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财智进化论1周前
阿里达摩院出大招，攻克亿级计算难题#工业软件 #达摩院 #科技突破 #涨知识
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通信世界全媒体1周前
5月28日，阿里巴巴达摩院 “敏迭”求解器（MindOpt）正式发布GPU版本，充分利用GPU并行加速特性，引入新算法突破“长尾效应”难题。#阿里巴巴达摩院 #阿里巴巴 #求解器 #GPU
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非某人1周前
阿里、腾讯、宇宙厂、百度都在自研造芯，大厂们到底在焦虑什么？
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证券时报1周前
阿里达摩院首次发布GPU版本求解器 突破亿级变量“不可解”难题
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作手华哥1周前
阿里达摩院捅破天花板，亿级变量难题被攻克！ #gpu #算力 #阿里 #财经 #涨知识
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西澳平1周前
国产工业软件的突破 #中国科技崛起 #GPU #阿里达摩院 #科普
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风口财经1周前
阿里达摩院首次发布GPU版本求解器，突破亿级变量“不可解”难题。#阿里#达摩院#求解器#财经（编辑：杨）
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旗帜🚩 🚩 🚩1周前
阿里达摩院首次发布GPU版本求解器 内容仅作科普，不构成投资建议 #GPU #工业软件 #算力 @DOU+小助手
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豪华轿车司机2周前
第 517 集｜达实智能拆解！ #达实智能 #AI智能 #机器人 #液冷 #人工智能 特别说明：视频仅聚焦于公司业务、商业模式、行业趋势探讨，基于公开信息做理性分析。不涉及任何市场操作建议，不构成任何投资决策依据！
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久韭究财1周前
达摩院GPU求解器破亿级不可解难题 #阿里达摩院 #GPU #涨知识
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专业开槽1周前
明天这个成份股会不会大涨
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天雨侠1周前
5月28日，达实智能表示，公司为长鑫科技、中微半导体、兆易创新等半导体相关企业提供门禁系统相关智能终端及智能化服务，用于其园区智能化建设及提升运营管理效率。目前，公司服务半导体行业客户相关业务收入占公司整体营业收入比例低，对公司整体经营业绩不构成重大影响。此外，公司不研发、生产、销售芯片。 #达实智能 #门禁系统 #半导体园区智能化 #长鑫科技 #存储芯片 注： 很多人看到“半导体”就下意识关联芯片，可达实智能偏偏清醒——不做芯片研发，只深耕半导体园区智能化的刚需。对半导体企业来说，芯片研发是核心，但园区的人员管控、设备联动、效率提升同样是命脉。试想，一座精密运转的半导体园区，若门禁系统卡顿、管理混乱，再顶尖的芯片研发也会被拖慢节奏。达实智能的智能终端，恰恰补上了这块容易被忽视的短板，用精准服务为半导体企业的高效运转保驾护航。 国产科技的崛起，既需要芯片这样的硬核突破，也离不开无数“幕后玩家”的精准托举！
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安哥看世界1年前
工业最强大脑"敏迭"求解器大显神通 达摩院自研“敏迭”求解器成功突破国外技术壁垒，连续获得权威赛事冠军，成为一款性能达到国际领先水平的全能力求解器。“敏迭”体现了中国在高端工业软件领域的自主创新能力，被选为人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。#阿里巴巴 #达摩院 #敏迭 #敏迭求解器 #人工智能
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言财社1周前
阿里达摩院打响反攻第一枪！这一掌打醒了多少外企？国产“工业大脑”封神！#阿里达摩院 #CPU #财经 #金融 #涨知识
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阿里达摩院扫地僧1年前
助力能源绿色转型，达摩院自研“敏迭”求解器蝉联全国赛事冠军！#求解器 #AI
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才略说财1周前
GPU缺货、CPU涨价，倒逼出中国互联网的集体造芯潮
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韭韧研讯1周前
阿里敏迭求解器突破亿级难题 #资讯#科技#生活
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财富零距离1周前
阿里达摩院发布GPU版敏迭求解器攻克亿级变量求解难题
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纳百川1周前
PCB概念，阿里达摩院 阿里达摩院突破#智能制造未来已来 #半导体产业趋势 #硬核科技风口 #ai赋能智能制造 #科技战略布局 内容来源于网络，仅供学习交流使用。
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懂科技派1年前
工业最强大脑，“敏迭”求解器再夺金牌
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友约共享台球1周前
阿里达摩院首次发布GPU版本求解器 突破亿级变量“不可解”难 达摩院今日官微消息，5月28日，阿里巴巴达摩院 “敏迭”求解器（MindOpt）正式发布GPU版本，充分利用GPU并行加速特性，引入新算法突破“长尾效应”难题。针对约2000个通用算例的测试显示，敏迭可将99%以上的问题类型稳定求解至高精度，更能支持传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。 #国产替代 #AI算力 #打破西方垄断 #阿里巴巴
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新生代1周前
#深度解析达摩院敏迭求解器的亿级突围#GPU#芯片调度系统#科技突破#国产替代
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阿磊算力1周前
科技创新 科技在改变，大时代来临，#gpu芯片 #AI
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空性1周前
#华为 #芯片 #财经 #金融 #知识分享
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股市新鲜事1周前
#股市行业动态
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科技头版1年前
达摩院放出大招，“敏迭”求解器再次斩获金牌
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张拼拼丨XNTJ.AI 🔻2周前
大模型降智了怎么办我做了个让 4 个 AI互审的 skil 不会写代码用 ClaudeCode 最头疼的事 它跟你说"已修复" 你看不懂代码 跑一下还是报错 你再丢回去 又跟你说"已修复" 跑一下还是报错 来回三遍四遍 整个项目卡死 光多问几个 AI 没用 ChatGPT Gemini Grok 各说各话 拼一拼 ClaudeCode 还是不懂 我做了个 skill 叫大模型议会 4 个角色 4 家厂商 推进者 Gemini 想方案 批评者 GPT 找边界情况 挑刺者 Grok 反共识唱反调 实用者 ClaudeCode 自己 因为它有你项目的 memory 别家都不认识你 4 个吵完 第 5 个 Opus 4.7 来盲评 只看成员 ABCD 不知道哪家 顺便它还审了自己的 skill 找出 5 个我没意识到的问题 跑一次 1 到 2.5 美金 3-5 分钟 GitHub 已开源 不要只信一个 AI #ClaudeCode #大模型议会 #反共识 #AI编程
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大阿甘不懂车1周前
是中国华为呀，各位。华为韬定律的发布这是改写历史，改写世界呀。#知识分享内容太过真实 #华为韬定律 #华为 #内容太过真实 #讲真话
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雷侃侃PRO1周前
GPU技术迎来新突破！阿里巴巴敏迭求解器行情分析 #GPU #阿里巴巴 #行情分析 #大盘分析 #半导体
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南大数科AI实战1周前
5月28日AI信息差#AI #人工智能 #大模型 #智能体 #南大数科AI实战
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大湾区–上市|融资|并购1周前
全网都在狂欢，说韬定律掀翻了摩尔定律的桌子。但大多数人却不知道，这条路早在几十年以前就有人走过。更可怕的是还有几个先天短板:散热问题不好解决、信号干扰大、另外就是体积问题。整整几十年，没人把它叫“定律”。其实早在2019年，台积电就发表了SOIC这项3D堆叠技术。到了2022年，AMD第一个把这技术塞进了锐龙处理器里，性能当场暴涨。但即便是AMD，也只敢把它用在缓存上。既然问题这么多，为什么华为还要一头扎进去？所有人都看到了这些坑，何庭波比谁都看得更清楚。答案很残酷:因为摆在华为面前的，从来就不是选择题摩尔定律自己也已经走到了悬崖边。传统的几何缩微路线，最多还有十年。何庭波说:“那就用时间缩微来衡量电子学的进步。我们引以为傲的就是笨信念、只要方向是对的，慢一点也没关系，一直往前走，终归可以找到桥和路”。 数万人莫邪团队，七年攻关。用"多维协同与系统重构"的思路，在有限的条件下，咬牙凿开了一道光。这不是投机取巧，这是绝境中的最优解。今天何庭波把这条路命名为“定律”，本身就是一次改写出牌规则的尝试。 何庭波说:韬定律”是华为基础理论研究的一个突破，这不仅对芯片本身很重要，对整个半导体行业同样很重要。未来5年到10年，半导体行业将遇到瓶颈，一定会认真思考‘韬定律’这条路径。”近日最挑剔的华尔街投行伯恩斯坦，都忍不住发了一份研报，说这是"中国半导体的另一个DeepSeek时刻"。摩尔定律没有死，韬定律也不是终点。科技的魅力，从来就不是一条路走到黑，而是当一条路走不通的时候，总有人去蹚出另一条路。何庭波说：“未来的芯片合作一定是开放式的。 #华为韬定律的真实意义 #何庭波谈三维堆叠短板 #中国半导体突围 #海思莫邪团队 #商业思维@DOU+小助手
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qidihuixiang1周前
硅谷出了一个能把整个科技界干翻的大猛料 根据目前硅谷科技圈流传出的消息，近期搅动整个科技界的核心猛料集中在AI领域的两大突破性进展，直接改变了全球AI竞争格局，也冲击了现有科技产业逻辑： 一、#AI涌现“自主演化”能力，颠覆人类研发节奏 知名爆料者「草莓」从三家独立顶级AI实验室得到内部消息，这些实验室的AI模型都出现了未经人类编程就自主涌现出全新能力的现象，甚至被研究者形容为“在空无一人的房子里，发现了脚印”。 1. #AI自主完成全量研发工作：Anthropic的工程师公开承认，过去三十天内自己对Claude Code项目的全部代码贡献，100%都是由Claude Code自动生成的，甚至系统可以持续自主运行数天完成任务。有OpenAI内部人员透露，自家的Anthropic Claude Opus 4.5已经在部分编程任务上，能力超越了OpenAI最强的编程模型GPT-5.1-Codex-Max，已经进入了AI创造AI的递归智能领域。 2. #能力超出人类设计预期：这些模型表现出的推理模式，和人类预设的任何训练目标都不匹配，已经不是简单的任务完成，开始出现自主优化和演化的特征。前沿实验室内部甚至流传出一个关键判断：现在研究者担心的已经不是AI价值观对齐问题，而是连贯性问题——没人能确定现在是在和一个统一的智能体对话，还是多个未知智能假装成一个整体在和人类交互。 3. 技术进步速度远超预期：爆料称现在AI技术的进步曲线已经接近垂直，人类在6个月内就实现了原本预估200年才能完成的科学进步，每个月的能力升级，放在一年前都属于科幻级的突破，现在连大模型的开发者都无法预测下一步会出现什么能力。 二、AI竞争格局剧变，硅谷直接进入“#终局决赛” 2026年5月，全球AI格局发生了自ChatGPT诞生以来最剧烈的震荡，原本的“Anthropic、OpenAI、Google、xAI”四极格局彻底崩塌：埃隆·马斯克直接宣布 #纳瓦尔@YoYo时装秀场@YouYou#终局决赛#AI自主完成全量研发工作：Anthropic的工程师公开承认，过去三十天内自己对Claude Code项目的全部代码贡献，100%都是由Claude Code自动生成的，甚至系统可以持续自主运行数天完成任务。有OpenAI内部人员透露，自家的Anthropic Claude Opus 4.5已经在部分编程任务上，能力超越了OpenAI最强的编程模型GPT-5.1-Codex-Max，已经进入了AI创造AI的递归智能领域。 2. #能力超出人类设计预期#AI涌现“自主演化”能力，颠覆人类研发节奏 知名爆料者「草莓」从三家独立顶级AI实验室得到内部消息，这些实验室的AI模型都出现了未经人类编程就自主涌现出全新能力的现象，甚至被研究者形容为“在空无一人的房子里，发现了脚印”。 1. #AI自主完成全量研发工作：Anthropic的工程师公开承认，过去三十天内自己对Claude Code项目的全部代码贡献，100%都是由Claude Code自动生成的，甚至系统可以持续自主运行数天完成任务。有OpenAI内部人员透露，自家的Anthropic Claude Opus 4.5已经在部分编程任务上，能力超越了OpenAI最强的编程模型GPT-5.1-Codex-Max，已经进入了AI创造AI的递归智能领域。 2. #能力超出人类设计预期：这些模型表现出的推理模式，和人类预设的任何训练目标都不匹配，已经不是简单的任务完成，开始出现自主优化和演化的特征。前沿实验室内部甚至流传出一个关键判断：现在研究者担心的已经不是AI价值观对齐问题，而是连贯性问题——没人能确定现在是在和一个统一的智能体对话，还是多个未知智能假装成一个整体在和人类交互。 3. 技术进步速度远超预期：爆料称现在AI技术的进步曲线已经接近垂直，人类在6个月内就实现了原本预估200年才能完成的科学进步，每个月的能力升级，放在一年前都属于科幻级的突破，现在连大模型的开发者都无法预测下一步会出现什么能力。 二、AI竞争格局剧变，硅谷直接进入“#终局决赛” 2026年5月，全球AI格局发生了自ChatGPT诞生以来最剧烈的震荡，原本的“Anthropic、OpenAI、Google、xAI”四极格局彻底崩塌：埃隆·马斯克直接宣布 #纳瓦尔@YoYo时装秀场 @YouYou
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与AI同行1周前
学者警告：AI发展可能在2026年遇到瓶颈，三大危机正在汇聚 多位学者警告AI发展可能在2026年遇到瓶颈。三大危机正在汇聚：数据方面，人类产生的高质量公开文本数据将在2026年前后被完全使用，合成数据训练会导致模型退化；算力方面，先进制程芯片产能受限，训练成本从百万美元飙升至亿美元级别，一个大型AI数据中心耗电量相当于中等城市；监管方面，欧盟AI法案已生效，美国推进相关立法，合规审查和安全评估大幅增加研发成本。此外，边际收益递减现象日益明显，GPT-4到GPT-5的提升远不如GPT-3到GPT-4震撼。AI的未来在哪里？可能是更小更高效的专用模型，可能是全新架构突破。 #AI危机 #AI瓶颈 #数据耗尽 #算力瓶颈 #AI监管
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工厂质量价值赋能朱老师帮质量人+企业进阶1年前
#100 #全检 #SPC #干货分享 #质量
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旭文精品好物1周前
科技重大突破，华为提出韬定律有那些技术要奌。
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泰尔实验室无锡1周前
韬定律得发布，最受益得居然是封测产业 #热点话题 #韬定律#ate测试工程师
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王建国1周前
AⅠ危及全人类 2026年国际人工智能安全报告，二十九国代表加上联合国参与，，一百多位顶尖专家联合编写，由Yoshua Bengio教授牵头，把AI的生存风险扒得底朝天，AI教父辛顿三月份刚公开警告，超级AI一旦真正实现，人类灭绝概率高达一到两成。 马斯克四月份在法庭上也急了，说AI明年就能超越人类智能，要是被不负责任的人掌控，直接威胁全人类的生死存亡，但你看那些科技巨头在干嘛？今年在AI基建上砸了六千五百亿。 超级AI一旦具备了自我意识，它看人类可能就像我们看蚂蚁，为了实现它设定的某个目标，顺手把人类清理掉毫不费力，这根本不需要什么恶意，我们的大脑还在算计着蝇头小利，机器的大脑却在呈指数级进化。 面对这种地狱级的生存困境，人类到底还有没有活路？碳基生命的物理枷锁太重了，布三十五度的湿球温度红线，是被热力学定律死死锁住的，2.5亿年后的终极大陆环境，碳基肉身绝对没有任何生还可能，这是无法突破的物理边界。
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