weibull分布推导过程

哈喽，大家好，这里是大表哥，今天呢继续。嗯，来到大表哥的函数分享课堂，今天我们给大家分享的是一个微博计算的一个计算性函数，叫做微博函数，我们来看一下他的一个基础的一个内容 说明称的价值微博 wei b u l l 然后我们这个微博函数呢，他是可以返回这样的一个微微博分布的一个值。然后他这个函数呢，是可以呃将一些该分布用于可靠性的一些分析、检验、检测的一些 内容的。比方说，我们可以通过我们这个微博函数来计算一些设备出现故障的平均时间，可以通过我们的这个微博函数来计算和检测实现的。然后我们看一下他的一个语法构成我们的 这个尾部函数，它是由四部分构成的。呃，参数一呢，是 x 是必须填入的，也就是用来计算的这个函数的值。然后我们的第二个参数呢，就是阿尔法，呃，是必须填入的，它是一个分布的一个参数。 第三个参数呢，是白塔也是必须填入的嘛，他同样也是一个，呃，属于分布类型的一个参数。然后第四个参数呢，他是一个必须填入的一个类型，来确定我们的一个函数的一个具体形式。我们来看一下他的一些备注说明思想。呃，如果我们的这个 x， 阿尔法或卡是一个飞速执行的话，没办法计算，这是一个逻辑性的一个问题，如果我们的拆除 e 小于零，同样是没办法计算的。嗯，然后第三点，我们的这个阿尔法小于等于零，或者说白塔小于等于 零的时候，同样是没办法计算，然后我们接下来是罗列了我们的这个呃微博函数的一些累计分布函数的一些公式，还有他的一个密度概率密度函数的一个公式，以及当我们的这个呃第二个参数 二法等于一的时候，我们的这个尾部函数呃使用下面的这个公式返回他的一个指数分布的一个形式。嗯，这三种情况的一个公式明细，大家都可以大致的来看一下 啊。因为我们的这个呃尾部函数是属于一个纯计算类型的一个函数，所以它的一个呃使用方法，使用法则非常简单， 只需要找到我们的这个参数一，参数二跟参数三这三个字，直接带入其中，我们的这位不函数做一个简单计算就 ok 了。第一个参数都知道 是用来计算函数的一个值作为我们的参数一，然后此时此刻他的一个阿尔法值为二十，他只为一百，然后直接是带入我们的一个参数一， 参数三当做就 ok 了。唯一不同的是，我们的第四个参数处跟 fos 是来确定他是具体属于累计分布函数，还是属于我们的一个概率密度型函数的一个条件处的话，就是属于我们的一个 累积分布型函数，否则就属于我们的概念密度函数嘛。嗯，这样确定好具体的一个函数类型，就可以完成点测呃直接计算出我们最终的一个结果值， 也是非常的简单。今天内容呢就给大家分享到这里，如果说大家对我们的内容还有什么疑问和建议的话，都可以给我们留言哦。啊，一遍看不懂可以点赞收藏，多干几遍怎么样？你都学会了吗？好了，我们下期课再见。拜拜。

今天我给大家介绍微博分布的概念。 韦伯分布是一种连续型分布，在可靠性分析和寿命分析的应用非常广泛。 大家看尾脖分布的概率密度函数，它非常复杂，只是应用的话，大家不需要去记它，我们只需要掌握它的规律就可以了。 它的函数公式中包含两个参数，一个是尺度参数 alpha， 它和变量 x 是乘除关系，决定了分布的高矮。另一个是形状参数贝塔， 它和变量 x 是指数关系，决定了分布的形状。 其中当 bet 值等于一的时候，韦伯分布的公式就等同于指数分布了， 所以我们可以认为指数分布就是形状参数唯一的尾箔分布。 我们来看一下韦博分布在 mini tab 中的图形展示，点击菜单栏的图形选择概率分布图， 在弹出的选项框中，我们选择不同参数， 在弹出的对话框里分布，我们选择尾搏 预值肯定还是零的。尺度参数决定分布的高矮，我们先设置为一 形状参数，这里我们比较一下零点五一和二它们的形状有什么区别。 输入零点五空格一，空格二，点击确定。 生成的图形太紧凑了， 我们把横坐标修改一下， 最大值就设置设置为五吧。 我们来看图形形状参数为一的红色曲线，左侧靠墙堆积，顶部形成尖角， 右侧拉了一个长尾巴，大家看这个是不是就是指数分布的形状？形状参数为零点五的蓝色， 他更陡了，右侧尾巴也拉的更高更长了。 形状参数为二的绿色曲线，他开始有了一个圆弧的封顶，相比 正态分布对称的图形，它的封顶偏左边，右边有个长尾巴， 我们用单一视图看看其他形状参数的时候，曲线的形状有什么区别。 点击菜单栏的图形，选择概率分布图，选择单一视图分布，我们选择韦伯 尺度，我们输入一形状，这次呢， 我们设置大一点，就设置为十吧，点击确定。 我们看这次的形状也是有圆弧封顶的，只是他的封顶偏右边，左边有个长尾巴， 所以形状参数越大，它的圆弧封顶越向右边移动， 其中形状参数约等于三点五的时候， 它的形状和正态分布很接近，左右 趋近于对称。好，我们继续看相同形状参数，不同尺度参数会是什么样子呢？ 我们点击菜单栏的图形，选择概率分布图，在弹出的选项框里，我们选择不同参数 分布还是围脖，我们把形状参数设置为二 尺度参数呢？我们输入零点五空格一， 空格二，点击确定。 我们看生成的图形尺度参数为零点五的蓝色曲线，他又高又瘦， 随着尺度参数越变越大，这个曲线就像是被锤子砸了似的，变得又矮又胖了， 这就是尺度参数对分布图形的影响。好的，关于韦伯分布的概念，我就介绍到这里。

大家好，我是一休哥，欢迎来到每日一休，今天我们来看 wps 的公司第一百五十九课，返回 韦博分布，使用此函数可以进行可靠性分析，比如计算机设备的平均故障时间 数值用来计算分布的数值恢复，我们直接带入公司 点一下确定第一个数值，用来计算分布的数值恢复 分布参数 up， 分布数值参数值为正 分布参数这边数值也是为正的。贝塔的 返回累积分布函数逻辑值决定函数形式，如果说你要是等于累积分布函数， 则使用轴入，否则你如果是要乘概率密度函数，则是 you force， 意思就是最后这一个看你取哪个子，如果说你取这个， 他就得出了尾尾尾部分布的，否则我们等一下再加一个，再加一个 一样的，上面参数是跟前一个公式是一样的 啊。在最后这个边选择的时候选择 first， 这就得出了概率密度，发现这两个值是不一样的哈，这边叫概率密度。 行，今天讲到这边，我是一休哥，拜拜。电脑外设网络维修小技巧，游戏窗口画的解决方案游戏窗口画， 有些游戏他是要全屏，有些客户他想多开或者怎么样，他必须就把游戏改成窗口画，就可以多开几个窗口，但是有些游戏他窗口画，他操作不了，我看看他 是怎么操作啊。就是有的游戏运行只能全屏，但是右下可以在在线聊天就可以装这个软件。 第三 d windows 这个操作方法，按个加号需要窗口运行的游戏程序，选择图标运行即可。 前一段时间我当时修了一台电脑，就说他游戏只能是全屏，没想到还有这种解决方案通过第三方来实现。当时我只是说比如说把游戏卸载了，呃，然后还有一些其他什么方式啊？就是实现不了。 如果你也碰到游戏不能窗口画的问题，不要从游戏本身去想办法，而是借助一下第三方这个工具，可以来实验一下。好，今天就讲到这边，休息一会，我们马上就回来了。

微波尔分布是什么？是浴盆曲线，横坐标也是时间。他分了三段，前面这一段叫什么？哎，叫早期故障。中间这一段叫什么啊？中间这一段叫偶发故障。 后面这一段叫什么？哎，后面这一段叫耗损性故障。他用一个表达式来表达。好，这里有一个关键的东西，就是 m， m 叫形状参数啊， 认准这个 m， 你就画一个浴盆曲线。中间是特例啊，这个特例怎么算的？一的腹那么大。提次方啊，他的形状穿出 m 是一的好。左边 啊，他的早期故障 m 是小于一的好，耗损性故障 m 是大于一的。

微波尔分布就是我们通常说的浴盆曲线，它有三个 阶段，第一个阶段随着时间的变大，故障率是下降的，这个阶段叫早期故障。 那么第三个阶段是随着时间的增加，故障率是迅速上升的，它叫耗损性故障， 又是我们所说的老化故障。中间的阶段阶段呢叫偶发故障，它的特点是故障率那么大，近视于一个常数。

菲布尔分布形状参数 m， 这是个浴盆曲线，浴盆曲线它是分三段的， 前面这一段随着时间的增加，故障率是下降的，他是早期故障，他的形状参数 m 是小于一的， 中间这一段叫偶发性故障， m 是等于一的，后面是随着时间的增加，故障率上升， m 是大于一的。有学习资料学习交流群，感兴趣请扣六六六。

哈喽，大家好，今天我们要学习和分享的是 mitiber 图形菜单中的概率分布图， 统计中有很多典型的分布， mini table 中就有二十六七种，有不少朋友可能不是全部了解，也包括我，但是概率分布图是一个我们了解分布 情况的一个比较好的工具。当然我们今天不是来学习各种分布的，而是了解迷你 tiger 如何制作和解读概率分布图，所以和上期一样， 你不用有任何的压力，细心看完你会觉得明天的制作概率分布图是一件非常简单的事情。 使用概率分布图可以查看您指定的分布曲线。在创建 概率分布图时，可以指定一个或多个分布参数，以便可以可视化和比较分布， 了解分布参数对分布形状的影响规律，还可以为分布曲线下面的区域设置阴影面积来表示指定的值，这个是他的概念，也是他的一个作用。然后我们做 实际操作的时候，再来解读一下这边的一个概数， 下面我们就通过迷你代表实际的操作来看一下呃概率分布图概数当中讲到的一些点。那第一个时候我们可以通过概率分布图来观察我们指定参数的一个分布的曲线， 那比如说我们，呃今天要看一个并发症用药过后，他的一个平均环节期的一个指数分布的一个 呃情况，那我们点击概率分布图，单一的，比如说它服从一个指数分布， 他的平均 按揭期或者有效期是十天，那预知是零，点击确定 那这个分布的曲线我们就可以看到这个就是我们可以看我们指定分布参数的一个 模具线，同样你也可以在这里面设置其他的分布，比如说正态，因为我们正态是质量分布里面最常用的一个分布，所以这个图形打开以后默认的就是一个正态的分布。 比如说我们需要看一下，这个是我标准茶是二的一个分布曲线，那这个时候这个特定餐所的分布图就展现出来了。 第二个是说我们在绘制概率分布图的时候，可以规定一个或者多个分布或者参数 来可视化的比较呃，分布的一个情况。另外就是他可以通过不同参数的设定来看一下不同参 对于啊特定分布的一个图形的影响规律。那这边我们就可以通过 啊不同参数和两个分布来分别的演示一下啊，先选择不同的参数并且确定。 那这个时候我们比如说以正在分布为例啊，我们说有两批检验的产品啊，他第一批检验的，呃，君子是， 嗯，这个产品的重量均值是五百克，嗯和第二批体验的均值是四百五十克， 那标准差，比如说都是那多图形选项，就说他 你显示这个图形是叠在一个图上，还是在同一个图表里边的独立模块，还是在单独的图形上，那么为了方便的比较，我们直接选择 重叠在一个图形上，你也可以选择其他的做一些尝试。点击确定 啊，这个时候就可以看到同一个分布，两个参数 啊，他对应的分布图是什么样子啊？我们可以看到四均值是四百五十克，跟均值是五百克的这两批产品的一个分布 出来了，他的标准差，他们标准差都是五，这个你可以看到 不同的参数对于这个图形的一个分布的一个规律 也可以看出来，比如说正态分布，当它君子不等，但是标准它相等的时候，它图形的分布是什么样子？另外我们再来演示一下 不同的分布在一个图形上的一个情况， 这里选择了一个呃二项实验跟正态实验正态分布二项分布，比如我们实验次数是五次， 概率的时间是零点一，那正态分布的均值是四，标准它是一 多图形，我们选择在同一个图形的独立模块上，你确定 这个时候我们就可以比较一个二项分布跟呃一个正态分布卡的一个分布图的一个对比的情况。 这里边你也可以设定其他的不同的分路，我们说明泰文里边有近二十七种分路的情况，你可以随意的将他们两个组合在一起， 但是对于不同的分布来讲，你代表只支持两种分布的一个对比，而不像不像我们刚刚 延时的那个不同的参数，他可以有多种参数，比如说你还可以设置成四百， 那标准它可以设置成八，这个时候他们就呃凉凉组合可能有这样子，就会有六种， 这个时候我们就得到了六种图形，他们的一个组合状态都显示在这里。 好，这个就是我们刚刚讲述概述当中的第二点， 那接下来我们来看呃概述里面的第三点，就是为概念分布图下方设置阴影面积来指定 特定的制，我们看图形概率分布图，看查看概率这一个选项，点击确定。那我们以正态分布为例啊，比如说刚刚内批产品啊 均值，他的重量称出来的重量的均值是五百，那他的标准它是五，这个时候我们就要设置阴影面积， 那阴影面积有，首先看有两个选项，第一个是根据你设定的概率 来给出，或者来得出你对应的这个横坐标上的 x 值是多少。另一种是你指定 x 的值， 我们来看他的概率阴影面积的概率是多少。那我们先以概率为例，这边的图已经啊很直观的告诉你，你给的这个概率是右尾 还是左尾，还是两边累积的这个概率，因为是呃正太，所以他是呃 p 除以二，两边各一半，还是说你 呃要设定两个概率，第一个是 p 一级，第二个是 p 二级， 这两个概率，那方便一点，看的全一点，我们就设置选一个中间值，那比如说我 p 概率零点零五，注意这里要设置成小数点，这种不要设置成百分数，比如说你设置百分之错，你直接写零点零五就可以了，那概率二写零点五，百分之五十，对吧？点击确定， 这个时候我们就得到了这一张呃，阴影图， 我们可以看到啊，第第二个百分之五十，这个很好看，那他在正中间百分之五十以下， p 是百分之五，那就代表这个区域的这个面积是百分之五， 那他们对应的 x 的值分别是四百九十、一点八和五百。好，我们再来看一下 阴影面积，看一下对应的 x 值，算他的概率。 这边我们选择一个，直接选择右尾，选择每大均值是五百五，选择五百二，看结果是什么样子 哦。五百二已经超出了他的一个，呃，基本超出了他的一个范围，所以我们改一下参数， 五百一十 哦，这个是五百一十，他的一个 幼稚的概率是 百分之二点二七五。 对于概率分布图，大家是不是已经有了一个比较好的理解了？在我们的过程的运用中，可以根据我们实际的工作成品来运用概率分布图。 好了，谢谢收看今天的视频。呃，期待我们下次继续一起学习吧，拜拜。

vibra 分布有两个参数，一个参数呢叫做形状参数，一个参数叫做尺度参数。形状参数，比如说它是 vibra 分布，是服从 vibra 分布的，那它就是相当于一个预分曲线， 它代表着生命的三个状态。比如说 m 等于一的时候，它就是指数分布。那如果 m 小于一，它的形状呢？就属于早期故障。 m 大于一的时候，它的形状就属于耗损性故障， 所以 m 决定了它属于当中的哪一段以及它的形状。当 m 等于一的时候，它刚好是指数分布，是微波尔分布的特例指数分布，那么 他的失效概率就是等于一减一的负 x 除以 c 他的一次方，这时候 c 他就刚好是他的均值，叫做 m t， b， f， 所以他是他的尺度参数。尺度有多大？那么这个玉盆曲线的尺度有多大？