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大龙1周前
开了一年不到理想mega 第一次感受到对理想这个汽车品牌的失望! 事情起因晚上8点10分接小孩回家 正常行驶在回家的路上速度80码左右 两侧路灯比较明亮 正常行驶没有开启noa智驾的情况下 车子突然开启AES 能感受到车子失控后的恐慌 (假设旁边有车有人撞上去了对自己和家人还有其他人都会产生不小的人身安全事后真的越想越害怕 )立刻拨打理想客服 简单阐述问题客服又给我转到mega专属客服 也按照客服的要求上传了视频 说给工程师看一下到底是什么问题会立刻回复我 这期间我一直强调人身安全的重要性客服也十分赞同 大概在晚上10:05北京010的电话打过来跟我讲述了车子的问题(这次的通话我有录音) 1️⃣ 他说车子开启了NOA智驾 我反问他视频看了没有 我又强调了是自己在正常开车 看一下视频就清楚了 2️⃣ 说车子可能在昏暗的情况会发生误触发AES然后我又产生了疑问看视频不难发现路灯比较明亮的 要是在高速昏暗的情况 那是不是理想的车都会有误触AES的概率 按照这个说法理想车主还敢开车吗? 谈话间一直说不出误触AES的原因 问他能不能保证下一次一定不会再发生 他也不能给到我正面的回答 这不是拿车主的人身安全开玩笑吗?李想每一次都说把安全放第一位!我正常行驶无缘无故就触发了AES 假如影响到了我的人身安全那谁负责呢?然后这边我又一次强调希望找他们的工程师看一下找到问题的原因给到我回复 因为我还是一直强调人身安全最重要早上还要送小孩上学 他也说会备注尽快给到我答复 本以为第二天会很快联系到我 既然出现了问题那就解决问题吧 心想最起码车子先要到你们售后检测确保没有安全隐患吧 一直等到晚上七点多可能是无锡这边售后的工程师打电话来说后台数据没问题 还是说开启了NOA 误触了AES 然后我问他视频你看了没他说没看(这也太不专业了吧)我心想理想你真厉害视频都没看就来敷衍我一下说车子后台数据没问题 要没问题我还找你干嘛 要是我昨天出了重大交通事故 那说好的安全又在哪里 这不是对所有理想L系列I系列mega车主不负责任吗 (失望真的从这一刻油然而生)可能对方自己觉得也很不妥又跟我强调是北京总部那边给到他的工单 真的有点开始失望了 我要求他让北京总部来联系售后 希望能给到问题的所在保证我的用车安全 也希望后续的售后服务不再让我失望#理想汽车 #理想智驾 #理想mega @老汤哥Tango
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智能驾驶不能被人工驾驶取代。 #智驾 #智能驾驶辅助核心结论:智能驾驶短期内无法完全取代人工驾驶,受技术、场景、法规、伦理、人性等多重限制。 1. 技术存在边界与短板 - 极端场景难预判:突发路况(道路坍塌、异物掉落、违规横穿、恶劣天气)、非标路况(乡村小路、临时施工、野路),算法难以穷尽所有特例。 - 感知有局限:强逆光、浓雾、暴雨、强光干扰下,摄像头、雷达识别准确率大幅下降,不如人眼灵活应变。 - 系统故障风险:软硬件宕机、网络中断、黑客攻击,自动驾驶会直接失效,人工可紧急接管。 2. 复杂交互与决策难题 - 人车/路人间博弈:路口礼让、会车、加塞、非机动车穿插等人情化、试探性互动,人类能默契判断,机器规则化决策易僵化。 - 伦理抉择无解:危险瞬间优先保护车内人还是路人,目前无统一法律与道德标准,机器无法自主做价值判断。 3. 法规、责任与监管不完善 - 事故追责模糊:发生事故时,责任划分给车企、算法开发商、车主还是驾驶员,全球都未形成成熟体系。 - 法规适配滞后:多数地区仅允许限定场景自动驾驶,全路段、全场景无人驾驶的法律条款仍缺失。 4. 社会与人文需求 - 驾驶的主观需求:部分人将驾驶当作乐趣、放松方式,不愿彻底放弃操控权。 - 特殊人群与场景刚需:赛车、越野、特种作业车辆、老旧偏远地区交通,高度依赖人工经验。 - 信任问题:大众对“把生命交给机器”仍有顾虑,接受度难以短期内全面普及。 5. 运营与落地成本 - 高阶自动驾驶软硬件、运维、地图更新成本高昂,全面普及经济成本不现实。 - 老旧车辆、老旧道路基础设施,无法快速适配智能驾驶体系。   总结:未来趋势是人机协同,智能驾驶负责常规路况提升效率与安全,人工驾驶兜底复杂、极端场景,二者长期共存。 #汽车陪练 #新手陪练 #厦门汽车陪练女教练丫丫
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