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小哲讲大模型
6天前
怎么量化Agent性能? 本视频深度拆解Agent评估的三大维度:Task-level Success(任务级成功)、轨迹评估(工具调用、执行路径、自我纠错)以及系统工程指标(延迟、Token成本、稳定性)。涵盖代码断言、环境状态比对、LLM-as-Judge等前沿评测技术,助你绕开错误传递、非确定性、裁判幻觉等真实工程坑点。#程序员 #大模型 #AIAgent #面试 #技术面试
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小哲讲大模型
1月前
面试官:大模型怎么记住聊天记录? 很多程序员以为大模型跟人脑一样有记忆,结果面试一问原理就宕机!😭 其实它就是个只有7秒记忆的“金鱼”,每次对话都是初恋。别再死记硬背八股文了,这期视频带你从滑动窗口、摘要压缩到向量数据库,手把手教你像技术总监一样优雅地给AI“插上内存条”。看懂这一层,面试官直接把你当架构师苗子!🔥 #程序员面试 #大模型开发 #计算机底层逻辑 #求职干货 #技术进阶
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小哲讲大模型
2天前
LangGraph 里的节点、边、状态 拆解 Agent 执行中的节点(Nodes)复用、边(Edges)控制流分支、以及状态(State)上下文记忆的实战价值 #程序员 #面试 #大模型 #Agent #LangGraph
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小哲讲大模型
1周前
大模型学习路线 很多同学私信我说,Agent面试一追问就断?其实是因为你停留在“背名词”的第一层! #程序员找工作 #2026秋招 #大模型面试 #AIAgent #RAG
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小哲讲大模型
1月前
面试官问Prompt太长会怎样? 还在硬背面试题?面试官问“提示词过长的问题”,你只会说费钱,难怪拿不到Offer!大模型的“迷失在中间”和“注意力稀释”才是真正的杀手锏。别让你的技术深度只停留在表面,带你用大白话拆解大厂架构师都在关注的底层瓶颈。建议反复观看,下次面试直接降维打击! #程序员面试 #大模型 #人工智能 #求职面试 #底层逻辑
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小哲讲大模型
1周前
大模型面试就应该这么准备! 内容涵盖13大模块、199个细分知识点。不仅有视频动画讲解,还有图解文档帮你沉淀表达,拒绝低效努力! #程序员找工作 #2026秋招 #大模型面试 #AIAgent #RAG
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小哲讲大模型
1月前
单key的并发限制如何解决? 历上敢写自己做过大模型AI项目,面试官一问“并发上来单Key限流怎么办”,你就只会结巴地说加个try-catch?或者天真地以为给钱提额、加个缓存就能搞定?别傻了,在真实的大厂生产环境里,这种没有主动防御的架构根本活不过一秒!今天这期视频,我用大白话带你拆解大模型限流对抗的底层逻辑,多Key池化、令牌桶限速、指数退避三招连发,让你彻底看透工程架构,告别死记硬背!#程序员面试 #大模型开发 #后端架构 #底层逻辑 #大厂面试官
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小哲讲大模型
1周前
agent学习路线! 内容涵盖13大模块、199个细分知识点。不仅有视频动画讲解,还有图解文档帮你沉淀表达,拒绝低效努力! #程序员找工作 #2026秋招 #大模型面试 #AIAgent #RAG
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小哲讲大模型
6天前
大模型面试的最佳准备方式! 内容涵盖13大模块、199个细分知识点。不仅有视频动画讲解,还有图解文档帮你沉淀表达,拒绝低效努力! #程序员找工作 #2026秋招 #大模型面试 #AIAgent #RAG
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小哲讲大模型
1月前
面试官问Prompt优化,该怎么回答? 很多同学用大模型只会“直接投喂”,难怪结果总是在胡编乱造![吃惊] 别再把AI当搜索引擎用了,这其实是逻辑降维打击。今天老学长带你用“人话”拆解Zero-shot到CoT的演进,让你明白为什么给例子不如给思路。看懂这一招,面试官绝对会对你的底层思考能力刮目相看!#程序员面试 #大模型 #Prompt工程 #求职干货 #硬核技术
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小哲讲大模型
1月前
三分钟带你搞懂MCP协议 很多同学以为MCP就是个读文件的插件?快醒醒!这种回答在面试官眼里就是“没入门”。今天我用人话带你拆解大模型世界的底层逻辑,把“死代码”变“活架构”。如果你还只会写胶水代码重复造轮子,一定要把这条视频看完,学会这个“守门员”思维,让你的技术格局直接对齐P8! #程序员面试 #大模型 #MCP #底层架构 #技术干货
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小哲讲大模型
5天前
CLIP才是AI识图的底层逻辑! 还在为面试官问“AI如何理解语义”而卡壳吗?其实CLIP的本质就是把“看图写作文”变成了“图文配对选择题” ! #程序员找工作 #2026秋招 #大厂面经 #后端开发面试 #算法工程师
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小哲讲大模型
2周前
大模型视频课程介绍 小哲agent课程介绍 #大模型 #agent #agent开发 #面试 #程序员
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小哲讲大模型
1月前
SKILL的架构,面试怎么答? 很多程序员面试折在“工程经验”上,就是因为不懂这种“渐进式披露”的优雅。今天我不讲废话,用三层加载逻辑带你搞懂:如何让AI像超级助理一样按需加载,既省钱又高效。听懂这一套,面试官直接把你当技术骨干!#程序员面试 #大模型 #底层逻辑 #后端开发 #求职跳槽
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小哲讲大模型
1月前
大模型面试题:大模型推理在干嘛? 很多同学面试大模型岗位,一问推理就只会背八股文,难怪面试官觉得你不行!大模型逐字“蹦”出来的背后,其实是一场高级的“文字接龙”。今天我不讲复杂公式,只用人话带你拆解Tokenization、自回归和那个让面试官眼前一亮的KV Cache。看完这个视频,别再傻傻走弯路了! #程序员面试 #大模型 #算法原理 #底层逻辑 #求职干货
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小哲讲大模型
1周前
如何设计一个全自动AI短剧创作系统? 本期带你拆解全自动AI漫剧创作Agent:从用户需求结构化处理 ,到任务拆解流水线(Planner、Storyboard、Prompt Builder) ,再到Script与Storyboard Evaluator的自我反馈反馈机制 。拒绝死记硬背八股文,教你把不可控的AIGC过程变成可回滚的工程流水线,轻松拿下后端开发、算法工程师、AI产品经理大厂Offer。 #程序员 #面试 #字节跳动面经 #AI大模型 #Agent架构
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小哲讲大模型
1月前
面试官:大模型输出JSON不稳怎么办? 还在靠求大模型“别说废话”来拿JSON?醒醒吧,面试官听完只会让你回去等通知! 这种“玄学调优”在生产环境就是定时炸弹。今天带你降维打击,从提示词、原生API、底层约束到容错机制,构建四层铁甲防线!三分钟带你建立大厂级的工程思维,听完直接去面试! #程序员面试 #大模型 #LLM #求职找工作 #后端开发
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小哲讲大模型
2月前
一个视频搞懂Transformer 很多同学面大厂最怕问Transformer,对着公式死记硬背,一问细节就露馅!❌ 其实底层逻辑就是一场“相亲大会”:Q是找啥样,K是开条件,V是真价值。这一条视频带你降维打击,把底层架构掰开揉碎讲清楚,让面试官觉得你不是在背书,是真的懂!🔥 #程序员面试 #Transformer #深度学习 #大厂求职 #底层逻辑 #计算机基础
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小哲讲大模型
3天前
Harness是什么? 搞懂模型约束、工具编排、状态回滚和验证机制,才能解决 Agent 在复杂业务场景下的失败率问题。 #程序员 #面试 #后端开发 #Agent #Harness
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小哲讲大模型
1周前
意图识别并行化要如何设计? 搞懂如何把复杂阅读理解拆解成规则、上下文、工具、安全等多维度填空题。掌握多专家协同拦截高危动作的底层逻辑,大厂offer轻松拿捏! #程序员 #面试 #Java #计算机基础 #大模型
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小哲讲大模型
1周前
Agent面试如何准备? 从LLM基础到Python工程实战,教你如何像面试官一样思考,把复杂的系统设计、评估优化讲清楚,轻松拿下算法工程/AI Agent开发高薪Offer。 #程序员 #面试 #大模型 #LLM #AIAgent
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小哲讲大模型
1周前
agent底层模型怎么选? 真实企业级工程落地,必须综合考量API调用成本、延迟压力、工具调用的结构化稳定性和私有化部署方案,别再让面试官觉得你缺乏生产环境意识! #程序员 #面试 #AI大模型 #智能体开发 #Agent架构
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小哲讲大模型
1周前
Agent和WorkFlow,如何区分? 多同学以为调用搜索接口、接入外部API工具就是智能体了,这其实是严重的认知误区 。#程序员 #大模型 #Agent #AI面试 #计算机基础
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小哲讲大模型
1月前
同样是Tsf,凭什么GPT成了顶流? 很多程序员面试大模型岗位,一问BERT、GPT、T5的原理就懵圈,其实就是“眼力”不同!一个是看全局的“完形填空”,一个是单向看的“文字接龙”,还有一个是全都要的“全能翻译”。别再死记硬背那些枯燥的论文了,点开这个视频,3分钟带你像面试官一样思考底层架构。看完别忘了评论区挑战那个思考题,测试下你真的懂了吗? #程序员面试 #大模型 #GPT #后端开发 #计算机基础
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小哲讲大模型
1周前
RAG怎么评测?别再只会背指标! 学会用Ragas、DeepEval、TruLens等框架定位Embedding模型、Chunk切分、向量数据库及大模型生成阶段的线上Badcase,轻松拿下大模型开发Offer。 #程序员 #面试 #大模型 #RAG #人工智能
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小哲讲大模型
1月前
RAG长文档切分,应该怎么优化? 很多同学做大模型项目,RAG检索准确率低得离谱,全是死在了“暴力切分”上!🔪 这一刀下去,语义全断了,AI不胡说八道才怪。今天我带你降维打击,用“残影滑动窗口”逻辑彻底解决幻觉问题。别再死记硬背八股文了,搞懂这个Overlap细节,面试直接稳住!#程序员面试 #大模型 #RAG #后端开发 #人工智能
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小哲讲大模型
4天前
Transformer维度是4倍? 看透特征工程与神经元参数规模的平衡术! #程序员 #面试 #人工智能 #算法 #Transformer
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小哲讲大模型
1月前
SFT和RLHF有啥区别?别傻背八股文了 还在死记硬背大模型面试题?面试官一开口问SFT和RLHF的区别,你就只会背定义?那是你没搞懂底层的“父子局”逻辑!一个教你“依葫芦画瓢”学会干活,一个请“裁判”带你进阶修炼。3分钟用人话带你拆解大模型训练的全流程,看完这期,面试官怎么挖坑你都能稳如泰山!评论区留了个思考题,看看谁才是未来的架构师?🔥 #程序员面试 #大模型 #技术分享 #计算机基础 #面试干货
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小哲讲大模型
1月前
3分钟带你吃透指令微调 很多同学面大模型岗位,张口背诵八股文,面试官一听就知道你没懂。大模型预训练完只是个“书呆子”,没经过指令微调,它根本听不懂人话!这期视频我用“小学生做题”的逻辑带你彻底拆解SFT,不仅让你听懂,还要教你面试官最爱深挖的Loss计算细节。看完这个,别再只会说“对齐”了! #程序员面试 #大模型 #指令微调 #求职技巧 #硬核技术解析
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小哲讲大模型
1周前
三分钟带你降维打击RAG检索底层逻辑 搞懂动态召回、Query改写和检索空间压缩,拒绝死记硬背八股文。看完这期,带你从调包侠变身RAG大神! #程序员 #面试 #大模型 #RAG #人工智能
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人工大黑
2周前
DeepseekV4新模型有多强?喜忧参半——V4新模型实测 终于Deepseek发布了他们的新模型V4Pro和Flash,一手实测来了! #ai新星计划 #Deepseek #DeepseekV4 #V4 #Deepseekv4
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小哲讲大模型
1月前
面试官:LLM参数越多越好吗? 很多程序员面试大模型岗位,只会说“参数大才强”,难怪面试官觉得你没深度![挖鼻] 别再死记硬背那些抽象概念了。今天我用人话告诉你:参数到底是模型的“细胞”还是“负担”?从涌现能力到Chinchilla定律,带你拆解大厂面试官最想听的工程思维。看完这期,让你在面试场上底气翻倍!🔥 #程序员面试 #大模型 #底层逻辑 #求职避雷 #计算机基础
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小哲讲大模型
1月前
AI Agent 怎么防注入? 还在用传统 Web 安全思维去理解 AI?醒醒吧!大模型眼里根本没有“指令”和“数据”的界限。3 分钟带你拆解【直接注入】与【间接注入】的硬核场景,从 Transformer 底层逻辑出发,教你如何像技术总监一样对面试官进行“降维打击”。建议所有想进大厂卷大模型的同学反复观看! #程序员面试 #大模型 #AI开发 #Prompt注入 #技术干货
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小哲讲大模型
1月前
面试官问RAG的Top K怎么设? 很多同学面大模型岗位,一提到Top K就只会说个固定数字,难怪面试官摇摇头!❌ 选小了模型断章取义,选大了Token烧钱还让模型“走神”。别再被割韭菜背答案了,今天老学长教你一套“粗排+精排”的工业级组合拳,带你用人话拆解动态阈值,让面试官觉得你真的带过项目!🔥 #程序员求职 #大模型 #RAG #面试技巧 #计算机基础
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小哲讲大模型
1月前
全参微调和LoRA怎么选? 很多同学面试大模型岗位,一提到微调就只会说LoRA。醒醒吧!面试官想听的是你对算力、任务难度和数据量的深度权衡。全参微调是“砸墙重装”,PEFT是“添置家具”,分不清这个底层逻辑,背再多八股文也拿不到Offer!3分钟带你降维打击,把微调选型彻底讲透。#程序员面试 #大模型 #人工智能 #后端开发 #计算机基础
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小哲讲大模型
1月前
RLHF,你还在傻傻背那三步走吗? 很多同学面试大模型岗位,RLHF背得溜顺,一问底层逻辑就哑火。其实它就是教一个“话痨孩子”怎么察言观色!本期视频撕碎高大上的术语,带你拆解SFT、奖励模型和PPO的真实套路,让你彻底搞懂为什么非要给AI请个“机器裁判”。看完这期,面试官绝对以为你是带过项目的架构师! #程序员面试 #大模型 #RLHF #人工智能 #求职找工作
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小哲讲大模型
4周前
单Agent和多Agent怎么选? 本期硬核干货拆解: 单Agent vs 多Agent:底层逻辑深度对比。 适用场景:线性任务(退款查询) vs 并行任务(代码审计)。 避坑指南:为什么大厂最嫌弃“为了技术而技术”的过度设计。 性能瓶颈:如何处理Token成本、模型延迟与上下文窗口(Context Window)物理限制。 🚀 建议点赞收藏,面大厂前当复习提纲过一遍! #程序员找工作 #2026秋招 #大厂面经 #后端开发面试 #AI面试
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小哲讲大模型
1月前
3分钟带你看透RAG底层逻辑 很多同学以为搞大模型就是砸钱微调,难怪面试总被挂!其实顶级架构师都在用“外挂大脑”。别被Embedding、向量数据库这些词唬住了,本质就是一场“开卷考试”。3分钟拆解RAG三步走:从切片翻译到语义检索,再到最后的逻辑生成。看完这期,下次面试官问你大模型落地,直接降维打击! #程序员面试 #大模型 #RAG #人工智能 #求职找工作
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小哲讲大模型
2月前
为什么大模型都在用Transformer? 很多同学面试一遇到Self-Attention就只会背QKV矩阵,难怪面试官觉得你没深度![怒] 还在被长距离依赖和并行计算搞晕?其实它就像在图书馆查资料一样简单。本期视频不讲废话,直接带你从底层看透为什么它能干掉RNN一统江湖。听懂这个逻辑,大模型面试你直接满分! #程序员面试 #计算机基础 #大模型 #SelfAttention #求职干货
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小哲讲大模型
2月前
Encoder和Decoder有啥区别? 很多同学面试一提到Encoder/Decoder就只会背诵名词,难怪面一家挂一家!其实底层逻辑就是“能不能偷看答案”的区别。今天我不念稿,3分钟带你从注意力掩码到预训练目标,把这两个架构掰开揉碎讲清楚。听完这一段,让你在面试官面前瞬间拉开代差! #程序员面试 #大模型 #人工智能 #算法工程师 #底层逻辑
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小哲讲算法(橱窗带你速通算法)
2天前
米哈游笔试题,别再暴力破解博弈论了 核心拆解取模运算、余数匹配、贪心算法博弈论。 #程序员 #面试 #算法题 #米哈游 #计算机基础
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明天讲大模型
3天前
今天我们来看什么是损失函数深度讲解? #AI大模型#大模型应用开发#大模型面试#程序员#人工智能
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小哲讲面经
2天前
腾讯 AI 应用面经,提示词只是入口 AI 应用开发面试别只背提示词和 RAG!这期拆解腾讯 0509 AI 应用开发面经,覆盖 Prompts 抽象、MCP 调用模块、提示词管理、工具调用、模型请求、业务逻辑解耦、换模型是否改提示词、回归测试、准确率、稳定性、格式遵循、预设提示词加载、变量注入、敏感词检测、token 预算、模型选型、效果、延迟、成本、稳定性、上下文长度、安全合规、可观测性、系统提示词、用户提示词、RAG 原理、模糊搜索、向量召回、chunk 切分、元数据、关键词召回、混合检索、rerank、上下文和工具结果。适合腾讯、阿里、字节、美团大厂面经,后端开发、大模型应用开发和 AI Agent 工程师面试复习。#程序员 #腾讯 #AI应用开发 #大模型 #大厂面经
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小哲讲agent
3天前
Function Calling老翻车?面试官就爱追这个 生产级Agent面试别只讲Demo!这期拆解字节Agent面经,覆盖AI Agent系统架构、入口层、编排层、模型层、工具层、记忆层、观测层、Planner、Executor、Reflector、规划执行反思闭环、状态机、短期上下文、会话摘要、长期用户画像、业务知识库、Redis缓存、向量记忆、Milvus、Pinecone、Chroma、Function Calling可靠性、schema校验、参数补全、幂等控制、工具description、RAG chunk大小、召回优化、query改写、多路召回、rerank重排、P95延迟、并行工具、弹性伸缩、限流排队、熔断降级。适合春招秋招、社招跳槽、后端开发、大模型应用开发、AI Agent架构设计和大厂面试复习。#程序员 #面试 #Agent #大模型 #FunctionCalling
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小哲讲八股(橱窗带你速通面试)
1周前
20亿手机号查重,你还在说Hash表? 拒绝死记硬背八股文,深度理解大厂工程实践中的混合双打模式:用Workflow保主流程底线,让Agent搞局部灵活探索! 结合LLM大语言模型、Prompt提示词工程、LangChain工具调用等上下游技术原理,掌握大厂高频面试真题通俗讲解,轻松拿下高薪offer大厂面经! #程序员 #面试 #人工智能 #大模型 #Agent
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小哲讲面经
4天前
腾讯问RAG和Agent,你能答到第几题? G面试别只会背流程!这期拆解腾讯Agent面经,核心覆盖Embedding模型选型、bge、gte、bge-m3、多语言向量模型、知识库切片、chunk手动校正、多路召回、关键词召回、向量检索、reranker重排、多租户隔离、tenant_id权限控制、SSE流式输出恢复、Redis Stream、K8S部署、Pod、Deployment、Service、Ingress、ReAct、Plan and Execute、Workflow Agent、Multi-Agent。适合春招秋招、社招跳槽、后端开发、大模型应用开发、RAG系统设计、AI Agent面试复习,准备字节、腾讯、阿里、美团、快手大厂面经时一定要看。#程序员 #面试 #腾讯 #Agent #后端开发
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AI大模型学习
1周前
AI底层技术名词拆解,14分钟给你讲清楚! #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #大模型入门
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小哲讲算法(橱窗带你速通算法)
1月前
不许用额外空间,如何找出只出现一次的数字 救命!别再只会写哈希表了,空间复杂度O(n)在面试官眼里就是及格线! 真正的大牛都在用底层逻辑降维打击。今天带你用计算机最底层的“异或运算”,把算法题变成消消乐,代码仅需三步,空间复杂度直接杀到O(1)!看完这个视频,下次面试你就是全场最靓的仔。 #程序员求职 #算法面试 #计算机底层原理 #大厂面试题 #小白学编程
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5天前
大模型圈只认 ChatGPT,跟风对标恰恰证明其统治力 #认知#思维#格局#人性#户子
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AI大模型学习
5天前
Claude Code上下文架构解析,17分钟给你讲清楚 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #ClaudeCode
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小哲讲agent
1月前
笔试考Attention,你还在傻傻写循环? 遇到大厂机考让手撕Attention,你是不是上来就想写三个for循环暴力算矩阵乘法?千万别这么干,时间复杂度直接原地爆炸,面试官绝对让你回家等通知!其实这是一道披着算法外衣的数学题,今天用大白话带你推导简化公式,不用死记硬背,一行循环都不写,教你用O(1)复杂度直接秒杀这道机考题! #大厂面试 #华为机考 #大模型 #算法
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AI大模型学习
2天前
KV Cache键值缓存的深度拆解,11分钟讲清楚 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #KVCache
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小哲讲面经
3天前
字节问rerank原理,你还只会背RAG? 向量检索面试别只背RAG流程!这期拆解字节Agent面经,覆盖rerank模型原理、Embedding和rerank区别、双塔模型、交叉编码、余弦相似度、Transformer QKV、自注意力机制、Query、Key、Value、HNSW索引、分层小世界图、向量数据库、tokenizer、token生成、采样策略、RAG分块策略、chunk size、overlap、语义完整性、检索粒度、token成本、答案引用准确性。适合春招秋招、社招跳槽、后端开发、算法工程师、大模型应用开发、AI Agent、RAG系统设计、大厂面试真题复习。#程序员 #面试 #字节跳动 #Agent #RAG
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小哲讲面经
4天前
MCP、RAG、熔断,字节面试真会问 Agent面试别只背概念!这期拆解字节Agent面经高频题,覆盖MCP适配层、ReAct Agent、工具调用、RAG检索增强生成、文档切片、Embedding向量化、rerank重排、长期记忆、短期记忆、上下文压缩、多智能体模型选型、模型网关、基模兜底、超时重试、熔断降级。无论你备战春招、秋招、社招跳槽,还是准备后端开发、大模型应用开发、AI Agent工程师面试,搞懂这些底层逻辑,面对字节、阿里、腾讯、美团、快手大厂面试题,别再死记硬背八股文。#程序员 #面试 #字节跳动 #Agent #大模型
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【教程👀简介】讲大模型的KK
5天前
如何逼自己三个月学会AI大模型! #大模型 #AI #大模型教程 #人工智能 #智能体
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小哲讲面经
1周前
面试官问GraphRAG,你还在背概念? RAG别再硬背了!面试官问 GraphRAG 和普通 RAG 的区别,本质不是“谁更高级”,而是向量检索、Embedding、Chunk 切分、知识图谱、关系推理、多跳推理、跨文档分析、全局总结、实体抽取、关系抽取、社区发现、Query Router、SQL 检索、搜索引擎和混合检索的技术选型问题。 #大模型 #agent #开发 #ai #程序员
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AI大模型学习
3周前
2026 AI Agent框架选型指南,20分钟给你讲清楚! #人工智能 #大模型 #AI大模型 #Agent #智能体
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AI大模型学习
3周前
Agent工程师的核心能力详解,19分钟给你讲清楚! #人工智能 #大模型 #AI大模型 #Agent #Agent工程师
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拾湘
2周前
坦白讲,普通人学大模型,玩的就是一个信息差 #AI #人工智能 #大模型 #Agent #程序员
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托尼学长
4天前
用LLM解决大模型幻觉问题的,都是初学者! 很多人一上来就跟我说:“解决大模型幻觉,其实很简单,在提示词里加一句‘禁止胡说八道’就行了。”听到这种话,我基本就知道——这人 AI 还停留在玩 ChatGPT 写周报的阶段。#java #java面试 #java面试题 #ai应用 #大模型
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老闫讲大模型
1周前
给大家普及下转型大模型需要达到的强度! #大模型 #Agent #程序员 #AI大模型 #人工智能
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小哲AI(企业ai自动化解决方案)
5月前
炸裂!英伟达8B小模型“逆袭”GPT-5? #ai #人工智能 #大模型
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小哲AI(企业ai自动化解决方案)
5月前
GPT-5.2 正式发布! #ai #大模型 #人工智能
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清华姜学长
10月前
5分钟讲清楚 大模型蒸馏 5分钟讲清楚 大模型蒸馏 #模型蒸馏 #人工智能 #大模型 #LLM #算法
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老闫讲大模型
1周前
给大家普及下转型大模型需要达到的强度! #大模型 #Agent #程序员 #AI大模型 #人工智能
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最新发布时间:2026-05-13 07:01
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