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2026年AI芯片最缺的,不是晶圆,而是先进封装! 当前AI产业最核心的瓶颈,已经从“能造出多先进的芯片”转向了“如何把这些芯片高效地装在一起”。以CoWoS为代表的2.5D/3D先进封装,正成为决定AI算力天花板的隐形王者。 2026年,全球AI加速器需求持续暴增,但TSMC CoWoS产能却持续紧缺至年底。NVIDIA Blackwell、AMD MI系列、Google TPU、亚马逊Trainium等主流AI芯片,都高度依赖CoWoS-L等先进封装方案。CoWoS不仅能把多个Chiplet和HBM高带宽内存集成在一个封装内,更实现了TB/s级带宽和超低延迟,这正是大模型训练和推理所必需的。简单来说,没有足够的先进封装产能,再多的晶圆也跑不出真正的AI性能。 从市场格局看,先进封装已从“可选技术”变成“必争高地”。传统摩尔定律放缓后,芯片性能提升越来越依赖系统级集成。CoWoS-S、CoWoS-R、CoWoS-L三大路线并行发展,让封装尺寸从3.3倍光罩一路扩展到未来14倍以上,HBM堆叠数量也从8颗向20颗+迈进。这意味着单颗AI芯片的算力和内存带宽将实现指数级跃升。 展望2027-2030年,先进封装将迎来三大趋势: 第一,规模持续放大。更大尺寸的封装(14+ reticle)将支持更多Chiplet和HBM5/HBM5E堆叠,单封装算力有望突破当前数倍,直接服务于下一代万亿参数模型和AGI级计算。 第二,异构与光电融合。Chiplet + HBM + 光互连的混合集成将成为主流,进一步降低功耗和延迟,同时解决散热和电源完整性难题。 第三,供应链重构。随着TSMC及OSAT伙伴持续扩产,先进封装产能将逐步释放,但需求增速可能仍快于供给。谁能掌握更先进的封装工艺和产能,谁就能在AI时代掌握更大话语权。 先进封装正在重塑AI产业的竞争规则。它不再是简单的“后道工艺”,而是决定AI芯片性能上限、功耗和成本的关键变量。未来2-3年,这场围绕封装的军备竞赛,将比晶圆制程竞争更加激烈,也更加决定性。 #先进封装 #CoWoS #Chiplet #AI算力 #TSMC
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