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Magic星宸1周前
OpenClaw 最常踩的 3 个坑，我帮你填平了 OpenClaw Cron 定时任务避坑合集🔥3 个隐蔽难查的高频问题 + 专属解决方案告别盲目排查，视频中三个定时任务完整排错细节已整理成飞书文档，需要的同学评论区留言～ #openclaw #定时任务 #人工智能 #本地大模型 #agent
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王耀鐭1月前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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神烦老狗1月前
一个视频学会部署无审查大模型 ｜VMLX + Ollama保姆级教程#ai新星计划#Google#qwen#gemma4#本地部署
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AI 博士嗨嗨9月前
个人电脑最强AI模型，Qwen3-30B本地部署教程！ #qwen3 #本地部署 #Ollama #AI模型 #大模型
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画伞1月前
大模型本地部署 从理解概念到实现 总共不超过3小时 #本地部署 #Qwen #codex
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焱垚言夏2周前
从0配置qwen3.6:35b模型在苹果电脑用MLX运行龙虾 #创作者中心 #创作灵感 #openclaw#qwen36 #本地大模型
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sirius777777772周前
Qwen 3.6 27B 本地部署测试【油-搬运】 #ai #qwen #本地部署 #异环 #tts
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AI小马达1月前
#qwen #OpenClaw #浏览器自动化 qwen3.6-puls还行！
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千问大模型9月前
教你正确打开 Qwen3-Coder 自动制定项目计划、网络搜索、素材整理、独立完成项目！Qwen3-Coder正确打开方式教会你，通通都可以实现！ #Qwen #AI #通义千问 #大模型 #教程
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爱玩的极客2周前
千问3.6本地运行，这个是真生产力#AI #QWEN #QWEN3.6 #蒸馏
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新尊锐服务器1周前
想本地部署Qwen的小伙伴们看过来，整理了Qwen3.5本地部署所需的硬件配置信息 #Qwen #千问 #ai本地部署 #电脑硬件 #ai
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不夜1周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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不言不厌1周前
电脑定时任务神器!到点自动打开软件 弹窗提醒 太强了! #定时器 #定时任务 #定时播放器 #定时播放音乐 #定时提醒器
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JMEI均镁音响河南办事处9月前
IP定时任务的设置与建立。#ip网络广播系统
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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焱垚言夏2周前
opus4.7么聪明多少！！帮我配置qwen3.6偷懒耍滑！ #创作者中心 #创作灵感 #Claudeopus47 #qwen36
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GG 爆玩 AI6天前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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子沐AIGC1月前
本地部署Qwen3.5速度飞快#openclaw #养龙虾 #AI
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ai景行小博士2周前
Qwen3.6_35B模型部署设置全流程，冲80词元/s #热点 #本地部署 #Qwen35B #全流程 #词元
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王纯迅1月前
OpenCLaw终于在本地把qwen3.5-27b跑起来了 #openclaw #人工智能 #qwen #ollama #vLLM
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小天fotos1周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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全栈二把刀1周前
玩转Linux面试：定时任务 #linux #linux运维 #linux系统 #linux面试 通俗讲解 + 实战拆解， 告别死记硬背， 系统补齐 Linux 面试短板。
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AI技能研究社2周前
Qwen3.6-35B-A3B部署指南 深度解析Qwen3.6-35B-A3B的MoE架构优势，涵盖SGLang、vLLM、Unsloth等多种部署方案及思维链参数配置技巧。#Qwen3635BA3B #MoE模型 #大模型部署 #SGLang #vLLM
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单车酒吧搞机社2周前
个人AI本地部署硬件版本新答案 #AI本地部署 #人工智能 #deepseek本地部署 #Qwen #DIY电脑
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AI 博士嗨嗨1年前
人人都能玩! Qwen3最强开源模型保姆级本地部署教程 #qwen3 #ollama #本地部署 #cherrystudio #AI模型
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搬砖最勤快2周前
qwen3.6 35b a3b实测16G显存下速度#qwen #ai
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Ai 学习的老章1周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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Token就是词元1周前
屎山测试：模型大乱斗解决实际BUG DeepSeekV4，GPT5.5，MiMo2.5，GLM5.1，Kimi2.6，Qwen3.6大乱斗，解决实际项目中遇到的一个BUG，看解决的最靠谱#十亿流量扶持计划 #AI #大模型
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尤里好家伙😏1周前
#qwen3.5:35b a3b 模型速度怎么样？双卡1080ti继续发挥余热，很强！#openclaw
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杨大哥2周前
千问Qwen3.6 27b发布
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Ai 学习的老章3周前
一个更神奇的Qwen3.5-27B版本，推理速度暴涨5倍 今天介绍一个让我非常兴奋的项目，叫 DFlash，来自 UCSD 的 z-lab 团队。它能让 Qwen3.5-27B 的推理速度暴涨到原来的5倍，关键是——生成质量完全不打折 先说原理。大模型生成文字，是一个 token 一个 token 往外蹦的，串行瓶颈在那摆着。之前业界用推测解码来加速，先用小模型猜一串 token，再让大模型验证。但之前最强的方案 EAGLE-3，加速比也就2到3倍 DFlash 把"猜"的过程，从自回归换成了扩散模型。一次前向传播，直接并行生成一整个 block 的 token。不管你猜8个还是16个，都是一次搞定。这就是它快的核心原因 更精妙的是，DFlash 会从大模型的隐藏层抽特征，注入到小模型的每一层。这样小模型猜得特别准，HumanEval 上平均每轮能猜中9个 token 实测数据很能说明问题。在 HumanEval 上，单并发直接5.2倍加速。Math500 上4.7倍。哪怕高并发场景下，也能维持1.5到1.9倍。而且 drafter 模型只有2B 参数，加载几乎不占额外显存 最关键的是，已经适配了 vLLM、SGLang 和 Transformers 三大框架。生产环境直接能用 我的判断是，如果你在用 Qwen3.5-27B 做推理服务，DFlash 几乎是个无脑加分项。多加载一个 2B 的小模型，吞吐量翻好几倍，简直是免费的午餐
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数字宅民MuteZ2周前
最新qwen3.5 27b 蒸馏版v3.5#openclaw #千问 #大模型 #本地部署 #小龙虾
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林悦己学AI10月前
GPT 设置定时任务，每天自动写日报！ 原来日理万机还能兼容打游戏的背后是，AI在疯狂努力的干活！定时任务，可不能错过！ #gpt #chatgpt #ai #aigc #日报
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Ai 学习的老章2周前
Qwen3.6-35B，量化、蒸馏版本推荐 今天聊 Qwen3.6-35B-A3B 的社区生态。这个模型是 MoE 架构，参数35B，每次只激活3B。性能很强，但显存占用不小。社区迅速搞出了三条优化路线。 第一条，量化。三个团队分别出了 AWQ 和 NVFP4 的4bit量化版。有网友实测，两张4060就能跑出83tok每秒。Red Hat 的 NVFP4 版更有意思，量化后准确率居然还涨了一点。 第二条，DFlash 推理加速。这是一种基于扩散模型的推测解码方法。跟传统方案不同，它一次能并行生成一整块 token。实测5到6倍加速，完全无损，输出跟原版一模一样。 第三条，Claude Opus 蒸馏。用1.4万条推理数据做 LoRA 微调，MMLU-Pro 直接涨了32个百分点。数据量不大，效果很猛。 这三条路完全不冲突。量化解决跑得起，DFlash 解决跑得快，蒸馏解决跑得好。我觉得最值得关注的，是开源社区围绕一个模型形成了完整的优化链条。这种协作效率，比单个模型发布更有意义。
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海绵宝宝偷吃日记1月前
openclaw新手小白避坑多电子员工#openclaw #openclaw部署 #agent
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麦冬AI实验室2周前
Hermes定时任务全攻略：配置+管理一条视频讲清楚 #HermesAgent #定时任务 #cron #AI自动化 #效率工具
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搬砖最勤快2周前
把本地部署的QWEN3.6 35ba3b接入龙虾试了下，怎么说呢。。动是可以动，就是这次的结果有点拉，等我下个视频在测测。#qwen3.6 #ai #ai本地部署 #5060ti
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科技汇2年前
win7设置定时关机 点击左下角开始菜单，搜索计划任务，并点击进入，点击操作选项，选择创建基本任务，弹出窗口，在页面中输入名称和描述，下一步，选择关机时间点，下一步，选择开始时间、每隔天数，下一步，勾选启动程序，下一步，在程序或脚本中选择关机程序，在添加参数中输入：-s，下一步，确认无误后，点击完成即可。 #科技 #it #定时 #设置 #win7设置定时关机
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单车酒吧搞机社2周前
AI本地部署 先数据化再智能化 #AI本地部署 #人工智能 #Qwen#DIY电脑#企业AI
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人类一败涂地1周前
本地部署ai大模型+openclaw+向量数据库 #openclaw #本地ai 模型 #nvidia #qwen35 #向量数据库
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仰望I.T2年前
电脑宝藏定时软件！小番茄！ #电脑软件 #宝藏软件 #定时器 #定时任务 #WIN11
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子沐AIGC1月前
告别API！5090本地部署千问QWEN3.5 27b模型 Windows+vllm+chatbox全流程#AI #OPENCLAW #本地部署 #5090
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丽姐的AI悄悄话👩‍💻4周前
第94期丽姐的AI悄悄话-小白必看：openclaw之阿里云QWen免费大模型领取 #AI #openclaw #大模型 #阿里云 #qwen
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Ai 学习的老章1周前
相较DeepSeek V4，我更喜欢Qwen3.6-27B Qwen3.6-27B 原版 FP16 要 55 个 G，你的机器大概率跑不了。但现在量化版本已经百花齐放了，今天老章带你盘一遍，按硬件找你的版本。服务端三条路：官方 FP8 约 27GB，性能几乎无损，双卡 A100 或 H100 首选；消费级单卡 4090，选 cyankiwi 的 AWQ-INT4，压到 20GB，vLLM 直接起；手里有 5090 这类 Blackwell 卡，选 NVFP4，压到 19.7GB，充分吃满 FP4 算力。本地跑 GGUF 的话，首推 Unsloth Dynamic 2.0，UD-Q4_K_XL 版本只要 18GB 显存，质量比普通 GGUF 好一个档次。用 LM Studio 做面板的，直接搜 lmstudio-community 版本，开箱即用。注意一个大坑：Ollama 目前还跑不了 Qwen3.6，等适配再说。Mac 用户有两个选项：Unsloth 的 UD-MLX-4bit，32GB 统一内存就够；或者 mlx-community 的 nvfp4，走 Metal 加速，速度更快。最后一张选择表：4090 选 AWQ，5090 选 NVFP4，PC 本地选 Unsloth GGUF，Mac 选 MLX
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小宇玩AI1月前
阿里放大招！千问3.6编程能力直逼世界第一，还免费用 两天前阿里偷偷发了 Qwen3.6-Plus，编程跑分直逼 Claude Opus 4.5，推理速度快3倍，价格只要十分之一。 这条视频从架构原理、Benchmark 数据、实测案例、价格对比四个维度，帮你搞懂这个模型到底强在哪，对普通人意味着什么。#Qwen #千问 #阿里巴巴 #AI编程 #大模型 #Claude #人工智能
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l l l3周前
OpenClaw 接入本地 Ollama 运行的大模型 #openclaw #Ollama #Qwen3 #飞书
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实验式2周前
AI周报4.21: Kimi开源 Opus4.7发布 #codex #qwen #kimi #claude
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赞龙科技6天前
今天不养openclaw，RK3588部署视觉大模型 rk3588部署了qwen3.0 量化版视觉模型 支持openclaw接入 #rk3588 #openclaw #本地视觉模型 #局域网大模型 #局域网养虾
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游戏阿龙2月前
Ai定时任务 #ai #ai技巧 各家AI都悄悄上线了一个强大功能，但被绝大多数人忽略了。 用好这个功能，你每天的信息获取效率直接翻倍，而且你什么都不用干——它自己跑。 这个功能叫定时任务。 这可不是你手机里那个定时闹钟。闹钟只会叫你起床，而AI的定时任务，是帮你干活。它能按照你设好的时间，自动执行你给的指令，然后把结果推送给你。 我给你举两个我自己在用的例子。 第一个，在Gemini，我设了一个定时任务，提示词是这样的：每天早晚9点，分别给我推送财经、国际时事、游戏、AI与科技四个领域各10条精选新闻，并分析它们之间可能存在的关联。 这意味着什么？我每天睁开眼，不用打开任何新闻App，不用刷任何信息流，一份按我口味定制的新闻简报就已经躺在那里了。而且它不是简单的堆新闻——它会帮我串联不同领域之间的关系。比如今天英伟达股价波动，AI领域刚好有一个新模型发布，国际上某国刚出台了芯片相关政策——这三件事你分开看是三条新闻，它帮你串在一起看，就是一个完整的判断。一个人要自己做到这件事，每天至少花半小时以上。现在，我起床就知道了。 第二个更有趣，我在Grok上，定时任务提示词是：你是马斯克，每天早上9点定时跟我汇报你昨天干了什么，在X平台上发了什么，怼了谁，同时汇总你一整天的核心思考和决策逻辑。 您猜怎么着？因为Grok本身就跑在X平台上，它天然能抓取马斯克在X上的所有公开动态。所以每天早上9点，我就像有一个贴身秘书在跟我说："老板，昨天马斯克又跟谁谁谁吵了一架，起因是这个，他的原话是那个，同时他转发了一条关于火星殖民的帖子，看起来SpaceX下一步可能在推进某某计划。"这比你自己去刷马斯克的推特有意思多了——因为AI帮你做了归纳和分析，你看到的不是碎片，是一个人一天的决策脉络。 当然，你可以把"马斯克"换成你关注的任何一个人、任何一家公司、任何一个行业。本质上，你是给自己造了一个永不下班的情报员。 而且这还不只是Gemini和Grok。其他ai也有同样的定时任务功能。也就是说，你现在手上的主流AI工具大概率都支持这个能力，只是你从来没打开过。 所以今天就去试试。打开你在用的AI，设一个定时任务。哪怕只是让它每天早上给你推一句鼓励自己的话，也行。 关键是先用起来。一旦你体验过每天醒来就有AI给你准备好东西的感觉，你就回不去了。 这个功能不用，真的亏大啦。
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刘东-长乐未央1月前
OpenClaw 安装、配置使用本地 Qwen 3.5 模型 #OpenClaw #AI #本地大模型
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小宇玩AI2周前
你的32GMac现在能跑比Opus还强的本地agent 阿里开源 Qwen3.6，350 亿参数只激活 30 亿——256 个专家模块，每个 token 只叫醒 9 个干活。Unsloth 团队两个人光速放出 2bit 量化版，12.3GB，激活只占 1G。 实测：30+ 次工具调用稳定跑完。上一代 8bit 只能撑 4-5 次。SWE-bench 73.4 碾压 Gemma4 的 52。Simon Willison 让它和 Opus 4.7 画鹈鹕骑车，Qwen 赢了。 端侧 Agent 时代来了。数据不出本机，成本为零。 #Qwen36 #本地AI #开源模型 #AIAgent #Unsloth #Mac #阿里 #小宇玩AI
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龙港小余勇闯外贸1周前
#电商工作日常 1个指令教你如何设置Accio Work智能体日常定时任务 ，让你的客户开发效率提高10倍！#销售#外贸#AccioWork#运营
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小黑学长（ftop）1周前
［开源焚诀］qwen3.6plus逆向破解无限token #ai #token #程序员 #干货分享 #教程
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橙光-程序员搞钱思维1周前
别在 openclaw 上浪费时间了，这就是个玩具 #独立开发 #openclaw #程序员 #搞钱思维
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一颗小菜籽ya1周前
#大模型 #ollama #本地部署 #chatgpt
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狗头-泠歌1月前
DGX Spark 部署 Qwen3.5 模型 本期视频详细介绍了如何使用 Sglang 在 DGX Spark 上部署 Qwen3.5-122B-A10B 四位量化版 简介文字限制没办法放下所有东西，所有的命令和网址，可以私信找我
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焱垚言夏3周前
苹果电脑MLX加载大模型运行龙虾的配置 回复 @一场梦的评论 #openclaw #gemma4 #qwen35 #我要上热门
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超哥软件（主页获取）1周前
每天认识一款黑科技软件，【第 155 期】：这是一款免费的电脑定时任务管理工具。可定时提醒、自动关机重启，自定义循环周期，免安装一键设置超省心。
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焱垚言夏2周前
Qwen3.6:35运行的龙虾发邮件更丝滑了！ #创作者中心 #创作灵感 #Claude #openclaw #qwen36
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小天fotos2月前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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