和平精英open内核怎么使用

大家好呀，我们来看看我的 open cola 里养的两只龙虾员工是如何写作的。这个是我的文件夹，里面有两个 workspace， 对 应的是两个 agent。 我 们进入其中一个，可以看到有不同的 skills， 这里我写了一个 linking skill， 通过调用浏览器访问 linking 来抓取信息。 我们再来看一下我的 open color 配置文件，我有两个 a 阵台 id， 分 别绑定了本地欧莱玛运行的千万模型和云端的 mini max 二点五。然后我们再看一下 channel 的 绑定关系。我这里会用飞书来控制云端模型的员工，用 webchat 来控制本地模型的员工， 而且他们两个也是可以相互交流的。然后我们打开飞书，让他帮我查个人微软 ceo。 接着我们就看第一个员工的表演了，他会用浏览器来搜索 阅读被调查人的 linkedin profile， 然后给我返回这个人的履历和学历信息卡。我特意要求我的龙虾一号帮我估算被调查人的年龄。然后我们让飞叔龙虾指挥我的本地模型龙虾，要求本地模型龙虾新建一个桌面文档，然后将刚刚收集到的履历信息解入到新建的 t x t 文档里。这样飞出云端模型 龙虾就不要操作我的本地文件了。我们可以看到本地龙虾已经开始拼命工作了，因为我用的是 amd imax 三九五处理器笔记本，所以加载八零 b 的 抠的模型还是很快的。我们来检查一下，果然桌面文档建好了，也把正确内容写进去了。好了，我们再见。

我养了一只龙虾，我们不信谣，也不传谣，看看到底有什么功能给大家展示一下，大家看一下。然后这个是就是这个啊， open klo， 也就是那个龙虾，然后界面大概长这个样子，它上面有什么设置什么文档，然后这个是我用它 这个做了一个小游戏啊，就就点这个什么鼠标呢？点个庆祝啊？一个养龙虾小游戏，包括这一个，对，他可以去去做一些小游戏这种东西。呃，然后呢？这个是他的 这个相当于这个 a p i 它的接口，然后可以在这里去选择你去这个使用的还是去停用，它还有什么功能呢？比如说我给他指令，就他可以，呃，比这个相当于长了手脚的豆包，他可以去调动你的电脑，比如说打开爱奇艺， 好，我们把这个打开爱奇艺的指令给他， ok， 发送，稍等一下，他后面慢慢的他会调用你的电脑，就会真的帮你去打开一些东西。稍等啊， 好，这个爱奇艺就打开了，就打开爱奇艺了。然后就是其他的一样的，就是你想让他打开什么软件，他可以帮你去完成。然后还有他这个商店里面有很多这个技能，有很多技能你可以安装很多插件，其实很多插件你不需要你自己安装，你可以直接告诉他。 呃，说，你看吧，就那个对话说，告诉他你把这个插件帮我装好就可以了，他就可以帮你进行操作。然后这里是他的官方教程啊，整体来说就是他可以相当于你可以指挥他去干活。

opencloud 又更新了，它的更新是非常频繁的，这次发现功能和用户体验提升了很多，所以我带大家来更新一下。如果你发现之前的版本定时任务莫名的报错无法生效，那这次大版本更新你需要跟上， 别怕麻烦，跟着我操作轻松搞定。第一步就是我们打开终端或者是 power shell， 我 们按键盘上的 windows 加 r 键，它会出来运行窗口，在这里面我们输入 c m、 d， 然后直接确定。我们先来查看一下版本号， 我们输入 opencloud 杠 v， 现在我安装的是二零二六点三点二的版本，现在我们只需要输入这条命令来升级就可以，然后我们直接回车。 在这里如果大家是 mac 系统的话，执行命令之前一定要加一个速度来执行，否则会因为权限问题而更新失败， 这时候我们就更新成功了，但是重点来了，很多朋友升级完成之后发现跑不起来，那是因为新版本重构了数据库和密钥加密逻辑，所以在我们升级之后，我们需要执行一遍这条命令， opencloud dr fax， 这行命令会自动检查你的安装环境并修复配置文件，下面我们来执行一下。 好了，现在我们升级完成了，然后我们再看一下我们升级之后的版本号，我们直接回车，可以看一下现在的版本号就是二零二六点三点幺三，我们一开始的是点三点二，现在就升级成功了，然后我们再启动 web ui， 现在打开的就是我们更新之后的一个 web ui 界面，这次更新最香的地方也就是 web ui 用户体验更好了，我们可以看一下下面指示命令输入窗口，这里就增加了许多提高用户体验的功能，比如增加了上传文件的按钮，还有增加了语音输入， 还有在发送按钮的左侧也有了这个导出对话的一个功能，还有发送指令之后支持停止当前对话，之前我们只能等待响应，现在我们来一起看一下， 我们给他的任务就是今日 ai 资讯提供给我，然后我们发送，可以看一下发送之后这里就是一个暂停的按钮，如果我们选择停止 好了，这时候他就停止响应了，这个功能是非常有必要的。好了，这就是我们升级操作的全流程，本期内容分享就到这里，后面我会带着大家去更深入的了解它，用好它。好了，我们下期再见。

家庭一样 ok， 可乐小龙虾的福利来了，国家超算互联网平台放大招，直接发放一千万的免费头啃，专门给养龙虾的用户使用，不花一分钱。今天给大家演示一下如何去领取这一千万的免费头啃，赶紧收藏，我们稍稍作。首先我们打开我们的超算互联网平台，然后点击登录注册微信扫码注册，再填手机和短信验证码 就登录成功。点击控制台，直接点击跳过这里可以体验直接点过去。 新人注册大礼包，点击领取，领取成功，我们可以在用量信息中查看赠送的余额。龙虾如何对接我们的超算互联网平台的话，大家如果有兴趣的话可以在评论区留言关注我，多一个程序员男朋友点赞收藏。

今天我们来研究 openclaw 本地大模型，玩到 openclaw 本地大模型的程度，大家基本上在 ai agent 方面已经出师了，今天我们经过测试来拿出最佳的实践方案，包括最后来一个应用解析。我们首先回顾一下三种部署方式的优缺点， 当然不仅限于 openclaw， 像我们国产的已经有至少四十多种不同的虾形成了养虾热 openclaw 它是内核都是一致的，所以这个教程也都是通用的。 第一种方式就是本地 opencloud 加云端 api 模型的方式，本地 opencloud 就 装在我们自己的电脑上，或者一个小主机，比如 macmini， 然后调用云端大模型 toon， 我 们可以是按量付费的。另一种方式的话就是纯云端部署，但这种模式它最大优点是有固定的 ip。 第三种方式，也就是今天我们要测试的就是本地 open 加本地大模型这种方式。首先第一个我们不需要再去购买 token 了，因为所有的算力都在本地进行预算。第二个就是我们的数据的隐私性非常的强，可以离网进行部署，对保密 隐私性要求比较高的情况，这种方式是非常的适用的。废话不多说，我们先看运行效果， 我在本地四零九零电脑上安装了 lm studio 和 copo， 当然也有原声的 open cloud， 我 们现在就看一下本地大模型它的一个速度啊，如果说直接对话，我们可以看到我们先引用四 b， 就 四 b 定有四十亿的参数，它的一个速度。 随便问一个问题，我们可以看到他的输出是非常快的，因为他在本地运行没有那种网络的一种延迟，但是如果说模型过大，他的速度就会低一点，因为他需要运算，我们本地的算力可能不如云端算力那么强大。 好，我们把模型切换为千万三点五三十五 b， 将将它的调用方式切换到一个 ai 进程里面，也就是一个瞎当中。这里我们选用的是 coco， 后续会告诉大家为什么会选用 coco 来做本地大模型的 ai 进程。好，我们问他一个问题，看一下效果， 你有多少参数。我们可以看到，在我们使用 ai agent 去调用本地大模型的时候，我们它有自己的速度闪视进运行状态，我们可以看它已经把自己的一个问题回答了， 这个速度还是可以接受的。下面我们就开始正式的教程，教大家如何在本地部署一套 ai agent 加本地大模型。 提到本地大模型，很多教程推的都是奥拉玛，奥拉玛也是本地大模型运行环境中的中流砥柱，但是经过实际测试，我还是发现 ml studio 会更快一些，所以说今天的技术路线就是我个人发现最佳的一个实践。 当然也给大家安排了文案教程，文案教程我放在了公众号，大家可以通过公众号留言本地大模型，它会自动帮你找到这篇文章。好的，我们先看一下基本的一个运行环节要求。第一个是 ms 六， 我们打开 ms 六六的官网，可以发现有苹果啊， windows 还有 linux 的 下载选项，大家直接下载安装就可以了，这个安装非常简单，就不浪费时间去演示了。 但 coco 我 要着重介绍一下，我们打开 coco 的 官网，在官网里面找到查看文档，项目介绍，可以简单看一下， 我们最主要的是安装，点击快速开始找到，嗯，它的一个安装教程，官方提供了很多的安装方法，我们可以看到有命令行安装，还有桌面应用，我们要选择桌面应用，在桌面应用，打开它的 github 的 链接， get 它 app 链接里面，嗯，翻到最下面，它会有一个 exe 文件，我们点击下载。 安装完成之后，我们可以看到两个桌面图标，一个是 coco top， 一个是 m l studio。 我 们先打开 m l studio， 重点讲解一下如何配置本地大模型。点开之后我们先测试一下它有没有自带的一些 模型，默认的话它会自带一个谷歌的非常小的四 b 的 模型，可以直接去用的，但这种四 b 的 模型参数是非常小的。我们先看一下 设置在设置里面，在界面里面我们先把这个语言切换成简体中文，当然这个你看大家看到了，我这个是已经切换过的，所以它对简体中文支持度不是非常的高。好在我们可以通过图标来识别， 点开这个小机器人的按钮，可以看到它已经给我们了一个最佳匹配，这个最佳匹配是什么意思？我们点开我们的设置， 可以看到这个 hardware， 那 就是我们的硬件 i 九幺三九零零 k 六十四 g 的 内存，还有英伟达四零九零有二十四 gb 的 显存，它的主要匹配原理 就是要匹配我们的显存大小。我们再点开这个小机器人图标之后，可以理解成它是一个模型市场，我们可以选择自己所喜欢的模型进行下载，比如说我们现在正在下载这个 g m l 芝普的四点七 flash， 它也是能够完全加载进 gpu 显存的。 下载完成之后，我们在选择对话的时候，就可以选择到这个千万三点五，这是我已经下载过的二十多 gb 的 一个 模型，那本地对话我们知道的。那么我们如何让其他的 ai agent， 比方 coco 或者是 opencloud 去引用它呢？我们在这里选择第二个对话框，第二个图标里面它是个 local server 本地服务 stage， 我 们要把它打开， 在 server setting 里面尽量的是创建一个 api key， 这样我们更安全一点。当然本地用这个不是必要的，只是建一项 我们把没用的模型，暂时不用的模型给它推出加载。我们下载好的千问三十五千点五，三十五 b 的 大模型， 它加载的同时，我们尽量呢是要把这个上下文要推一下啊，把上下文我一般情况是要拉满的啊，然后 cpu 给他多一点啊，然后再重新加载应用。 好，我们让它跑着，我们再打开我们的 coco。 coco 是 阿里出的一个企业级的 ai agent 运营环境，它跟我们 opencloud 是 极其相似的，但是经过了阿里大牛们的优化，我们这里可以看到它有聊天，还有这个 已经内置了很多的 skills， 就是 技能，还有一些对应的频道，也就是我们可以直接接入钉钉，飞书 还有 qq， 比我们自己配置要简单一些。在这里我们要找到的是什么是模型，这就是为什么我们要用 coco 作为最佳的技术实践，因为 coco 能够非常 嗯自由地进行模型供应商的自定义，而且它已经内置了 ml 四六六和欧拉玛的一个本地模型的配置 点模型。这里我们先自动获取模型，我们可以看到本地 m l 四六六里面已经安装过的模型，它都已经能够自动的进行获取了，非常的方便，比我们手动配置要简单很多。好，我们再回到聊天框里面，我们就可以看一下， 这样的话我们就可以在聊天框里面自由选择和切换模型了，它就是一个非常完整的 ai 进特了。 我们如何在原生的 opencloud 里面去调用本地大模型呢？因为我们很多的项目已经跑在了原生的 opencloud 里面去了。我们还是借用 cherry studio， 在 cherry studio 里面这点设置找到模型服务点添加， 可以给它起个名字，比如说 local 这里我已经添加过了，添加之后就这样一个效果，我们把刚才 server 里面生成了 api k 复制到我们这里面，我们再把地址 logo house 的 冒号一二三四杠 v 一 复制在 api 地址里面，然后就可以获取到它对应的模型了。好，在启动的时候我们要注意，选择的时候一定要选择 logo， 我 们想要的模型点击启动就可以了。最后给大家分享一个应用实践。 呃，我们有没有遇到过这样的场景，我们在翻自己聊天记录的时候，发现一些记录已经找不到了，甚至一些文件是通过微信聊天的方式给我们传输的，但是我们在实际去寻找这些文件的时候，可能浪费了很多时间和精力，最后已经被清理掉了， 所以说我们就可以把我们近五年的微信聊天记录全部喂给 ai 机器人，以后让 ai 机器人帮我们去打理这些聊天记录的一些文件和重要截图。像我们的聊天记录，它本身就是我们的隐私， 保密性非常的强，我们让完全本地化的模型、本地化的 ai agent 去处理我们的事物，还是相对来说比较必要的。 当然这只是一个抛砖引玉的场景，一些涉密的工作，很多涉密的一些 ai 应用都需要进行本地化的一个大模型部署， ok。