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本地AI知识库踩坑实录 #热点 #AI #大模型 #龙虾 #RAG 别再盲目吹本地知识库了, 真的没有大家说的那么好用。 最近我用 RAGFlow 搭建了本地知识库, 部署过程特别复杂,我能忍; 文件解析速度很慢,我也能忍。 但我实在忍无可忍, 它明明基于我自己上传的知识库, 给出的答案居然是错的, 甚至还会自动篡改我引用文件的原文内容。 为了做专业测试, 我特意只上传了烟规的第二章和第三章。 然后我问了一个很基础的问题: 地上封闭楼梯间,是否需要设置加压送风? 它直接回复我:需要。 我点开它引用的规范条文才发现, 它直接忽略了这条规范最关键的前半句话。 规范原文明明写着: 只有不满足自然通风条件的封闭楼梯间, 才需要设置加压送风。 我一开始以为是小模型不行, 于是换成 8B 模型重新提问, 这次给出的答案,倒是还算准确。 可后面我再继续提问、查看引用文件时, 意外发现了一个更严重的问题: 它竟然把我上传规范里的表格,直接给改掉了。 好在系统保留了原始文件, 我一对比就看出来了, 原件里面是有完整表格的, 而它给我引用参考的内容,表格直接消失不见了。 对于我们工程设计师来说, 之所以愿意折腾用本地大模型查规范, 就是为了避开在线大模型的幻觉问题, 能看到最真实、最完整的规范原文。 如果连本地知识库, 都能随意篡改规范内容、删掉原文表格, 那在在线大模型这么方便的前提下, 这种本地大模型,对我来说,基本就没有任何使用价值了。 虽然这次踩了不少坑, 但我还是很看好本地知识库的发展前景, 希望后续能把解析失真、篡改原文这些问题彻底解决, 早日成为我们工程师靠谱的办公利器
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TabTabAI1月前
Vide Coding,从创作一个网页开始 | TabTab Vibe Coding 是 2026 年编程领域最热的趋势——由 Andrej Karpathy 提出,用自然语言描述需求,AI 自动生成代码,人类只负责「感受」和「引导」,不需要真正写代码。Cursor、GitHub Copilot 让程序员效率翻倍;TabTab 网页编程模式则把这个能力带给非程序员:产品、运营、设计师,任何人都可以直接做出可交互的网页原型、数据看板、落地页。 底层由大模型生成 HTML/CSS/JavaScript,无需配置开发环境,在浏览器里实时预览,对话式修改样式和功能,一键部署分享。 本集完整演示 Vibe Coding 工作流,带你体验从一句话描述到可运行网页的全过程。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 本集内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • Vibe Coding 是什么?技术趋势背景 • AI 网页编程 vs Cursor vs 传统低代码平台 • 两大工作模式:创建新页面 / 修改已有页面 • 核心能力:智能设计生成 + 可视化对话编辑 • 完整实操演示:从需求描述到上线页面 • 适用场景 & 使用边界 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 全系列教程目录 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 第 01 集|初识 TabTab — 5 分钟了解这款 AI 数据分析神器 第 02 集|通用智能体 — 不确定用什么?从这里开始 第 03 集|数据分析 — 告别繁琐,让数据自己说话 第 04 集|数据采集 — 所见即所得,自动抓取网页数据 第 05 集|深度研究 — 并行搜集资料,智能生成研究报告 第 06 集|图表制作 — 从混沌到清晰,数据秒变图表 第 07 集|ChatDB — 无需懂 SQL,像聊天一样洞察数据库 第 08 集|幻灯片 — 让灵感快速成篇,专业 PPT 一键成稿 第 09 集|网页编程 — Vibe Coding,从对话到可交互网页(本集) 🔗 TabTab 官网:https://tabtabai.com #VibeCoding #AI编程 #大模型 #零代码 #AIAgent #AIGC #TabTabAI #TabTab #灵快科技 关注我们,每周更新,不迷路 👋
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TabTabAI1月前
无需懂SQL,像聊天一样洞察数据库 | TabTabAI Text-to-SQL(自然语言转 SQL)是大模型在企业数据场景落地最受关注的方向之一。TabTab ChatDB 正是这一技术的产品化实现——连接你的数据库(MySQL、PostgreSQL、数据仓库等),用中文提问,AI 自动生成并执行 SQL,结果直接呈现,还能一键转图表或导出。 与直接用 ChatGPT/Claude 写 SQL 不同,ChatDB 对数据库 Schema 有深度理解,遇到模糊表达会主动澄清歧义,确保查询准确——是真正可以在生产环境用的 NL2SQL 工具,而不只是一个演示 Demo。 本集带你了解 ChatDB 的定位、四类适用场景,并完整演示从连接数据库到出结果的全流程。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 本集内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • Text-to-SQL / NL2SQL 技术原理与现状 • ChatDB vs 直接问大模型写 SQL:有什么不同 • 四类典型业务场景 • 核心功能:数据库连接 + 自然语言查询 + 智能歧义澄清 • 完整实操演示 • 支持的数据库类型 & 使用边界 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📚 全系列教程目录 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 第 01 集|初识 TabTab — 5 分钟了解这款 AI 数据分析神器 第 02 集|通用智能体 — 不确定用什么?从这里开始 第 03 集|数据分析 — 告别繁琐,让数据自己说话 第 04 集|数据采集 — 所见即所得,自动抓取网页数据 第 05 集|深度研究 — 并行搜集资料,智能生成研究报告 第 06 集|图表制作 — 从混沌到清晰,数据秒变图表 第 07 集|ChatDB — 无需懂 SQL,像聊天一样洞察数据库(本集) 第 08 集|幻灯片 — 描述主题,AI 一键生成专业 PPT 第 09 集|网页编程 — Vibe Coding,从对话到可交互网页 🔗 TabTab 官网:https://tabtabai.com #TextToSQL #NL2SQL #大模型 #AIAgent #数据分析 #TabTabAI #TabTab #灵快科技 关注我们,每周更新,不迷路 👋
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