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喵内酱9月前
《SATISFACTION GUARANTEED》 (《包你满意》) 拉里·贝尔蒙特在一家制造机器人的公司工作。最近,公司开始用家用机器人做实验。这个机器人将由拉里的妻子克莱尔进行测试。 克莱尔不想让机器人进她家,尤其是她丈夫要出差三周的时候。但拉里说服她,机器人不会伤害她,也不会让她受到伤害,反而是件好事。然而,当她第一次见到机器人时,她还是很惊慌。机器人的名字叫托尼。他看起来更像人类,而不是机器。他身材高大、相貌英俊,头发光滑,声音低沉,尽管他的面部表情从未变过。 第二天早上,托尼给她端来早餐,然后问她是否需要帮忙穿衣。她感到很尴尬,赶紧告诉他不用。现在她被一个看起来像人类的机器人照顾,觉得很奇怪。 有一天,克莱尔提到她觉得自己不够聪明。托尼说她肯定很难过。克莱尔觉得机器人同情自己很荒唐,但她渐渐钦佩他的智慧和正直,并开始信任他。他总是很尊重她。她告诉他,她因为家里不够优雅而不开心,因为拉里想要提高社会地位,获得更高的薪水。她不喜欢格拉迪斯·克拉芬,克拉芬是周围最富有、最有权势的女人之一。 作为帮忙,托尼答应帮助克莱尔让她自己和家变得更优雅。于是克莱尔借了一些图书馆的书给他读、看、扫描。他翻页时,她惊奇地看着他的手指。她想,这多荒唐啊,他不过是台机器。 托尼给克莱尔换了个新发型,还改进了她的妆容。因为他不能陪她去商店,就列了一张家里需要的东西的清单。克莱尔去了市中心,买了这些东西。她预约了美甲服务,然后去了一家昂贵的服装店。那里的女售货员对她很无礼,所以她打电话给托尼,告诉他自己受到了不好的对待。托尼和那个女人通了话,女售货员的态度立刻就变了。克莱尔很感激,称他为“亲爱的”。她转身时,发现格拉迪斯·克拉芬站在那里。克莱尔想,被格拉迪斯看到该多糟糕啊。从她的表情看,克莱尔知道格拉迪斯以为他们在谈恋爱。毕竟,格拉迪斯知道克莱尔丈夫的名字是拉里,不是托尼。尽管托尼完全是无辜的,克莱尔还是感到内疚。 来自 高中英语人教版选择性必修第四册#高中英语
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IBM AI 科普:OpenClaw 是怎样工作的 IBM 的技术专家开始科普 OpenClaw 了,让我们对这款智能体框架有更深入地了解。 OpenClaw 跑在本地的 Node.js 服务上,支持笔记本、虚拟机、甚至树莓派。架构是一个中心辐射型的设计,核心是一个叫 Gateway 的控制平面,负责消息路由和会话管理。可以通过 Slack、Discord、iMessage 甚至 WhatsApp 跟它对话,不同平台的消息通过适配器统一转换成内部格式再交给 Gateway 处理。 比较特别的是它处理“技能”的方式。技能本质上就是 Markdown 文件,里面写着教智能体完成特定任务的指令,比如操作 Trello 看板、管理 Google Calendar、用 Docker 构建镜像,甚至连接 CRM 系统。但 OpenClaw 不会一股脑把所有技能塞进上下文窗口,而是只注入技能列表和简要元数据,让 LLM 自己判断当前任务需要哪个技能,再按需读取完整内容。这个设计很关键,不然上下文窗口会很快被撑爆。 目前 OpenClaw 最大的问题是安全性。在本地运行意味着它能访问你的文件系统和终端,配置不当就等于给机器开了个后门。目前互联网上已经有数千个暴露的 OpenClaw 实例,就是因为配置疏忽。另外提示词注入攻击也是个实际威胁,智能体在处理邮件或网页时,数据里可能藏着恶意指令,LLM 分不清就会当成合法命令执行。所以隔离环境运行、审查技能包代码、凭证加密,这些基本功不能省。 如今,智能体框架,让 LLM 的角色从“回答者”变成了“编排者”。它不再只是告诉你答案,而是自己去规划、执行、观察,跑完整个循环再把结果交给你。OpenClaw 只是众多方案之一,LangGraph 之类的框架也在做类似的事,但这套推理加行动的 ReAct 模式是通用的,理解了它就理解了所有智能体框架的底层逻辑。 #AI智能体 #OpenClaw
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