亚马逊sif使用教程

如果大家想要推荐一款产品的销量，提高他的转化率，首要任务呢就是去构建一个完整而精准的词库表。平时让大家做这项工作，大家总嫌弃太过于繁琐和耗时，那么今天我们教大家一个快速的方法， 慢的话十分钟，快的话一分钟就可以构建一个完整而精准的关键词词库表了。首先呢，我们需要借助到一个工具 shift， 他最近新出的一个功能叫做筛查相关性，然后再搭配他的插件来使用的话，效率提升百倍。 那么我们通过选取我们的竞品，目标竞品五十个，最多不超过一百个，放到这个插件里面，然后去进行筛选出相关的关键词，筛出来这个相关的关键词里面的话呢，大家会去有一个疑问，就是这些词到底准不准？或 我们判断一个词准不准的话，最土的办法就是拿到搜索前台去搜，看看搜出来的产品跟我们这个关键词他的匹配度有多少，自己要去计算一下。而现在 c 已经把这个相关性的计算全部自动化了，大家可以去看这个相关度， 他是通过引入了一个概念叫做占位率，并根据占位率直接衍生出了相关性的百分比指标，于是呢相关性的筛查就实现了完全的自动化。 这个时候呢，大家会有一个问题，就是说同遍体的产品下，大部分的关键词他会交替展示，这样就会导致他的赞美率会偏高。 如果说大家想要更加精准一点的话，可以采用这个变频里面最热卖的这个 asm 为准，来去计算他的一个战略率，那么我们就可以使用到另 另外一个功能，在高级筛查当中去勾选指以目标产品拓辞并计算占位率，这样的话就是比较经典的了，大家赶紧利用起来吧。