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我们的大脑是如何变聪明的 人类的大脑就是一台超级运算器,能够进行各种复杂的数学运算。人的大脑能够进行傅里叶变换,所以我们可以听到那么多非常美妙的音乐,人的大脑也能够进行贝叶斯分析,所以我们可以对各种事情进行判断。 贝叶斯主义认为,一切信念都是概率。人的大脑就是一台贝叶斯机器,人类的大脑是这么思考问题的:对一个信念,先给一个初始的置信度,之后通过观察判断和逻辑推理不断调整置信度。人的大脑通过“新信息”不断调整对信念的置信度,本质上就是一台贝叶斯信息处理机。 人工智能就是用计算机模拟人脑,模拟人的神经网络计算概率,我只要给到足够多新的数据,计算机就能不断提高之前的置信度,这就是反向传播算法。聪明人对事情的判断就是这样的,开始对事件有个初始置信度,然后不断接受更多讯息和数据,不断调整对事件的置信度,这样就尽可能接近真实。所以,我们要不断学习,不断接受更多讯息,不断的去经历和实践,不断提高自己的认知水平,我们对事情的判断力就会不断提升。随着我们阅历的丰富,我们对事件的判断会发生变化,这是正常的。一个拧巴的人,认死理的人,固执的人,不会是个聪明人。这也是我们要不断学习的意义,因为这可以提高我们对事情判断的置信度。 根据传播学原理,事情越久远,我们对事情真实性的判断就越低,我们对昨天发生的事情都不能做出真实的判断,更不要说几十年前、几百年前、几千年前的事件了。我们要理解一件事,需要知晓更多的背景,掌握尽可能多的证据去判断,我们才能做到尽可能的接近真实。任何事件我们能够做的就是无限逼近真实,而不能说这就是事实。所以,对于任何事件,我们都要保持足够的警惕,不要完全相信别
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