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Nixer4天前
被110万人看过的前任skill如何使用? 顺便回答一点问题: Q1:你是前任skill的作者吗 A:不是。作者是therealXiaomanChu(github)大佬 Q3:这个是干什么用的? A.引用原作者的话: 生成一个真正像ta的 AI Skill 用ta的口头禅说话,用ta的方式回复你,记得你们一起去过的地方 这是一个帮你「好好告别」的工具,不是让你永远沉浸其中的工具 Q3:聊天记录删除了怎么办? A:可以搜索恢复的方法 有概率可以恢复 Q4:一定需要PC吗? A:我不了解,但应该有通过网络(云服务器,云电脑)或者本地的移动端openclaw解决方案 Q5:可以添加不是前任的人吗? A:可以。只要这个人可以描述的到都可以 不过因为这个Skill是专为前任这个人物设计的 可能不是最适合的“载体” 可以等等更多大佬开发出通用Skills,我自己就把现任添加进去后备注是现任 实测是可以正常使用的 Q6:这个Skill和“同事-Skill”是什么关系? A:基于同事-Skills开发升级 Q7:应该使用什么模型? A:因为openclaw的token消耗速度很快 所以我更推荐国产的AI大模型,例如DeepSeek,千问,或者本地跑ollama,像claude这种很费钱 但是相对来说会聪明一点 Q8:未来会怎么发展? A:未来大概率会有公司把这个库开发成APP然后上架 毕竟是MIT开源,在犄角旮旯里添加上一段MIT License © therealXiaomanChu又不难,包括评论区里有先赛博恋爱后现实谈这样的也很有前景,但是目前来看实现还是很困难,第一批上线这个功能的大概率就是那些网恋APP了 Q9:真的不会因为滥用这种Skills导致像生育率降低离婚率增加的风险吗? A:其实我也有些害怕,但是现实来说,AI永远只是AI,和人是比不了的,AI只会看着书本给你答案,不管这个答案多么新颖独特,永远是基于课本的,但人是有创造力的,人创造了课本。更何况现实里我们是有欲望的,AI不能完全的满足我们,就像前文说的那样,这只是一个帮你离开的工具,而不是让你继续沉迷在其中,它为的是让你走出阴影迎接新的光明。 #大模型应用 #前任skill #前任 #openclaw #开源
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#skill是什么意思 #ai编程 #Claude 简单来说,Skills 就是给 Claude 看的 SOP(标准操作流程)手册。 SOP这个概念你肯定不陌生。麦当劳为什么在全球几万家店,每家做出来的巨无霸味道都差不多?不是因为每个店都有大厨,而是因为有一套极其详细的 SOP——肉饼煎几秒、酱挤多少克、生菜放几片,全都规定好了。任何一个新员工,只要照着 SOP 做,出品就能达标。 Skills 对 Claude 来说,就是这套 SOP。 没有 Skills 的 Claude,就像一个聪明但没经过培训的新员工。你说“帮我做份年度汇报 PPT”,他会凭自己的理解去做,做出来或许能用,但可能字号不统一、配色不协调、排版乱七八糟——因为没人告诉他“应该怎么做”。 有了 Skills,就等于你给他发了一本《PPT 制作标准操作手册》——用什么字体、标题多大、每页放多少内容、图表怎么配色,全都写得清清楚楚。他按手册执行,出品就稳定、专业了。 从技术上看,Skills 的本质是 Markdown 格式的指令文档,就像一份数字化的 SOP,里面打包了三样东西: • 操作步骤:先做什么、再做什么,按什么顺序来。 • 工具配置:该调用哪些工具、怎么调用。 • 质量标准:做成什么样算合格,有哪些注意事项。 这跟现实中的 SOP 逻辑一模一样——把专家的经验变成可执行的标准流程,让执行者不需要自己摸索,照着做就行。 理解了“Skills = SOP”,它的价值就很好懂了。 想想你去过的连锁品牌——海底捞的服务、星巴克的咖啡、胖东来的陈列——它们的核心竞争力不是“碰巧招到了好员工”,而是把最佳实践写成了 SOP,让每个人都能稳定输出高水平。 Skills 做的就是同一件事,核心价值三个字:稳、准、专。 💡 • 稳:每次都有保障,不靠运气。没有 SOP 的餐厅,菜好不好吃全看厨师今天状态。没有 Skills 的 Claude 也一样,同样的任务,有时候做得不错,有时候就差点意思。有了 Skills,就像有了标准化流程,每次输出质量都在线。 • 准:不用反复交代,一句话搞定。以前你可能要写一大段提示词:“用这个字体、标题要加粗、表格要有边框、最后加个目录……”现在这些全写在 Skill 里了,你只需要说“帮我做个 PPT”,Claude 就知道该按什么标准来。就像你不需要每次
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