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员工教会AI,然后被AI裁掉? 以前,AI 学的是人类写下来的东西: 代码、文档、网页、论文、答案。 但现在,AI 开始学习更深的一层—— 人类是怎么工作的。 据报道,Meta 推出了一个内部项目:MCI,Model Capability Initiative。 它不是简单地收集代码结果,而是记录工程师在工作设备上的真实操作轨迹: 鼠标怎么移动,哪里被点击,键盘如何输入,窗口如何切换,任务如何一步步完成。 这意味着什么? 过去 AI 像一个“会答题的学生”。 现在 Meta 想训练的是一个“会干活的员工”。 它要学的不只是答案, 而是一个高水平工程师解决问题的全过程。 争议也正出现在这里。 一边是员工的工作流程被用来训练 AI Agent, 另一边是 Meta 推进组织重构、裁员和 AI 转岗。 于是,一个尖锐的问题出现了: 当员工的经验、习惯和操作路径都变成训练数据, 他们是不是正在亲手训练未来的替代者? 这件事真正值得关注的地方,不只是“Meta 有没有监控员工”, 而是 AI 正在从学习结果,走向学习过程。 未来的 AI,可能不只是帮你写一段话、生成一段代码, 而是能像人一样打开软件、切换界面、判断下一步、执行任务。 这也是 AI Agent 最可怕、也最有价值的地方: 它不只是会说, 它开始学着去做。 一句话看懂: Meta 想让 AI 不只会回答问题,还要学会像工程师一样操作电脑、完成任务。 当工作过程也变成数据,白领真正要面对的,可能不是 AI 抢走答案,而是 AI 学会了他们工作的方式。 #Eric的少年日报专项 #Meta #人工智能 #AI裁员 #科技公司裁员新花样
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