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QwenPaw开源俱乐部1月前
阿里“龙虾” QwenPaw 使用分享第二期 你本地模型“养龙虾”，无法联网搜索吗？开源项目SearXNG三步完成本地搜索引擎搭建#Qwen #QwenPaw #AI #开源项目 #干货分享知识
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迷糊大王2周前
qwenpaw自己做的系列视频 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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一把老骨头6天前
国产龙虾QwenPaw测试任务五之制作PPT PPT制作技能一般... #QwenPaw #qwen大模型 #27B #llama #PPT制作
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迷糊大王3天前
3分钟DIY一个专属AI技能，比等厂商更新快100倍 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院 等官方更新太慢了，自己动手3分钟给AI写个新技能。看完你就会了
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小兔AI审美局4月前
反推视频提示词，万物皆可反推法 #反推视频 #Ai视频 #ai#AIGC #QWEN3 别求了。 今天，我教你当个“AI视频黑客”，直接扒开任何视频的“底裤”，把它的核心提示词给反推出来！ 用到的工具，免mi、零门槛。从此，你看到的每一个爆款AI视频，都是你的学习素材库。
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迷糊大王1周前
AI学会「记住你」的秘密：两个文件让机器变成伙伴 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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QwenPaw开源俱乐部1天前
QwenPaw新增自然语言写代码Coding模式 QwenPaw发布v1.1.9版本，新增Tauri 2.x 桌面应用，适合新手小白，同时增加Coding模式、技能市场和统一访问控制。#Qwen#Ai工具 #开源项目 #coding
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大模型七七【教程👀简介】11月前
【Qwen3+Dify】带你打造本地RAG知识库 原理解析+技术架构+应用场景全程干货！新手也能轻松上手~大模型|LLM|RAG #计算机 #ai #Qwen #Dify #大模型
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AI技能教学网2月前
Qwen3.5蒸馏版本地部署教程 解析Qwopus核心优势：专注代码与硬逻辑，支持3090及Mac本地部署，拒绝废话干活快。#Qwen35 #大模型 #本地部署 #ClaudeCode #人工智能
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一把老骨头3周前
周末计划：vLLM测试Qwen3.6 27B大模型 #vLLM #Qwen #大模型 #好好过周末
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AI信息差3周前
大幅提升Qwen3.6-27B推理速度 针对vLLM部署Qwen模型时，长上下文工具调用导致显存溢出的问题，提供Genesis补丁修复方案。实测验证了3090单卡在218K长上下文下的TPS表现及内存优化细节。#Qwen #vLLM #3090显存优化 #长上下文部署 #大模型推理
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琪琪AI科技2周前
拒绝云端泄密！阿里QwenPaw 本地部署才是真香选择！#阿里 #QwenPaw #本地部署 #AI
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一蛙AI2月前
Qwen3.5上用Claude最新工具调用方法 如果你的 AI Agent 可以通过“按需搜索工具”并编写代码来编排数十个工具调用，而不是让大语言模型（LLM）逐一处理，从而大幅降低 Token 消耗，会怎样？ 在这段视频中，我们将 Anthropic 工程博客中提到的两种高级工具调用模式，实现在我们自定义的 Python 和 React AI Agent 中：即工具搜索工具（Tool Search Tool）以及通过代码执行沙箱实现的程序化工具调用。 这些并非 Claude 的专属功能。它们是通用的 Agent 设计模式，你可以将其应用于任何模型或框架。 我们对这两种方法进行了侧重对比，将传统的工具调用与程序化执行进行衡量，并在 Claude Haiku 和运行在 RTX 5090 本地环境下的全新 Qwen 3.5 27B 上运行了相同的任务。 #大模型 #Qwen #aiagent #openclaw
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一把老骨头1周前
国产龙虾QwenPaw测试任务四：编制ISO27001计划书 上下文长度再破极限...... #国产龙虾 #QwenPaw #2080ti22g #iso27001信息安全管理体系 #大模型
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玩Ai的智能体5天前
为什么不用云端模型，原因居然是因为这个！ #养虾#openclaw#本地模型#macstudio#qwenpaw
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玩Ai的智能体3天前
这就是我一人公司安排的本地算力集群 #Studio#ai#qwenpaw#本地模型#一人公司
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光影织梦10月前
Qwen3-Coder-480B 私有化部署专业指南 一、部署核心配置方案 1. Docker环境优化 -  --shm-size=100g ：配置超大共享内存，满足节点内8卡间高频数据交换需求，消除多进程通信瓶颈。 -  --gpus all ：全量启用节点内GPU资源，结合 --tp 16 参数实现16卡协同计算，避免资源闲置。 - 辅助配置： --network host 与 --ipc host 模式减少网络与进程通信开销，为分布式计算提供高效环境。 2. NCCL通信协议配置 - 网络硬件绑定：通过 NCCL_IB_HCA=mlx5_0,...mlx5_8 指定节点内8张GPU对应的InfiniBand网卡，依托400Gbps高速链路实现低延迟通信。 - 通信参数优化： NCCL_IB_QPS_PER_CONNECTION=8 配置匹配单节点8卡并行通信需求，提升多卡协同效率。 3. SGLang框架核心参数设置 - 编译优化： --enable-torch-compile 启用PyTorch编译功能，针对A100的Tensor Core特性生成优化内核，推理速度提升20%-30%。 - 批处理控制： --torch-compile-max-bs 8 结合A100大显存优势，平衡吞吐量与延迟，支持高并发场景。 - 上下文扩展：通过 --context-length 131072 参数及YaRN技术，将上下文长度扩展至128k，满足长文本代码生成需求。 三、节点部署实现 主从节点核心差异 - 主节点：通过 --node-rank 0 标识，负责分布式任务初始化与协调，所有节点通过 --dist-init-addr ip:port 与其建立连接。 - 从节点：以 --node-rank 1 标识，专注于执行计算任务，与主节点保持参数一致性（除节点标识外），确保集群协同性。 通过上述配置，可在2×8×A100环境下构建高效、稳定的Qwen3-Coder-480B私有化部署方案，为企业提供专业级代码智能辅助能力。 #大模型 #私有化部署 #qwen #推理引擎 #人工智能
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赋范课堂1年前
一文详解Qwen3黄金搭档，实操带练Qwen-Agent！ #人工智能 #ai #大模型 #Qwen3 #QwenAgent
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玩Ai的智能体4天前
告别线上排队！我用Mac Studio搭建本地AI团队，脚本/数据/标题一键搞定#Studio #ai #qwenpaw #本地模型
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迷糊大王1周前
你用的ChatGPT和QwenPaw，根本不是同一种东西 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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谷哈哈4天前
阿里免费龙虾 QwenPaw（原名：CoPaw） 是阿里云通义实验室推出的个人智能体工作台。平台可部署在本地或云端，支持通过钉钉、飞书、QQ、Discord 等多频道对话交互，通过 Skills 机制无限扩展能力。#机制无限扩展
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一把老骨头1周前
国产龙虾QwenPaw测试任务二：翻译PDF文件 赚了token，伤了心，配置太低，力有不逮...... #国产龙虾 #QwenPaw
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卢菁老师讲AI8月前
颠覆性架构！阿里Qwen3-Next模型详解！ Qwen3-Next是阿里发布的下一代基础模型架构，旨在提升大模型的训练和推理效率。其核心改进包括混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、训练稳定性优化以及多token预测机制#ai新星计划 #2025开学季 #qwen3 #qwen #大模型课程
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AI实操笔记7月前
Qwen Image Edit 2509 使用笔记 分享一款非常实用的模型，#Qwen图像编辑2509，它不仅功能全面，而且编辑效果也非常出色。 视频内容： 模型下载与准备 工作流搭建与优化 核心功能演示 问题解决与进阶技巧 工作流下载地址：https://github.com/Daily-Learning-Log/workflow/blob/main/Qw-Img-Edit-2509-Base-20251027.json
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根谷2周前
RTX3090流畅跑Qwen3.6-35B详解
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通义实验室6月前
Qwen-Image LoRA训练分享： 本次课程由[@大雄]主讲，围绕如何构建高质量数据集以零成本训练实用且高效的 Lora 模型展开。重点讲解了训练的核心在于“变化”而非“记忆”，强调模型应学习从一种状态到另一种状态的可控转变过程。通过多个实际案例（如白底图转场景、去光影、多角度生成等）剖析了数据集制作的关键思路：明确变化维度、保持核心不变、避免噪声干扰，并详细解读了泛化能力的重要性及损失曲线的分析方法，帮助学员识别过拟合、欠拟合与训练失败的根源。 #通义 #Qwen #教程 #直播回放 #涨知识
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卢菁老师讲AI3月前
Qwen3.5 核心技术详解： 稀疏 MoE / 混合注意力 / 多模态一次讲透！通义千问大模型教程#qwen #大模型 #通义千问
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一把老骨头1周前
国产龙虾QwenPaw测试任务之一：发送邮件 视频打码没学会，尴尬.....调用家里部署的大模型，顿生赚了大把token的舒爽。#国产龙虾 #Qwenpaw
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迷糊大王5天前
16个即插即用技能，让你的AI从菜鸟变专家 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院校园景色
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大桶子AI5月前
Qwen-Image-Edit-2511开源了，效果如何？ 期待下个版本。#comfyui教程 #AI绘画 #qwen
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迷糊大王1周前
掀开AI黑盒子！三层架构让你的Agent像人一样思考 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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AI陪你学1月前
Day40｜AI自动流程生成器 本地大模型｜Excalidraw #Trae #AI #编程
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爱养🦐的吴弟5天前
QwenPaw真下场了 今晚先看 QwenPaw 个人助手，再看 Grok 新模型、AlphaProof Nexus、Qwen Code 安全护栏和 OpenClaw 本地 Agent 安全。#AI资讯 #人工智能 #Qwen #Grok
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一把老骨头2周前
国产龙虾Qwenpaw调用27B本地大模型速度实测 下一步继续挖llama.cpp性能...
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林子飞走了1年前
#deepseek使用指南 #ai工具 #中文
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卢菁老师讲AI1年前
qwen3核心技术详解(3)-qwen3快思考vs慢思考 #qwen #qwen3 #ai #大模型 #通义
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实验式1月前
AI周报3.31: Qwen3.5Omni发布Sora关停 本期视频为您梳理3月最后一周的AI核心动向。重点解析阿里Qwen3.5-Omni全模态基座、OpenAI关停Sora及Codex底层生态升级，并汇总Anthropic、Meta、英伟达等头部大厂的前沿论文与多智能体架构突破。 ##claude ##qwen ##ai资讯 ##openai ##sora
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咨钛服务器硬件10月前
通义Qwen3大模型本地部署应该怎么选配置？ #本地部署 #大模型 #服务器 #通义
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实验式1月前
AI周报4.7：CC源码泄露 阿里Wan2.7更新 #claude #qwen #wan #混元 #gamma 本期视频梳理4月第一周的AI核心动向。重点解析Anthropic代码泄露事件、阿里Qwen 3.6 Plus与Wan 2.7底座更新，并评测腾讯OmniWeaving、智谱GLM 5V Turbo等前沿视效与编程模型。带您一览各家大模型在智能体工作流与本地端侧推理上的关键突破。
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珍波椰去冰5月前
2分钟速成！搞定年终汇报3大核心环节㊙️ #千问 #千问ai #千问上线Qwen-image 2511最强AI生图模型
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柯沁的科技世界2月前
阿里Qwen核心大佬离职？别慌！CEO亲自挂帅，团队扩编，开源更坚决！AI大模型迎来新变局，速看详解！#通义千问 #AI大模型 #林俊旸离职#阿里云
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宝藏小喇叭1月前
告别手动制作ppt #阿里千问 #阿里最强最新qwen#ppt
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赋范课堂8月前
【面试八股】Qwen3的GSPO算法原理是什么？ 国产T0大模型核心技术精讲，0基础也能手撕前沿算法 | GRPO VS GSPO | PPO长度归一化#面试#微调#大模型#ai新星计划#GRPO
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平步青云2月前
想本地跑Qwen 3.5 72B大模型，却被显存、内存分配搞懵的？手里拿着RTX6000 Pro 96G显卡、256G大内存，愣是不知道怎么让模型各司其职，生怕一跑就爆显存、卡成狗！ 今天我用漫画给你讲透，Ubuntu系统下，大模型、小模型到底该怎么分配资源，纯干货，看完直接抄作业！ 首先咱先搞懂一个核心误区：不是所有模型都要挤显存！很多人以为模型运行全靠显卡，结果把TTS、ASR这些小模型也往显存里塞，直接把96G显存挤爆，这完全是错的！ 我的配置是Ubuntu桌面版，RTX6000 Pro满血96G显存，256G大内存，要跑Qwen3.5 72B 8比特大模型，再加Qwen轻量ASR、TTS，还有视觉模型，怎么配才不卡？ 记死了！大模型专属显存，小模型全扔内存，这是铁律！Qwen3.5 72B这种大模型，必须全塞进显存，咱们用llama.cpp启动，加两行关键参数，-n-gpu-layers 100让所有模型层都进显存，--no-cpu-offload禁止往内存跑，满负荷运行也就占80多G显存，96G完全够用，还留余量！ 那小模型咋办？语音识别、语音合成、视觉小模型，代码里加一句.to("cpu")，强制跑内存，别碰显存！别觉得小模型不吃内存，就像我之前Mac跑TTS，小模型运行也能占十几G内存，但咱有256G大内存，三个小模型全跑内存，加系统开销，顶天也就七八十G，剩下一百多G随便造，根本不会爆！ 很多人纳闷，72B这么大的模型，内存才占一二十G，小模型反而占更多？很简单！大模型权重全在显存，内存只负责调度打杂，小模型没显卡算力加持，全靠内存运行，所以占比看着反常，实则完全合理！ 还有人问，用工具部署会自动分配吗？千万别信！llama这些工具不会智能区分，你不手动设置，它就全往显存塞，必爆无疑！必须人工干预，大模型锁显存，小模型锁内存，互不抢资源，运行起来流畅不卡顿！ 总结一下，Ubuntu部署就这么干：大模型加参数全跑显存，小模型加代码全跑内存，96G显存+256G内存，这套组合跑72B大模型+多小模型，稳稳当当，再也不用担心爆显存、卡机！ 同款配置的兄弟，直接照着这个方法配，新手也能一次成功，觉得有用的赶紧收藏，别等用的时候找不到！
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老许爱吃肉丶5月前
Qwen-2511 保姆级实测：新手直接变高手！ 谁懂啊！Qwen-Image-Edit 2511 开源后直接杀疯，日常改图 / 出图场景直接碾压同类，新手不用啃 ComfyUI 也能和老手平起平坐！ 这波 80 秒实测带你看它有多顶，后续三期教程（基础避坑 + 四大工作流 + 人物全角度玩法）直接手把手教你玩转！ 点赞关注蹲好，下期保姆级教程马上开冲！ #千问 #Qwen #Qwenimage #千问2511 #comfyui教程
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阿里云1周前
今天，阿里发布全新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max。千问3.7面向当下智能体（Agent）全新设计，实现了编程、推理等核心能力的持续突破。
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量子位2月前
阿里Qwen负责人林俊旸突然离职！两位核心成员相继跟随 32岁林俊旸深夜官宣告别阿里Qwen！前一天刚发布新模型，成果还被马斯克夸赞，结果转头就离开了？ #阿里 #Qwen #林俊旸 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划
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AI产品经理实践1年前
AI实践应用-知识库建设之标签画像建设 不管是DeepSeek、Qwen等大模型应用第一步是知识库获取并进行结构化处理，那就需要明确知识库，而除了常规的文件作为知识库外，还有一类就是标签（常说的用户画像就是标签的组合）。那标签如何建设？这里来说明 #产品经理 #AI产品经理 #AI #DeepSeek #用户画像
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蒙哥不累1月前
PPT原来可以这么简单 #千问#阿里千问#AIPPT
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科技良友9月前
从BERT到Qwen3：文本嵌入的8点核心进化，一文看懂NLP底层技术突破 #人工智能 #大模型
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旺知识1年前
Qwen2.5-Omni多模态大模型解读：2-核心特性 #大模型 #多模态 #Qwen #AI #人工智能
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叶子aigc3月前
二月三日，秋叶手搓工作流 90.Comfyui的Qwen_2512+Z-image超精细人像 88.Comfyui的Z-image+Wan2.2古风美女 12.26-驾驭AI视频生成 攻克角色一致性与镜头连贯性的核心挑战 思路和拆解探讨分享 #comfyui #comfyui教程 #ai视频 #ai数字人 #ai
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GiftLee3周前
9Router 的核心是三层智能回退。第一层优先用你的订阅，Claude、Codex 全力输出。配额耗尽自动切到廉价层，GLM 六毛钱一百万 Token。再不行就切到免费层，iFlow、Qwen、Kiro 三个平台无限免费用。整个过程完全自动，零感知切换。#token #trending #免费token
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阿伟快点走1月前
Ai辅助办公，复杂问题交给它就ok #阿里千问 #阿里最强最新qwen #AIPPT #AI辅助办公
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秦老师财经笔记2月前
阿里Qwen团队调整，核心成员离职引关注#财经 #财经知识
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电磁波Studio7月前
AI搞笑二创《牛马表》，AI让你痛哭朗读《牛马表》 本期视频手把手教你，如何通过ComfyUI工作流，将自己的照片变成一段“感激涕零”朗读《牛马表》的搞笑视频！ ✨ 核心步骤预览： 1️⃣ 使用 Qwen Image Edit 工作流，将自拍照一键处理成“蓬头垢面、痛哭流涕”版本。 2️⃣ 切换至 Wan2.2 Animate 工作流，上传处理后的照片，AI自动生成最终视频片段！ #comfyui #comfyui教程 #ai新星计划 #runninghub #AI
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赵图图9月前
千问图像编辑模型评测：神器还是鸡肋？正面硬刚Kontext 全网最全面，公平，公正的Qwen-Image-Edit首发评测：神器还是鸡肋？7项核心能力正面硬刚Kontext 我只粘贴了部分测试结果，我测了好几百张图片。 有朋友说comfyui本地效果更加，我相信，但是为了公平这样我觉得更好。因为本地kontext也能调整参数，无法控制变量。 听说这几天修复了一些bug，代码也有优化，效果更好了一些。 毕竟是开源的，确实也不能说太多，真心希望能越来越好。 但是毕竟结果说话，实事求是，我是真炸不出来。 我的各种资源都在下面的文件里，比如打标器，工作流，模型，相关工具等等。 https://xcnjx086d1sd.feishu.cn/wiki/Fi5awsYfEi87yvk5dtEcuKbknFd?from=from_copylink 技术都是自学的，欢迎批评指正哈~
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克里斯陈1年前
qwen3的核心价值 其实在中小型企业的应用 #人工智能 #qwen3
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为什么你的AI永远记不住你？3个致命缺陷90%的人没发现 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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秒如科技1年前
阿里巴巴发布Qwen2.5-Omni7B多模态模型 极致轻量+双核心结构+TMRoPE #人工智能#阿里巴巴 #编程 #显卡 #GPU#DeepSeek
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捏捏番茄3周前
超简单方法！AI三分钟搞定方案到成品PPT！ #ai实战技巧 #ppt #办公技巧 #ppt制作 #ai
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寻1周前
On the Direction of RLVR Updat #这份研究由阿里巴巴 Qwen Pilot 团队撰写，深入探讨了可验证奖励强化学习（RLVR）提升大语言模型推理能力的内在机制。作者指出，虽然推理能力的提升仅源于稀疏的令牌更新，但传统的幅值指标（如信息熵）无法有效捕捉这些变化。研究提出使用符号化对数概率差（$\Delta \log p$）作为衡量更新“方向”的核心指标，精准定位对推理至关重要的少数令牌。基于此发现，研究开发了测试时外推技术，通过强化特定方向的推理信号来提高精度，无需额外训练。此外，团队还推出了一种训练时重加权策略，通过加大对低概率关键令牌的学习权重，显著增强了模型在多个数学基准测试中的性能。该成果为理解和优化强化学习驱动的逻辑推理提供了全新的定向诊断视角。 arXiv: 2603.22117 #AI #Research #Arxiv #MachineLearning
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老金急转弯2月前
别再吹开源了！为什么说开源大模型正在拖垮中国AI？ 阿里千问核心灵魂离职背后：开源大模型到底是不是一条死路？| Qwen林俊旸离职真相与AI商业化深度拆解 就在全世界都在夸赞阿里通义千问（Qwen）模型性能、马斯克亲自点赞的时候，它的灵魂人物、阿里最年轻的P10技术高管林俊旸却突然宣布离职。这背后究竟发生了什么？ 很多人认为开源大模型是中国AI弯道超车的利器，但它真的是一门好生意吗？本期视频我们将硬核拆解大模型赛道的残酷真相：为什么大模型不能照搬Linux的开源赚钱模式？中美AI大模型竞赛中，全面押注开源是否会让我们输掉这场关键的长跑？ 如果你对人工智能发展、大模型商业化、以及科技巨头背后的博弈感兴趣，这期视频绝对不能错过！
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