实测 Kimi K2:最擅长 Agentic 任务开源模型? 本期视频将对月之暗面(Moonshot AI)最新推出的开源模型 Kimi K2 进行一次全方位的评测。 Kimi K2 在官方介绍中号称其在代码和 Agent 任务上表现卓越。 我将从官方公布的性能跑分入手,详细解读其模型架构、API 特点,并进行大量的上手实测。 内容包括: - 代码生成与可视化: 从 3D 峡谷、粒子银河到财务报表,再到像素游戏和复古打字机,我们将通过十余个不同难度的任务,深度测试 Kimi K2 的代码生成和数据可视化能力。 - 推理与逻辑: 通过精巧的逻辑推理题,考验 Kimi K2 在复杂指令下的理解和执行能力,并与 Gemini 和 o3 等模型进行横向对比。 - API 与工具调用: Kimi K2 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API,我将展示如何将其集成到 Agent 和各类工具中,并分享我个人在调用 API 时的经验和遇到的问题。 - 横向对比: 在多个环节中,我会将 Kimi K2 的表现与 Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 等业界顶尖模型进行直观比较。 Kimi K2 究竟是名副其实的开源强者,还是有所夸大?它的实际表现能否挑战闭源的顶尖模型?看完这期视频,你就会有答案。 时间戳 00:00 Kimi K2 核心亮点与性能跑分 00:58 模型架构、API 特点与使用门槛 03:01 创意写作与可视化测试 08:29 更多官方示例 09:41 指令遵循+推理能力测试 #kimi #moonshot #AI
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Kimi K2 是否能替代 Claude Code 据说奥特曼原本打算发布 OpenAI 的首个开源模型,结果因为 Kimi K2 的突然上线取消了!这到底是巧合,还是说 Kimi K2 作为一款新的国产开源模型,真有什么过人之处?国外 AI 技术达人 Alex Finn 亲测了 Kimi K2 的编程能力,并分享了自己的看法。 在 Alex Finn 看来,Kimi K2 在高性价比和开放性这两个个方面,真的做到了极致。最吸引人的地方就是免费、开源。普通用户直接上 kimi.com 就能无限免费体验 Kimi K2 的聊天和代码生成功能,开发者甚至还能把模型下载到本地,玩法很灵活。 在性能上,Kimi K2 基本能和国际主流大模型媲美,基准测试的数据也非常亮眼。不管是生成代码还是文本处理,速度和效果都很出色。它还开放了 API,价格比同类产品低很多,每天甚至还有免费额度,对于开发者来说简直是 “白嫖神器”。 配置也很简单,不管是接入 Cursor 这样的开发工具,还是集成到自己的项目里,只需要一个 API Key 就能直接用。Alex Finn 用 Kimi K2 生成了一个基于 three.js 的第一人称 3D 射击游戏,代码一次性通过,游戏效果也不错。 虽然说 Kimi K2 在功能和性能上没有特别突破性的创新,但性价比确实很高。而且免费、开源的策略,有望让 Kimi 打造出一个健康、繁荣的应用生态,未来也能在实际使用中不断自我完善。 希望 DeepSeek 也能尽快上线 R2,带来更多惊喜! #OpenAI #ClaudeCode #AI编程 #kimik2 #AI工具测评
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Kimi K2 Thinking深度测评!支持Claude Kimi K2 Thinking深度测评!支持Claude Code,能否平替Claude Sonnet 4.5?完整实测编程、写作、全栈开发能力! ✅视频简介: 🔥本期视频详细演示了月之暗面最新发布的Kimi k2 thinking模型在Claude Code中的实战应用!这款训练成本仅460万美元的模型,在多项基准测试中超越了GPT-4和Claude Sonnet 4.5,是首个原生支持边思考边使用工具的thinking agent模型。 💡视频涵盖了从基础的文本生成到复杂的编程任务测试:包括Manim数学可视化、微软AutoGen智能体开发、Chrome DevTools MCP浏览器自动化、Swift原生iOS应用功能新增、以及React+Node.js+Supabase全栈背单词应用完整开发。 🎯Kimi k2 thinking的编程能力介于Claude Opus 4.1和Sonnet 4.5之间,强于DeepSeek最新模型,且Token价格远低于Claude!在一定程度上可以平替Claude Sonnet 4.5模型。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 - Kimi K2 发布,震撼硅谷 00:25 - Kimi K2核心特性:Thinking Agent 00:45 - 为什么以及如何在Claude中平替Kimi K2 01:21 - 创意写作能力测试:Kimi vs DeepSeek 02:54 - 准备工作:在Claude Code中配置Kimi K2 04:00 - 编程能力测试 (一):Manim二次函数可视化 (2D & 3D) 05:34 - 编程能力测试 (二):用AutoGen开发代码优化智能体 07:03 - 工具调用测试 (一):Chrome DevTools浏览器自动化 08:24 - 工具调用测试 (二):自动生成PPT 09:27 - 编程能力测试 (三):为原生iOS App新增功能 10:41 - 终极挑战:从零开发全栈背单词App (React + Node.js + Supabase) 13:46 - 最终总结:Kimi K2编程能力对比与定位 #ai #kimi #kimik2thinking #ai编程 #aigc
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DeepSeek下滑?KimiK2开出“王炸”? 今天聊聊中国AI大模型领域的“双雄争霸”——一边是用户量最大的#DeepSeek ,一边是刚刚技术爆发的月之暗面#Kimi 。 先说DeepSeek:尽管用户使用率从年初7.5%降到3%,但1.69亿月活仍稳坐国内第一,超豆包、元宝。创始人梁文锋志在AGI(通用人工智能),他说:“当前是技术创新期,不是应用爆发期。”团队130人,多是00后技术狂,背靠幻方量化“不差钱”。 产品上小步快跑:5月升级模型支持“拍照识文字”,6月新增微信登录,90天服务在线率超99%!但对比友商,DeepSeek的Agent布局稍慢——豆包、Kimi已推深度研究功能,它却默默在4月急招“下一代智能体产品”人才。 再看Kimi:媒体报道说,Kimi7月突然扔出“王炸”,开源万亿参数模型Kimi K2!上线两天,海外平台用量就碾压马斯克的Grok 4。 三大杀招震惊开发者:代码能力匹敌Claude 4,成本只要20%!用户实测:“用K2驱动Claude Code,效果平替85%原版”。Agent工具调用封神:前Anthropic工程师盛赞“首个让我放心的非Anthropic模型”,能并行调用多工具,还“知道何时停”。中文创意写作超越DeepSeek-R1,网友惊呼“开源模型的胜利”! 技术突围更震撼:1万亿参数靠算法创新突破硬件限制——优化注意力头、增加MoE稀疏性,用MuonClip优化器解决训练稳定性。开发者感叹:“中国团队在芯片卡脖下重新设计一切,这是压力下的创新!” 有趣的是:两家竟三度“技术撞车”!2月同改Transformer注意力机制。4月齐推数学证明模型。如今Kimi K2与DeepSeek-V3架构高度相似,但路径迥异:DeepSeek建生态、求稳定,梁文锋说:“希望行业直接用我们的成果。”Kimi选择开源技术奇袭,联合创始人张宇韬喊出“Make Kimi Great Again”! 启明创投周志峰预判:2025年是技术向应用转换的关键节点。 中国信通院魏凯提醒:超级APP不一定能造数据飞轮,但Agent可建用户壁垒。 如今,DeepSeek手握用户,Kimi凭技术破圈。双雄并进,正努力改写全球AI格局! #凤华年 #Ai
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最近,AI Coding的发展可谓是如火箭般神速,月之暗面和通义千问争相开源发布Kimi K2和Qwen3大模型,能力更强,成本更低,在编程场景中都有着非常优秀的表现,尤其是面对复杂编程任务的场景,其能力更令人惊叹,又一次向世界证明了国产开源模型走在技术的最前沿! 最近,知名AI编程工具Cursor则不断在搞事情,毫无预兆和通知就对中国大陆用户进行了模型断供。当用户选择多款国外先进模型时,就会收到Cursor“模型供应商不能为您的区域提供服务”的提示,狠狠地恶心了一把国内支持Cursor的粉丝们。 而且Cursor在使用的过程中,即使勾选了“隐私模式”,Cursor仍然会上传大量企业代码到国外Cursor服务器!正因为如此,字节跳动和百度在近两个月已经分别禁用了Cursor,据说更多互联网企业已经纷纷跟进和效仿。在当前动辄“卡脖子”的科技对抗时代,还是得用咱自己信得过的“产品+模型”,国外的月亮即使再圆,也不可能持续照亮我们的科技发展之路。 在这个背景下,国产企业级开源AI Coding工具MonkeyCode横空出世!首发即支持Kimi K2和Qwen3,一次性解决使用Cursor的诸多烦恼,且更高效更安全! 1.安装便捷,安全可控。MonkeyCode是一款开源的企业级AI Coding工具,一键命令即可本地化部署,同时让宝贵的代码和数据牢牢掌握在自己手里。 2.更懂国人,功能更强。MonkeyCode有着远超Cursor Teams功能的企业级功能面板,不仅免费开源,更可享受超过Cursor Teams的企业级强大功能体验。 3.双模合一,高效便捷。MonkeyCode提供代码补全和Agent模式的双模合一功能。现有开源方案中,要么只支持补全,要么只支持Agent模式,MonkeyCode则是首款同时支持双模式的开源实现,只需要在模型管理界面进行简单配置(支持本地模型也支持API接入),即可实现开箱即用。 其中,补全模型支持Qwen-Coder,Agent模型支持Kimi K2、Deepseek V3/R1和Qwen3等先进系列模型。如果你是研发负责人,只需找台服务器快速部署安装和配置,即可让你的开发团队全员享受代码补全和AI加持编程的提效之路。 开源地址https://github.com/chaitin/MonkeyCode #AI#中国红客
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