whee文生图实用攻略

这可能是全网最细致的 ai 绘画全功率使用教程，我将对为进行讲解，这几分钟的内容甚至会超过上千元的付费课程。假设你有一个视觉图像的需求，可以用两种方式来完成，纹身图或图身图。 在喂这个产品当中，可以通过关键词输入来实现效果。如一只猫跳舞，人物画在产品左边的输入框里， 把关键词输入进去，记得每个关键词中间要有逗号。可以选择不同的模型风格，选择好画面尺寸和深层的张数，等待一下。当然你也可以看高级设定。关于高级设定的教学可以私信我。 好了，这里你会得到四张不同的效果。第一次的质量通常会很低，这里的主要原因是你的词汇不够细致。好图像的前提是要有明确且连贯的词汇，比如 小猫在哪里跳舞，什么样的服饰是背面还是正面，舞姿是怎样的。如果想达到更高级的效果，还需要增加光的描述、光圈的大小、焦距等数值。以上叙述可以变成当前的描述。当然，智能补全关键词中可以一键补全， 目前每天能生成一百张图片。对于有些同学想做头像插画，确实可以快速上手。 想得到更好的效果，就需要学会高级设定的内容，点赞加关注就可以私信我，免费领取。那么第二种图身图就更简单，比如放一张照片，点击立即生成， 就可以生成一张插画板的图像。同样也可以加上创意描述，也可以填写不希望呈现的内容。模型的选择、风格模型的添加都很容易上手。参数设定和画面控制可以私信我获取详细数据， 你们也可以自己尝试。第一次的效果可能并不好，可以继续增加关键词的描述，最终可以达成这样的效果。 以上就是为了纹身图和图层图的基本使用方法，这些功能本身并不难，甚至几分钟你就可以完全学会，难的是你行动的第一步。我是热爱院长，希望在二零二三年帮助你更上层楼。

很荣幸啊，收到美图官方的邀请啊，让我帮他们做几期美图 ai v 的教程。首先呢，我声明一点，我真的没有在这个平台掐饭，因为其实在很早以前呢，我就发布过他们家的 ai 产品生态，但是说实话，那个时候其实真的很难用，所以呢，我就没有跟进。不过今天呢，我再次试了一下， 废话不多说，我们直接上图像，这些啊这些，还有这些都是我用 v 生成的图啊， 真的惊艳到我了，所以我们可以期待任何国货的发展，除了中国男篮啊，开个玩笑，那么为什么他最近做图做的这么好看呢？ 其实是因为美图秀的底膜啊，也就是 moreto vsion， 最近更新到了二点零，提高了泛化性。除了我们熟悉的人像，现在呢，还支持非人像啊，例如商品、宠物、场景等，那么重要的是，它尤其擅长亚洲 人像摄影啊，国风国潮，也就是说美图卫的底膜就是适合亚洲人的，这一点呢，不吹不黑，是其他所有工具都不具备的。那么接下来呢，带给大家他的一个具体用法，首先，我们打开图声图，上传一张我们美丽的照片，在模型中找到并 选择某瑞 qvc 二点零作为我们的基础模型啊，确定风格基调。那么接下来呢，我们需要输入 prom， 那么这里呢，我们没有方向，应该怎么办？别急力，都给我们准备好了，我们返回到主页 创作词库，然后这里呢，我们根据他的分类和自己的照片写好描述词，直接拷贝就好了。那么接下来呢，我们回到图生图，直接粘贴到创意描述里就好了啊，那么值得一提的是， 点击风格模型可以看到 v 呢，还特意为我们准备了基于某 rico v 身二点零的十二个风格化老软，那那么我们接着往下看啊，重绘幅 度也就是根据你的原图啊，做出改变的多少，那么给大家放一组对比图就一目了然了，左边这张呢是百分之二十，右边呢是百分之八十，明白了吧？ ok， 那么接下来呢，是创意相关性 啊，那么越高就越会偏离你的描述词，加入 moracovicent 二点零模型中的一些美学风格啊。那么再往下采样器，如果你想让你的画面很生动呢，就用 ula 啊，如果更扎实 用，带 dpm 加 carries 的。然后这个生成批次呢，就是我们要做几批啊，生成张数呢，就是我们在一批中要做几张。 ok， 那么我们本期的知识点呢，到这儿就分享结束了，大家呢，也赶快去试试 vidmo reco v 神二点零吧。

国产的 ai 绘画来了，大品牌魔法无限制，今天我们就来测试一下美图秀秀推出的一款更适合中国宝宝体质的 ii 绘图工具， 效果怎么样也会再说，关键它是完全免费的。如果你的电脑玩不了 sd， 又不想去充 mj 的会员，那这个也许就是你最好的选择。点个关注，我们一起来看看。 图身图，顾名思义就是上传一张图片，然后根据你的要求变成你想要的样子。纹身图功能可以通过你的一段描述，凭空创作出一张画面，我们现在就用纹身图来做一张壁纸试试。 点进来之后，这界面对每接触过 i 绘画的小伙伴们来说还是很友好的。在这里输入你想要生成的画面，不得不说，终于等到用中文写提示词的这一天了。下面的风格创作可以理解为不同的画风，或者可以当成是 sd 里的大模型参数，这里可以设置我们想要的画面 大小。做手机壁纸的话选择九比十六，后面的像素当然是越大越好，反正不要钱。然后最下面选择你要一次性生成几张，虽然是免费的，不过生成的图像越多，等待的时间也就会越长。这个小伙伴们根据自己的需求来 我们再来看下高级设置，这里多了一个不希望呈现的内容，比如说我想要画一个不戴帽子的美女，就可以在这里输入帽子这个词可以理解为 sd 里的反向提示词，或者 mj 里的杠杠肉指令。这里是大模型，然后还有可以配合大模型一起使用的风格画，小模型用来补充画面的细节， 创业相关性的数值越高，给出的图像就会越符合你的提示词，本质就是让 ai 自由发挥，推荐用默认的七就可以。在下面的画面控制是类似 sd 的 ctrline， 简单来说就是可以自由控制图像变化，比如让不同的人物摆出同样的动作等等。 说了这么多，我们赶紧来试一下。在这输入提示词，比如我们画一张风景画作为壁纸，在这里输入你脑海里想象的画面，高山，河流，蓝天。如果实在想不到了，这里还有个智能补全的功能， 而且也是免费的。前期不熟悉的时候必然选择一个通用模型就可以了，不管是人物还是风景，效果都还不错。还有这个游戏 cg 的效果我也很喜欢。 风格模型这里选经典动画，检查一下画面的尺寸，然后点下面的生成就可以了。出图的速度还是很快的，质量也是没得说。我们再换一个场景，中式庭院，小桥流水，傍晚，这是我们选择通用模型里的国漫二点零， 这效果绝了吧，这么好用的工具，盲拆，后期应该是要收费的，趁现在免费还不快充。关注我，每天学点有用的知识。

天呐天呐！美图微来啦！小伙伴们准备好跟 ai 一起画画了吗？一、 ai 纹身图只要告诉微你的小小创意，他就能为你画出超级可爱的画面！想画萌萌小猫、梦幻彩虹？还是你的小秘密，只需输入提示词， 唯一都能帮你实现哦！你还可以随心所欲的调整画面风格和尺寸，真的超级酷炫！二、 ai 图生图上传你的照片，唯一帮你变身各种艺术大师的作品，从古典到现代，从东方到西方，一键就能变，简直太神奇了！三、 风格模型训练自己训练模型训练可以在文声图、汉图、声图中使用，太香了！四、 ai 创作词库不知道怎么描述你的小创意？别担心无意的提示 致辞助手来帮忙啦！他会给你提供最合适的风格词，让你的创意更加闪闪发光！冲呀冲呀！快去试试看吧！关注我，分享更多 ai 工具及变现思路！

天呐天呐，最近我真的是被这款 ai 生活软件震惊到了，无需魔法，无需充值 vip， 无需高配置显卡， 可以直接输入中文提示词。更令我震惊的是他的 ai 生图效果，画面更加可控，出图更符合预想，操作更加简单。这是我用它做的 ai 头像，这样变这样 这样，并这样用它做出来的 ai 头像会更加贴合我们本人的照片，不会像没抓你那样连构图都变了。 而且他的出图是可以选择跟你的人脸相似度的，还可以选择重绘幅度等等各种参数，还有各种各样的大模型风格，小模型任你选择。这个就是美图秀秀公司出的 v ai 生图工具，现在我用一分钟教会你如何用它做一个跟自己超贴合的 ai 头像。首先我们来到官网 看，左侧有这么多 ai 攻击功能选择，我们选择图声图，在这里上传一张照片，人脸相自度根据自己的需求来调整，我一般会选择六十，这里输入提示词，让我感动的是，他直接输入中文就可以了。如果你是一个雌雄宝宝， 那直接点击智能补权，他会 ai 智能帮你美化补权提示词语。另外还可以输入你不希望呈现的内容。这里选择大模型，点开看，有这么多大模型任你选择， 我一般都会选择这个通用的万能大模型 miracle vc 二点零效果超赞。下面这里还可以添加各种风格小模型哦！看这么多，那我选择一个动漫模型，让他有偏动漫效果， 根据需求调整一下权重哦。这里还可以添加画面控制，如果你对你的画面有要求，特定的动作或者特定的构图就可以用这个功能来 出现了。这些参数填好之后，我们点击立即生成。看一个非常贴合我们原本照片并且符合我要求的风格的 ai 头像就出来了，再看一个不同风格模型的，再看看这个怎么样，学会了吗？快点去试一下吧！看我哦，每天分享 ai 前沿小技巧！

哈喽，大家好，我是 ai 小王子，欢迎来到我 stable diffusion 教学的第二期，今天给大家详细的讲解纹身图的原理和 stable diffusion 的掌控方法。如果你还没有安装部署 stable diffusion， 可以看一下我的第一课。在正式进入今天课题之前，我 想先告诉大家，只要你把 stable defusion 基本原理搞懂，搞清晰，搞明白，你就会发现 stable defusion 真的是非常的简单， 所以不要害怕，跟着我的教程来，你一定能听懂。本期视频我会说一些简写啊，比如说 stable diffusion， 我会简称它为 s d， 然后 tag 就是我们常用的 prompt 关键词 t a， g。 当我们打开 s， d， y， b， u， i 的时候，就会看到这个界面最左上角的这个 stable diffusion 模型，简称 checkpoint， 就是我们所说的大模型。大模型是干嘛的？ 如果把 s d 比作为一个人的话， check point 大模型就是 s d 的心脏，就是 s d 的灵魂，没有 check point 你什么 都做不了。它的作用是什么呢？主要是来定义出图的一个风格，一般文件的大小是非常大的，在两 gb 到十 gb 不等，也有可能更大的，它是汇集了成百上千甚至上万的图片的一个总和合成的一个大模型， 一般是以 safe tensors 或者是 c， k， p， t 结尾，见到这两个结尾一般都是大模型，当然有的时候 laura 也会用到 safe tensors。 我们比较常见的是哪几个呢？就是 chilomix， anything 威武，这三个有什么区别呢？我们看一个图片，其实就明白大模型是干嘛的。 ok， 我们看一下这张图啊， 首先我们不不用管左边的 va e 这些啊，这个一会我会给你讲这三个。第一个是 anything v 五 checkpoint 大模型做出来的图片，我们看三个有很明显的区别。第一，竖列就是动漫风格，因为 anythingv 五他是专门产生动漫的一个大模型。第二，竖行 v 一杠五，他的风格就是国外一些真人写实风格。第三个 chill out mix， chill out mix 这个做亚洲脸其实是非常好看的啊，这就是这三个的区别。当然还有更多大模型，我就不全部给大家介绍了，我就先介绍这三个。那么 checkpoint 这个东西是安装到哪里呢？在我们的 s， d， y， b y， 然后 models cbd fusion， 把所有拆库的大模型都安装到这里，我们可以看这边啊，都是很大的，两 g 起到七 g 不等。下一个我们看一下模型 vae， 大家有可能比较模糊，这是干嘛的？ 它的全称叫做 variational auto incoder 变分字编码器，它的作用其实就是增加一些图片的色彩和滤镜，还有一些细节调整， 主要是可以降低画面的一个灰度。我们常用的 v a e 模型就是八四零零零零，一般默认选这个或者不选择都 ok， 这个看自己的想法。然后我们回来再看这个图啊，我们看竖排，这三个不同模型，我们看当没有 v a e 和有 v a e 时候， ve 这个色彩其实比没有 ve 的时候更加有亮度，光泽。我们看一下这个第一个，然后最后一个，感觉就像加了一个增白的滤镜，然后让整体画感更加具有饱和度，这就是 ve 外挂模型的一个作用，然后 va e 的安装地点在哪里呢？ 还是 stable diffusion y b y， 然后点击 models， 然后这里有个 ve， 你要把 ve 下载到这里就 ok 了，然后下一个看一下。 creep 跳过层是干嘛的？ creep 跳过层全称叫做 contrastive language， image per training 语言与图像的对比与训练。它是用来让我们的 tag 和图 图形建立一个关系，或者我们可以理解为 s d 数据库里的处理模块。它这个数值如果是非常高的时候，关键词和图片的关系就会越来越低，数值越低的时候，关键词和图片的关系就会越来越高，它是一个反比例关系， 一般我默认不动，就在一就好了，不要调太高啊，我告诉大家为什么不要调太高？我们看一个例子，我们主要看这一数列的 cleve skip。 这边我做了一张零到十二的一个对比图，首先我们看零到四 steps， 我一会会讲啊，不管你的 steps 是多少，其实这个图片已经挺不错的，当 steps 越高的话，这人物的细节就会越多一些，然后我们看到六六也 ok， 所以到零到六这个值都 ok。 然后到八的时候，他就开始变奇怪了啊，就整体关键词和图片的关系就会越来越低，他会用更多的 ai 想法去给你做这个图， 不管你的关键词，他会无视你的很多关键词，因为我本来这关键词是一个女孩的关键词，他直接变成一个男的了，并且脸部还是有很明显的变形的。然后到十十二更高的时候，他就开始做一些九宫格的图，所以说你这个东西不要调太高，一般默认就好了，一到四 是一个不错的选择啊。这个范围我弄了一个零啊，按理说他是不能调到零的，我给大家讲一下，他这个范围是一到十二，一般不用去改这个参数，想让关键词的权重多一些，就不要动他了，我们看下一行，我们看哇，这一行好多东西啊， 看就感觉是不是要很多要学的。其实并不是啊，后边都是一些设置和插件，具体当时用的时候我会告诉大家。目前来讲，只要搞懂文生图的所有参数，还有图声图了一个 denoising， 还有一些高清化，这个都是特别简单的东西，剩下的你就全部就掌握了， 很简单， ok， 首先我们看提示词啊，提示词和 meat jenny 来讲呢，提示词这里分两个，第一个是提示词，我们叫做正向提示词，第二个是反向提示词，它区别很容易理解啊。第一个就是你想让图片出现什么，你就往这个框框里加，你不想让图片出现什么，你就往这个框 创立家。举个很简单例子，我想让整张图片有 girl 是女孩，那我不想让他出现男孩，我就写个 boy。 再举个例子啊， instability fusion， 他经常会出现一些多头，多手指，多脚多腿的一个情况，所以我们在看关键词的时候，我们会发现别人经常会写 extra hand 或者 extra legs， 多手多腿的情况出现，我们都会把这些放到反向提示词。我们先讲一下内容性的态度，我们描述的时候描述什么呢？这个是根据不同场景不同你想出的图去定的，如果是人物写实的话，我们会先写人物和表情，然后服装特征，场景环境，然后镜头，然后是灯光 和风格具体描述这些，然后再加一些其他的元素细节词到里面。嗯，除了这些描述人物特征，我们还要描述一些画面的一些细节，比如说质量，我们常见的 alt details， insane details， 然后 有些渲染器引擎，比如说我们想要三 d 的 octan ranger 啊， detail unit cg， 然后就是画面的风格，假如说我们想要插画风啊， oil painting， 油画风，写诗风等等等等，都可以往里面描述。然后给大家分享一个国内大神整理的超全的元素风格整合包，都在这里边， 你可以在这里边出任何什么镜头，人物，服装，表情等等等等等等。然后还有这个东西啊， 大家到时候可以自己看一下啊，这个连接呢，我会直接放到我的交流群和 d c 里边，大家可以直接拿下面给大家讲一下。 tag 的格式目前还是只支持英文啊，所以英文还是要好好学的。 的确有那些你打个中文就会出英文的小插件，但是我依然不建议大家太过依赖啊，因为你学好英文真的是对你有很大帮助。未来新的 ai 出现，可能还是先是从英文开始，如果你用的起 他已经有一个很不错的提词器了，比如说我们想打一个 masterpiece， 我们不知道怎么拼，哎，他就这里出来了。然后第二个就是我们可以以单词的方式写， 也可以一个词组一个词组写，还可以短句来写，短句是我非常推荐的，因为你同样的词组以短句来写的话，他的图会更精确。如果你一个词一个词泵，识别性会降低一些。 stable defucent 的识别关键词非常非常多，而且他识别的细节也会很多。 但是如果你很长的句子全是一个单词，一个单词往外蹦的话，他一看这么多单词，他可能自己用自己的想法去排列组合他了。 如果你是一个句子的话，他会直接以你的句子去生图。单词与单词之间就是用逗号分割，然后靠前的关键词权重是最高的，并且是优先被 sd 识别出图。所以我们在出图的时候把重要的元素往前放就 ok 了，特别是主体，或者当你写了 一堆 tag 的时候发现，哎。我这个假如说 forebody shot 全身怎么没有出现呢？我们就把 forebody shot 提到前面，它大概里出了图就会出现你的一个全身照。然后接下来给大家讲一下权重怎么用。 因为 sd 里边的权重分好多种。第一种我们叫做括号法则，大括号，中括号，还有小括号。假如说我们描述一匹黑马 black horse， 把它括一个括号，这个时候权重就变成了一点一倍了。如果说我们加两个括号行不行？ 我告诉你是可以的，加两个括号，他权重就是一点一，乘上一点一倍，我们加三个括号行不行？可以，就是一点一的三次方，加几个括号就是一点一的几次方，我们加四个可不可以？也可以，你加十个都可以啊。 下一个我们讲一下大括号啊，大括号的话，他加了权重会略低一些，他是乘上一点零五倍，加两个大括号是一点零五，乘上一点零五，这是增加权重。那么有没有减少权重的 好方法呢？有，加一个中空号就是减少一点一倍，加两个中空号就是减少一点一的二次方，减少一点二一倍的权重。下面讲一下第二个权重方式叫做数字法则，就跟 midi 很像啊，就是在后边打个一点三左右的权重，然后我们要把这个东西包起来啊， 然后这个 black horse 在整篇 tag 里边权重就会增加一点三倍。那如果说我们想让它减少呢？就是网一以下的单词去写，如果写成零点五的，就是说 black horse 这个 tag 在整体关键词里边，它就变成零点五倍的权重。 这个是权重法则啊，我们用这个比较多啊，刚刚那些加一堆大括号，只让大家知道有这个东西，但并不建议用啊。你加一堆括号，你最后乘着乘着也不知道是多少了，你加零点五，直接这个比较清晰明了。然后权重建议尽量保持在零点五到一点六这个范围里边，如果你写成 二，写成三，写成两百两亿，那你的图片肯定是会崩的，大概率就会成一个花图。然后下面教大家一个按的大法，叫做混合大法，大写的 and 啊。假如说我想让一个老虎和一个牛去做混合，把按的放中间，我们看一下它出了图， 我们看一下，其实能明显的看到这个身体是老虎的，他这个头其实像一个牛头，对不对？按的大法就是用两个做混合，第二种混合方法叫做中括号，然后中间放一个竖杠，这个也是台跟，然后右边写个靠，我们先看一下他的效果， ok， 这样你看就是牛头更明显了，然后是虎的身体，这两个效果什么区别呢？括号混合大法，他是交替算法。假如说我这个步数一共是渲染十步，一三五七九，他渲染的是老虎，二四六八十，他渲染的 是牛，所以最后就混合成这样子了， ok， 这个是混合大法，下面我要讲一下采样步数，就我们刚刚讲的 something steps， 就是他渲染出一个图的步数，他的这个值是一到一百五，当你把它往右调，调的越高，画面的细节就会越多，渲染速就会越慢，调的越低， 他画面的细节就会越少，渲染的速度越快。如果太低的话，这个整个图片大概也是模糊的，或者是全部是噪点。我建议一般做图的话，二十到四十就够了，你调一百五，可能一张图你显卡好的话还好，你显卡如果不好的话，你可能要等十几分钟甚至半小时。 给大家看个例子啊，我们先第二行，第二步到第八步左右，他其实就是一个去造的一个过程，然后到第十步的时候，其实这个图片你可以用了，从二十五到四十，脸部变化其实非常小，他为什么是说细节变了？我们看这个衣服啊，这边 褶皱一点点，然后多一点，多一些，然后褶皱更多，这就是他的一些细节，然后还有一些头发细节。大部分采样器二十都已经足够了，如果你想把一个图做的非常非常清晰，那你就用到四十左右就 ok， 下面我们看一下采样器 something method， 哇，我们一看，哇塞，这么多采样器，我们到底用哪个比较好呢？我们可以把采样器分为四个不同的类别， 采样器里边带 a 的，采样器里边带 carrust， d d i m 和 p l m s， 最后一个是带 d p m 的，然后这个 here 和 uni p c。 我分开讲啊，只要是带 a 的采样器，我们都叫它 ancestral sumper， 比较古老的采样方式， 它的特点就是采样时很随机，但缺点呢，就是无法集中的采集造点，并且有的时候它识别的关键词可能没有其他采样器识别多一些，然后是 carros， carros 特点就是它去造的一个过程是比默认的要快的， 然后下一个 d d i m 和 p l m s。 其实这两个是 stable d fusion 刚出现的时候最先出现的两个采样方式，但后面出现的这些都是吸取了它的优点，并且把它的缺点也更改了很多。 d l m s 就是 l m s 的一个升级版，它渲染的速度是比 l m s 更快，更清晰。 这两个用的比较少，大家可以暂时过滤掉。我一会可以给大家看一个所有不同采样方式的一个例子。 ok， 下一个 dpm pm 加加 sd， 这个是用了非常多了，这个做人物形象的时候非常有用，我用的最多了，其实就是这款 采样方式。先讲一下 dpm 二啊，他对关键词识别是比较精准的，但是渲染的速度比较慢。 ok， 我给大家看一下他们的区别啊，我们主要看这边的啊，从哪个方面去评判他的好坏呢？步数越少，渲染的图片越清晰的时候，那就是一个很好的采样器。我们先看前两个， 前两个大概到第八步，第十步的时候这个人形已经出来了，但第三个话 lms 他的步数可能要高一些，到二十五才把真正的人形打出来， 和 lms 不推荐大家去用。下一个就是 him， 他是一个生造去造的一个过程，刚开始全全部造点，然后慢慢慢慢去造，然后到也是到第十步的时候，差不多已经把图片做出来了， 大家看一下，我就不一一去讲了，我主要讲一个哪个呢？叫做 dpm fast。 当用 dpm fast 这个采用方式的时候，他渲染的速度是非常快的，但是有个问题啊，他要很多的步数才能把真正的人形给打出来，这边到四十步的时候才能感觉啊，这个人形已经完全出现了，他虽然快，但是需要的步数很多， 我也不建议大家用这个 dpm fast， dpm adaptive 这个太牛逼了，这个两个步数就把人给渲染出来了。即使你到四十步，最后四十步 和两步的区别几乎是没有什么太大的变化，因为 dpm adaptive 渲染的斜率是平的，你不管多少步，他直接渲染出来，就是跟渲染四十步数的是感觉是一样的。我们总结看一下， 第一个 ok， 第二 ok， 第三个不行，第四个 ok， 第五个也可以，第六个就不行，第七个可以，这个也这个也不行。然后 dpm fast 大家直接略过啊，就不要用这个 adaptive 也可以用，当你显存很小的时候，把步数调低，直接用两个步数就可以弄出来了。 这个是采样器，这张图我会分享出来，大家一看就是明白具体要哪个采样器了。然后下面面部修复，无缝贴图和高分辨率修复 一个。如果你想生成带人物的图片的话，一定要把面部修复给勾上，勾上的话 sd 会对你的面部做一些更细节的一些调整和渲染。无缝贴图没事的话就不要点他了，你要点他的话，我给你看一下这个 one go 无缝 贴图出现的话就是一个花图，一般是做纹理图案或者壁纸的时候用的，比如大理石瓷砖比较常用啊，就把一些纹理给贴上去。第三个高分辨率修复，这个什么我们后边会讲这个其实就是 x 差不多是一样的，就是把模糊的图片变清晰，嗯，然后下面宽度和高度，这就是图片的分辨率，都是以像素为单位的啊，一般常见是五幺二乘五幺二或者七六八乘七六八。这个跟显存也是有关系的啊，如果你显存不够的话，你一般用五幺二乘五幺二就好了， 因为他很占用显存。假如说你想生成的图片，你弄成二零四八乘二零四八，你显存不好的话，你很容易去报显存，就会报一个错误啊。 stupid feel 上一些常见的报错误之后会给大家总结一个表的啊，下一个是生成次数和每次数量啊，这两个其实好多人都没有讲清楚啊，我给大家讲一下什么意思，生成次 数的范围是一到一百，就是你想让他生成多少张图，假如说我想让他生成三张图，我就把它调成三就好了，然后这边就会给我生成三张图， 然后下一个每次数量。假如说我把每次数量调成二，我们先看一下这两个区别在哪里的。生成次数是一张一张给你渲染每次数量，调的话，你假如说调二，就是你同时给你渲染两张图 和一次一次给你渲染两张图的区别。如果你显存不好的话，不要点它显存，如果很好的话，四零九零之类的你 点他也可以，但一般常见的我们都是点生成次数，其实时间差的不是很多啊，但是每次数量这个 batch size， 你要把它点高的话，他会把你显存直接给顶满，甚至报错。我给大家报个错看一下啊， 然后一零二四乘一零二四四个 batch。 哎呀，这回没有报错成功啊，下回有 机会再给大家演示怎么报错啊。下面我讲一下。 cfg scale， 中文叫做提示词引导系数，它的意思就是你图片的相关性啊，数值越高，你图片就和提示词更相近，数值越低， ai 的想法就会多，一般低不要太低，高不要太高。零到一，我一会给大家看个例子。 ok， 我们看一下啊。同样的关键词， cfd scale 是零的时候他就是花的，零到一几乎都是花的，二的时候可以，因为我的关键词是 fully cover 的，所以这个关键词识别的不是特别好。然后往后看之后的这些关键词和图片的关系就比较多一些了。 比如说四到十左右，你看到十二的时候，图片就开始损坏了，一般你不要超过十，我都不建议一般九差不多了，你看从十之后图片就全部损坏，全部损坏，全部损坏，这也可能因为采样器的原因，当然还是不 建议调的太高，也不建议调太低。下面讲一下随机种子，这个随机种子就是一个 ai 产生绘画的一个随机数。我先给大家讲一下这个骰子和循环标志是干嘛的，如果我们说，哎，这张图片风格我觉得很不错，在哪里看他的 seed 呢？在在这里我们可以直接复制给他，粘贴到这里是一个办法， 我们也可以直接点击这个循环符号，把这个就直接复制过来了。骰子是干嘛的呢？骰子就是把种子调成负一，为什么是负一呢？ 只要这里是负一，那你 ai 出现的图就是全部随机，一般我们用负一多一些。然后下面这个种子差异度啊，我就不跟大家讲了，因为几乎是用不到的。这个东西也是有点像混合的意思啊，就是让两个种子做结合，假如说这是种子，我用五， 然后这种子我用六，他就会把两张种子的风格合成一张图，然后差异强度。假如我们调到中间的话，就好比 一半是五的种子风格，另一半是六的种子风格，这个大家下去可以试一下，我这里就不讲，因为它的用处不大。再接下来看就是这些插件，我会主要讲 ctrl nine， 会专门做一篇 ctrl nint 的用法教程，然后下面这个脚本，这篇视频我先讲到这里，下节课我会讲脚本， 本期视频我讲的所有内容都整理到了思维导图里面，链接我会放到评论区，免费供大家学习使用，里面有做重点标注，比如这些红色的字体是比较重要的，大家要反复观看黑色字体大家可以选择性的观看啊，因为有一些东西你不必要太去深究， 大家了解一下就 ok 了。如果我的视频对你有帮助，希望你可以一键三连支持我一下，我会有更多的动力生产更优质的 ai 教程，关注我，让你轻松掌控 ai。

你还在因为显卡不好，不懂代码，不懂拍档，不懂英文，不懂安全上网，所以被挡在了 me journey 和 stable tiffo 的大门外吗？那么为可以为你完美避开这些难题，这套系统呢，是完全在线上运行的，也就是说我们连网即用，所以不用担心你的显卡问题。并且他还有一个最令我着迷的功能， 也就是 ctrl nine。 说句实话，我就是因为这个插件，所以才用的 stay motifusion。 给大家举两个例子，最近很火的英雄联盟装备高清修复都看过吧，隐藏文字的效果也都看过吧，这些都是在胃里利用 ctrl nine 可以轻松实现的。如果心动了， 赶快学起来吧。那么今天呢，就和大家讲讲 ctrl night 的原理及用法。首先我们打开 v 的官网，打开图层图，向下滑找到画面控制啊，也就是 ctrl night。 我们需要先上传一张参考图。 ok， 上传好友 以后呢，我们点击下面这个 canny 模型，可以看到第一类边缘检测，左边的是参考图，中间的就是 ai 产出的边缘图。也就是说我们启用后，图像生成就会受到我们边缘图的牵制。那么右边的就是我们利用这个模型做出来的图了。第二个深度估算同理，左边 参考图，中间呢是深度图。那么这个模型在边缘控制的基础上添加了景深的功能，白色为离我们最近的区域，那么黑色为离我们最远的区域。这个模型呢，对于处理一些建筑类的图像是非常不错的 啊。那么第三个姿态检测，我们直接看中间的姿态检测图，可以看到他用点和线的方式规定了我们人物的身体动态，那么最后我们生成的人物就会模仿这个动态。 ok， 下一个 tile。 这个模型的原理呢？是忽略一些我们图像的 原有细节，从而产生新的细节。例如之前很火的英雄联盟装备高清修复就是用这个模型做出来的。那么最后一个亮度控制这个呢？会稍微繁琐一点，需要我们用 ps 或其他工具做出一张底色为黑色，内容为白色的图， 然后直接上传啊，那么我们最后所生出的图像就会以白色为高光区域的方式呈现啊。那么最近网上很火的隐藏文字效果就是这么做的。我们还可以最多启用三个模型配合生图。好，我， 我们继续往下看。权重就是画面控制和描述词的一个配比关系，权重越高， internet 对于画面的影响就越大。那么再往下引导介入时机，这个是什么意思呢？举个例子，假设我们做一张图的过程拆分为十步，那么这里 添零点二，也就是你的画面控制会在第二步时介入进来，结束时机，我们添零点八。那么画面控制呢？会在第八 八字时结束对画面的干预。例如用 right 模型做隐藏文字的效果。如果我们让他从始至终干预画面，那么文字呢？很有可能就藏不住了， 对吧？所以我们让他的第二步时介入，第六步时就结束，或许会得到我们想要的效果。 ok， 那么我们今天的知识点呢？分享到这就结束了，欢迎大家一起和我体验胃里的 ctr net 吧！

用 ai 画一张这样的图难不难？如果你没有用过 ai 文声图功能，把这个视频看完，你就能学会打开 ai 作图工具，在文本框输入想要成像的主题， 如古装美女，再加个秀气画面类型，选择智能推荐比例，可以选择竖图、方图、横图，这里我就用竖图为例进行演示。数量表示，一次生成图片的数量，可以选一张，也可以选二、四、 六等张数。软件是免费的，可以做任务充电，每张图消耗两个电量。设置完成，点击立即生成，等待片刻，古装美女图片就出现了。 点击下载，打开图片，点右键图片另存为生成的图片就保存到你的电脑中了，我们来看一看效果怎么样，比自己 话快多了吧。有了这个工具，不会画图也不用担心了。这个工具的名字叫做文星一格，有兴趣的小伙伴可以试一试啊！关注风拂柳，做客更简单！

带你三分钟学会 stable diffusion 纹声图功能，这里面的纹指的就是提示词了，在上个视频里，我们知道了提示词分为正向提示词和反向提示词，这里的正向提示词就是告诉 ai 你想要什么， 反向提示词就是你不想要什么。写提示词的过程是非常自由的，无论你写什么， ai 都可以给你画。但是我们也要知道一些提示词的语法规则。目前所有的提示词都必须用英文输入，如果你的英文水平比较好， 可以直接在这里输入，或者你也可以像我一样借助翻译软件。这里是不需要我们写一段完整的话，比如一个漂亮的女孩，在公园里，我们只需要写漂亮女孩公园就可以了。 在词与词之间，我们需要用英文输入法里的逗号输入，完成之后，我们可以直接点击一下生成，就可以生成一张图片。可以看到 这里的图片质量并不太理想，那是因为我们给 ai 的提示词太过简单，很多东西他都不知道，所以这个时候我们就需要丰富一下提示词的内容了。这里我们可以将它分为几个大类，第一是人物特征，比如穿了什么样的衣服，头发是什么颜色的，表情是什么样的，他在做什么动作。提示词书写的越具体， ai 生成的图片也越符合我们的要求。第二是环境特征，比如是白天还是夜晚，公园里面有什么？是晴天还是雨天等等。 那么还有一类的就是画质的提示词了，比如八 k， best， quality， high rise。 也有一些比较具体的，例如什么 extremely， detail， c g， unity， market paper， unreal， engine， render， 他们往往都具有更为细节化、真实化的特征。在这里提示词是有权重的，也就是说，如果我们想让画面中某一人 更加突出，我们就需要增加这个提示词的权重。这里呢有几种方法，第一种呢，是加括号，注意还是使用英文输入法下的括号，加一个括号，他的权重就会变成原来的一点一倍。你还可以套多层括号，每套一层就再乘以一点一倍，三层就是一点三三一倍。 比如我们想让画面里的花多一点，那我们就可以给提示词加上三层括号，这样子画就变多了。第二种就是给提示词加大括号，这个是增加一点零五倍， 调节的效果比较轻微。如果想要减少提示词的权重，那我们可以添加方括号，这样会把权重消成原来的零点九倍。最后还有一个修改权重的方法，就是给提示词加中括号， 然后在后面加一个英文冒号，并打上数字，比如一点三就是原来的一点三倍，零点八就是原来零点八倍，这种方法会更加 家的直观。提示词的另外一个重要构成部分是负面提示词，一般我们加入一些通用的项目就可以了，下面这些大家可以参考一下，不做过多的说明，就是避免生成太低质量的图片。以上呢就是提示词的用法，大家可以去输入提示词，试着生成图片了。 当然目前来说生成的图片质量还是很差，因为我们输入这些提示词只是告诉 ai 你想要什么，那我们就需要修改下面的参数， 告诉 ai 该如何的去执行，并且大模型对生成图片的质量也有很大的影响。那么首先我将在下个视频给大家介绍下方的参数该如何设置，欢迎大家的点赞与关注。

家人们 ps 的最强辅助来了，不管你是给线稿上色还是草稿优化，还是要拓展背景，还是要把你的想法实现，或者是生成纹理贴图， 现在全部可以在这里搞定，你不再需要纠结是不是学 cable diffusion， 或者说烦恼你的小显卡跑不动图。现在这些问题都解决了，关键是免费直接集成在 photoshop 的界面里面，不要太方便， 安装也是非常简单。首先来到他的主页，点击做那 opaka beta 注册账号并登录后就来到了这里， 点击上面的 download plugin 就可以下载插件，这就是下载回来的插件，直接双击安装，它会直接在 creative cloud 里面安装，打开 ps 你就会看到这个插件，我把它放在右边的工具栏，干净整洁美美哒，你还不赶紧用起来吗？

这一网 ai 今天可来了个好东西，左边的创作区不再只支持纹身图图、声图、线稿声图以及彩屏图了，在纹身图的基础上增加了一个纹身图 pro 版本，我们对比一下两个纹身图，最大的改变是右边的风格工作区，原来的纹身图风格区域自带的风格模板对于有些朋友来说可能缺少了一些创意性， 但是现在纹身图 pro 的风格区更新了更多的创意风格，并且在原来的纹身图基础上，你输入生成的咒语会更精确。我今天生成的一些些 ai 美图 话不多说，咱们现在来实操一下纹身图 pro 点击建议网 ai 左边的工具栏，点击纹身图 pro 跳转出来的屏幕中央是呈现深沉后的作品的，但我们要先选择创意风格，这么多创意风格，选一个就好，然后就需要填写周宇， 可以直接用他提示的咒语，也可以自己输入咒语强化点击生成，等待几秒就可以了。如果你觉得一张一张生成的太麻烦了，在这里还可以选择一次性生成两张，且图片大小也可以改变哦，大家也快去试试吧！

给大家介绍一款阿里开发的 ea 绘图软件，每天免费出图二百张，甚至可以把自己的照片转化为动漫、油画、赛博、朋克等任何你能想到的风格。绘图工具分为三个功能，文声图、图声图以及图像风格迁移。 接下来为大家演示。第一个纹身图，渐入一句描述于使其生成一个小女孩，可以选择提供的风格设定，也可以默认描述语中的风格，确定图片比例。操作非常简单，再让它生成一艘行驶在天空中的海盗船，短暂的响应时间后，便生成了一艘霸气的海盗船。 如果你想要更高质量的图像，可以完善你的提示词。第二个图声图，根据提供的图片生成风格场景类似的图片，以图生图，使生成的图片更可控。第三个图像风格迁移，上传一张待转图片，接着再提供一张你想要的油画、三 d 漫画等任何风格的图片进行转换。我们让他把一张 林间写诗的风景照转换为一幅梵高风格的油画，效果也是非常不错的。我们也可以尝试将自己的写真照片转换为各种风格艺术作品，是不是非常的有趣？学习资料已经准备好，评论区留言学习资料免费获取，欢迎关注留言交流！

大家好，上期视频给大家讲解了纹身图的采样步数、采样方法和面部高清修复这三个点。今天我们继续讲解后面三个图片尺寸、生成批次以及每批数量的区别。提示词、相关性 cfg 我们一个一个来讲解。首先是图片尺寸，在讲尺寸的时候必须提到一点， 官方 sd 版本训练都是用五百一十二乘五百一十二或者五百一十二乘七百六十八的尺寸来生成的，所以如果你调到了一千零二十四乘一千零二十四， 这样出来的效果反而不一定会好，并且很占显卡内存。如果你是八 g 的显卡，基本超过七六八就很容易爆显存。那如何才能生成大图呢？用高清修复，大家可以查看上节课内容，当然我们也可以用一个更高效的办法， 那就是先用五百一十二尺寸生成效果图，然后固定种子参数，高清放大。我们看这个操作， 重绘幅度越低变化越小， 我们对比看下，能看出右图高清修复后的画面更清晰了。接下来我们继续讲下一点，生成批次和每批数量。生成批次就是一批一批的来，每批数量就是同时生成好几张，我们以生成三批两组为例，给大家演示下就懂了。 我们可以看出它是每次同时渲染两张图片，然后分三批共六张。特别需要提醒的是，每批数量这里是同时运作，非常占用显卡内存，如果你是八 g 以下的，不建议同时生成两张以上。 最后和大家讲讲提示词相关性，很好理解，就是强度越高和提示词的关联性就越强，但是也不是绝对的，我们看这个图可以看出， 随着相关性 cfg 越大，图片的饱和度越高，同时在 cfg 为六到十二这个范围效果较好。这里我给大家整理出来了，有需要的家人截图保存。以上就是纹身图的参数教程，都看到这了，辛苦点点小爱心，谢谢大家的观看。

那在人工智能纹身图里边最难生成的是什么呢？当然呢，是手。那有没有一种办法能够精准的生成人物的双手呢？今天呢，我来教你一种可行的方法。那本次实验的目的呢，主要是生成一个举起双手点赞的美女机器人。 那从我刚才的描述，你大概也能 get 到我要实现的关键元素呢？有两个，第一个呢是一个美女机器人，第二个是要他有这样一种姿势举起双手点赞。那本次实验我们使用的主模型呢是 brav 六， 这个呢是一个非常棒的绘制东方人物的写诗模型。当然提示词的写法呢，也非常重要，我们先用下面的提示词来尝试生成一个美女机器人， a beautiful robot， girl， long black hair， good hand night background。 那总体上来看，我们上面提示词用到的 各种各样的关键词都非常的普通，但是这里边呢，的确有一个小的技巧。那我不知道你怎么去生成一个美女机器人，是不要用到很多的这种修饰词，其实呢，用这样一种特殊的组合词就可以了，那就是 girl， robert。 这样生成的人物呢，既有像真人一样美丽的面孔，也会有机器人一样的机械特征。 但是用这种方法绘制的人物呢，他的脸上总会有一些科技类的炫光，这个就像我们说用赛博朋克总会出现霓虹的这种灯光是一样的。这个呢，不能说不好看啊，只能说是不是你有这样的需求。那如果你不希望有这样的灯光出现的话呢，就可以用 after detailer 来修正一下人物的面部。 那这样的话呢，第一个关键问题就解决了，那下面呢，我们就来尝试解决第二个关键问题，那就是怎么来精准的生成这个 姿势。其实呢，没有什么更好的办法啊，基本的思路呢，就是使用 ctrl net 来控制生成人物的姿势。首先我们需要的是有一张有着相同姿势的参考图，我们把它导入到 ctrl net 当中。 类型呢，我们选择姿势控制与处理器呢，我们选择更加精准的 dw open pose 模型呢，选择 open pose， 那模型权重选择一， 模型开始介入和结束介入的时间呢？我们选择默认就可以了。点击生成此时呢，我们生成图片的姿势。由于 ctrl net 的介入呢，大体上呢是差不多的，但是在细节上呢，总会有一些问题，比如你来看下边生成的这张图片， 美女的双手呢，几乎都少了一个手指头，那下面我们需要怎么做呢？那我们就需要用第二个 ctrl night 来让生 成的细节呢更加的精准。那我们使用的第二个控制器呢，就是 soft edge 软边轮廓图，而软边轮廓图的应用呢，仅仅是用来控制手生成的这种细节，而不是控制整个图像。那下面呢，我们就可以下载这个软边轮廓图，然后用 photoshop 把它打开。 那下面你要做的就是用橡皮擦工具或者是画笔工具，一点一点的将这个人物的其他的部分给他修掉，只留下手的部分。那精修之后的软边轮廓图呢，大概是这个样子的，我们启用第二个 controlled， 使用刚才的软边轮廓图作为参考图。 控制器类型选择 no 就可以。处理，模型呢，也选择 soft h 模型的权重，我这有一个非常强烈建议的值啊，就是零点七这个一般情况下效果 都会比较好。那再次生成，你就得到了一个举着双手点赞的美女机器人了。还等什么，赶紧自己试一下吧！关注我，让知识变得更有意思。

大家好，上期视频给大家介绍了如何安装 stable defusion 以及简单的纹身图功能。本期视频我们继续探讨那些强力的模型网站以及高级的纹身图玩法。在上一期视频中让大家了解了如何从启动器里面下载你想要的模型，今天给大家带来一些更加优质的网站介绍。 save time docum， 也就是大家一直提的西站。在这个网页里有很多非常强大的模型，各种画风的分类也很全面， 大家可以看到很多小姐姐模型还要长到十八岁才能看呢，我替大家看过了，不是很好看。这里需要强调一下的是， stabled fusion 大模型的功能是决定图片的整体画风， lower 模型则是在不改变整体画风的情况下增加新的修饰场来影响整体的输出结果。模型的左上角带有 checkpoint 字样的则为 stable division 大模型，左上角带有 lola 字样的则为 lola 小模型。我们随机点击打开一个 doctorships 模型，进来之后我们可以看到这个模型的相关信息介绍，我有评论以及大家上传的用这个模型生成的作品。我们点击这些作品右下角的感叹号，可以看到生成这个作品的相关参数信息。真相， prompt 副项， prompt 采样类型、模型名称、提示指引导系数等。 点击右上角的 download 下载这个模型，将它粘贴到 swab， ui 是文件夹中的 models， stable diffusion 文件夹，重新启动 ybui 就可以在左上角选择我们下载的这个模型。大家在刚开始不知道如何去写参考词或者想生成又类似画风的作品时，可以参考这些优质作品的参数，我们将这些参数复制到自己的页面中生成，看看效果。 这里我们选择一批生成数量为四，图片尺寸设置成宽五百一十二，高一千零二十四像素，点击生成就可以得到四张根据我们选择的模型填写的提示词参数得来的小姐姐作品。我们来看看填写的提示词代表什么意思， 这里有杰作、最佳质量等通用的真相提示词，还有白发、复杂的裙子等描述细节的提示词，这些都能够告诉 a i。 我们需要什么类型的作品。当你脑海里有画面，但是不知道怎么去描述一些提示词时，给大家推荐第二个网站， number one i type 生成器。这里有非常多常用的提示词， 我随机来选择一些，比如 go to face、 who d 连帽三等，点击复制粘贴到 y b y 中生成看看效果。这里我们就得到了相同画风，但这是根据我们自己提示词而生成的好看的小姐姐，这些图的细节都做的非常到位， 同样如果大家手上有一些别人深层的图，但是不知道其中的参数，再给大家推荐一个网站， stable d fu 正法术解析，我们将已有的照片拖入到这个网站，就可以看到这个图片深层使用的模型、提示词和采样方式等所有参数。 今天给大家介绍了纹身图的高级玩法，以及三个优秀的网站后面的视频，我们将会对图、声图、 ctrl 奈等功能进行实战介绍。欢迎大家在评论区积极留言讨论，大家下期见！

hello， 大家好，前面的两节课我们简单介绍和学习了纹身图的用法，那么今天的课程我们就继续讲下 steptifusion 的图声图功能和使用方法，希望大家给个一键三连。 我们先打开 web ui 界面，纹身图的旁边呢就是图身图，图身图你可以简单地理解为就是基于一张图，按照你指定的要求去修改，其实有点类似于 ps 的功能。 我们看一下功能界面跟纹身图来比较的话，哎，他这里多了一个图片上传的一个窗口， 然后下面是一差不多的啊，这里多了一个缩放模式的一个选择， 还有多了一个重绘幅度，这是一个非常重要的参数。嗯，下面我会重点讲一下重绘幅度的一个使用。 我们先随便上传一张图片，这是一个漂亮的小姐姐， 拉到下面，我们看到这里有一个缩放模式，仅调整大小，什么意思呢？就比如我们要调整他的一个宽高比，他是一个长方形的图， 那我要把它改为正方形的五百一十二乘以五百一十二，我们看一下效果。 哎，我们看到重绘生成了一张正方形的一个图片， 但是因为我这里的重绘幅度数值比较高，有零点七五，所以呢，它生成出来这张图片 跟原来这张图片区别还是很大的，那我们先调低它的一个重绘强度， 我们深层看一下。哎，还是原来这张图因为重绘幅度调低之后，在原图的基础上啊，并没有太多的一个呃，修改和变化。那么我们可以看到 缩放模式就是仅调整大小模式，这张图片就强行把它拉伸或者压缩到了五百一十二乘以五百一十二的一个尺寸，大家可以发现 啊，整个人物都变形了。这个仅调整大小的模式，就仅仅适用于跟原图尺寸大小一致的图片进行一个重绘。 那我们这里怎样调整重绘的尺寸跟原图大小 小一致呢？这个很简单，我们看到这里有一个三角尺的一个标志，我们点击一下，哎，现在他的这个尺寸就变成跟原图的尺寸一样了，那我们把重绘幅度调高，我们看一下， 哎，重新生成的这张图片，它的尺寸就变得跟原来图片尺寸大小是一致的。 第二个，裁剪后缩放呢？那么就是比如我想把这张图片从长方形改成正方形的，宽度和高 高度是一样的，那我们再来看一下， 这个时候我们就可以发现重新生成的这张图片呢，他是把原图裁剪成了一个六百四乘以六百四的一个尺寸，上面和上面部分和下面部分给截取掉了， 相当于 ps 里面按一个固定尺寸截图的一个功能。 我们再看看缩放后填中空白 如我把它的宽度拉到八百四， 这个时候 大家可以看到原来正方形的时候，它是以边界的像素点啊，向外面又重新进行了一个绘制，左边右边都是啊，这个功能就非常不错。 第四个，调整大小，潜力空间放大呢，这个其实用起来跟第一个调整大小差不多，那我们日常使用其实用前三个就好了。 那么接下来重点讲一下重绘幅度，重绘幅度的范围是零到一，数值越小就图片变化越少，越接近于原图，数值越大的话， 重绘的效果越明显，图片变化也会发生重大改变。 那么下面呢，我用脚本中有一个图表功能，给大家演示一下不同的重绘强度值所生成出来的结果有哪些区别？ 从零到一啊，每个参数之间相隔零点一，用逗号间隔。 根据这张图表我们可以看一下，当重 不会强度值越来越大的时候，哎，我们这一张图片所发生的变化越来越多，从零点七开始，零点八，零点九，一点零， 那我们所生成出来的图片跟原图就相差越来越大，大家呢，可以自己去尝试一下，根据自己的一个需求去调整重绘的强度，让 ai 发挥创作的一个想象空间。 如果小伙伴们想做一个属于自己的风格画头像，那我们就可以用 stable diffusion 的图声图功能，把真人照片转化成比如二次元风 格的一个照片，定制属于自己的二次元风格形象。就以这张图片为例，我们来操作一下。 首先呢，我们模型选择上，我们肯定是选择一个二次元风格的模型，这里呢，我选择的是 aw panting， 嗯，这个二次元风格模型 外挂 v a e 就是滤镜，还是选择这个八四零零零零，然后提示词，这我暂时啊，不写图片，我们已经上传。 然后图片尺寸就是原图尺寸，叠带步数，我调成习惯使用的三十步，采用方法就使用二次元风格长 常用的 ula 面部修复，打开 重绘幅度，我这里暂时先调成零点五，抽一张卡，看看是什么样的效果。 点击生成 啊，这里我忘了，把脚本给关掉了， 好，取消掉，重新生成一次。 好，这样我们就得到了一张基于 我们自己照片生成的二次元卡通形象，可以作为我们自己的一个头像去使用。如果觉得这个卡通形象呢，跟自己原来形象还是有差别的，那我们可以调低一下他的重绘幅度，把它调成 零点四毫米，我们再生成一次， 这样大家觉得跟原图像不像呢？下节课呢，我会继续讲图声图的涂鸦和重绘啊这些重要功能啊。喜欢我的视频的话呢，记得给个一键三连，大家下期再见。

以往修复脸部都是纹身涂深层之后去到局部从会做修复，今天利用这个插件纹身涂，可以直接一键解决脸部崩坏的问题。前面我们说过， ai 会涂脸和手，非常的容易崩坏，占比画幅越小越容易崩。 在图片尺寸五幺二乘七六八的情况下，你几乎不可能得到好的全身照，除非你拥有这个插件。这是一款专门用来修复脸和手的工具，他的脸部修复非常的不错，但手还是马马虎虎，比其他插件有长进，但没有太多惊喜， 整体来说值得一用。点击启用之后，第一单元选择 face 的模型，你可以什么都不写，也可以补充一个 take the tear face。 第二单元选择手的模型，补充 the tear hands。 如此点击生成就可以开始修复。 我们可以看到脸部的修复非常的成功，但手的修复其实有点用，但不是很多，也有可能是我本人没有掌握这项插件的奥义。如果只是修复脸和手，那么其他的参数可以不用 ai 绘图。第二大法则，看不懂的参数就不要乱改，其实也不是很难懂，这个插件的原理就是把局部从会弄进这里来，它会自动识别手和脸， 它的参数就是局部重绘的参数。就比如说我上一期这一张单人多视角的图，你可以在 face 的模型这里补充眼睛的细节，就可以按照你的需要修改眼瞳的颜色。今天就到这里，我是二棍，下期再见！

如果要生成这张图片，你觉得人工智能的文生图够用吗？我觉得看到这呢，很多人都在心里边嘀咕，应该用什么样的提示文本或者是关键词，然后发现其实都很难。 纹身图最大的问题在哪呢？就是沟通成本。语言呢是一种抽象的艺术，同样的语言呢，会在人类的大脑里生成不同风格的图像， 这就是为什么有的人喜欢看小说而不喜欢看电视剧，因为这样呢，会拥有更多的想象空间，所以在很多情况下呢，图生图比文生图更加的好，更加的精准。那回到最开始的问题，我们怎么才能生成这样一张图呢？ 首先呢，我们会绘制一张草图，把这张草图输入给人物智能模型作为参考，在这张草图里面会包含很多我们需要的细节。首先我们来选择一个站在屋顶的美女来作为人物的出行， 然后呢，我们会用这张鹅的图片呢来制作翅膀，然后会用这张燃烧的城市来作为背景。下面呢就是一个简单的图片处理的过程了，我们先用 photoshop 呢打开这张美女的图片，用魔术棒工具配合加选简选来选择出来美女以及屋顶。然后呢把它们复制出来。 下面呢，用同样的方法把鹅的翅膀呢给它抠出来，把它放在这个人物的背后，复制一个图层，水平翻转一下，做成另外一张翅膀。 然后呢，我们给翅膀增加一个调整图层，通过调整曲线呢，来调整一下整体的亮度以及对比度。最后把这个燃烧的城市呢当成背景，粘贴在最下层，调整一下， 这样一个完整的参考图呢，我们就建好了，下面呢我们来构建题诗词。一个金发的女孩，穿着机械铠甲，拥有着明亮 翅膀，站在屋顶上，背景呢是一个燃烧着的有如世界末日般的城市。主模型呢，我们选择 real animate， 其他参数呢可以自行设置。这里图像的宽高呢，我们生成五幺二乘七六八，生成数量选择八，点击生成。 从生成的效果来看呢，还是非常不错的，唯一让人不满意的呢就是脸崩了，要搁以前呢，我肯定会选择高清修复呢来简单处理一下。今天呢，我们换一个方法， 那就是使用局部绘制功能来修整一下面部，我们将图片发送到这个 inpent 功能里边，用画笔呢将美女的面部呢给它遮住， 这个呢就代表我们要修复的部分，保留所有描述质量的提示词，其他的提示词全部删掉，增加一个漂亮的人脸。生成数量呢，我们同样选择八，这提醒你一下，你永远不要期望人工智能 一次生成。所以说呢，我们一般的处理方法都是生成多张，然后选择一张自己最喜欢的，最后呢就是要把图像呢放大至一个高清的效果。 我们将图片发送到图称图提示词和其他的生成参数呢，让他和文生图的时候保持一致，将图片的宽高呢调大两倍。为了保证更好的图片细节，这呢我们使用了 ctrlnit 的 tail 模型，这个模型呢在网上炒的非常的火，因为它的效果呢也真的非常的棒。 后续呢我们会有专门的视频呢来做讲解，启用 carnite 预处理器呢？选择 tail 预处理模型呢？同样选择 tail， 这样我们就得到了一个最终放大的一个完美图像。所以你看到了人工智能呢，绝对不是一个单独的技术，也不是靠一句话就能搞定一切的，很多时候呢，他是很多技术的一个融合体，关注我，让知识变得更有意思。

嘿，大家好，大家是不是在刷屏时常常被一些惊艳的小姐姐照片所吸引，然后心里默默的羡慕，希望自己也能拥有同样迷人的照片？ 好消息，我今天要向大家推荐一款神秘利器 stable diffusion， 这款 ai 生图软件将带给你意想不到的视觉盛宴。 紧接着，我会一步一步教大家如何安装和使用这款神奇的软件，让你成为朋友圈里的摄影达人。那么，让我们一起投身到这场充满乐趣的 stable diffusion 探险之旅吧！ stable diffusion 是一款基于深度学习的图像处理软件，它能够将您的照片或手绘图转化为仿生艺术作品。 通过 stable diffusion， 您能够轻松地创建出绚烂多彩的图像，并且享受到由 ai 生成的视觉体验。 stable diffusion 集成了多个人工智能算法，能够对您的图片进行自然的修正和改善。它能够使您的图片更加清晰透明，并且可以去除您照片中的噪点和其他瑕疵。 此外， stable defusion 还拥有丰富的滤镜和特效，专门为用户设计个性化的图像风格。您可以在 stable defusion 中选择您喜欢的图像样式，包括卡通风格、水彩风格、抽象风格等多种。 使用这些特效，您可以轻松的为您的照片注入新的生命力和艺术感，任何人都可以通过他创造出自己独一无二的艺术作品。 本篇教程将会从软件的安装到每一个使用细节出发，提供一个完整的 stable diffusion 使用教程。软件的下载链接以及获取方式我会放在评论区，大家看完视频后领取即可。首先大家要下载完 链接中的 s， d， v 四 v， b， o k 压缩包并解压。第一步，安装启动器运行依赖 donate 六点零点一一点 e x e。 第二步，将 control net 用模型粘贴到 sd weblke 反斜杠 sd weblkv 四反斜杠 models 反斜杠 control net 文件夹中，这个是为了以后的 control net 功能能够正常使用。 第三步，双击 s， d， y， b， l， t， v 四文件夹中的 a 启动器，点 e x e 程序启动即可。使用 stable defusion 在加载完成后会来到 s d， y b 界面，在这个界面里，大家可以看到一个非常完整的软件功能展示，我们点击打开高级选项，里面 会显示你的电脑显卡参数，一般显存在六 g 及六 g 以上的显卡，使用起来都不会有太大问题， 这里大家也刻意修改启动的主题风格，这里我选择默认即可。在疑难解答页面， 我们平时软件遇到的任何问题都可以使用扫描功能直接修复解决。如果实在遇到解决不了的问题，大家可以生成诊断包，加入官方群聊反馈，会得到非常专业的解决方法。一般情况下，扫描修复即可解决大部分问题。 在版本管理界面，大家需要将软件更新成最新版，勾选最新的版块，一键更新即可。 来到模型管理界面，大家可以看到非常完善的模型库，这里有各种各样的模型可以提供给你下载， 也能看到对应模型的文件名，模型名已经作者相关信息找到，喜欢的直接点击下载即可。 同样我们可以看到除了 stable diffusion 模型以外，还有嵌入式 embedding 模型、超网络 hyper network 模型、变分支编码器 v 模型以及 laura 模型。插件可以下载。 在小工具页面中可以找到很多专业的网站，在之后的视频中会一一介绍这些网站的功能。这些小工具能够让你的 stable diffusion 创作之路更加轻松。 点击一键启动，我们进入加载页面，这里可以看到启动器的作者秋叶大大。稍等一段时间，启动器会自动生成 stable diffusion 操作页面。 进入 stable diffusion 页面之后，左上角可以选择我们下载好的 stable diffusion 模型， 这里选择我们的 v 模型，这些模型都能够帮助我们更好地把握 stable diffusion 的画风。 跳过 creep 层数是指在使用 open ai 的 creep contrastive language image pre training 模型进行图像生成时，不使用 crep 模型的前几个隐藏层，而是使用从 crep 模型中选择的后面的层来进行图像合成。 flap 模型一般包含数百万的参数，因此在计算机内存和时间方面代价较高。在某些情况下，例如生成大量高分辨率的图像，即使是使用 gp u， 也可能会导致内存耗尽，从而需要跳过一些 cap 层来减轻计算负担。但是跳过 cap 曾可能会影响生成的图像质量和多样性，因为前面的层通常对图像的低级特征如纹理和颜色进行编码，而后面的层则更加关注高级特征，如形状和对象类别。 因此跳过可以比层数需要根据具体情况进行权衡，以平衡计算速度和生成图像的质量和多样性。我们一般选择跳过二层即可。 在自然语言处理中，正向 prompt 和副向 prompt 是一种用于文本生成或文本分类的技术。正向 prompt 是一种启发式提示，它被用来指导模型生成或分类特定的目标文本或内容。正向提示可以帮助模型更好地理解应该生成或分类什么类型的文本内容，从而 提高模型的准确性和性能。以文本生成为例，给定一个正向提示，模型会在生成文本的过程中努力将提示中的内容纳入生成的文本中。比如，如果输入的正向提示是写一段关于夏天的描述，那么模型会生成与夏天相关的文本内容。 例如，夏天的阳光照在大地上，绿树成荫，花香袭人，清风拂面，让人感到无比舒适和愉快。 这种方法在生成对话、小说、新闻和广告等文本内容方面具有广泛的应用。复向 prompt 通常设计成一种启发式的提示，用于指导模型生成或分类。与提示相反的，文本内容具有反面的信息、情感或态度。 比如，我们不想要小姐姐是三头六臂，则在复向 prompt 写对应的屏蔽词即可。复向 prompt 通常被用于训练和测试模型的能力，以更好地理解和应用自然语言中的情感、意见和态度等复杂的信息层面。它可以帮助模型识别和区分文本中的不同立场、情感或意见，并加以处理和表达。 使用复向 prompt 进行文本分类或生成，可以进一步提高模型的准确性、鲁棒性和泛化能力，从而更好地适应不同的应用场景。迭代步数是机器学习和深度学习算法中的一个概念，指的是在训练过程中，模型使用一批数据进行一次参数的更新所需要执行的步骤数。 在每一部迭代中，模型使用训练数据中的某些样本来更新模型的参数，进而改善模型的预测能力和性能。一旦某个训练批次的迭代步数达到预设的值，该批次的训练过程就会终止，模型便可进入下一个训练批次。需要注意 的是，迭代步数过多不仅会增加系统的计算负担和训练时间，还可能导致模型出现过你和的现象。因此，在设定迭代步数时，需要综合考虑算法的性能和效率，对模型参数的调整和更新进行准确的控制，以达到最佳的训练效果。 我们一般选择范围在二十到三十即可。采样方法我通常选择 dp、 加加以及后面的几个采样方式，出来的效果都会特别好。 宽度和高度则代表我们生成图的尺寸，自行调节成自己喜欢的即可。 提示词引导系数同样代表我们的提示词对于 ai 的影响能力，所以不宜过低或者过高，过低则 ai 会变得服从性很低，过高则失去了 ai 的创造能力。一般选择在七到十四范围内 即可。每次生成的数量为总批次数和单批数量的乘积。 随机种子则代表 ai 生成图的随机性，当随机种子数为复议时，则 ai 为随机生成模式。如果在渲染的过程中遇到了特别喜欢的种子，则可以输入数值固定。 例如我们在正向 prompt 中输入 a girl， 点击生成右边就会根据你的 stable diffusion 基础模型生成一个小女孩。 当然我们现在的提示词非常少，想要生成好看的小姐姐，则需要我们在 stable defusion 模型的选择和提示词的数量上进行更加用心的把控即可。