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365天量化金融24: 交易所怎么把买卖双方撮合在一起 ### 你将学到什么 - 用 Python 从零写一个支持限价 / 市价 / 撤单的撮合引擎,看懂 LOB 数据结构 + 撮合循环 - 对比集合竞价 vs 连续竞价 — 集合竞价用单一清算价、连续竞价按时间优先逐笔撮合 - 对比 FIFO 价格-时间优先 vs pro-rata 按比例分配,看清楚两种规则下相同订单簿产生不同执行结果 - 理解自成交禁令 / 错单 / 闪崩 / 断路器(LULD)等边缘情况,知道交易所如何处理异常 - 看懂为什么 A 股 / 港股 / 美股 / 期货 / 加密的撮合细节不同,知道用对应规则做策略时该避开什么坑 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 撮合引擎核心循环 — 订单簿 + 撮合 + 成交记录 2. 集合竞价 vs 连续竞价 — 两种撮合模式 3. FIFO 价格-时间优先 vs pro-rata 按比例分配 4. 自成交禁令 + 错单 + Cancel-Replace 5. 断路器 LULD + 闪崩防护 ### 配套资料 1. 配套课件 2. Python 源代码 #365量化金融 #量化 #量化交易 #量化投资 #金融知识
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十里梧桐10月前
简直不敢相信, 现在在加密货币交易所,竟然能直接买到特斯拉、英伟达、苹果这些大公司的股票了! 对,你没听错,这不是猜想,而是正在发生的事实 。 就在7月1日,美国一个很受年轻人欢迎的券商Robinhood ,推出了一项重磅新服务: 允许用户直接在它的平台上,买卖这些巨头公司股票的代币 。 这具体是怎么操作的呢?其实原理很像稳定币 。懂原理的朋友就知道,稳定币比如USDT、USDC,是有人实实在在存了1美元在银行,然后才发行1个等值的代币。 股票代币化也是一模一样的逻辑:平台得先真金白银买进实实在在的股票存起来,然后才能在链上发行对应数量的股票代币。 举个例子就明白了:如果Robinhood要发行100个特斯拉的股票代币,那它账面上就必须已经持有100股真·特斯拉股票。这些股票被安全地托管起来,然后平台上就放出100个代表这些股票的代币。接下来,这些代币就能像比特币、以太坊一样,在加密货币交易所里自由买卖了。 而且,买卖门槛也变得极低! 特斯拉股票现在一股几百美元?没关系,你完全可以像买比特币一样,只买价值5美元、10美元的特斯拉股票代币。就像比特币单价10万 美金,但你买50块钱的也没问题,拿到的是 0.0001比特币。股票代币化,让普通人碎片化持有高价股成为了现实。 表面看这只是个小创新,但它的影响将十分深远! 总结一下: 美国搞股票代币化这件事,绝不只是个技术技巧。它代表着: 全球资产的无国界流动,门槛将越来越低。(非洲小伙买特斯拉不是梦); 稳定币+股票代币化,将进一步巩固美元的全球地位和资本市场吸引力。 股票代币化,打破了私募的高墙,人人都可以参与风险投资。(SpaceX股权0.5美元你就可以买一点点,成为它的小小小股东); 传统金融基础设施正在被加速解构和颠覆,有的机构已经开始了‘自杀式创新’。 全球 24 小时全天交易,真正的金钱永不眠。 #稳定币 #股票代币化 #特斯拉 #经济学 #金融
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