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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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木子不写代码1周前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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蓉漂码农1周前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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No2智能工坊1周前
谷歌彻底杀疯了！手机不联网也能跑 AI了。 支持Gemma 4 ，iPhone运行效率更高！ #GoogleAIEdgeGallery #Gemma4 #iPhone离线AI #端侧大模型
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Leon的Cyber1周前
Gemma4在编程能力上是否可以取代云端大模型呢？简单任务还行#gemma4#claudecode#ollama
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声译看世界1周前
实测Gemma 4本地运行 笔记本与台式 谷歌最新开源AI模型Gemma 4发布 基于Gemini 3技术 视频使用LM Studio在MacBook和台式机上分别安装测试7 5B和26B参数版本 涵盖
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AGI_Ananas1周前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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声译看世界1周前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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不做NPC的老伙计1周前
别买 Pro 了！24G 内存 Air 封神：Gemma 4 + TurboQuant 离线推理实测 在 24G 内存的 MacBook Air 上，真正的“丝滑边界”是 32K 到 64K 上下文。这也是为什么我要联动 TurboQuant 的原因——只有通过极坐标压缩 KV Cache，才能在内存压力变绿的情况下跑赢长文本。#谷歌 #Google #gemma #AI #真实伙伴计划
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文化路xx号1周前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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薯条不沾茄酱1周前
外网博主用 Ollama 在macbook上测试了gemma4的四个型号，说实话......有些结果我完全没预料到。没有云。没有 API 密钥。只是你的 Mac 在做重活。Mac 配置：M3 Max，36GB 统一内存。#ollama #openai #ollama #gemma4
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爱弹琴的程序猿1周前
第55集 | 谷歌最强的开源模型Gemma4，本地运行Gemma4,小模型也能这么强 #gemma4 #谷歌 #gemma4-e4b #gemma4图片识别
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碳基生物退役指南1周前
谷歌Gemma 4发布！M1 Mac Mini丐版本地部署实 谷歌这次不讲武德，直接甩出Gemma 4全家桶——E2B、E4B、26B、31B四个版本一口气端上来。量化到4bit后，E2B只要3.2G内存就能跑，E4B也就5GB左右，关键是2B和4B版本全支持文字+图片+音频输入。 这啥概念？等于给咱们本地部署党量身定制的“龙虾”端侧模型啊！ 本期视频直接上E4B，用我手上这台丐中丐M1 Mac Mini硬刚Gemma 4，看看它到底能不能打 这支视频原发在视频号和B站，咱家这儿刚开号落户，赶紧把这段“干货”快马加鞭给大家补上，以后同步更新不迷路！ #Gemma #Gemma4 #人工智能 #大语言模型 #ai测评
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Ken的AI折腾1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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焱垚言夏1周前
Gemma4:e4b用起来比前面的大模型好很多，但是光说不练 #创作者中心 #创作灵感 #gemma4 #openclaw
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Coo科技日记1周前
一口气了解Gemma4 谷歌彻底掀桌子！全新 Gemma 4 震撼发布！#ai #Gemma4 #goole #科普 #青年创作者成长计划
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Ken的AI折腾1周前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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boris19931周前
iPhone 12 Pro本地运行Gemma 4 E2B实测 #ai #gemma #gemma4
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李岚92561周前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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江学机器人1周前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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明₂₀₂₆1周前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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AI技能研究社1周前
Gemma 4全系列评测：纯开源协议支持商用 Google发布Gemma 4，彻底转向Apache 2.0纯开源协议。本文详细对比31B、26B MoE及端侧模型在编程、语音、视觉及显存部署上的真实表现，并提供针对不同显存配置的部署建议与避坑技巧。#Gemma4 #Google #开源大模型 #本地部署 #AIAgent
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神烦老狗1周前
开源对闭源！ Google Gemma 4 与阿里 Qwen 3.6 同日发布，都有哪些更新？ #ai新星计划#Google#qwen #gemma4
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AI 杰瑞斯1周前
谷歌刚刚发布的最强开源多模态大模型，本地部署，龙虾最好的伴侣 就在刚刚，谷歌发布了他们最强的开源多模态大模型，Gemma-4，支持本地部署，逻辑推理水平等同于GLM-5和Kimi 2.5，并且有专门的优化版本，可以支持部署在 iPhone 15 Pro 等边缘设备上，重庆一小伙发布了炸裂的讲解，速看。 #AI #gemma4 #deepseek #谷歌
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用AI抄近道的小呆1周前
谷歌彻底杀疯了，手机不联网也能跑AI大模型了，支持Gemma4，iPhone运行效率杠杠的！#GoogleAI #Gemma4 #iphone #大模型 #ai
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冬序元启·望辰6天前
小龙虾技能六：本地部署多模态大模型 2026年4月，Google DeepMind放出Gemma 4全家桶： ⚡E2B/E4B：笔记本/手机都能跑，128K上下文，办公本无压力 ⚡26B MoE：推理只激活4B参数，256K超长上下文 ⚡31B Dense：性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入，OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用，数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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稀客又没拍照📷1周前
手机真能跑模型 实测 Gemma4 e2b/e4b，用一部三年前的旧安卓手机，端侧离线运行，响应速度居然还挺快，没有明显卡顿，体验完全超出预期。 往后想想就更有意思了： 如果把 Qwen3.5 0.8B 这类小参数量身做 Q4、Q2 极低比特量化，体积会进一步压缩，资源占用极低，未来完全可以直接集成进各类APP里。 到时候很多不需要复杂重推理的日常任务——比如文本理解、简单总结、本地助手、关键词提取、基础对话等，直接断网在本地跑就行。 不用联网、不经过云端、隐私更安全，响应还更快。 #Gemma #Qwen #本地模型
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声译看世界1周前
Gemma 4重磅发布 开源多模态AI模 本期视频深入解析谷歌最新开源的Gemma 4系列AI模型 该系列包含四个不同规格的模型 不仅支持多语言 还具备强大的多模态处理能力 涵盖音频 图像 视频理解及函
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AI深度幻觉1周前
【AI快讯】Google说Gemma 4最强开源，社区说：… Google说Gemma4最强开源，社区说别吹了。6项benchmark Qwen赢4项，但边缘部署Gemma没对手。 #Gemma4 #Google #开源模型 #Qwen #边缘部署
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火昱启1周前
gemma4手机本地部署E4B模型，需要的🉑4️⃣，免费分享相关使用方法与解析说明 #Ai #gemma #谷歌
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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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碳基生物退役指南1周前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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老邓聊AI1周前
Gemma 4显存怎么选？一次讲清楚 #Gemma
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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梅加雨1周前
谷歌最新开源大模型，强 gemma4太强了，我喜欢#程序员 #显卡
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AI科普社1周前
"树莓派就能跑AI大模型？谷歌Gemma 4让边缘计算零成本 还在为AI大模型的高成本发愁吗？谷歌刚刚发布的Gemma 4，用31亿参数击败620亿对手！这不仅仅是技术突破，更是AI行业的价值回归。手机端到服务器端全场景覆盖，Apache 2.0开源许可证彻底消除企业顾虑。三分钟带你全面掌握Gemma 4的核心功能、应用场景和硬件配置，小而美的AI效率革命已经到来！ #AI大模型 #开源AI #谷歌Gemma4 #边缘计算 #手机AI
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AI技能研究社1周前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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黑科科1周前
手机上体验一下谷歌#gemma4:e4b #gemma4
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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卫斯理事长1周前
谷歌新发布gemma4开源大模型，手机部署token输出还是挺快的，劝你能用就用🤨，不用白不用🤣#谷歌gemma #还有这种操作
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一人公司小马哥1周前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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蕾汇智创1周前
谷歌DeepMind全新发布Gemma 4，基于Gemini 3技术底座，四款型号覆盖手机到电脑，端侧离线运行、超长上下文、支持多模态，开源可商用。低配设备也能流畅使用，本地推理保护隐私，不管是学习、办公、内容创作还是个人创业，都是普通人唾手可得的超强AI工具。#Gemma4 #谷歌大模型 #本地AI #开源AI #手机AI
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梁于阳｜秒秒测1周前
硬件人必看, 囤货血亏预警, Gemma4来了 #Gemma 4 会大幅度降低AI对内存芯片与耗电的要求：内存+芯片价格暴跌预警！
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老杜聊AI1周前
Google Gemma 4 本地AI默认栈#创作者中心 #创作灵感 #Google #Gemma #AI
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银色海豚1周前
Ollama 0.20.3 更新快报 一期带你看清楚。Ollama 这周有点忙，五天推了四个版本。本期把 0.20.0 到 0.20.3 全部捋了一遍——Gemma 4 四个规格怎么选、工具调用修了啥、桌面 App 的小改动、M5 芯片的性能优化预告，0.20.4 预览版也已经出来了，感兴趣的可以提前看看有什么值得期待的。本地跑大模型的同学，这期应该能用上。#快报 #Ollama #本地大模型 #Gemma4 #更新 #AI工具 #开源AI #LLM #海豚发快报
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做了个梦1周前
谷歌最新发布的手机端本地部署Gemma4 4b模型测试#谷歌 #Gemma4
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粮厂Coder进化暴论1周前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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AI踩坑指南1周前
谷歌Gemma 4 MoE 26B模型实测。稳定且中规中矩。 谷歌昨天发布了旗下开源模型家族Gemma的最新迭代Gemma 4。相较于Gemma 3，能力大幅提升，个人感觉比千问3.5更强一些。 #gemma4 #谷歌ai #零基础学ai #普通人学ai #本地部署大模型
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4的实践部署#gemma4
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疯狂科技厅1周前
谷歌DeepMind炸场！Gemma 4开源，手机可运行 谷歌DeepMind炸场！Gemma 4开源，手机可运行
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shmily想做AI大佬1周前
三分钟教你本地部署goole最强开源模型gemma4！ #AI #gemma4 #google #人工智能 #开源模型
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老 A 玩 AI1周前
本地部署了#Gemma4 小龙虾实现了token 自由 #OpenClaw
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蓝竞AI硬件1周前
谷歌Gemma 4开源引爆端侧AI：效率革命与安全双重胜利 谷歌Gemma 4开源引爆端侧AI：效率革命与隐私安全的双重胜利##科技资讯 #AI #工业自动化 #智能体 #工控一体机
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Una在学习1周前
Gemma 4 部署到手机可以做什么？视频有点长，请耐心观看 #openclaw #ai教程 #ai工具 #本地部署 #gemma4
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KK不喝咖啡1周前
里子深夜硬刚，gemma4和千问3.6plus对决，你更好看好谁呢？#ai #gemma4 #阿里千问
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IANAI1周前
Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。 亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI
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锋芒AI1周前
谷歌开源 Gemma 4，真到新档位了 这次开的不只是一个模型，而是一整条从手机到电脑、还能接工作流的开源 AI 路。数学 89.2、代码 80、科学问答 84.3，再加上多模态和长上下文，Gemma 4 这波很值得盯。追新不盲从，实测出真知。 #Gemma4 #开源AI #大模型 #AI应用 #智能体
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