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小布大叔1周前
笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
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集集集集盒🌈1周前
最新Gemma4大模型实测。总结，26b性价比最高，质量和速度都可以，用来做本地agent很合适。31b质量最好，但需要硬件到位。e2b和e4b甚至都可以部署在移动端，回答速度相当快。#gemma4 #本地部署 #ollama #本地大模型
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声译看世界5天前
Gemma 4小模型实测 E2B与E4B 本期视频对Gemma 4小模型E2B和E4B版本进行了全面实测 涵盖本地部署 浏览器操作 多模态生成 音频处理及移动端性能等多个场景 通过对比测试 直观展示两款
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YZZ1周前
Gemma 4 26B 我先替大家本地跑了一遍~ 结论先放前面：真的快！ 因为是MoE A4B 架构，每次启动只会加载4B的模型，所以装之前我知道应该比较快，但装完测试没想到这么快，而且还是多模态，有点东西的。 这次视频里我主要测了 3 件事。 第一件事是响应速度。 这个不用多解释，大家看画面基本就能感受到。对本地模型来说，快不快，几乎直接决定了你后面还愿不愿意继续用。 第二件事是逻辑理解。 我拿一个经典陷阱题去试它：1+1=3 为什么成立。 这个问题测的不是算术，而是它能不能理解提问背后的语境。结果看下来，它不是那种很机械的回答方式，而是会顺着问题去找成立条件，这一点加分。 第三件事是图片识别。 着重测了它的多模态能力。现在很多模型都在讲自己支持图像，但“支持”和“真能用”之间差别很大。Gemma 4 26B 至少说明了一点：它不只是个聊天模型，图片理解这块能力是真的能打的。 先发这条，给大家看第一轮真实体验，我后面还会继续测 31B，也会接进 OpenClaw 看看工具调用和多步骤任务表现怎么样。 #gemma4 #google #本地部署 #开源模型 #OpenClaw
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Leon的Cyber1周前
Gemma4的两个小参数模型可以非常顺畅地跑在我的iPhone 15Pro上只需下载Google AI Edge Gallery，然后按照提示，10分钟之内就可以让它们在手机本地跑起来，他们可以聊天，识图，音频转写，还可以做Function Calling，还可以去LteRT Community的HF页面下载经过优化的模型，包括qwen等等#端侧智能#本地智能体基座
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焱垚言夏6天前
Gemma4:e4b用起来比前面的大模型好很多，但是光说不练 #创作者中心 #创作灵感 #gemma4 #openclaw
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冬序元启·望辰5天前
小龙虾技能六：本地部署多模态大模型 2026年4月，Google DeepMind放出Gemma 4全家桶： ⚡E2B/E4B：笔记本/手机都能跑，128K上下文，办公本无压力 ⚡26B MoE：推理只激活4B参数，256K超长上下文 ⚡31B Dense：性能位列开源榜单前三 全系原生支持图像+文本输入，OCR、图表理解、离线代码生成一把梭。Apache 2.0协议免费商用，数据不出电脑。 #Gemma4 #开源大模型 #本地部署 #AI编程 #多模态
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AI技能教学网1周前
Gemma 4本地部署指南：根据显存大小选模型 想在自己电脑上跑Gemma 4？从6G普通显卡到128G高端Mac，各档位硬件能跑多大模型？本文带你梳理最低门槛与满血配置，揭秘KV Cache显存吞噬陷阱，并客观对比Mac统一内存与PC独立显卡的真实推理速度差异。#Gemma4 #Mac #大模型 #本地部署 #显卡
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用AI抄近道的小呆6天前
谷歌彻底杀疯了，手机不联网也能跑AI大模型了，支持Gemma4，iPhone运行效率杠杠的！#GoogleAI #Gemma4 #iphone #大模型 #ai
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阿悦很严格4天前
手机也能跑大模型了，Gemma4这次玩真的！#AI #Gemma4 #AI新星计划 #本地部署
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Coo科技日记1周前
一口气了解Gemma4 谷歌彻底掀桌子！全新 Gemma 4 震撼发布！#ai #Gemma4 #goole #科普 #青年创作者成长计划
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安思派人工智能1周前
1分钟搞清楚关于Gemma的一切 为什么它号称全球最强开源模型？4大版本怎么想？硬件要求高不高？我该用它干嘛？一次性全解答#Gemma #OpenClaw
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火昱启1周前
gemma4手机本地部署E4B模型，需要的🉑4️⃣，免费分享相关使用方法与解析说明 #Ai #gemma #谷歌
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文化路xx号6天前
13年前 iMac 跑本地AI，纯 CPU 硬扛 大模型 原创视频：2013 款 iMac 纯 CPU 跑本地大模型实测 i5+32G 内存，GTX775M 2G 显存不支持 GPU 加速，全程 CPU 推理。 Ollama 部署 6 款模型：gemma4:e4b/26b/31b、qwen3.5:9b、deepseek-ocr:3b、deepseek-r1:32b。 统一任务：作诗一首，计时对比生成速度与效果，低配置跑大模型到底行不行？ #本地大模型 #ollama #数码测评 #老电脑改造
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Ken的AI折腾1周前
上条视频说Gemma4只能当聊天机器人，我不信。 今天给它装上了文件系统权限，它能在本地创建文件了。 然后我又想了个新招：让聪明的模型先示范一遍，再让Gemma4复刻—— 结果它找到了图片，调用了技能，就是卡在最后一步出不来。 是模型太笨？还是内存不够？我倾向于前者，但还不确定。 答案等4月16号Mac Studio到货才揭晓。 另外顺手整理了一个选版本的经验公式，内存怎么对应参数量，视频里说清楚了。 #Gemma4 #openclaw #本地部署 #AI工具 #AI测评
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撕豆皮儿的梗1周前
Gemma 模型，你的私人助手 #AI #大模型 #Gemma #Google
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Ken的AI折腾1周前
Gemma 4 接入 OpenClaw，真能省 token 吗？ #Gemma4 #OpenClaw #本地大模型 #AI工具 #AI测评
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蓉漂码农5天前
Gemma4本地部署实测上手体验！ Gemma4本地部署实测上手体验！#Gemma4 #Ollama #开源模型 #技术分享 #AI实测
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AI信息差1周前
Ollama本地部署 Gemma 4 实操指南 涵盖从硬件选择、安装配置到多模态调用及避坑指南，让你的电脑快速跑起Gemma 4。#Gemma4 #Ollama #本地大模型 #AI部署 #多模态
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AGI_Ananas1周前
手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。 本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode
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AI赚钱研究社1周前
Gemma 4全系开源，本地部署实操指南 深度解析Gemma 4家族四款模型架构，涵盖31B Dense、26B MoE及端侧模型，提供从Ollama到vLLM的详细本地部署方案与显存优化技巧。#Gemma4 #谷歌大模型 #大模型部署 #开源模型 #AIAgent
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名小龙虾字牛马6天前
谷歌突然开源 4 个大模型！AI 圈彻底炸了 最轻量 E2B：手机离线就能跑，内存只要 3G； 多模态 E4B：图文音频全能，笔记本就能带； 性价比之王 26B MoE：推理超快，普通显卡够用； 最强旗舰 31B：长文本 256K，开源榜直接前三！ #谷歌 #大模型 #AI #开源 #人间观察计划
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稀客又没拍照📷6天前
手机真能跑模型 实测 Gemma4 e2b/e4b，用一部三年前的旧安卓手机，端侧离线运行，响应速度居然还挺快，没有明显卡顿，体验完全超出预期。 往后想想就更有意思了： 如果把 Qwen3.5 0.8B 这类小参数量身做 Q4、Q2 极低比特量化，体积会进一步压缩，资源占用极低，未来完全可以直接集成进各类APP里。 到时候很多不需要复杂重推理的日常任务——比如文本理解、简单总结、本地助手、关键词提取、基础对话等，直接断网在本地跑就行。 不用联网、不经过云端、隐私更安全，响应还更快。 #Gemma #Qwen #本地模型
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煜朋与多多1周前
提前用上Apple Intelligence！一分钟教会你在iPhone上跑起来Google最强开源模型Gemma 4！不联网都能用！ #apple智能 #Google #大模型 #iPhone #开源模型
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鹤之Neo3天前
16GB版mackbook部署实测Gemma4 E4B多模态，接入龙虾（附傻瓜式部署） 本视频主要测试了Gemma4 E4B LiteRT (3.6G大小)这个模型的文本、音频和视频理解能力。mac用户强烈推荐使用omlx傻瓜式部署本地模型！#ai #gemma4 #ai新星计划 #本地部署
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Gaia的AI实验室1周前
Gemma4本地部署+变现技能讨论 谷歌刚发的Gemma4开源模型，新手本地部署不知道怎么选？更不知道怎么变现？一条视频给你讲明白！ 首先，选带"-it"后缀的指令微调版，直接对话能用；不带-it的是基模，留给专业微调的大佬。 A4B是激活4B的MoE模型，E系列是移动端优化，用内存换速度，不是参数量变小！ ✅ 本地挂机首选Gemma-4-26B-A4B，长提示词丝滑，做AI客服、私域助手直接变现； ✅ 写代码搞精准任务冲Gemma-4-31B，接外包、做AI工具，一单就回本； ✅ 本地语音助手选Gemma-4-E4B，做车载、老人陪伴机，硬件创业直接落地； ✅ 树莓派尝鲜用Gemma-4-E2B，做文本过滤、轻量AI工具，低成本跑通变现！ 本地大模型不是只能玩，选对模型，直接把算力变成钱！ #Gemma4 #本地大模型 #AI变现 #谷歌开源 #AI创业
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电磁波Studio4天前
Nano Banana 2 新玩法：让 Gemma 4 替你写生图提示词！ 📌 本期内容： 开源大模型 Gemma 4 搭配 Nano Banana 2，打造 ComfyUI 完整工作流 Gemma 4 负责自动生成专业生图提示词，Nano Banana 2 直接出图 实测用球队队徽一键生成足球对战海报，实操保姆级演示 ✨ 模型亮点： * Gemma 4 多模态 + 256K 上下文，本地可跑 * 26B A4B 激活参数，速度与效果兼顾 * 纯 ComfyUI 节点工作流搭建 #ai新星计划 #抖音科技风向标 #comfyui #aigc #runninghub
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声译看世界3天前
谷歌Gemma 4发布 开源AI格局巨变 谷歌发布Gemma 4系列开源模型 涵盖31B旗舰版 26B专家混合版及轻量边缘模型 支持多模态 智能体工作流与本地推理 采用Apache 2 0许可 视频深度
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是Kerry不是jerry～1周前
手机彻底离线跑Gemma 4！iPhone本地大模型实测 在iPhone上完全不用联网，就能跑Google DeepMind的Gemma 4大模型！ 我下载了Google AI Edge Gallery里的Agent Skills，选了Gemma-4-E2B-it（仅2.54GB），全程本地部署。 随便问它“你是什么模型”，它秒答； 让它以“自然”为主题写一首诗，它不仅立刻创作，还写得很有画面感，最后还问我要不要改风格继续一起玩。 目前在iPhone上跑得还算流畅，隐私安全，不用担心数据上传云端。 有iPhone 15 Pro及以上机型的朋友真的可以试试！ #iPhoneAI #本地大模型 #Gemma4 #离线AI #苹果AI
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明₂₀₂₆1周前
这两天谷歌发布了最新的 Gemma 4，下载了 2b 和 4b 的模型在 16G 内存的 MacBook air m4 上。当然和预期差不多，对于我来说，除了能偶尔尝试下不同模型，或者满足下好奇心，没有实际用处。对了，对于苹果的设备来讲，内存的重要性是一定大于性能的。
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江学机器人1周前
Mac Mini 就能跑大模型？Gemma 4 重新定义 AI 应用门槛 #Gemma #大模型 #AI #硅基生命
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Gaia的AI实验室1周前
Gemma4本地部署+变现狂想。评论区交流交流 谷歌刚发的Gemma4开源模型，新手本地部署不知道怎么选？更不知道怎么变现？一条视频给你讲明白！ 首先，选带"-it"后缀的指令微调版，直接对话能用；不带-it的是基模，留给专业微调的大佬。 A4B是激活4B的MoE模型，E系列是移动端优化，用内存换速度，不是参数量变小！ ✅ 本地挂机首选Gemma-4-26B-A4B，长提示词丝滑，做AI客服、私域助手直接变现； ✅ 写代码搞精准任务冲Gemma-4-31B，接外包、做AI工具，一单就回本； ✅ 本地语音助手选Gemma-4-E4B，做车载、老人陪伴机，硬件创业直接落地； ✅ 树莓派尝鲜用Gemma-4-E2B，做文本过滤、轻量AI工具，低成本跑通变现！ 本地大模型不是只能玩，选对模型，直接把算力变成钱！#Gemma4 #本地大模型 #AI变现 #AI创业
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宾果AI4天前
Gemma4手机部署与使用方法来啦~手把手教你使用每一个功能#ai #gemma4 #google #教学
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明易科技4天前
测试Gemma-4-E4B，为什么值得测试？ #编程语言 #Gemma4E4B 解决了核心问题： 1、Gemma4以小博大端侧模型。 2、离线断网本地流畅跑，零Token完全免费。 3、开源协议更换，Gemma4全系换上了主流的 Apache 2.0 协议，从个人到企业都可以放心商用和分发。
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李岚92561周前
iphone 已本地运行Google 4月2日发布的最新大模型gemma4 E2B，速度超快，体验流畅！#google #gemma4#大模型
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木子不写代码1周前
手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。 我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek
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JUN1周前
别再迷信大模型了！Gemma 4 这种“小钢炮” 才是 AI 的真命天子。参数大有个屁用？Google 告诉你：活儿细，比嗓门大更值钱 #Gemma4 #开源模型 #Gemini #google #本地大模型
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一人公司小马哥6天前
Google最新大模型Gemma4使用方法和技巧！#AI #人工智能 #大模型 #干货分享 #一人公司
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点动科技6天前
谷歌Gemma4开源模型上线，手机离线全模态跑起来。 #谷歌 #大模型 #开源 #AI #gemma4
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AI技能研究社1周前
Gemma 4 架构解析 深度解析Google DeepMind新发布的Gemma 4，揭秘其KV共享、Global Attention五重压缩及双路径混合架构如何实现“以小博大”，并对比Qwen3与GLM-5的技术路线差异。#Gemma4 #DeepMind #大模型 #模型架构 #AI部署
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集集集集盒🌈1周前
谷歌新发布的开源大模型Gemma 4。正在下载ollama安装包，更新后部署Gemma 4测试 #ollama #谷歌ai #AI大模型 #Gemma #真实生活分享计划
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AI深度幻觉6天前
【AI快讯】Google说Gemma 4最强开源，社区说：… Google说Gemma4最强开源，社区说别吹了。6项benchmark Qwen赢4项，但边缘部署Gemma没对手。 #Gemma4 #Google #开源模型 #Qwen #边缘部署
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小鹏智享AI1周前
Google发布最新开源模型Gemma4 #google大模型 #谷歌AI模型 #Gemma4开源 #开源多模态AI
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粮厂Coder进化暴论1周前
谷歌发布 Gemma4 2026 年 4 月 2 日，谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 系列模型。 模型有四个规格——E2B、E4B、26B MoE、31B Dense——覆盖了从树莓派到单卡 H100 的全硬件区间，31B 在 Arena 开源榜冲到第三，26B MoE 只激活 38 亿参数就打出了同级 Dense 模型的效果。
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猫爪AI1周前
火爆的Gemma4 Google DeepMind开源的Gemma4突然很火爆，e2b的模型通过2b的激活参数，让手机和嵌入式设备也能流畅的跑大模型，甚至一个31B Gemma 4能够越级斩杀体量是其20倍的模型。也许不久的将来，手机也快迎来一波装小龙虾热了。#Gemma #Ollama #MacBookPro #本地部署 #MLX
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老杜聊AI6天前
Google Gemma 4 本地AI默认栈#创作者中心 #创作灵感 #Google #Gemma #AI
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轻算力AI实验室1周前
谷歌 Gemma4 26B MoE模型实测 16G显存可跑，能力超过QWEN3.5 #Gemma4 #谷歌Gemma426B #Gemma426B硬件要求
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AI科普社1周前
"树莓派就能跑AI大模型？谷歌Gemma 4让边缘计算零成本 还在为AI大模型的高成本发愁吗？谷歌刚刚发布的Gemma 4，用31亿参数击败620亿对手！这不仅仅是技术突破，更是AI行业的价值回归。手机端到服务器端全场景覆盖，Apache 2.0开源许可证彻底消除企业顾虑。三分钟带你全面掌握Gemma 4的核心功能、应用场景和硬件配置，小而美的AI效率革命已经到来！ #AI大模型 #开源AI #谷歌Gemma4 #边缘计算 #手机AI
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博文用AI5天前
谷歌gemma4重磅发布！手机就能跑的AI大脑 token自由的时代已经到来。gemma4到底是什么？为什么会引起如此广泛的讨论？它又为 AI 应用打开了多少全新的想象空间？一期视频带你了解清楚。#AI新星计划 #AI #gemma4 #token自由 #谷歌开源
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小宇玩AI1周前
谷歌深夜发的 Gemma 4 谷歌这次深夜发的 Gemma 4，最吓人的地方，不是参数更大了。 而是它 31B 这一档，已经在一些人类偏好评测里，打到了接近很多几百B级大模型的分。 说白了，这次它卷的不是体积，而是效率。 更狠的是，Gemma 4 这次不是只丢给你一个大模型，然后告诉你“更强了”。 它直接把整条产品线都补齐了：E2B、E4B、26B A4B、31B。 小模型往手机、边缘设备和本地硬件走，大模型往工作站和高强度推理走。 尤其 26B A4B 这条 MoE 路线特别值得看，因为它总参数不小，但推理时激活参数只有 3.8B。 这意味着它在拼的根本不是谁更重，而是谁更值。#ai #gemma #谷歌 #hiagent #claude
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外行人搞AI1周前
全网最新，gemma4在手机端的部署#gemma4
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爱弹琴的程序猿5天前
第55集 | 谷歌最强的开源模型Gemma4，本地运行Gemma4,小模型也能这么强 #gemma4 #谷歌 #gemma4-e4b #gemma4图片识别
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大耳朵TV3天前
iPhone 最強本地AI | Gemma 4 #IPHONE #手机AI #离线AI #GEMMA4 嗨喽，大家好，今天分享iPhone本地运行Gemma 4的使用感受！感谢收看！
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法外狂徒张三1周前
#gemma4.0#谷歌Gemma 4.0-E4B-it本地模型手机实测，简单易用，速度快，理解能力不错。无需联网，建议使用。
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碳基生物退役指南6天前
8GB丐版Mac跑Gemma4！代码&图片实测 大家好！这次继续我们把上期视频没测完的Gemma4模型测完，还是用那台8GB内存的丐版Mac Mini来跑。从代码生成到图片识别，从推理速度到输出质量，我一项项进行了实测，并且按照热心网友们的后台留言，我加入了Gemma4和GPT-5.4、DeepSeek的横向对比！ 不管你是想折腾低成本部署，还是好奇Gemma 4的真实性能，这两期视频应该都能给你一些有价值的参考。 #gemma4 #ai #ai测评 #google #大语言模型
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赛博奇点1周前
手机部署谷歌顶级大模型？Gemma 4杀疯了 手机和树莓派都能跑，谷歌发布最智能的开源模型Gemma4，以31B参数击败体量20倍的模型，单位算力效率创下行业纪录，没有严苛限制，任何人都能自由修改和商用，让高科技走到每个人手里！ #科技 #科技热点 #人工智能 #Gemma4 #谷歌
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闫鹏1周前
#gemma4 #超级个体
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AI技能教学网1周前
Gemma 4发布：Agent能力极强，附部署与微调全攻略 深度解析Gemma 4全系列模型：31B代码强、26B MoE适配本地Agent、端侧小杯支持原生语音。涵盖Ollama/vLLM部署及ms-swift微调实操指南。#Gemma4 #谷歌 #大模型部署 #LLM #AI微调
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老杜深度学习1周前
谷歌开源再出大招：Gemma 4！ #谷歌 #gemma4
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Gemma 4重磅发布 开源多模态AI模 本期视频深入解析谷歌最新开源的Gemma 4系列AI模型 该系列包含四个不同规格的模型 不仅支持多语言 还具备强大的多模态处理能力 涵盖音频 图像 视频理解及函
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伟哥的日常4天前
重磅开源 Gemma 4，本地部署token自由 #Gemma #分享 #大模型 #伟哥ai工作室
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伟哥ai工作室4天前
再也没有token焦虑了 #Gemma4 #谷歌 #大模型 #伟哥ai工作室
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伟哥ai工作室（AI部署定制）4天前
终于实现t自由了 #大模型 #Gemma #分享 #伟哥ai工作室
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简介:

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