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Karpathy入职Anthropic后首次公开亮相 1. Vibe Coding(氛围编码/ vibe 编码)已死 • Karpathy 去年自己提出的“Vibe Coding”概念(靠感觉、prompt 驱动 AI 写代码,完全沉浸在“氛围”中,不用太在意底层代码细节)现在被他自己宣告过时。 • 早期用 LLM 写代码很神奇,能快速出 demo,但实际生产环境中问题很多:代码冗余、抽象脆弱、可维护性差、难以长期可靠运行。 2. 转向 Software 3.0 + Agentic Engineering(代理式工程) • Software 3.0:软件开发范式彻底改变。从传统“写代码”(Software 1.0/2.0)转向用 LLM 作为可编程的“幽灵”(ghosts)来构建系统,而不是把 LLM 当成“动物”或随机宠物。 • LLM 不是可靠的“程序员”,而是统计性的、 jagged(参差不齐)的实体,需要人类用新的判断力和品味来引导。 • Agentic Engineering 是更严肃的下一阶段:强调验证(verification)、评估框架(eval harness)、控制回路和系统工程方法,而不是纯靠 vibe。 • 目标是保留专业软件原有的质量标准,同时利用 AI 的速度。 3. 关键观点与隐喻 • LLM 像“幽灵”:你可以召唤它们,但它们不是确定性的,需要精心设计环境和约束。 • 开发者未来竞争力在于系统设计、验证能力,而非单纯 prompt 技巧。 • 演示 vs 生产:demo 很容易“works on my machine”,但产品需要“works all the time”,这就需要工程化方法。 • Karpathy 强调:虽然 AI 能承担更多任务,但人类在理解、判断和最终责任上的技能反而更重要。 总结一句话: Karpathy 亲手埋葬了自己发明的“Vibe Coding”,呼吁大家从“随缘 prompt”转向更结构化、工程化的 Agentic Software 3.0 时代 —— LLM 是强大工具,但必须用严谨的系统思维来驾驭。 #全球ai竞争 #Karpathy #Software3.0
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YSK2天前
NVIDIA杀疯了!把AI超算塞进笔记本 家人们!今晚黄仁勋直接炸场了!NVIDIA发布了他们有史以来第一颗笔记本电脑芯片——N1X! 这玩意儿根本不是普通的显卡升级,是把桌面级的AI超算,直接塞进了笔记本里! 我跟你说人话,给你扒明白这玩意儿到底有多离谱: 以前NVIDIA的显卡都是装在Intel/AMD的笔记本里,现在他们直接自己下场,造了一颗完整的“电脑大脑”! 这颗芯片的CPU部分,是联发科帮忙设计的,用的是ARM架构,性能对标高通和苹果M系列。 但真正的王炸,是它的GPU!直接用了和桌面RTX 5070同款的Blackwell架构,6144个CUDA核心,光追、AI加速全都给你拉满! 它最牛的地方是什么?是把NVIDIA看家吃饭的完整CUDA生态,第一次带进了Windows笔记本! 什么意思?以后你跑AI绘图、做3D渲染、玩AI大模型,再也不用羡慕苹果的M系列了,Windows笔记本也能流畅跑,而且生态更开放,兼容性更强! 更狠的是,这玩意儿直接干翻了现在的笔记本芯片三足鼎立: ✅ 高通骁龙X Elite:CPU不错,但GPU弱得像个花瓶,AI性能根本不够打 ✅ 苹果M系列:性能强,但生态锁死,只能用macOS,很多专业软件不兼容 ✅ NVIDIA N1X:直接用完整CUDA+顶级Blackwell GPU,Windows原生支持,AI算力直接飙到1000 TOPS,比苹果的GPU核心数多得多! 而且它不是PPT!戴尔、外星人、华硕、联想这些大厂,全都已经准备好笔记本了,今年第四季度就能买到,价格1500美元起,大概一万多人民币。 家人们,这才是真正的降维打击!以前我们说“买游戏本=买NVIDIA显卡”,现在NVIDIA直接自己下场,造了一台“自带显卡大脑”的笔记本。以后的笔记本市场,再也不是苹果和高通的二人转了,NVIDIA这一下,直接把牌桌掀了! #NVIDIA #N1X #笔记本电脑 #AI芯片 #科技数码
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小猪1周前
🔥Anthropic官方下场教学!Claude Code的正确用法,90%程序员都跳过这步 昨天Anthropic核心团队刚放出一支内部演示,直接揭开了Claude Code的“隐藏工作流”!不是简单丢需求让AI写代码,而是一套完整的「人机协作引擎」。学会后,开发效率直接翻倍🚀 ✅ 1. 别当“甩手掌柜”,给足“脚手架” ❌ 错误:直接写“帮我做个登录页” ✅ 正确:技术栈+文件结构+约束条件(例:“用Next.js+Tailwind,组件保持隔离,优先调用shadcn/ui,返回完整文件树”) ✅ 2. 上下文管理是命门 Claude Code不是无限记忆!官方强烈建议:单次对话只盯一个模块,用 @file 精准注入相关代码,避免上下文污染和“幻觉蔓延” ✅ 3. “审查→运行→反馈”闭环 AI输出≠直接Merge!正确姿势:生成代码 → 本地跑测试/编译 → 把报错日志原样喂回 → 让Claude自我修复。迭代2-3次,代码质量直逼Senior📈 ✅ 4. 角色预设是隐藏王炸 演示里最实用的一招:开头加一句系统提示词👉 “你是一个注重安全性、可读性与性能的资深架构师,所有输出需附带边界用例与单元测试建议。” 效果立竿见影,废代码率直降60%+ ⚠️ 避坑提醒:AI写的是“草稿”不是“终稿”。核心业务逻辑、敏感权限、支付链路务必人工Review!工具再强,架构师还是你。 💡 以前靠熬夜堆代码,现在靠“Prompt工程+AI协作”。官方这次交底,本质是把Claude Code从“玩具”升级成“生产力杠杆”。 👇 你平时用AI写代码踩过最痛的坑是什么?或者最想让它帮你搞定哪个模块? 评论区留 技术栈+需求,下次写代码直接抄作业~ #ClaudeCode #Anthropic #AI编程 #程序员日常 #AI提效 #代码助手 #独立开发 #技术干货 #AIGC #开发效率 #小红书科技圈 #程序员成长#大模型 #跨领域学习 #数据科学#多模态人工智能
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黄仁勋将在GTC台北掏出一个新东西。首批基于ARM架构、搭载英伟达N1X芯片的Windows电脑。微软这次亲自下场站台。目标很明确,要在Windows上全面铺开本地AI智能体。不再完全依赖云端,让每一台电脑自己长出AI大脑。以前英伟达只做显卡,现在直接来抢CPU的底座。个人电脑的底层架构,正在被算力霸主和系统巨头联手重写。 AI PC领域迎来重磅消息扎堆!英伟达预告"A new era of PC"宣布进军PC处理器,戴尔发布新一代商用AI PC,英特尔推出SuperClaw混合AI方案。这标志着AI PC从概念走向全面落地!5月30日,英伟达官方社交账号发出三字预告——"A new era of PC",同期微软Windows和Arm官方账号也发布同一内容。三方联动,预示英伟达即将宣布进军Windows PC处理器市场! 首批搭载英伟达芯片的Windows电脑预计将在ComputeX与微软Build开发者大会同时亮相 Surface和戴尔均在首批合作名单中 英伟达N1X芯片传闻规格:20核CPU + 6144个CUDA核心Blackwell架构GPU 支持最高128GB LPDDR5X统一内存,CPU与GPU可共享调用 过去数十年,英伟达在PC产业链中扮演的是独立显卡供应商角色。如今,英伟达意图将CPU、GPU与AI单元整合为单颗SoC,走的正是苹果Apple M系列的垂直整合路径,目标却是整个Windows阵营! 5月27日,戴尔科技集团春季新品品鉴会在上海启幕,全面焕新升级商用客户端产品线,覆盖笔记本电脑、工作站、台式机、显示器和外设。 重量:仅1.22千克,商用笔记本第一梯队 处理器:第三代英特尔酷睿Ultra(H系列) NPU:承接设备端AI任务 适用场景:搜索优化、视频会议画质增强、实时协作加速 多任务性能:提升73% AI计算速度:提升3.3倍 续航:70Whr电池续航达22.8小时 内存:可选LPCAMM2内存最高64GB NVIDIA RTX PRO Blackwell显卡 机身仅1.59千克 5月21日,英特尔AI超级构建团队推出SuperClaw,专为AI PC及边缘设备打造的混合智能体AI解决方案。
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