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搞懂2026AI专业报考:从爆款到拿offer全攻略 2026 高考选专业别瞎跟风😭AI 真的不是噱头 ——2025 刚爆火,2026 具身智能、AIGC 全落地,人才缺口直接飙到 620 万!从选校、课程到竞赛实习,这篇干货直接抄作业✅ 🔍AI 专业:硬核交叉学科不踩雷 别以为是跟风!核心是 “模拟人类智能”,三大支柱必须记牢: ▫️算力:给 AI “供电” ▫️算法:AI 的 “大脑”(Transformer 是核心) ▫️数据:训练模型的 “燃料” 要学线代、概率 + 自动化 + 编程,和 “智能科学与技术” 就差两门前沿课,不用纠结! 💰2026 风口方向:薪资香到哭 政策 + 产业双加持,核心产业破 8000 亿!3 个最赚方向锁死: ①具身智能机器人(2026 市场破 200 亿,工业 / 家庭刚需) ②AIGC 垂直化(三甲医院都用 AI 做影像诊断) ③AI 安全合规(缺口 20 万,新规刚实施) 本科起薪 15-25k,比传统岗多赚 30%! 🎓院校怎么选?按分数匹配不浪费 全国 600 + 高校开设,资源差超大! ▫️全省前 1%:中科院大(科研强)、西交(工程牛) ▫️前 5%-10%:电子科大(AI 芯片)、哈工大(机器人) ▫️前 20%-50%:盯本校强学院!计算机强学算法,自动化强学机器人 📚学习 + 竞赛:硬实力才是王道 课程 = 基础 + 前沿 + 40% 实践! 必啃基础:线代、Python、机器学习 前沿要追:具身智能导论、AIGC 开发 竞赛路径:大一校级赛→大二蓝桥杯→大三 RoboMaster(奖金超 100 万) 实习冲:百度大模型、华为昇腾芯片,简历写 “模型准确率提升 15%” 这类硬成果 ❓你适合学 AI 吗?满足 4 点冲就对了 ①数理基础好(线代、概率过关) ②爱拆复杂问题 ③追技术新动态 ④愿意持续学习 高中先刷数理、冲信息学奥赛,本科稳抓大赛 + 实验室 + 大厂实习! 2026AI 风口正盛,但真的要靠硬实力接~ 想冲 AI 专业的宝子,评论区留你的分数 / 省份,帮你精准选校!👇 #2026 高考 #AI 专业报考 #高考选专业 #高薪专业 #高考志愿填报 #人工智能 #升学攻略 #竞赛干货 #实习攻略 #高考志愿
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贾跃亭1月前
周报048 |1. FF EAI机器人“首个交付月”提前完成了包括人形机器人和仿生机器人在内的22台销售合同的签订,月底将超额完成首个交付月的20台出货目标,预计下周完成Aegis的FCC认证流程,为首个交付季200台的出货目标开了个好头,开拓并开始打磨“人车+教育、科研、表演、零售、Airbnb运营商”等“633 行业应用与实用价值”场景; 接下来通过持续交付、爬坡和场景拓展,并不断放大FF作为第一家交付人形机器人和仿生机器人的美国公司的飞轮效应,我们希望在EAI机器人产业复制特斯拉在电动车、数据和FSD的飞轮效应,形成“终端放量交付与部署—数据采集和训练—喂养AI大脑—终端产品力提升—部署更快增长—更多数据—AI大脑智慧提升”的“终端-数据-大脑”循环进化飞轮效应,将首家交付的先发优势快速转化为持续领先的胜势; 2. FFAI 将于北京时间4月1日早7:30(美国时间3月31日盘后16:30)召开2025全年业绩电话会并公布2025四季度及全年财报,EAI战略升级初具成效,经营体系得到重大改善; 3. FF成功打通Super One与EAI机器人多模态交互能力,实现跨终端共享与复用,进一步强化了Super One的产品力与差异化用户体验; 4. FF参加了由休斯顿警察局牵头、联合社区及企业举办的年度公共安全行动“March on Crime”,集中展示了Aegis与Master在公共安全场景中的应用能力,休斯顿市长到场; 5. 开启周报的变革尝试,征集投资人与粉丝们的需求与反馈,欢迎大家踊跃参与。
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2026年,为什么我劝你尽早转行AI操盘手 先说句扎心的话:2026年,不是AI淘汰了你,是会用AI的人淘汰了不会用AI的你。 我接触过很多转行的人,发现一个规律:那些转行成功的人,没有一个是"从零开始"的。 他们都是带着自己原来的能力,换了一个更值钱的赛道。 设计师转AI商业IP操盘手,为什么能行? 因为你懂视觉审美,你只是缺一套用AI放大这个能力的方法。 新媒体运营转AI商业IP操盘手,为什么更顺? 因为你本来就懂内容逻辑,缺的只是把AI工具嵌入到获客全流程里的能力。 景观行业的朋友也一样,你的空间感、项目思维、甲方沟通能力,这些是AI替代不了的,但可以用来做更大的事。 AI商业IP操盘手是什么? 不是让你去学写代码,不是让你去当技术。是一个能帮个人或企业,用AI搭建内容获客系统的人。 说白了,别人还在用传统方式做内容,你已经用AI一天出100个选题、自动生成图文、数据驱动优化。你比他们快十倍,你凭什么不赚钱? 这个方向,最核心的不是技术,是商业思维+AI工具+内容方法论三件事叠在一起。而这三件事,设计、运营、景观出身的你,每一样都不缺基础。 AI时代最大的机会,不是给技术人员准备的,是给有行业经验、愿意重新定义自己的人准备的。#找工作 #转行 #AI新媒体运营 #运营
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