苹果手机 #
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声译看世界5天前
Gemma 4重磅发布 开源多模态AI模 本期视频深入解析谷歌最新开源的Gemma 4系列AI模型 该系列包含四个不同规格的模型 不仅支持多语言 还具备强大的多模态处理能力 涵盖音频 图像 视频理解及函
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梁于阳｜秒秒测4天前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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扶我起来2天前
Gemma4+Ollama 全平台部署教程｜电脑手机通用，免费商用《不吃饺子》 #ollama #gemma4 #可商用大模型 #零基础学AI #gemma4下载
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从小就坏®²⁰²³ ོ3天前
OpenClaw：零Token成本打造你的私人 AI 员工 本地部署谷歌 Gemma 4 实战指南：零 Token 成本打造你的私人 AI 员工 #OpenClaw #Gemma
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黄江万古流2天前
#Gemini #Gemma #谷歌 #LLM #大模型
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青婆争2天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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三十而已232天前
《云水奇趣》gemma4下载教程，gemma4怎么部署到手机 #gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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AI技能教学网5天前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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伟仔玩AI2天前
gemma4发布可布署在手机上 gemma4发布可布署在手机上 把gemma4布署在手机上 #Gemma4 #Android #IOS 在手机上布署Gemma4模型，附源代码.
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Cyrus說AI4天前
彻底掀桌！Gemma4商用封印解除，40亿算力跑出超高智商 #gemma4 #大模型 #ai #编程语言 #程序代码
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栀瑜.4天前
《古云宝库》 gemma4下载教程 gemma4怎么部署到手机 gemma4手机版下载#gemma4 #gemma #gemma4模型正式发布 #谷歌ai #开源 gemma4开源大模型
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