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AI踩坑指南2月前
用LM Studio本地大模型驱动小龙虾Openclaw 我们本地部署大模型的其中一种应用就是驱动各种ai智能体，这当然也包括驱动目前大火的小龙虾openclaw哦，配置起来超简单～ #openclaw #ai干货分享 #零基础学ai #普通人学ai #养龙虾
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阿蓝Bruce4月前
2026年如何本地部署大模型，Ollama还是LM studio更适合你？#ai工具#ai教程#ollama #LMstudio#本地部署
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IT面霸！1月前
LMStudio全面指南本地跑大模型 从下载到 OpenAi LM Studio 是流行的本地大语言模型桌面应用：内置模型库、Chat 界面、CPU/GPU 与量化推理，还能启动 OpenAI 兼容的本地 API（如 localhost:1234）。本期约四分十七秒，讲清它是什么、为何本地跑模型、核心能力、从安装到开服的上手步骤、典型场景、与 Ollama 的差异，以及优缺点与本地 AI 趋势。参考：lmstudio.ai。
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程序员的角落1年前
基于LM Studio私有化部署Llama3和API调用 #人工智能 #ai #程序代码 #程序员 #编程语言
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IT男VV1月前
Claude Code本地模型无限续杯方案 强烈推荐！最硬核的Claude Code本地无限续杯方案来了——LM Studio + Qwopus3.5-9b-v3本地模型，直接把Claude Code指向本地API！ ✅ 零Token消耗，无限调用不花钱 ✅ 代码全部本地，隐私安全拉满 ✅ 无KYC、无封号、不限速、不限频 ✅ 7B～9B小模型，中端显卡就能起飞 教程涵盖：LM Studio最新版部署、模型下载、Anthropic兼容API配置、Claude Code一键接入。一步一截图，新手也能直接抄作业！ #ClaudeCode #KYC #开源大模型
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kongqing1年前
lm studio 本地部署的大模型 API 如何在 Python 中调用#程序代码 #人工智能 #python #ai人工智能学习入门教程
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根谷3月前
OpenClaw本地模型配置教程-LMStudio篇 #OpenClaw #ai工具学习
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集集集集盒🌈4周前
Cherry Studio是一款功能强大的多模型 AI 客户端软件，能够完美使用ollama本地部署的大模型 #cherrystudio #电脑软件 #ollama #AI大模型 #真实生活分享计划
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贞仔的AI日记1年前
不用Ollama，也能轻松构建本地AI知识库 进粉丝群领资料(LMstudio/anythingllm/deepseek各显存对应模型/其他实操模型/18本deepseek资料书)#deepseek #本地部署 #AI #知识库 #LMstudio
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好用斋6天前
本地运行AI大模型~LM Studio 让你拥有免费API和Token~ 好用斋官网： https://haoyongzhai.com #本地大模型 #ai #lmstudio #api #token
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北酒北2月前
完全免费！LM Studio 本地运行大模型。 还在为云端 API 高价烦恼？本期带你用 LM Studio 在 Windows 上零代码部署本地大模型，免费、离线、隐私安全！ 软件安装与环境配置 显卡 / CPU 模式选择与中文设置 模型搜索、下载与选型建议 模型加载与本地对话实战 本地 API 开启与第三方调用 LM Studio 地址 https://lmstudio.ai/ huggingface 地址 https://huggingface.co/ #人工智能 #免费模型 #ai #lmstudio
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不夜-AI1月前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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杜老师AIGC1年前
DeepSeek R1+本地知识库简直王炸！ 手把手教你如何用DeepSeek搭建本地AI知识库，很简单学起来！#deepseek #deepseekr1 #人工智能 #ai #ai工具
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小夜刀AIGC2年前
为本地AI大模型构建知识库，秒变智能体，跟着学，有手就会。#人工智能 #gpt4 #ai工具 #有ai就有无限可能 #大模型
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唯有神器7月前
LM Studio 本地大模型部署初体验 使用LM Studio工具进行本地AI大模型部署，纯图形界面操作，全程无需要命令行。在线搜索大模型，资源丰富，下载速度快，体验非常不错，从此离线也可以使用AI啦！ #本地大模型 #大模型部署 #AI部署 #AI #新手教程
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痕继痕迹1年前
本地一键运行各种大模型 - 完全免费，无限制！ LM Studio 使用教程。 本地的大语言模型真的自由多啦！！！！！ #AI #人工智能 #科技 #软件 #ChatGPT
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小北爱滑雪1年前
想拥有一个免费的ChatGPT？教你本地部署最新开源大模型 使用LM Studio部署最新开源的大模型Llama 3.2
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极果研究室11月前
满血Mac Studio跑本地大模型实测：轻松拿捏！#Studio #mac #苹果电脑
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老K的Ai服务站1月前
本地部署大模型对于企业有什么用？ #openclaw #Ai #本地部署大模型 #一人公司 #大模型部署
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鲁大师(软件开发)2年前
本地电脑部署Ai模型共享给员工使用，支持文档处理类似Kimi 网页接入私有化Ai模型，可对员工进行管理，数据本地处理，支持长文本解读 #ai模型 #私有化部署 #ai问答 #lmstudio #qwen
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不夜-AI4周前
国家帮你用最简单的方式安装openclaw 国家帮你用最简单的方式安装openclaw并且可以接入本地模型 #lmstudio#AI#openclaw #超算互联网 #人工智能
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ordh1周前
本地无限制ai部署 https://lmstudio.ai/，新人第一次剪辑，有亿点点粗糙，望谅解。#ai #本地部署 #deepseek本地部署 #Lmstudio #ai教程
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零重力瓦力3周前
LM Studio 和 Ollama 到底该选哪个 如果你想在本地部署并运行大语言模型，LM Studio 和 Ollama 到底该怎么选？AI 科普达人 New Machina 从两款工具的工作原理和功能特性出发，做了详细分析，并给出了自己的建议。 简单来说，LM Studio 是一款桌面应用，主打“开箱即用”。它提供图形界面，下载模型、发起对话、调整参数等操作，都可以在同一个窗口里完成。对于不想频繁使用命令行的用户来说，体验非常友好。 很多人会把它和 Ollama 放在一起比较，但这两款工具最初的设计思路其实完全不同：LM Studio 走的是“UI 优先”的可视化工作台路线，而 Ollama 更像是一个没有界面的后台引擎，重点在于性能和集成能力。不过，随着版本演进，两者的边界也在逐渐模糊。LM Studio 增加了无界面服务器模式，Ollama 也开始提供图形界面，功能上越来越接近。 尽管如此，它们之间仍然有几个关键差异。首先在性能上，Ollama 因为架构开销更低，通常会快 10% 到 20%。其次在 GPU 调用方面，Ollama 可以自动检测并调用硬件资源，而 LM Studio 则需要用户手动配置。API 兼容性上，两者都支持 OpenAI 风格的端点，但 Ollama 还额外提供了原生接口。尤其是在智能体系统或自动化工作流中，Ollama 的优势更明显：它默认以原生守护进程运行，支持后台自动切换模型，并发处理也更稳定，同时还支持 MCP。 如果你的主要需求是快速试用模型、对比不同模型的效果，LM Studio 的上手体验确实更方便。但如果你希望把本地模型深度嵌入工作流，甚至用于自动化场景，那么 Ollama 几乎是更合适的选择。 #LMStudio #Ollama #大语言模型
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deepin1年前
无需代码！deepin 本地配置 DeepSeek-R1 感谢@sailor2005 的投稿！ #deepin #DeepSeek #如何用deepseek
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案上AI智能1周前
养虾部署本地大模型，N卡和MacStudio到底怎么选？ #openclaw #养虾 #本地大模型 #AI应用 #英伟达
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艾克ai分享2年前
本地电脑运行大模型的免费工具 LMstudio，安装很简单。 #人工智能 #科技 #干货分享 #大模型 #AIGC
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我是天才蛙1年前
本地部署大模型，究竟选择Ollama还是Lmstudio？ 一个视频告诉你应该选哪个！#deepseek #deepseek本地部署 #ollama #lmstudio
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AI踩坑指南11月前
DeepSeek R1 0528本地部署+本地启动API服务 今天DeepSeek团队终于是在Huggingface上补了readme，而且也发布了基于千问3 8b的蒸馏版本。跟着我，教你如何本地部署并在本地打开API服务并调用。LM Studio可比Ollama的命令行好用多了呢～ #ai新星计划 #ai在抖音 #ai编程 #ai学习 #ai应用
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cpolar1年前
Cherry Studio中如何添加本地大模型与远程调用指南 今天和大家分享一个多功能AI神器，Cherry Studio不仅可以使用API调用大模型，也可以使用本地部署的各种ai大模型并结合cpolar内网穿透轻松远程使用。它还内置了 300 多个预配置的 AI 助手，你不仅可以与多个模型同时对话，还能创建智能体、生成图片、翻译文本、处理多种文件格式，开箱即用，无需复杂的配置环境！ #CherryStudio #AI #大模型 #内网穿透 #cpolar
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尘中人1年前
LM Studio 本地模型生成字幕的方法 Player 使用实时字幕翻译 LM Studio 本地模型生成字幕的方法
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AI老张同学3天前
1分钟跑通无过滤大模型：LM Studio本地部署，隐私对话 1分钟跑通无过滤大模型：LM Studio本地部署，隐私对话不外传 #AI #人工智能 #ChatGPT #大模型 #本地部署
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鸿泽思维4周前
本地部署AI实现token自由
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AI超元域1年前
Docling本地配置从入门到精通保姆级教程轻松OCR扫描件 🚀支持视觉大模型的开源PDF解析+OCR工具！Docling本地配置从入门到精通保姆级教程！支持LM Studio+InternVL3-9B与Gemini2.5 Pro轻松识别解析模糊PDF扫描文件 #docling #ocr #lmstudio #gemini #ai 🚀🚀🚀视频简介： ✅【企业知识库必备利器保姆级教程】免费开源神器docling震撼来袭！PDF秒变Markdown，扫描文档轻松识别，比付费工具还强大，支持调用InternVL3和Gemini 2.5 Pro模型 📄 本期视频将详细演示了IBM开源的docling PDF文档解析工具的使用方法！ 🛠️ 视频分为三个部分： 1.基础使用- 用Python代码和命令行直接解析PDF转Markdown 2.本地模型 - 配合LM Studio调用InternVL3-9B模型处理扫描版PDF 3.云端API- 使用Gemini 2.5 Pro模型获得顶级OCR效果 💻 通过简单代码将复杂PDF文档成功转换为Markdown格式，连表格和图像都能完美保留。 🔬 针对扫描版PDF，视频展示了如何调用开源视觉模型InternVL3实现精准OCR识别。对于要求更高的场景，还演示了调用Gemini 2.5 Pro API，连模糊不清的扫描文档都能完美解析！ ⚡ 通过docling配合视觉模型，企业知识库项目能轻松处理各种文档格式，大幅提升工作效率！ 📋 视频详细讲解了每个步骤的代码实现，包括模型配置、API调用、批量处理等功能，适合开发者学习参考。 🎯 最终效果让人惊艳 - 连emoji表情、引用格式、模糊文字都能准确提取，成功率极高！
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技术不求人1周前
我发现了一款免费、免安装、轻量的本地大模型部署工具 最近折腾本地大模型的时候，发现了一个挺有意思的工具：Herdsman 牧马人。 相比我之前用过的 Ollama、LM Studio，它给我的感觉是更轻、更省事。基本免安装，打开就能用，而且会根据你电脑的硬件配置推荐合适的模型，这点对新手真的友好很多，不容易一上来就踩坑。 速度方面也挺意外的，同样的模型在一些场景下响应会比传统方案更快，资源占用也没想象中那么高，比较适合长期挂在本地跑。 另外它支持标准 API，可以直接给其他 AI 软件或者工作流工具调用，本地算力终于不只是“聊天”用了。 目前支持的模型也很多，像 Qwen、DeepSeek、Gemma、GPT 系列这些主流模型基本都能跑，而且会按代码、办公、知识库、日常聊天这些不同场景推荐模型，对普通用户来说确实省了不少研究时间。 #大模型 #AI #本地部署 #千问 #deepseek
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kate人不错1年前
详解本地运行大模型的三种实用渠道：Jan、LM Studio、Ollama #AI #LLM #大模型
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浪人TV9月前
高玩来看！本地部署AI新玩法 M3 Ultra芯片的Mac Studio刚出来的时候，拿到机器大家都热衷于部署本地大模型，要跑通满血版DeepSeek···现在有了新玩法，把四台Mac Studio连接在一起，这回跑起来更省劲儿了～#苹果 #AI部署 #本地部署AI #MacStudio
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熊崽学长3月前
我以为AI操控电脑还很远，直到我装了 OpenClaw… 最近上手 OpenClaw：用聊天的方式把 AI 变成可执行的个人工作流。既能 API 接入不同大模型，也能用 LM Studio 本地跑 想看安装 + 场景复刻，关注熊崽学长 #OpenClaw #AI自动化 #工作流 #大语言模型 #生产力工具
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陈俗允忍明高1周前
本地部署大模型LMStudio教程详解。 轻松搞定显卡配置调优，本地服务部署和小龙虾本地大模型接入。 #英伟达 #中国ai崛起 #人工智能#小龙虾 #智能体
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nxlz11月前
N8N+CrawlForAI本地搭建自动化工作流:零成本 🤖 零成本搭建AI自动收集系统！ 本期教程手把手教你： ✅ 用N8N+CrawlForAI搭建自动化工作流 ✅ 两种实现方案：HTTP请求 vs MCP协议 ✅ 本地模型(LM Studio) + 商业模型(DeepSeek)对比 ✅ 每天定时自动收集网页内容到Obsidian 核心技术栈： 🔧 N8N - 可视化工作流编排 🐳 Docker - 容器化部署CrawlForAI 🧠 本地大模型 - 完全免费方案 ☁️ DeepSeek API - 高质量输出 学完收获： ⚡ 告别手动复制粘贴 📈 提升信息收集效率10倍 🎯 打造专属AI工作助手 适合人群： 👨‍💻 程序员、产品经理 📚 知识工作者、研究人员 💼 需要定期收集行业资讯的从业者 #AI自动化 #N8N工作流 #本地大模型 #MCP协议 #智能助手
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懂AI的引路哥2月前
本地跑 AI 模型三款神器实测 #本地AI模型 #Ollama #LM Studio #vLLM #AI工具
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玩Ai的智能体2周前
用Mac studio搭建本地Ai大模型，能稳定跑模型嘛 #ai#本地大模型#自动化#openclaw
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老吴聊ai部署3周前
本地大模型 硬件到底怎么选？跑什么模型？公司真的需要吗？ #ai应用 #本地部署 #养虾 #openclaw #英伟达
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荼荼说AI+4周前
这套本地模型部署整体解决方案，马上就要发走了！ #macstudio #openclaw #AI应用 #数据安全 #传媒公司
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秋实Qaq5天前
你用的豆包，可能不是满血版，教你如何用豆包搭建自己的工作流 #豆包 #AI新星计划 #豆包模型 #AI工作流 **Cherry Studio 接入豆包 API 教程**
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郑工说AI+1月前
本地Ai大模型部署，选对硬件成本少一半 我手上这台是给做文旅的粉丝定制的本地AI部署方案 #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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巛Turned丶陌影3周前
RAGFlow+ollama+qwen3.5部署AI知识库 RAGFlow是为解决AI知识不足，新数据不能实时更新，容易出现幻觉等问题RAGFlow+ollama+lmstudio本地部署，可与本地AI对接api来运行。其中本地大模型需要ollama和lmstudio来运行，qwen3.5是本地比较常用的LLM模型，embedding模型shaw/dmeta是用来对输入数据做向量处理。此外还涉及到docker容器技术#AI #RAG #知识库 #人工智能 #openai
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郑工说AI+3周前
本地AI硬件到底选N卡还是Mac Studio？ 不知道选什么硬件搭建本地AI？看完直接不踩坑 #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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小辰Ai智能1月前
本地AI大模型数据独立安全，才是企业追求的！ #openclaw #本地大模型 #电商 #macstudio #Ai应用
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AI Lab1月前
openclaw为新电脑自行创建文件夹级 买了新电脑，让openclaw创建文件夹进行管理，对比千问和gemma模型#我在抖音聊科技 #长期主义好物清单 #macstudio #openclaw #龙虾日志
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C哥爱分享2年前
使用LM Studio在本地电脑上部署类GPT大语言模型教程 利用LM Studio超简单在本地部署类GPT大语言模型，快来让自己的电脑上拥有人工智能大语言模型玩玩吧！#Studio #GPT #gemini
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真.企业AI部署3周前
本地 AI 模型怎么搭？ 硬件 + 模型一次讲透 #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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寻路AI5天前
这个信号告诉你:本地部署大模型才是终局！ #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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小辰Ai智能1月前
让AI帮你管公司？看这套Agent本地部署 #openclaw #养虾 #AI员工 #macstudio #本地部署
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寻路AI4周前
本地Ai大模型部署，选对硬件成本少一半 我手上这台是给做文旅的粉丝定制的本地AI部署方案！#openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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玩Ai的智能体1周前
N卡和Mac studio本地Ai搭建，应该如何选择？ #ai#本地大模型#自动化#openclaw
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不想写材料11月前
内网电脑也能用Ai建知识库，四款本地神器实测不踩雷！数据安全拉满#内网#Ai #神器#知识分享 #干货
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寻路AI1周前
重复耗时的活教给AI，才能腾出手拓展供应链 谈客户 做增长 #openclaw #本地大模型 #macstudio #Ai应用 #英伟达
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华为华三超聚变搬砖小马1年前
怎么在自己的电脑中部署deepseek本地模型，训练自己专属小助理#人工智能 #deepseek #干货分享
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Tony沈哲1月前
本地 AI 推理平台 第十七期 Vol.17｜远程模型接入：让 LM Studio/Ollama 成为推理节点 这一期继续升级本地 AI 推理平台的能力： 👉 远程模型接入（局域网环境） 在真实开发场景中，模型往往不在同一台机器上，例如： * 模型运行在 GPU 服务器 * 或局域网中的另一台电脑 * 本机只是 UI 或 Agent 控制端 那么问题来了： 👉 Agent 如何调用这些远程模型？ 在这一期视频中，我将： * 将部署在其他机器上的 LM Studio / Ollama * 接入到本地 AI 推理平台 * 通过接口将其作为 远程推理节点 * 自动注册到统一的 Model Registry 接入之后，这些远程模型可以被： * Chat 直接调用 * Agent 执行任务时调用 * Workflow 编排使用 而且在使用层面是完全透明的： 👉 模型在哪台机器上，调用方并不需要关心 在视频中我演示了两个典型场景： 1️⃣ Chat 调用远程模型 选择远程模型进行对话， 推理发生在另一台机器，但体验与本地一致。 2️⃣ Agent 调用远程模型（重点） 在任务执行过程中： * Agent 调用模型 * 实际推理在远程节点完成 * 返回结果后继续执行流程 这说明： 👉 模型已经成为一种可调度的“能力资源” 这一期的核心在于： AI 系统开始具备： 👉 跨机器推理能力（分布式执行的基础） 如果你对： * 本地 AI * Agent 系统 * 多模型调度 * AI 平台架构 感兴趣，欢迎关注这个系列。 #本地AI #AI推理平台 #OpenVitamin #本地AI平台 #AI基础设施
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李岚92561月前
#真实生活分享计划 在高铁出差途中用Claude Code结合LM Studio工具，采用Qwopus3.5-9B-v3-GGUF大模型完成工作任务。总有场景是需要本地大模型的。#macbook #Claudecode#qwen #大模型
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