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AI Oasis1月前
保姆级！windows本地部署大龙虾 #openclaw #龙虾 #本地部署 #windows #qwen
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QwenPaw开源俱乐部3周前
阿里“龙虾” QwenPaw 使用分享第二期 你本地模型“养龙虾”，无法联网搜索吗？开源项目SearXNG三步完成本地搜索引擎搭建#Qwen #QwenPaw #AI #开源项目 #干货分享知识
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数字宅民MuteZ2周前
最新qwen3.5 27b 蒸馏版v3.5#openclaw #千问 #大模型 #本地部署 #小龙虾
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千问大模型9月前
教你正确打开 Qwen3-Coder 自动制定项目计划、网络搜索、素材整理、独立完成项目！Qwen3-Coder正确打开方式教会你，通通都可以实现！ #Qwen #AI #通义千问 #大模型 #教程
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QwenPaw开源俱乐部3周前
CoPaw 更名为 QwenPaw，适配 Qwen 生态 这个开源项目近期先后发布 v1.0.0、v1.0.1、v1.0.2 版本，完成多轮功能优化与问题修复。#Copaw #Qwenpaw #Qwen #AI助理
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九姨小课堂3月前
全网最牛TTS！零成本克隆专属音色+多音色对话克隆 全网最牛TTS！Qwen3本地一键启动：零成本克隆专属音色+多音色对话克隆，仅4G显存就能跑出真人质感，自媒体自动化必备！ #Qwen3 #TTS #声音克隆 #语音合成 #人工智能
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AI 博士嗨嗨9月前
个人电脑最强AI模型，Qwen3-30B本地部署教程！ #qwen3 #本地部署 #Ollama #AI模型 #大模型
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QwenPaw开源俱乐部1周前
适配 QQ 语音能力 QwenPaw 迎来版本更新 国产开源”龙虾“，QwenPaw 发布v1.1.5版本，支持QQ 语音与 ASR转换，增加模型 API 请求去重和自适应重试，增加缓存机制优化性能。#Qwen #QwenPaw #AI助理 #通义实验室 #程序员
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电商博士说1月前
云端部署openclaw小龙虾教程来了！可以让小龙虾帮你写论文了#论文写作 #文献检索 #openclaw #云端部署 #智能体
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电商博士说1月前
云端部署openclaw小龙虾写论文，部署方法，赶快学起来吧！#论文写作 #ai写论文 #部署openclaw #云端部署 #毕业论文
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龙哥紫貂智能9月前
qwen-image开源，MMDiT架构 使用flow-grpo强化学习 直接使用mllm语义提取器 晚上10点龙哥直播间手搓
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titan9092周前
实测开源Qwen3.6运行OpenClaw的效果 #Qwen36 #OpenClaw
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搬砖最勤快1周前
我用openclaw+Qwen3.6 35b a3b+5060ti 16g，画了一幅黑神话悟空简笔画 虽然结果一坨 但感觉执行得还蛮顺畅的🤣🤣🤣🤣#Ai #本地部署大模型 #qwen3.6 #龙虾 #openclaw
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nxlz1年前
qwen3 本地实测 🚀 本地运行Qwen3模型零门槛教程 📱 小白也能快速上手的AI大模型教程 🔥 无需高配置，轻松本地运行Qwen3模型 ⚙️ LM Studio客户端一键下载部署Qwen3 🌐 Cherry Studio跨平台调用，扩展应用场景 #Qwen3 #LMStudio #AI大模型 #本地部署 #技术教程
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AI猿姗姗1年前
20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型，只需5G 20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型（只需5G内存） #大语言模型 #qwen #通义千问 #大模型本地部署 #大模型微调
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神烦老狗1月前
一个视频学会部署无审查大模型 ｜VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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AI小马达1月前
#qwen #OpenClaw #浏览器自动化 qwen3.6-puls还行！
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B配置hermes大脑 就是玩，这么新的大模型怎么能不体验一下呢 #hermes爱马仕 #hermes #qwen #openclaw
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AI小马达1月前
#qwen #openclaw #AI #人工智能 #AI编程 OpenClaw使用qwen3.5、qwen3.6都有问题，竟然还能输出假的工具调用！
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不夜1周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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丽姐的AI悄悄话👩‍💻4周前
第94期丽姐的AI悄悄话-小白必看：openclaw之阿里云QWen免费大模型领取 #AI #openclaw #大模型 #阿里云 #qwen
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天晴也下雨6天前
给qwenpaw装了个嘴，本地大模型gemma4支撑 #openai #hermes #智能语音助手 #gemma4
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王耀鐭1月前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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AI Lab2周前
你还在为Token付费吗？2亿免费Token送给你 2亿免费的AI大模型Token分享给你，有deepseek，Qwen，Kimi，GLM……薅羊毛！#openclaw #AI大模型 #免费token #科技下一站 #懒人科技小妙招
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AI猿姗姗1年前
20分钟教你用GraphRAG +Qwen3 打造个人专属 AI知识库 #人工智能 #ai #Qwen #大模型 #知识库
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爱玩的极客2周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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GG 爆玩 AI6天前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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Token就是词元1周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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AIGC 蛮子3周前
实现Token自由，本地llama cpp搭建快速本地模型 【openclaw 保姆级基础教程】实现openclaw Token自由，本地llama cpp搭建快速本地模型#龙虾 #智能体 #模型 #qwen3 #llamacpp
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AI伙夫长1年前
全网都在找Qwen2.5-omni多模态大模型如何使用 这里我将告诉大家两个使用和申请他的方法，第一个直接就能使用，第二个可在手机端操作，快来拿走吧！#AI #AI工具 #qwen25omni #多模态ai
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橘橘橙AI1周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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橙色溪流2周前
Turboquant+DFlash组合🔥本地实操💻 折腾了两天，终于把这个组合跑通了。中间的录制还出了问题，不过最终结果还算比较理想。 - Qwen 3.6 35B： 原生 60 已经很快，满血优化后直冲 90。最关键的是，内存从43G被压回到了23G的基准线水平！ - Qwen 3.5 27B：速度从19提升到了37，将近2倍。而内存从46G被压缩到了20！ - Qwen 3.5 9B： 优化后速度翻了 2.95 倍！内存稳定在20，效果非常惊人。 9B在DFlash下，没有跑出来官方的效果，可能和设备性能有关。 不过27B和网上大神的效果已经非常接近。 #科技下一站 #我在抖音聊科技 #turboquant #dflash
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小红AI3周前
Qwen3.6-35B-A3B尝鲜体验 一张图片给你一个网站或APP#qwen #claude
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samlai1月前
千问免费模型快速接入 最近千问 Qwen 3.6 Plus（free） 刚在 OpenRouter 上冲起来，连免费通道都直接杀到榜一了。很多人已经看到它了，但真正把它接进自己工作流的人还不多。OpenRouter 当前已经提供 Qwen3.6 Plus（free） 和 Qwen3.6 Plus Preview 页面，相关页面就是这几天才出现的。 这条视频我不讲虚的，直接带你 4 步跑通：注册 OpenRouter、创建 key、替换官网 curl、接进 VS Code + Cline 或 agent。先别只围观，趁这波免费流量还在，先把千问接进你的工作流。
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Mr.Chen2周前
qwen3.6 35B在12G显存上跑起来了 现在技术发展真快，以前还只能装8B，9B的模型还很笨，现在直接跳过14B，26B上到35B，当然模型有点不一样，反正很厉害了那个技术最新出的叫turboquant，可以试试看。#openclaw#hermes
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灵音之境1周前
基于Qwen3大模型批量填标题和关键词的自动化工具 我图网ai图片批量上传标注软件。#Qwen #自动标注 #自动填表 #我图网
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锅盖面1周前
让你快速上手ComfyUI，并理解其基础操作。 想搭建Qwen加Wan2.1全自动AI视频工作流 千万别盲目堆模型、乱连节点 AI自动做片体系 核心只需要吃透六大知识板块 零基础，也能快速落地批量出片 符合抖音合集管理的封面要求帮我生成图片：帮我生成图片：想搭建Qwen加Wan2.1全自动AI视频工作流 千万别盲目堆模型、乱连节点 整套工业化AI自动做片体系 核心只需要吃透六大知识板块 零基础，也能快速落地批量出片
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铁匠在画画（有课）1周前
5秒渲染出图，本地部署， klein 工作流和模型可以大大的提升工作效率和出图效果，最新的 PS 工作流集成了 qwen , klein ，实时，一键抠图，一键扩图，一键消除，一键修改等工作流，可以为你的工作效率提供有力的支持。 此模型名叫TG_美卡（OMKT1）配合flux2klein_9b模型使用，强度1-1.5会有很好的风格表现。 想要了解课程详情的同学可撕。 #游戏原画 #PS实时绘画 #拆分 #comfyui工作流 #comfyui
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小天fotos1周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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夜不眠Lost2月前
QwenImage2.0更新！生图改图质感拉满！ #Qwen #AIGC #AI设计 #AI生图 #千问大模型
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芥末拔丝香菜1年前
qwen3本地部署实操4B模型就够让你的其他api吃灰 #qwen3 #mcp #ai实操 #千问3 #ai本地部署
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尤里好家伙😏1周前
#qwen3.5:35b a3b 模型速度怎么样？双卡1080ti继续发挥余热，很强！#openclaw
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天工开帧1月前
llama.cpp才是本地 OpenClaw 的终极形态 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？ 我们对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。#openclaw #gemma4 #本地大模型 #养虾人
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小黑学长（ftop）1周前
［开源焚诀］qwen3.6plus逆向破解无限token #ai #token #程序员 #干货分享 #教程
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Ai 学习的老章3周前
一个更神奇的Qwen3.5-27B版本，推理速度暴涨5倍 今天介绍一个让我非常兴奋的项目，叫 DFlash，来自 UCSD 的 z-lab 团队。它能让 Qwen3.5-27B 的推理速度暴涨到原来的5倍，关键是——生成质量完全不打折 先说原理。大模型生成文字，是一个 token 一个 token 往外蹦的，串行瓶颈在那摆着。之前业界用推测解码来加速，先用小模型猜一串 token，再让大模型验证。但之前最强的方案 EAGLE-3，加速比也就2到3倍 DFlash 把"猜"的过程，从自回归换成了扩散模型。一次前向传播，直接并行生成一整个 block 的 token。不管你猜8个还是16个，都是一次搞定。这就是它快的核心原因 更精妙的是，DFlash 会从大模型的隐藏层抽特征，注入到小模型的每一层。这样小模型猜得特别准，HumanEval 上平均每轮能猜中9个 token 实测数据很能说明问题。在 HumanEval 上，单并发直接5.2倍加速。Math500 上4.7倍。哪怕高并发场景下，也能维持1.5到1.9倍。而且 drafter 模型只有2B 参数，加载几乎不占额外显存 最关键的是，已经适配了 vLLM、SGLang 和 Transformers 三大框架。生产环境直接能用 我的判断是，如果你在用 Qwen3.5-27B 做推理服务，DFlash 几乎是个无脑加分项。多加载一个 2B 的小模型，吞吐量翻好几倍，简直是免费的午餐
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阿莫同学2周前
30秒学会，使用skill完成视频创意点分析、提示词反推。 视频理解用的是刚发的Qwen3.5-Omni。使用时不用本地部署、也不没有网络要求。 #qwen #skill #agentskill #提示词反推 #AI工具
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人类一败涂地1周前
本地部署ai大模型+openclaw+向量数据库 #openclaw #本地ai 模型 #nvidia #qwen35 #向量数据库
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酋长师兄6天前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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电脑糕手2周前
别再手动写官网了！ Qwen3.6本地跑，8分钟做完一整个官网 成本仅1毛5，还能自动修Bug 程序员效率直接拉满💻#程序员 #千问 #servbay #ai
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搬砖最勤快2周前
把本地部署的QWEN3.6 35ba3b接入龙虾试了下，怎么说呢。。动是可以动，就是这次的结果有点拉，等我下个视频在测测。#qwen3.6 #ai #ai本地部署 #5060ti
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铁匠在画画（有课）1周前
5秒渲染出图，本地部署， klein 工作流和模型可以大大的提升工作效率和出图效果，最新的 PS 工作流集成了 qwen , klein ，实时，一键抠图，一键扩图，一键消除，一键修改等工作流，可以为你的工作效率提供有力的支持。 此模型名叫D'c'j配合flux2klein_9b模型使用，强度1-1.5会有很好的风格表现。 想要了解课程详情的同学可撕。 #游戏原画 #场景概念 #PS实时绘画 #comfyui #场景插画
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范凯说AI2周前
Gemma 4 还是 Qwen？本地跑模型，我直接告诉你选谁 Gemma 4 开源了，跑分确实碾压千问。但我在 Mac Studio 上实测了 7 个模型之后，结论是：现阶段跑智能体不要选它。 原因很简单——Gemma 4 太新了，工具调用的生态还没经过充分验证。跑分强不等于生态成熟，选模型永远是场景优先。 这期视频我把 7 个模型的速度和智力数据全摊出来，按场景直接给你最优解。 📌 本期要点： • 跑智能体（OpenClaw 等）→ Qwen 3.6，32G 内存用 4bit，64G 用 8bit • 跑编程智能体 → Qwen 3 Coder Next 80B 4bit，需 64G 内存 • 纯问答追求极致准确度 → Gemma 4 31B Dense（但速度很慢） • MoE 专家模型 vs Dense 完整模型：速度差 5-9 倍，跑智能体只有 MoE 一条路 • 4bit vs 8bit 量化：速度快 40%，内存减半，智力损失仅 2-3% • Gemma 4 编程能力确实更强（领先 7-10 个百分点），但生态成熟度不如千问 🔧 涉及模型/工具： Gemma 4 31B Dense / Gemma 4 26B MoE / Qwen 3.6 MoE / Qwen 3.5 27B Dense / Qwen 3 Coder Next 80B / Ollama / LM Studio / oMLX Tag 关键词 #Gemma4 #Qwen3 #本地AI #开源模型 #AI智能体 #模型评测 #MacStudio #范凯说AI
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莫失莫忘1周前
4月27日(1) #opencode #qwen #AI应用 #大模型 #ai龙虾 #claudecode
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码农聊AI4周前
claude code一键接入国产大模型 性能接近，便宜实惠，性能接近1/10 #qwen
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陈虾仁AI4月前
千问开源了Qwen-Image-Layered，平面图直接可以分图层，还可以编辑，Photoshop还香吗？ #千问 #Qwen #Photoshop #图层 #AI
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搬砖最勤快2周前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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爱开车的程序猿1周前
我训了 1 周本地 Qwen，架构循环救活了吗？ 第三集留了个钩子：硬塞架构循环必崩，那如果训呢？这一集用一周时间给出答案。 实验设置：M4 Pro 64GB · Qwen 3.5-9B 4-bit · 冻结主干 · 中间 8 层挂 LoRA · 20K 数学样本 · 2 epoch · GSM8K 30 题评估。 四个深度依次跑： · Loop×1（depth 32 · 纯 LoRA）→ 83.3% · Loop×2（depth 40 · PEAK）→ 90.0%，超过 CoT 长思考的 86.7% · Loop×4（depth 56）→ 80.0%，反而退步 · Loop×8（depth 88）→ 训到 iter 250 直接 NaN，eval 抢救出 23.3% 倒 U 形给出双重洞察： ① 存在最优深度。多加 8 层就是甜蜜点，再多变成训练负担 ② 训练算力有边界。Depth 88 不是练得不够，是数值结构本身撑不住，必须用 OpenMythos 的 LTI 谱半径约束 完整训练journey：撞墙四次、阈值从 1GB 一路降到清缓存每步、grad_accum 从 16 砍到 1、断点续跑机制全部从零搭起。视频里都有。 #Qwen #LoRA #本地AI #MLX
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AI技能教学网2周前
Qwen3.6-35B量化方案选择 针对显存、速度与推理能力，深度对比Qwen3.6-35B的量化版、DFlash加速版及Claude Opus蒸馏版方案。#Qwen3635B #LLM优化 #vLLM #量化技术 #AI推理加速
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潦草小狗1周前
#AI学习 #大模型微调 #qwen #程序员日常
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隆哒隆1年前
qwen 3.0下载教程 #qwen3模型下载方法 #Qwen3 #人工智能 通义千问3下载教程
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