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“末日飞机-飞行的五角大楼”突降华盛顿,美国对伊释放强硬信号 “空中五角大楼”深夜突现华盛顿,美军E-4B背后的战略信号解读 6月17日晚间,一架极其罕见被称为“末日飞机”的美军E-4B“夜鹰”(Nightwatch)空中指挥机突然从路易斯安那州博西尔市(Bossier City)起飞,并于当晚10点左右降落在华盛顿附近的安德鲁斯联合基地。这一非同寻常的飞行行动,引发全球军事观察人士的高度关注,尤其是在以色列与伊朗冲突急剧升级的敏感背景下。 工程与战略层面的深层含义 从工程技术角度看,E-4B代表了空天军用通信和抗打击设计的顶尖水平,是当今空中平台“战场延续性”理念的典型体现。其抗EMP设计、空中加油结构、超大通信载荷等关键技术,体现了空军在多域联合指挥中的战略保障思维。 从军事部署来看,E-4B的移动往往被视作美军全球战略态势变化的重要风向标。尤其是在地区冲突接近失控时,它的每一次起飞都可能意味着美方已经进入高强度备战状态。 这类部署同时也对全球军事通信、防空体系和地面战略设施布控提出了新要求,相关航空电子、卫星通信与核指挥系统的更新换代需求也随之上升。 关联中东局势,美方释放何种信号? 此次E-4B出动,恰逢中东局势骤然升级。以色列在“升狮行动”(Operation Rising Lion)中对伊朗境内纳坦兹、伊斯法罕和阿拉克的敏感核与军工目标进行了大规模空袭。伊朗随后以无人机和导弹袭击特拉维夫和海法进行报复,导致地区局势接近全面战争边缘。 美方此时启动E-4B部署,结合总统公开声明中对伊朗提出“无条件投降”要求,被业界普遍认为是美军释放出的高等级威慑信号。 此外,伊朗两架政府专机飞往阿曼的消息也加剧了猜测——这是否意味着伊朗正在进行紧急谈判,或制定高级别撤离预案?伊朗最高领袖还警告称,若美方介入冲突,将导致“无法挽回的后果”。
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笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么? Gemma4本地大模型发布啦!你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么? 今天 AI 圈最大的新闻,就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4,包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知,养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体,Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字,那不叫智能体,那叫“智障体”。 为了回答这个问题,我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本,用 Ollama本地部署大模型,做一次真机测试。 不吹不黑,我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景,我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本,都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片,配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ,配置了酷睿 Ultra 5 CPU,以及 32GB 大内存和1TB 硬盘,笔记本为核显,没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据,也就是Token 输出速度: 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s; Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s; 在小尺寸大模型中,苹果笔记本凭借统一内存架构,速度几乎快了一倍,是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕,不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4:26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉,完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s,完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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