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最近投资圈被一份报告刷屏了——摩根士丹利拆解了英伟达下一代AI服务器VR200,结论让整个电子产业链的价格体系都开始晃。 ✨ 先搞懂VR200是什么 它全名叫Vera Rubin NVL72,是英伟达2026年GTC发布的下一代AI训练机柜,用来替代现在的GB300。一台机柜塞了72颗3纳米Rubin GPU、36颗Vera CPU,单柜算力3.6 exaFLOPS,是上一代的2.5倍。每颗GPU配288GB HBM4显存,整柜显存超20TB。最夸张的是价格——ODM报价780万美元一台,比GB300的400万直接翻倍。 📊 成本结构才是震撼点 不是整机价格翻倍,是内部成本结构变了。GB300时代GPU占成本65%,到VR200首次跌破60%,降到51%。不是GPU不重要,它的绝对价值还涨了57%,是其他零部件涨得更快。 💡 谁的增速最猛? ▫️内存:涨435%,从37万飙到200万,占比从9%到26%。增量来自HBM4显存(40-50万)、LPDDR5X内存(44-54万,容量是上代三倍)、全新3D NAND存储(100万,上代几乎为零)。VR200是“内存优先”设计,用海量存储喂算力,让GPU不等数据。 ▫️PCB:涨233%,从3.5万到11.7万。计算板从22层升级到26层HDI,交换机托盘从24层到32层,还新增44层中板。材料也升级了,覆铜板到M8级、铜箔到HVLP4,甚至用了石英。AI算力越强,需要的“血管”越粗越贵。 ▫️MLCC:涨182%。VR200每颗GPU周围布了超3000颗MLCC,整柜近4万颗。因为GPU功耗1500瓦,AI训练负载会毫秒级从0跳到100%,电源瞬态压降剧烈
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组图看懂:英伟达的钱,为啥都流向数据中心。很多人对英伟达的印象,还停留在“显卡公司” 但看它最新财报和营收构成,已经不是这样了。 FY2026,英伟达全年收入达到2159 亿美元,同比增长65%。 其中最关键的不是游戏显卡,而是Data Center 数据中心业务,全年收入达到1937亿美元,同比增长68%。 可以说英伟达现在接近九成收入,都来自数据中心业务。 以前大家买英伟达产品,可能是买一张 GPU。 现在云厂商、模型公司和企业客户买的,是一套更完整的系统: GPU、HBM、NVLink、InfiniBand、Spectrum-X、CUDA、TensorRT、NIM、DGX / HGX / GB200…… 这些东西组合在一起,才构成了 AI 训练和推理背后的算力工厂。 英伟达的壁垒,就是它把硬件、网络、软件和生态绑在了一起,让自己变成 AI 数据中心里最难绕开的基础设施供应商。 这也解释了它为什么能保持这么高的盈利能力! FY2026,英伟达 GAAP 毛利率达到71.1%,净利润达到1201 亿美元。 这背后不是芯片卖得贵,而是高性能芯片、系统级方案、软件生态和客户迁移成本共同作用的结果。 所以看英伟达长期增长,核心关注三个问题: 1️⃣ 数据中心需求能不能持续 2️⃣ Blackwell 之后的新一轮 AI 基建周期能不能继续? 3️⃣ GPU + 网络 + 软件 + 生态这套平台能力,还能不能保持领先 下一篇想看谁的商业模式? 台积电、ASML、AMD,还是OpenAI? #英伟达 #半导体存储芯片 #英伟达概念股 #硬科技 #ai
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