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开源黑马!MiniMax-M2 深度测评!专为编程而生! 🔥🔥🔥视频简介: 本期实测开源大模型 MiniMax-M2。其在多项基准表现优异,Artificial Analysis 榜单综合排名全球前五;参数为 230B、激活 10B,上下文 200K。 面向 Agent 与编程优化,支持全栈多文件编辑、编译-运行-修复循环、测试验证与自动修复,覆盖 23 种编程语言;具备复杂指令理解与通用能力(数学/逻辑/科学/指令遵循)。 推理速度约 100 token/s,据称较 Claude Sonnet 4.5 快 2 倍、吞吐 +2.3 倍、成本降幅 92%。 实测内容: SVG:骑车的鹈鹕;行走的猫(实现步行动画,对比同词提示下 ChatGPT 效果较差)。 前端小游戏:单文件吃豆人(方向键、迷宫碰撞、计分、三鬼巡逻追击、胜负与生命)。 Win95 桌面模拟器:灰色 UI 还原,窗口创建/拖拽/最小化/关闭与任务栏同步,内置记事本,自动测试与报告。 Three.js:可探索的 3D 森林(光照、雾、FPS,自动发现并修复控制问题);3D 城市(高楼、车辆、路人、交通灯、人行横道、昼夜循环与视角切换)。 Agent 调用示例:在账户管理生成 API Key,设置 base URL 与 Key;以 AutoGen 定义 4 个 agent,生成 3 天尼泊尔旅行计划(含时间/天气、交通/费用、逐日安排)。 深度研究示例:输出 特斯拉近三年投资价值分析 与 2025 AIGC 投融资趋势简报(含指标、对比、案例、引用数据源)。 #MiniMax #MiniMaxM2 #AI编程 #AI智能体 #AIGC
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