最近在玩阿里云JVS Claw:手机里的云龙虾🦞 最近,阿里云推出了一款名为JVS Claw的AI助手,其红色龙虾图标格外醒目。这款基于OpenClaw开源框架的产品,为每个AI助手配备了一台内存12GB的云端Linux电脑,让用户能在手机上远程操控一个24小时在线的“数字员工”。 #OpenClaw #阿里云 #JVSClaw #云龙虾 在实际使用中,JVS Claw展现出强大的任务执行能力。当用户提出“创建A股市值前十网站”的需求时,它能自动查询免费股市API、编写网页代码、搭建服务器并设置定时任务,全程无需人工干预。这得益于其预置的“财经信息助手”等技能包,通过直接调用API确保数据的准确性和时效性。 安全性是其另一大亮点。所有操作都在云端独立电脑中完成,与用户手机完全隔离,有效避免了潜在风险。在测试天津旅行规划任务时,它能自动查询交通信息、生成多页面网站,并精准嵌入地图定位功能。 然而,产品仍存在改进空间。手机端云电脑显示区域较小且不支持横屏,影响操作体验;有时会陷入“死循环”而忽略新指令;生成的文件需通过网页端下载。作为内测产品,JVS Claw在便捷性和安全性上表现突出,但在细节处理和自定义空间上还有提升余地。 这款AI助手展现了云端数字员工的巨大潜力,虽然尚未完美,但已让我们窥见未来人机协作的新可能。随着技术不断完善,它有望成为真正的生产力工具。 如果你也在玩这个云🦞可以在评论区讨论一下。
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小智Claw4天前
我用Codex做了一个小智Claw App 「VibeCoding 大赏」小智 Claw 移动端 App 作为一个每天vibecoding16+小时的Yes工程师,已经受够了蹲在电脑边。「小智 Claw」移动端 App,一个给小智 Claw 桌面端适配的手机控制入口。 前几天我一直在研究 Codex 怎么真正参与开发,而不是只让它写几段代码。昨天开始我把方向换成了更落地的内容:国内用户真正关心什么?比如怎么接入 DeepSeek、怎么生成视频、怎么把一个想法快速变成能展示的产品。 于是今天我把自己的项目拿出来做了一版移动端发布演示。 这个 App 目前还是早期版本,真实业务逻辑还在继续开发,但前端结构已经先跑起来了:登录入口、设备列表、添加设备、远程控制、语音对话、实时语音、远程桌面、个人设置这些核心页面都做了出来。 我最想解决的问题是:以后不用一直守在电脑前,只要手机在手,就能查看设备状态、发起对话、远程控制,甚至在需要看屏幕的时候直接打开远程桌面。 这次最大的感受是,Vibe Coding 不只是“让 AI 写代码”,更像是把产品思路、页面设计、开发环境、素材截图、发布视频全部串起来。Codex 帮我处理了 Flutter 环境、页面调整、截图素材和 Remotion 视频生成,我负责判断方向和取舍。 今天先发布这个预览版,后面继续把真实控制逻辑、设备连接和语音链路补齐。 @抖音科技 #vibecoding大赏 #ai新星计划 #vibecoding #独立开发者 #Codex
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