训练宠物lora用什么模型

lore 训练完成之后，你肯定想要了解一下到底哪个 lore 的效果才是最好的。本节课的内容就是教你如何高效的测试训练出来的 lore 效果。正文分两个部分，分别是，第一，测试不同 lore 加不同权重的效果。第二，测试 lore 与不同大模型的适配程度。 首先是不同 lord 加不同权重的影响。上节课我们使用的测试素材集是一堆勋章，而经过默认参数的训练， 我们得到了五个 laura 模型。我们可以结合 web u i 脚本中的 x， y， z 图表来快速的验证一下不同 laura 的实际效果。我们需要准备一组提示词， tiger head， wings， circle， blue diamond， budget， design， shinning， realistic， masterpiece， best quality， dark background， simple background。 加入常用的负向提示词的 bedding bad artist is a negative。 我们将上次训练的 laura 放进去，注意，为了更好的看出效果变化，最好按照一定的规律来进行展示，所以这里我们就按照 laura 产出的先后顺序来进行绘图。 我们选择第一个，巨梦幺零零零零零二，其他参数暂时都按照默认即可。拉到页面的底部，打开脚本，选择 x， y c， 图表下边会展开 x 轴， y 轴， c 轴这样的相关参数。点击 x 轴类型下边的下拉框， 这些是可以作为 x 轴选项的内容，大家不需要太纠结这个东西应该怎么用，直接跟着我的操作使用一次就明白了。这里我们选择提示词搜索和替换 x 轴值。下面的输入框要输入文字，第一个词是我们需要替换的文字内容， 这个词必须是提示词中出现的词汇，否则会报错。这里我们想要每一次替换一个新的 lower 模型，所以被替换的内容是句梦幺、零零零零零二。后边填写要换成什么内容，我们切换到 lower 模型这里， 按照我们的命名规则，后续分别是零四、零六、零八和不带后缀的名字，所以这里我们就填写句梦幺、零零零零零四句梦幺、零零零零零六、 巨梦幺、零零零零零八和巨梦一单词之间用英文的逗号隔开，注意一定要用英文逗号， 否则会报错。最后一个词汇之后不要写逗号，否则会多生成一列内容。 y 轴类型下边的下拉框同样选择提示词搜索和替换，但 y 轴我们打算切换不同的 lol 权重，而权重我们期望从低到高进行展示，所以要回 到提示词这里，将权重的一修改为零点零， 然后在外轴值这里填写具体的权重值。第一个写被替换的内容，也就是零点零，后边分别是零点二、零点四、零点六、零点八和一点零，同样权重之间用英文逗号隔开， 最后一个权重后不要写逗号。有一点提醒一下，关于高分辨率修复，在测试阶段建议不打开，因为测试时需要生成的图片很多，我们只是做初步筛选，开了高分辨率修复会极大的降低效率， 所以这里不建议打开，后边细挑的时候再开就好。配置完成后就可以点击生成按钮等待渲染和查收结果了， 我们也可以换一组提示词来生成做效果对比 好。横轴是不同的 lower 模型，纵轴是不同的权重效果，我们可以稍微放大看一下。 目前看起来有些 lore 学到了素材集中的部分要素，比如说对称性和浮夸的边框细节。名为聚梦一的 lore 整体效果是比较符合预期的，合适的 lore 权重在零点八到一点零之间，毕竟我们用了全默认参数，泰迪也没有好好优化。 那么这个 laura 结合不同的大模型效果会如何呢？我们同样可以使用 x y、 c 图表来做效果对比。首先将提示词中的 laura 固定为我们刚刚挑选出来的 laura， 并将权重修改 改为零点零， 将 x 轴类型修改为模型名 x 轴直。这里点击进来会弹出你所有安装了的大模型名字，勾选你想要测试效果的大模型就可以了，可以多选。不过有一点需要注意，因为我们的 laura 是基于 sd 一点五的底膜进行训练的， 所以这里大模型不可以选择 s d x l 的大模型，因为 s d 一点五和 s d， x l 的 laura 是不通用的。 点击生成按钮，稍等一会就可以看到结果了，这就是这个 lord 在不同大模型下的展示效果，具体适配性看起来还可以，你觉得呢？后续就可以使用自己喜欢的 lord 来跑图了，这个时候就可以开高清放大，增加 叠带步数看看效果了。本节课就先到这里下节预告。关于 lower 训练，我们上次用了全默认参数，整体上有点囫囵吞枣，你一定很好奇这些参数到底是什么意思，影响什么？所以下节课我们就来介绍下这些参数中比较关键的参数 测试，不同的参数下使用相同的训练级会输出什么样的？ lord 硬核之旅即将开始，关于 lord 训练，你还想要了解哪些内容？也可以留言告诉我。这里是专注 ai 绘画的聚梦小课堂，记得关注我呀！

哈喽，大家好，今天给大家强烈推荐秋叶大佬的模型训练器训练 lura， 超级方便快捷，他不需要我们自己去配置环境解压即用， 从打标签到 laura 的训练，再到 tenciple 的分析数据，一个界面全部解决，非常的方便快捷。我们来看一下它到底怎么去使用。我们先把这个关掉，等会再去启动。 首先我们要去下载这个模型训练器的压缩包，我会提供给大家，然后你下载好了之后进行解压，这是我提前解压好的这个文件点进去，进来了之后你要先进行强制更新，就是这里 这两个点其中一个都可以，然后下边这个是国内加速双击，它就可以自动的进行更新了，那我这里是 已经到最新了，所以他没有进度条，你更新好了之后，这个就可以关了。关了之后接下来我们要去准备底膜，就是你想在哪个模型上去训练我们的 lora， 然后这里我去下载了一个 sd 一点五的这个模型，然后我把它复制， 然后回到我们的这个模型训练器的这个目录，然后找到它的 s d models 这个文件夹点进去，我们把刚刚的那个模型复制粘贴到这里来。 复制好了之后，接下来一步我们是要准备训练集，就是训练素材，也就是图片，然后这个图片我是提前已经准备好了，这个图片呢尽量保持工整，统一分辨率，建议五幺二 乘五幺二这样的一个大小。当然你也可以使用那种非正方形的一个图片，但是如果你的显存比较小，那你就老老实实五幺二乘五幺二这样的一个大小，这些图片素材呢？看你训练什么，如果你训练画风，那你所有的图片它的一个画风都是统一的。 然后如果你像我这样，就是训练人物或者物体这种，然后这些人物你就只能保持一个，不要有别的人物在里边。第二个，这些人物他的背景要单一一些，不要那么花， 嗯，如果你要精益求精，那你可以去抠图。第三个，这些人物尽量是那种多个角度的，这些图片效果会更好一些，这是图片的一个建议。那这些图片呢？我给大家去推荐一个批量裁剪图片尺寸的一个网站，就是这个， 这个我会分享给大家，就是这个地址，然后你点击这里，然后去上传，你就是截好的一些图片， 比如说就是这个图片，然后你再按 ctrl a 全选，把这些图片选中，选中之后再打开 他这里就选好了，当然我这里全是五幺二乘五幺二的，所以这个地方就不用再去设置了。当然如果你不是五幺二乘五幺二的， 然后举个例子，我这里随便说一个三六八，然后你可以看一下，他旁边就会出现这样的框，然后你可以拖动这个框去选取你想要的那个位置， 那么这里是一样的，那你就设置成五幺二乘五幺二，然后去拖动他的一个框，然后选好了之后点这里保存，这个保存好了 之后，他是保存的那个压缩包，保存好了那个压缩包你要进行解压，解压过后他就是这样的图片了，就非常的工整了，就是这样的图片，然后这些图片你要全选 ctrl a， 然后在 ctrl c 复制，复制好的图片你要放到这个地方来， 就是找到我们的模型训练器他的这个目录这边，然后找到 train 这个文件夹，如果你没有，你就建一个 train 这样的一个文件夹点进去， 然后在这里我们需要去新建文件夹，然后这里你要去建一个你这个图片的名字，我们就随便建一个，就阿尼亚吧，就是这个图片的这个名字，然后再点进去，我们再次要去建一个文件夹，这个文件夹它的一个名 名字就有讲究了，它是一个数字加下划线加这个概念名，然后它这个 我给大家去演示一下吗？比如说我这里的数字推荐就五到八，五到十，这样就差不多了，当然根据你的那个图片数量来哈，然后在下划线加一个概念名，这个概念名随便起一个都可以，比如说我还是起一个这个 啊安妮，然后这个名字就起成这样，这个数字代表每张图训练的步数，那我这里设置的是八，也就代表每张图 ai 都要看八次。我们再点进去把刚刚复制的图片粘贴到这里来， 这里一共是十三张图片，也就是说他每一张图都要看八次，十三张的话就 十八乘十三一百零四次，也就是说他要训练一百零四步，就是这样的。然后接下来我们要给这些图片打标签，那我们回到这个目录，也就是我们模型训练器的这个跟目录这里，然后我们再启动脚本，点这个 启动脚本，他会自动弹出这个页面，然后我们再点这个 w d 一点四标签器，就是我们要去打标签，我们要把刚刚的这个图片，就是这个 tree 文件夹里边，我们一直要进来，就是这个图片这里，然后我们要复制这个路径， 复制好了之后我们回到这个页面，就是这个标签器的这个页面，然后我们把这个路径粘贴到这里来，粘贴好了之后 其他可以默认不用改，然后我们直接点启用，然后我们就可以在后台看到它的一个进程， 好，这里已经识别完成了，完成了之后我们回到这个地方来，就是回到我们的这个图片这个地方，也就是这个文件夹看到没，然后他每一张图片后边都会更一个这样的一个文本， 就是文本文档点进去之后你都要去检查一下这里头有没有，就是说不需要的，不对的，比如说像这个 paper， 我就不需要每个里边都有 paper， 对吧？我就不需要有这个纸，当然你也可以删掉，那我这里就懒得去删这些了，只是给大家去做一个演示， 然后这些是他的标签。当然如果你想要一个那种触发词，那那种收敛词，那你可以用这个，就是我也会推荐给大家，就是用这个 就是这个批量打标的工具，然后我也会提供给大家。大家下载之后解压，就是这个文件我已经提前解压好了，解压好了之后点进去，然后一直点到这里，我们再点这个文件启动，然后我们点这里， 然后我们点第一个去上传我们的就是刚刚的那个图片， 然后我们找到我们的这个模型训练器的目录，然后找到 chain， 然后找到这个 on a， 然后就是这个文件了，就不要再点进去，我们点一下它，它这里就显示这个数字下滑线，然后这个名字 a near 这个文件，然后我们直接点选择， 选择好了之后，这里是总共的一个标签，就是他结合的，然后你可以把你不需要的删掉，就是这个， 那我就随便先删一删，就是你可以去检查一下你哪些标签是不用的，那你可以点中他，然后点这个叉就可以删掉了，然后除了这个，我们要去添加一个收敛词，对吧？然后你就点这个加号， 然后我们在这里去输入一个收敛词，尽量是那种中文拼音吧，就是免得跟我们的提示词有重复，就是这 块，那我们就输入小美女，然后零一这样的一个就是名字，然后这个地方我们把它放到最开始，就是 top， 就是最开始的这个地方，然后点 ok， 那么它每一张图片前边儿 这个标签前边都会有这样的一个收敛词了，你可以看一下，喏， 就是都会有这样的一个收敛词，看到没，然后放好了之后点这个，又是点这个，然后再保存 save， 保存它的一个改变，然后保存好了之后我们就可以删掉了， 然后我们回到就是这个页面，就是我们的图片的这个页面，我们点这个标签，你可以看一下 它每个标签前边都有个这个小美女零一这样的一个瘦脸词了，这儿就是方便我们去调用我们的 lura， 这个就是这个收敛词，这个标签你可打可不打，就是这个只是方便我们调用 nora 而已。 然后好了之后我们回到 lora 训练这个页面，这里有 lora 训练，你也可以看到这里是给出的一个建议，如果是新手的话，你就点新手就好了，如果你有一定的经验，他是开放了全部的高级参数的，那你就可以点下边的专家， 然后这里也有参数的详解，大家可以下来去学习一下。那我这里只给大家去做演示，我们就用新手这个，然后在这个地方呢，这个地方你就要去 去输入你的模型的名字这个地方，比如说我们刚刚的那个模型不是已经放好了吗？ 就是在这个文件夹里边，然后它里头有一个 s d models， 这个文件夹点进去，然后这个就是我们的底膜，然后你要把它的这个所有的东西都要复制， 当然你也可以改名字哈，然后复制好了之后回到这个页面，然后我们这前边的这一部分可以保留，就是我们的那个文件夹，然后下边的这个我们要把这个名字输入进去， 然后这里呢它是 train 文件夹下边的那个训练级的一个路径，它是 train 下边的那个名字就可以了。然后同样我们是回到这个地方，然后找 找到 trin 这个文件夹，点进去，点进去这个它的文件名就可以了，不要再点进去了，就是这个 trin 下边的这个，然后同样我们把这个名字复制一下， 回到这个页面，我们把最后的 j 里改掉就可以了，就改成这个名字，它是寸文件夹夹下边的这个文件，我们往下看，这里是正泽化数据及路径，你没有你就空着，这个地方是你图片的大小， 你之前是什么大小，现在就是什么大小，我本来就是五幺二乘五幺二，那我就这里就不变了，这个图片的大小必须是六十四的倍数。呃，这个不要弄错了，我们再往下，这个地方是模型保存的名字，也就是你 laura 叫什么名字？那我就起一个安妮儿就是这个名字吧。 然后这里是你输出的 laura 模型，它的一个保存文件夹，它这里我们就默认不变，它是在这个地方， 我们回到这个页面，然后回到我们模型训练器的一个根部落，然后它保存的这个模型是在这里，就是它输出的模型是在这个 alt put 里边点进去，然后它就会保存到这里了， 然后我们回到这个页面，我们往下，这个我们等会再说。我们先说这个批量大小，这个批量大小他是代表每一次处理几张图片，就是一次性拿出几张图来训练， 嗯，建议一或者二，如果你的选存在八 g 以下的话，那就填一吧，就是这个效果要好一些。然后这个呢，他是跑的一个轮数，之前我们算了 一轮是一百零四步，还记得吗？就是图片那个地方，那么这里的话就是设置你要进行几轮，建议就十五到二十轮，就是效果比较好一些，当然你可以设置成十五，那我这里， 然后这里的十五轮，那总的就是十五乘以一百零四，也就是说总的要训练一千五百六十步，就是这样的。 然后这里呢，它是代表每几轮去自动保存一次模型，那这里你可以默认二，也可以五啊，这些都是 ok 的，那我就默认二吧，就是这个，嗯，再往下 这个学习率，嗯，作为新手我们就默认，就不用去管他。然后再往下就是这个，呃，训练预览图设置建议是不开启的，因为他会消耗 更多的显存托慢速度，就是这个建议不开启，然后这里的网络设置，然后这个地方呢，他不是越大越好的，就是说，呃，经常的一个数字是三十二、六十四、一百二十八，这个不是越大越好，你 三十二、三十二，就是这两个是比较多的，或者是六十四，三十二，就是下边的这个数是上边的一半，或者是相等，就是这样的，是比较多的，就是这个，那我们就默认三十二，三十二，就是这块， 然后下边我们也不动，就是作为新手，这些我们设置好了之后，呃，在这个地方我们可以点这个保存，就是我们保存我们比较常用的一些，就是参数，我们可以点保存，保存了之后我们这里可以读取，读取参数就是这里你可以看一下，这 是我刚刚保存的，你还可以设置一个名字，比如说我就设置为 test， 然后你就可以看到了，这里也是哦，现在这个地方才是我刚刚保存的，就是设错了，当然你还可以在这里删除，就是你不需要的一些参数， 还可以这里使用，然后预览设置名字都是 ok 的，然后你不想保存，那你可以直接点这里，直接开始训练，然后你就可以在后台看到训练的一个步骤了。 how？ 这里已经在开始训练了，你可以看一下 how 训练完成了，他这里会显示训练完成，我是三张图片，一千五百六十步，大概就是六分钟的样子就训练完了。 完了之后我们按一下它出来的模型，就在我们这个地方，就是我们这个文件夹里边这个目录，你找到 output 这个文件夹点进去，那我们训练的这个模型就是在这里，他是每两轮就会保存一个模型，所以他保存了很多个模型，然后你都可以去试一下，看一下哪个模型是最好的，那我就试一下最后这一课，然后我们把它复制，就是这个复制复制好了之后， 我们把它存到 vivio vivoi 目录，然后找到 models， 然后找到 laura 这个文件夹，然后点进来，你把它保存到这里就可以了，就是这里我把它复制过来了。复制过来之后，我们回到 vivio i 目录，然后去启动 v b y， 好，来到这个页面之后，这个模型我们要改一个，就是二次元的模型吧， 比如说我就改这个模型，然后 ve 的话，我就用这个 ve 算了，然后我们这里提示词去输入一些比较简单的提示词，去看一看效果， 然后这下边的一些参数我就默认， 然后这里我们点这个粉色的图标，点它，然后我们去调用我们刚刚训练的那个 lara， 就是这个 anna， 然后点它之后，它这上边自动就会帮我们去调用了。当然你也可以用那个触发词，就是那个 小美女零一可以用这个触发词，然后好了之后，我们把这个搜一下，然后点这里生成， 我们可以看一下他生成的一个效果怎么样？好，生成的你可以看一下，就是训练的效果还是非常不错的。我们再点生成，或者是我们这里多生成几张都可以看一下效果。 然后生成的我们都可以看一下，就是效果都是蛮不错的，训练的还可以。好，今天的一个分享就到这里。