liblibai的lora怎么删

太逆天了！利不利不把劳拉训练的门槛降到最低了！对新手保姆级友好，没有硬件要求，有电脑就能用。现在跟着我，一分钟学会练劳拉！来到利不利点击右上角训练新手直接用预设模式，人脸动漫画风，想练什么就选哪种，然后点击上传已经准备好的素材， 比起参数，素材的质量更重要，这里为你整理了素材准备的 tips， 以人脸模型为例，我准备了二十张清晰度高、多角度的甜美图片， 上传后拖到最下面，选择素材的预处理。剪裁很好理解，尺寸建议素材大小保持一致，直接用算法自动标注描述图片，让 ai 理解特征出发词可以自行命名， 甜美模型就叫 svt。 选择完毕后，点击预处理，稍事等待，激动人心的时刻就来喽！点击右下角，免费训练开始搓手等待 在咱的滴如仙丹诞生！等待过程中可以时时看到生成样图，还可以点击日志查看 note 值，判断你何程度训练完毕后，点击在线升图测试，直接验收劳拉的升图效果是不是超级简单？

laura 训练中标签打得好，可以实现很多有趣的玩法，不仅可以生成自己喜欢的桌面壁纸，甚至就算官方不出新皮肤，你也可以给他穿上私人订制的套装。本节课是 laura 训练系列课的第五节，我们来重点讲一下 sd trainer 中标签编辑器的用法。对了， 如果你还不会生成标签的话，这里也稍微讲一下 wd 一点四标签器的基础用法。首先我们需要准备一组训练集，这些都是从游戏里边直接截图出来的图片， 当然前提是你得先抽一支伏凝娜，然后裁剪为五幺二像素乘五幺二像素的标准大小，复制训练及所在的路径。打开 sd trainer， 找到 wd 一点四标签器，在图片文件加路径这里粘贴刚才复制的路径预知，这里默认是零点五， 这个值越低，标签会描述的越仔细，一般建议在零点三五以上。我们来看一下零点二和零点七分别会是什么样子。零点七会过滤掉很多画面细节的描述，实际使用中按照你自己的需要设定就好。 案例中我们把预值设定为零点三五。他盖模型是用来识别画面中元素并生成标签的模型默认的这个就挺好。如果你的确需要其他的模型，第一次使用的时候需要保持网络畅通，因为需要联网下载具体的图像识别模型。 如果你想一次把子文件夹中的图片也标注了，那么可以勾选地规搜索子文件夹图片，其他参数都比较好理解，就不多解释了。设置完成后，点击启动，稍等一会儿，模型就会自动完成每张图片的打标。 接下来我们进入本节课的主题，也就是修改标签的环节。修改标签无非就是以下五种情况，第一，批量添加，比如说触发词。第二， 批量删除，比如说角色外貌特征，想要放入到触发词中，这个时候就需要批量删除。第三，批量修改， 比如说大量标注错误的内容需要批量删除。第四，单张调整，适合每张图片仔细调整。第五，一键移除重复的标签。这种算是一种小技巧，有时候也会用到切换到标签修改器，复制刚才打好标签的训练及地址， 粘贴到这个数据级目录输入框中，点击加载，稍等一会儿，下边就会把训练级的图片都加载进来。这里要注意的一点是，接下来的任何操作都不会直 接改变标签，必须要点击保存所有更改这个大按钮之后才会真的写入到词盘中保存下来。这个勾选框是用来备份原标签文件的，个人的使用习惯是建议去掉。我们先来看批量添加，我们这里要给每一张图片增加 f n n 作为触发词。 在右边的页签选择批量编辑描述，你会发现搜索和替换这里的原标签是不能输入的，但是编辑标签这里是可以输入的， 所以我们直接在这里输入 fnn， 然后勾选将额外标签前置，再点击应用更改至过滤后的图片，就可以在每张图片上最前边添加 fnn 这个触发词了。 逻辑稍微有点奇怪，这个时候你可以切换到编辑备选图片的描述，查看是否已经添加成功，这里可以看到每张图片都已经添加了 fnn， 但 但是如果你打开训练集中的标签文本，会发现并没有写入，这就是刚刚提到的，必须点击保存，所有更改才能真的生效。 看这样就正式写入了。第二，批量删除。我们需要删除弗宁娜的一些固有特征，比如说眼睛的颜色或者刘海。 我们还是进入批量编辑描述这里点击移除，向下滑动页面，找到标签组，找到代表固有特征的标签，勾选后点击移除，选中标签，然后保存就可以了。当然， 这里你不需要每一步都保存，但及时保存是个好习惯。第三，批量修改。在这个案例中出现了一些 one boy 这样的标签，明显都是错误的，所以我们需要用到批量修改能力。再通过标签过滤这个叶签下勾选 one boy 标签，进入批量编辑描述编辑标签这里写 one girl 取消将额外标签前置的复选框，点击应用更改至过滤后的标签就可以了。 第四，单张调整。经过前边大刀阔斧的调整之后，就是一张张仔细检查图片了。进入编辑备选图片的描述。从左侧任意选择一张图片， 标签会自动填写在这个输入框中，但这里并不能直接修改，需要点击复制与复写按钮，所有标签会复制到下面这个输入框，然后你就可以调整了。完成后点击将更改应用于所选图像就可以了。如果觉得每次点击复制与复写按钮很麻烦， 也可以勾选自动从备选图片中复制描述，那么每次选择图片都会自动将提示词填写到下边了。第五，移除重复的标签在编辑的过程中， 有时候会出现在一张图片中，出现多个重复的标签，手工排查比较麻烦，就可以使用一键移除重复的标签，功能简单高效。 全部完成之后记得点击保存。到这里你就基本掌握了标签编辑器的基础用法， 对于其他的功能，可以在具体使用过程中慢慢摸索就好了。结合上节课的原理部分，你应该就可以了解如何打标签才能让角色实现更好的泛用性。 忘了的同学可以返回上一节复习一下，学会了的同学赶紧去训练你自己的专属 lorra 吧！对了，下节课 我们聊聊 sdxl 的 laura 训练方法和加速小技巧。关于 laura 训练，你还想要了解哪些内容，也可以留言告诉我。这里是专注 ai 绘画的聚梦小课堂，记得关注我呀！

各位小伙伴大家好，上一个视频呢，我们了解了一个完整模型包应具备及使用的基础工具都有哪些，但是呢没有涉及 lora 的具体使用过程，这次呢就给大家说一下 lora 的使用方法。 呃，首先呢我用三十秒的时间给大家说一下如何将界面变成中文啊，首先我们点击最右侧的这个选项卡，然后呢点击从网页安装在第一行呢，复制粘贴我们的这个网址，然后点击安装， 安装成功之后呢，我们回到 setting 的设置界面，然后选到用户界面的选项，拉到最下面，我们选择简体中文，如果大家没有这个没有 出现简体中文的选项的话呢，我们点击右侧的这个刷新按钮刷新一下，如果还是没有呢，我们就把这个整个的 ui 关闭啊，重新再加载一次，然后保存重载界面。 这个时候呢我们的界面就变成了中文啊，变成了中文。然后呢还有一个就是左上角的这个快捷输入这一块啊，可以让我们快速的选择模型和 v e。 也是在设置用户界面， 这里有一个快捷设置列表，我们就按照官方的建议把这一这一段文字呢输入到这个里面来，也是点，然后呢还是点击保存充载 ui 就可以了。好，接下来我们来说一下 lola。 呃， 第一，什么是劳拉呢？呃，劳拉模型呢，是一个通过少量图片训练的小模型，呃，可以和大模型结合使用，干涉大模型产生的结果帮助我们得到一个更想要的效果啊，他通常比较小，大概呢在一百五十兆左右啊，劳拉的模型呢大致分为两类， 第一类呢就是角色类模型，第二类呢是风格类模型啊，角色类模型呢，就是我们通常看到的这些啊，中国脸啊，日本脸啊，韩国脸，台湾脸啊，还有些这种胡桃啊啊等等这些动漫人物啊，风格模型呢，一般指的是各种 造型，姿势，服装，发型等等啊，这里就不展示这一类的风格了。第二呢是劳拉下载之后呢要放到哪里？嗯，我在评 评论区里看到很多小伙伴还在问，不知道劳拉的文件包呢放在哪里，所以我这次把他的存放路径啊放在屏幕上啊，大家可以看一下，这是他的存放路径。 三、是在哪里可以使用劳拉啊？在一些旧版的教程里呢，使用劳拉的方法是安装劳拉插件， 但是呢，我们在最新版的 web ui 中呢，我们是不需要安装这个劳拉插件呢，就可以快速的使用我们的劳拉包， 他具体的位置呢是在生成按钮的下方有一个红色类似于手机的小按钮，我们点击他之后呢，就可以弹出我们的 testro 模型，还有 lola 这样的一种快速的选项啊，我们直接点击我们的这个 lola， 他就可以在我们提示词之中啊出现了 lola 插件的下载及使用方法，我会在视频的最后一段来进行讲解。 四、如何使用劳拉？接下来我们就开始看一下劳拉在实际操作中是如何使用的。嗯，我们以间谍过家家的女主为例啊，首先呢，我们还是输入一段我们想要得到的正负提示词来对这个人物进行描述， 然后呢我们调整一下参数， 点击生成，我们大家可以看到我们现在左右的图片是这个样子的， 那么我们接下来呢放入 lala 来对他进行一定的干涉，我们在 s 点击生成， 我们大家可以看到我们在加入 lola 之后呢，就变成了间谍过家家女主的这个风格了，这个就是劳拉的作用，它可以对我们的模型产生更精确的引导和影响。 接下来我再解释一下劳拉自付串的意思，我们看到蓝色的标记这一块呢就是我们的劳拉，刚才插入的劳拉自付串，第一个劳拉呢代表这是一个劳拉包， 中间这一长串呢是他的文件名啊，别看他名字长，大家也不用紧张说记不住这个名字，并不需要记他只是这个劳拉包的文件名。当我们的劳拉包安装的比较多的时候呢，大家可以像我这样给他们这样配上图片，这样的话就方便大家常找查找 和使用具体的配读方法。我们当鼠标移到这个劳拉的上面的时候，他有一个用当前生成的图片来的来替换，我们其实就可以用这张图片点击他就可以替换这个 lola 的图片包，或者呢是我们从网站上下载下来图片，把这张图片呢放到我们的这个 lola 的文件包里，并将这张图片重命名成和这个 lola 文件一样的名字，那么也可以给它附加图片 最后的数字。一是劳拉使用的关键，他是劳拉影响模型的系数，数值越高影响度越大，数值越低影响度越小。 这是一张 lola 在不同系数下对生成图片的影响，我们可以看到系数越大，图片越接近 lola 模型，但是我们要注意啊，系数值 并不是越高越好，每一个劳拉在不同的模型下使用都有一个自己最适合的系数，这个系数不是一成不变的，需要大家在实践中根据自己的喜好去设置。我们一般的劳拉设置呢为零点八，大家在实际操作中呢可以在零点八上下呢进行微调， 同时呢多个 rolla 呢是可以同时使用的，现在呢我给大家演示一下两个 rolla 同时使用的效果， 我们依旧选择刚才使用的 lola， 然后呢我们对其进行一下调整参数， 我们可以看到在加入 第二个 lola 模型之后呢，图片生成的发色啊发生了更改，这个呢就是两个 lola 相互叠加影响的结果， lola 的使用呢非常的灵活，希望大家可以在日常的使用中呢融会贯通啊。以上呢就是 lola 的使用方法，感谢大家的观看。 接下来我们看一下如何安装劳拉插件，首先我们进入到扩展可用，点击加载字，然后呢 ctrl f 搜索 additional networks， 其实我们看到我们找到了一个脚本，然后我们点击右侧的安装， 安装完毕后呢， 我们点击重载 ui 界面， 这时候我们就发现在设置的左边多出了一个可选附加网络，就是罗尔插件，在左下角也会出现一个这个罗尔插件。 有一点需要注意的是，劳拉插件加载的劳拉包的文件位置和系统默认的不同，如果你想使用劳拉插件，就需要将劳拉文件放在屏幕上的这个文件夹内才可以正常使用。 我们很多小伙伴在安装完插件之后，发现我没有办法选择 lola 包，就是因为没有把正确的文件放到他指定的文件夹里。 呃，以上呢就是 lola 插件的安装方法，具体的使用方法呢，就是在这里点击启用，然后选择我们的 lola 模型进行它的权重调整。 如果一个 lola 呢，就可以选择一个，如果我们想叠加多个 lola， 那么就在这里面继续的选择，继续的调整，然后最后点击生成就可以了。

如果 ai 对你的提示词没反应，千万不要疯狂加权重，只需要用成这些 lower 就可以啦！今天给你推荐几款调整 ai 生成元素的 lower 视频，最后告诉你在哪里下。如果你想调节 ai 生成的脸部，你可以用这几个， 可以调节脸的胖瘦、眼睛的大小、妆容的浓淡、视线的方向，甚至笑容都可以控制。 lora 的群众可以更精确的调整想要的效果。 如果你想要降低脸部的 ai 感，增强人像质感，你可以使用这两个效果齐佳，轻松生成可以随意控制的真实感人脸。 你甚至可以加点特效，让画面更有冲击力。这款 lora 能让你的 ai 产出超广角仰拍的效果，画面的色彩控制起来更简单。 无论是低饱和焦变风还是 h p r 效果都能通过 lore 实现。最牛的是平时用提示磁身整不出来的纯色滤镜也能通过这一组 lore 实现。这组 lore 每单独一个都能提供一组互补色纯色滤镜。以上这几组 lora 都能在不影响画面的前提下达成想要的效果，简直是 ai 摄影必备。以上模型都能在里布里边 ai 找到，在里布里边 ai 的在线生图也能完美使用。别再手打括号调整权重了，赶紧用 lore 提高你的出图成功率吧！

不要再把 lore 的名字写在提示词里了，教大家一个小妙招，既能让你的提示词区域干净一点，还能更方便的调节权重。通常我们会把下载好的 lore 模型放进 models 杠 lore 这个文件夹里， 然后点击这个红色小图标，选择 laura， 添加到提示词区域来使用。而我的方法是会把 laura 模型放在 extensions 杠 sdwi additional networks 杠 models 杠 lore 这个文件夹里。接下来我们再打开 sd， 点击下面的可选附加网络括号 lore 插件，就可以看到刚刚下载好的模型了。现在你可以直接拖动滑块来调节 lore 的权重，尤其是当你使用了多个 lore 的情况下，效率提升会非常明显，快去试试吧！

呃，今天早晨呢，看这个利不利布的时候，发现他这个里边可以炼丹了啊，可以炼丹了。然后呢 很多人说这个平台割韭菜之类的，其实还好吧啊，它里边的很多模型都不能用，因为商业化比较严重嘛，但是呢 功能还可以。然后呢今天我会给大家分三个方面来介绍一下这个东西，第一适合什么样的人群，第二呢它的价格，第三功能像你用这个秋叶或者秋龙的这些整合包训练器会报错，或者呢你的显卡不是很好，因为它这个是啊，相当于四零九零的显卡啊， 但是这个不重要啊，这个不重要，因为你可以在其他平台买到更便宜的算力，就是这个东西不是很关键的一点，所以我觉得这个东西对我来说呢，我可以尝试一下啊，但是效果具体什么样我也不知道，我可以用用一下，然后充一个月会员，然后给大家做一个反馈。然后第二个我们来说一下价格， 说一下价格，专业版是七十一个月，然后呢这个基础版我们可以直接忽略了，我们现在其实还是以练一点零的单为主吗？啊？那么他这个不是说你买了会员之后就可以无限无限的用，也是需要消耗算力的。然后呢给大家举个例子，像我这这个里边有二十二张图， 看一下他大概是会消耗多少算力？呃，消耗五百七十五算力，拿六百来算的话呢？啊？三万七千五除以六百的话，大概是啊，六十多次啊，大概是六十多次，对吧？我们练这个， 呃，不对不对，一点零的单的话是三千四百五，三千四百五的话大概是啊，十次出头啊，十次那就是并没有很划算啊，这个价格，反正一个月大概能练一点零的单练十十十多次。 然后呢给大家说一下它的功能吧。啊，这是基础的东西，对吧？底膜。然后呢 repeat 和这个 apple 提示词呢，是不能结合到每一个图片里的，需要写一个范的比较范的提示词，然后还有专业设置，因为我呢是很仔细的了解过他的每一个参数都是干嘛的， 然后，然后我看到这里其实该有的东西基本上都有，就是他的专业程度还是比较高的啊，这个是我觉得他做的非常不错的一点 啊，非常不错的一点。然后这期视频呢，我们到这就结束了啊，你电脑显卡不行或者老报错也解决的不是很明确的，可以试试，我尽量我尽快充完钱之后给大家练一单，给大家做出来一个反馈。好吧，那么这期视频就到这。

保存家人父母会是女友的。当下最好的一面，当然是要把他们念成 ai 模型，现实中做不到的事情可以到虚拟事件中实现。带他们环游世界，换上不同的衣服，师傅比经营拍个照有意思吗？那么本视频将手把手的大底完成制衣过程 第一步，准备好训练需要用的图片集。这是我们常说的训练集，我拿之前的韩国娃娃为例，大家说一下该怎么挑选这种多角度的正脸的，侧脸的，反正就是可以看清楚他的脸的，都是可以选的，这样就挺好，背景就很干净，这些也都可以，然后侧头的各种表情的微笑啊， 清晰的大头照，背身，转头等等。我们练真人的话，最好是各种角度和景别姿势，还有各种光照情况下都要有，如果图片不多情况下，你只有二三十张脸，不要选有遮挡的图片，一丁点都不可以。这样练出来，半身照基本上是近景无敌的。然后还有些特殊的情况，例如这张有镜头光 命运的就不要，然后这种全身照的，我们是需要把它们裁剪成到只有人物全身。你要知道我们练习人是要有人的特征，就要把这种不必要的背景全部拿掉，只剩下人物的体态就可以了。特别是这种 全国大排档的背景就巨乱，和国内的差不多都需要裁剪掉的，像这种有物品遮挡帘的也是不能要的，然后这张有一点东西挡住的，我们也是不要的，所以这挡就更不用说了。然后这张背景很乱，还有个按摩 也是需要裁剪的，这种戴眼镜的虽然极少的话就别用，然后这种体态看不清楚的也是可以选择，裁剪质量也是一样啊，这样最好就不用 体态不太明显。这种轻微遮挡的大训练级是可以用的，可以增加训练级的多样性，提高模型的放化性。我建议选择图片最好十五张往上，图片越多的话效果就越好，但相应的训练时长也会增加，影响模型的好快。训练级是最最最关键的一环，如果大 拿不出这么多图的话，也要确保正面没有遮挡，背景尽量简单，没有水印和尽可能的清晰。然后把这些处理好的图片。需要这个批量裁剪的网站，左边可以统一设置裁剪的分辨率，电脑配置低的话就别改太高，我这里就改五一二乘七六八， 龙头动可以改变位置设置完成以后点这个保存 vip 的就可以打包下载了。然后可以用高清处理的软件高清画一下这些图片，这是一个可选操作，也可以跳过。然后就到打标打 tik 的环节了，布置刚才处理好的图片的存放路径，回到位 ui 点 训练图片预处理，把路径复制过去，然后下面填输出的路径。其实这里也可以裁剪图片的，但怕他不准确的话，还是到刚才的网站弄一下宽度高度就改成图片的分辨率，选使用生成说明文字 tag 点预处理就可以了，这个过程是很快的，不要输入文件夹就可以看到每个图片对应的生产人的一个文本，文本里面都写 ai 识别到图片的 tech， 那么这些 tech 有什么用呢？ ok， 我请到一位广东靓仔，以他为例啊， ai 会识别到一个男孩，黑色短发眼镜，黑色 t 恤，背带，背包。此时我们什么都不改动， ai 就会自动把这些 tech 链进模型里面，合并成同类项，那么最后输入一个男孩 靓仔出来，就可能变成黄色头发和不戴眼镜的，会带有一点的随机性。而如果我们知道他是一个四眼仔，我们并不想改变他，那么就需要删掉眼镜和黑色短发，这两个 tip 就会保留成图片人物的特征，每次输入 eboy， 他就会带着眼镜和他的黑色短发出场。 当然是你想要保存图片信息或者人物固有特征，就需要删掉对应的 tag。 这是练二次元人物，非常实用的，我们练三次元并不需要，因为我还是想在之后可以任意换一幅 diy 的。但我们还是需要检查一下 tag， 因为有些 tag ai 可能识别不到，需要我们手动打上去。 这也是为什么我们挑图片的时候尽量就不要把奇异怪东西选进来的原因之一。摇头脑练习最好是用脚本，为了不打断节奏。脚本安装方法，视频最后讲右键确定点 ps one 这个文件用 love 文本打开又是一大堆参数，这也是用到秋叶版的脚本，他要给汉化成中文的，非常 nice。 脚本第一项，需要填到底模型的路径，我们练习真人一般用全号 max 或是 sd 一点五就可以了。把模型放到脚本根部路 sd model 文件夹下复制这个路径过去名字名也要复制过来。第二项，这是训练级的路径，我们需要到趣文件夹里面再新建一个文件夹，这文件夹名字随意，然后把刚才我们处理好图片的文件夹复制到里面， 文件夹前面打一个十下划线就代表循环训练的次数，这是演示文件夹里面图片不多，只有三十四张，就是三十四乘以十等于三百四十次。而这里也可以分开的训练，例如上面文字 文件夹训练点循环十次，下面这个文件夹训练身体循环九次，这样分开来训练也是可以的。这些带下划线的文件夹就叫做概念集，一个训练集里面是可以包含 n 个概念集的，新手不懂的话就跟着我做就好了。改好循环次数以后，把这个文件夹的路径也复制过去， 下面这里填入图片的尺寸，我这里是五一二乘以七六八。下面这个 epos 是最大训练的次数，可以理解为跑多少圈，我们这里填个二十， 那么就是三百四十乘以二十等于六千八百。 safe e plus 就是每隔多少圈保存一次，再填个二的话就是每两圈保存一次，那么最终就会得到十个训练好的模型，任你挑选。而这个 besice 就是每次要走多少步，一就是打老师是一步步走，二就是每次夸两步， 素质越高的话显存占用就越高，低配置就老老实实改成一下面的这个步数除以这个 besice 就是最用 训练的步数了，那么六千八除以二就是三千四，所以就得出我们最终训练的步数是三千四百步。图片不多的话， bit size 不建议太大，而且改大 bit size 快会导致模型的过快离合，需要配合下面的训练率来做相应的调整，而这些都是进阶才需要的，不懂就先不要动，按照默认就好了。这个导出名字可以改一下， 大家都可以不用改了。然后 ctrl 加 s 保存，然后我们右键这个 ps one 的文件，用 powershow 打开程序就开始自动跑起来了。训练过程中可以看到有一个 los 值，这是训练的选失值，一般来说，当 los 不再下降，这次模型就差不多收敛了， 规则可以结束训练，如果他持续在波动不上就不下，那么就是训练级太大或是太复杂导致难以收敛，要么就是学习率设置的不对，越大学习率越容易发生震荡，而我们训练的是图片，最终还是要以肉眼为实，这个落实只能作为参考。 ok， 经过一段时间的等待，可以在 outpun 里面找到练习出来的这十个模型，下面我们就需要测试这些模型。回到 wip ui， 先下载一个 lola 的插件，在扩展可用这里找到 network 插件，安装它并且重启。我们滚到下面就可以看到多了一个 network 的选项卡， 把这十个诺尔模型都发到插件部落里面，路径就是以上这个了，你们自行操作好。弄好以后我们点击下面这个刷新就能看到诺尔了，我们随便选中一个哪一个都无所谓，这样只是为了激活这个插件。然后下面脚本这里选择 x， y 一些图表， x 选择模型一 装了 lol 插件，这里才会有显示的。然后点击下面这个小说，就能把模型全部加载进来，把这个图表间距设置成十，先加载一个起手式，把训练级文本里面的 tech 复制过来做来测试，改回对应的分辨率，把批次直接改多一点，可以试也可以九，然后让电脑跑起来。生成满以后，我们看到 第一个模型原图，本人大概是这个样子的，然后零二和零四这两个模型看起来就不太像。这种就是铅笔盒的情况，就是学的太少，没有很好的捕捉到数据的特征，所以看起来不像。虽然在我自己私下练呢，我摸人头那几个都是要踢掉的，我是看都不看他的，但现在一看 也还行。第二个已经表现的挺好的，就是因为我们在选图的时候选的还可以，所以说训练集就是重中之重。 ok， 现在看往后的模型图片基本上都没有崩坏， 人物还原的还可以，后面那些颜色有点加重了，就是有点过礼盒的倾向了。过礼盒就是模型把数据学的太透彻了，以至于把噪声数据特征都学明白了，这样会导致模型在训练级的测试 tik 表现的很好，但训练级没出现过的 tik 就表现的很差， 是模型的放化能力不行。而下一步我们就是测试模型的放化能力，放化性好是可以很容易的把衣服法式或是其他 元素换掉的。说一些训练级没有的 tag 做测试，我这里出一个和服精法，然后先定他是上半身，因为我们的训练级都是近照，如果出来全身照基本上都会崩掉的，这是必然的， 想要解决就要从根源找问题。训练级给多一点全身照，然后我这里还加入了韩国人头做陪练， ok， 最后看一下效果，头发都换成金色，而衣服也能很好的换上，放化的挺好的。而韩国人头这边就有点拉化了，他在一的强度上直接就崩了，衣服有点变样，这也是过礼盒的现象，西安上很多真人多少都有这个情况， 基本上都是过礼盒的。然后需要把强度改为零点六到零点八来用。我们也可以用 x y 一些图表来看一下其他强度下的表现。 x 也是选模型一，我这选四个表现的最好的，然后 y 选择模型的强度，零点六，零点七，零点八，零点九，然后一，那么看一下出来的效果，零点六基本上就不像本人，零点八开始才 有一些特征，然后零点九到一才像，我们再试试一次，情况和刚才是一样的，零点九开始才像这种状态，属于幻化性，挺好换装或者是加其他元素，随随便便。如果你喜欢这种状态，就可以从这里挑一个 los 值最低的来用，而如果想更进一步的话，那么就需要继续练了。我这用一破十地为例， 他放回去脚本 sd model 的文件夹，把这文件夹路径复制到下面继续练习。这里文件名也是要复制一下，我们把一炮改低， 每一个一破保存一次，其他不用改，和第一次一样，改完参数就可以开始了。但其实这样继续训练是不太严谨的，因为这个学习率是一直往下降的。文字里学习率是需要根据图表来做先来改动，但这里是先不做深挖的， 初生牛犊不怕虎，文练就是练出来模型也是和之前做一样的，试试可以看到零点六到零点八表现的和本人就很接近了，而零点九和一基本上都一样的，而且还没有过礼盒 这效果，我认为这是可以的。然后好的模型的基准我认为是很好的，还原级的人物，还有可以很轻松的就给他 diy 换装。练诺拉最重要还是训练级，而不是参数，只要你的训练级没问题，练起来的模型就不会差， ok 啊。最后就是脚本的安装， 显卡显存小于六 g 就别想本地部署了，直接云部署吧，不然就会出现各种错误，爆显存之类的。首先安装自己一个东西， notepack 文本编辑器，让文本更好看一点，安装过程全默认，点下一步就可以了，然后 gift 是全默认安装，直接舞蹈下一步。 python 三点十以下步骤就很重要了，都需要做好。打开后一定要把这个 at python topic 点上， 要试试默认的话就点上面这一个，而下面这里是可以改镀金的，不用装机盘也是可以的。那么很快安装就完成了。安装完以后右键点击 windows 开始按钮，选择 power 帅的管理员模式，然后复制这段英文粘贴过去。回车选择 a， 再回一次，把罗马脚本减压出来，进入罗马脚本以后，右键这个 insta 杠七 n 的使用这个哈哈笑打开，然后就一直等就好了，等进入条全读完以后就本地部署完了，然后再点击这个强制更新，更新完毕以后右键这个 change， 点 ps one， 选择 note， 稳稳打开，就在这里改参数了，这些时长已经超标了，至于如何让模型表现的更好，还有各种参数的调整，增值跨的使用之类的，就只能留到下一次。 ok， 按照惯例，点赞过五千，我们下期再深究。

很多小伙伴下载了 lol 模型文件后，不知道该如何使用，今天我就向小伙伴们介绍三种 lol 模型的使用方法，希望对大家学习斯 dabo defusion 有所帮助。 我们以这个 lola 为例，下载后的 lola 文件放在这个文件夹下，然后在 step defusion 中刷新就可以看到这个 lola 模型了。 这时是不显示捞佬的缩略图的，我们可以复制图片到捞佬文件加项，并改名为捞佬模型的同名 png 文件，再次刷新就可以看到模型的缩略图了。如果感觉捞佬的缩略图叫小，看不清，可以在设置中找到附加网络， 将附加网络默认视图修改为卡牌视图保存。设置后再次刷新就可以看到 lola 的卡牌是排列。在使用 lola 时，我们可以在提示词中直接输入监括号加 lola 加冒号加 lola 名称加冒号，再加数字加反间括号的格式来引用 lola， 这个格式是固定的，其中的数字代表 lol 风格的权重。第二种方法是直接点击 lol solo 图，这样 lol 就会以固定格式显示在提示词框中，权重默认为一。如果想取消这个 lol， 再点击一次 solo 图，引用 lol 的提示词就会消失。 第三种方法就是利用 stable defision 中的可选附加网络捞捞插件，在这个插件中可以设置最多五个捞捞模型，并分别设置权重，使用时一定要记得勾选启用。 需要注意的是，这个插件的模型存放的文件夹并不是 m o d e r n s 八 x s r r a 文件夹，建议大家在设置中 将可选附加网络 lola 插件的默认文件夹修改为系统默认的 lola 文件加目录，这样我们就可以统一 lola 的存放目录，方便整理和使用 lola 模型文件了。综上三种方法，并结合我个人的使用经验， 推荐大家在使用单个捞了模型时使用第二种方法，可以做到方便快捷。而在使用多个捞了模型时，在使用可选附加网络捞了插件，这样能够更好地控制不同捞了所占的权重及风格。点赞关注加留言，每天学习一点点 sleep defusion 知识与大家分享！

draw things 加入 focus in paint 模型也许是目前 sd 最好的 in painting 模型，今天继续为大家介绍一下 draw things 这款 mac 端 sd 工具的进化。因为该软件最近加入了基于 sdxl 的 in painting 模型，可以在更高级别的美学层面对大尺寸的图像进行填充、修复和扩图。 相信大家也都非常清楚 in paint 模型对于 ai 绘画的重要性，能够智能的修复和拓展图像。 focus 是中国 ai 开发者张云敏既 control net 之后推出的独立的 stable diffusion 绘图程序。 focus in paint 模型被认为是最佳的基于 s， d， x l 的修复变种开源模型。 该模型能够及时加入 draw things， 是一项巨大的进步和能力跃升。下面大狂将在电脑上为大家演示 focus in paint 的使用方法以及我的一些使 实践和发现。第一步，下载模型 focus in paint 是一个非常强大的修复模型，既可以以基础底膜的形式存在，也可以以 lower 的形式存在来搭配其他基于 sdxl 的底膜。 所以在这里请大家分别在基础模型和 lora 里面找到 focus in paint s， t， x l v 二点六来下载。建议大家下载巴贝特的版本，可以占用更小的空间，有更快的出图速度。第二步，使用方法演示 首先我们需要一张底图，我用 playground 生成了一张狗坐在板凳上的图片。 第一种情况，我们以 focus in paint 作为底膜来扩展图像，把原来的一比一的方图扩展成三比二的横图，两侧留出透明区域设置就和我们 s， d， x l 的出图设置是一样的，在这里我把我的参数分享给大家。 步数我选二十步，文本指导七、采样器用 d p m 加加二 m cares， 可以用橡皮擦稍微涂抹一点原图的边缘，也可选择不涂抹，大家可以自己对比一下。点击生成扩图的过程与 sdxl 出图的过程没什么两样，在我八 g 内存的 m 一上，用时二分三十秒，扩图成功， 大家看看这扩图效果非常的完美。 扩图完之后，我们试试填充效果如何，把狗变成猫试试，我们用橡皮擦涂抹掉狗提示词换成猫，点击生成， 这个结果大家还满意吗？或者把猫眼抹掉，只剩下板凳， 大家看看结果， 效果确实是非常不错，但是时间有点长啊，当然你们电脑配置高，就当我没说，我这个二分三十秒等的挺难受，但是别忘了有 lcm 和 turbo 加速模型啊， 在这里给大家省时间，大家在 lora 那里选择 lcm sdxl base， 然后采样，其选择 lcm， 步数调到四，文本指导调到一至二之间， 再点击生成，仅用时三十秒左右就可以完成。根据我十天左右的测试， focus 主模型搭配 lcm 的 laura 出图并不稳定， in painting 效果还好，但是 out painting 扩图经常会出现模糊没渲染 完成的结果。 所以为了加速，我一般不选择 lcm laura， 而是选择今天我要为大家重磅介绍的 sdxl turbo laura。 turbo laura 这个模型并不被大家熟知，它可以让任何 s d x l 基础模型得到 turbo 加速的效果。有了 turbo laura， 任何 s d x l 的底膜只需要四到五步，用 d p m 加加 s d carrots， 这样极少的步数就可以生成高质量的图片。 同理， focus in paint 是基于 sdxl 的底膜，搭配 turbolora 之后，我们把步数调到四，采样器 dpm 加加 sd carrous， 文本指导一到二都行，点击生成结果如下，经过我的长期测试， focus in paint 搭配 turbolora 是目前最佳的解决方案，速度有非常可观的提升， 同时出图的质量非常稳定。这也是大款我目前最常用到的填充和扩图组合方案。我把该设置保存为 focus turbo， 对于需要扩图的图片随时调用该设置效率高，同时效果非常理想。 第二种情况是 focus in paint 作为 lower 来使用，这样做的好处是它允许你搭配任何其他基于 sdxl 的主模型，有助于生成 风格一致的填充或括图。还是刚刚那张狗狗的案例图。我们在 lora 这里选择 focus， 那么主模型的选择面积很大了。主模型你可以选择一般的 sdxl 微调模型，比如 dreamship xl， 那么步数就得二十步往上，文本指导也要调到六到七，出图速度会比较慢，但是质量有保证。 最好的办法是主模型，你也可以选择基于 sdxl turbo 的融合模型，比如 dreamship turbo， turbovation realistic research turbo 等，那么你就可以基于该主模型的特点，以较少的步数快速扩图和填充了。 可以说 focus in painting 个基础模型，一个 laura 这套组合拳，再搭配上 turbo 模型的加速快车，让 draw fans 变得非常好用。再次把 ai 填充和括图提升到一个 sdxl 级别的水平，在 mac 端进行 stable diffusion 创作，我早已完全依赖 draw fans 这款软件， 也希望今天我的实践和分享可以帮助到同样使用 dt 创作的朋友。如果有任何问题可以添加大狂讨论，我们共同进步。我是工具狂效率提升专家，欢迎订阅关注。

玩了这么久 s b， 你居然一直没搞懂 lore 的使用技巧。两种 lore 使用方式一、原声 lore 只需单机卡片加入提示词中使用。二、插件 lore 在 additional network 界面调用。 如何将两种 lore 文件合二为一？打开设置，找到 additional network 附加网络，将第一个 lore 检测位置改为和视频一样就可以了。以后 lore 都放在 model lore a 文件夹中即可。快去用心仪的 lore 试试吧！

大家好，今天来介绍一下 comfy ui 里面的 laura 是怎么调用的。首先我们下载的 laura 是放到 comfy ui 文件夹里面的， 猫头文件夹在下面的 lower 文件夹里面。我们先清空 confu i 界面，右键新建节点采样器，用基础采样器就好。在输入端先把正向提示词节点拉出来，反向提示词节点，图片尺寸调节节点 后面是输出端的 v a e 解码器节点，再就是 v a e 加载器节点，接着拉出保存图像节点， 调整大小和位置。现在到采样器模型节点上拉出菜单界面，这里就不是选择模型加载器了，需要选择下面的劳拉加载器，这时就弹出了劳拉加载器节点，在里面就可以选择劳拉了。里面的模型强度 就是拉拉的强度值，可以强度就是提示词的强度，我们把可以不节点跟正向提示词的节点进行连接，在左边的模型节点拉出菜单界面，现在这里才是选择模型加载器，模型加载器的可以不节点跟拉拉的可以节点进行连接。 现在还剩下反向提示时的科一节点，这里可以连接到加载器上，也可以连接在模型加载器上，都是一样的效果，这样工作流就已经完成，我们来试下效果吧。 选择一个大模型，选择一个 lola， 正向提示词里面输入我们万能的 go vie， 就选择自动，然后点击生成，等待一会 图片出来了，说明我们这个纹身图加了工作流就不熟。好了，如果我们要同时添加多个 loba， 我们只需要都复制一个 loba 加载器，这里可以选择双 双击出来菜单搜索捞拉加载器的方法，也可以直接复制一个的方法，也可以在模型节点再拉出一个的方法，都可以实现再添加一个拉拉加载器，然后再把节点连载大模型跟前面的拉拉之间来实现添加多个落位的方法， 我们选择好啦啦进行生成一张图片，看一看加载一会生成了多个啦啦工作流就是这样添加的。好了，今天的视频就分享到这，谢谢大家。

哈喽，大家好，我是 ai 小王子，当你在做 sd 远景或者全身照的时候，是不是其他细节都不做，但是局部总是会出现坏图，让你很苦恼？那么恭喜你又遇到了 ai 小王子。本期课程教你修复脸部，增加细节的几个小妙招，同时会教给你用 stable diffusion 作图的基础后期 流程。嗯，这个很少见哦，听完后你的实操技能就会又比别人加强一步。本期的图片视力用到的是一个大模型和两个 laura， 他们分别是 rap animated， 一个非常好用的动漫大模型 every gold， 象牙金属质感的 laura， 还有 add more details 给图像增加细节的 laura。 今天用到了，所有模型都可以在 ai 上找到，我们直接在这个搜索框里面搜索大模型的名字叫 every gold。 都可以找到的啊，还有 and more details。 老规矩，先进入到 stable defusion 的 web ui 界面，体育词我这边有一个预设，然后我直接放这边就好了。 ok， 往下走，我们还是基本的把采用步数调好，我们先使用 ula 采用器啊，因为他这个比较快，然后宽高比我们调成七六八乘七六八， cfgsq 调到八左右，然后升成次数调成九，看一下显卡实力哈。都选好之后，我们直接点击生成。 ok， 图片出来了，我们简单看一下啊，这么多图，细节还不错的，因为我分辨率调的比较低，整体其他像马呀，细节都是保留的很好，但是人呢，整体是无法看的。 sorry 啊，的确是有些吓人，但是我想给大家举个很好的例子。 那么遇到这种问题怎么办呢？我们现在先选一张我们想要让他脸部变好的一张图片，我们就先选这张第一张，然后第一张我们看一下他的种子啊，种子是这个对不对？ ok， 把种子 复制到这边，然后我教大家第一个方法打开高分辨率修复尺寸，这些不用变的啊，充会强度我们调到零点三左右，然后放大算， 算法用谁啊？ fourx out sharp 对不对？没有这个算法的话，请看我之前的视频怎么下载，然后放大倍率，我们调成二就好了。有的人可能会说啊，你没有勾选面部修复啊，所以会这样，我告诉你，你即使勾选面部修复，他也是会这个样子的，因为大部分远景这种 ultra y short 都会出现这种问题， 即使你勾选面部修复。还有个问题大家可能会遇到，就是为什么你在出图的时候会有两个人头，多个胳膊多个腿 类的，因为有些大模型在训练的时候分辨率调是很低的，一般大部分都会是调成五幺二乘五幺二或者七六八乘七六八的。给大家举个例子啊， 假如说这个大模型或者 lower 在训练的时候，宽高比是七六八乘七六八，但是你在作图的时候调的是一零二四乘一零二四这种比七六八高很多的比例的话，就会出现这种情况，原因就在于分辨率不统一，相差太多导致的 不兼容的问题。 ai 在识别的时候呢，就可能有雾，但是这就又抛出一个问题，我不调高分辨率，我怎么铲除细节更多更高清的图呢？这个时候高清分辨率就上场了，调好之后我们直接点击生成，我们 看一下，当他在渲染的时候，到一半突然会停下来，然后这个秒数会增加很多。为什么？就是因为他前一半渲染的就是六八零乘四三二，后边是在他像素的基础上再各加一个像素，所以他会减少多头多腿多人的出现。我们打开看一下，是不是整体的脸部是比刚刚要好很多的，但是 严格的 ai 小王子只能给这张图打四十八点七八八分，根本无法及格啊， ai 做出的脸部怎么可以长这个样子？接下来我们就开始第二个步骤了，当我们在图片整体细节把控的让自己满意的时候，我们就可以开始在局部做修改了。局部修改？哎呦，听起来蛮熟悉， 记得吗？他不会就是局部重会 in paint 吧？回答完全正确，我们在这边直接点击 send to in paint 发送到局部重会，再做进一步的处理。 ok， 先把这个放大。哎，这个怎么放大的？我之前教程里边有教过啊，就是这个 canvas 这个插件， shift 加滚轮放大，然后把他的脸部涂抹一下。 我们先改变脸部啊，往下走模式，选择拉伸绘制蒙版内容，这里的蒙版蒙书内容我们要选择原图啊，然后绘制区域，我们选择紧蒙版。为什么紧蒙版？我相信大家如果学过图中图那篇课程的话，一定会知道，选择紧蒙版的话，他这个像素处理的就会更细腻一些。 好往下看啊。这个时候我的宽高笔选择的是 recess by 这个选项。为什么不用 recess two 呢？首先根据自己的需求决定啊，因为我不准备调整它的尺寸。 recess by 是专门让它的像素同比例翻倍的，大家也可以理解为是图生图 里的高分辨率修复，因为大家可能会有意识到，高分辨率修复这个功能是在图声图里面，没有这个选项的，只有在文声图里面有，然后 dingoising 重绘，强度要根据自己的图片多试一下，一般局部修复我会调整在零点五左右的一个范围。 ok， 我们再点击生成看一下，如果你点击紧蒙版的话，他就会以这个区域去给你渲染， 我们打开看一下。哎，现在这个脸部是不是好很多了，但是小王子只能给他打五十九分，依然不及格啊，因为一只手有十个手指头的女士我是没有见过的，大大的不行。好吧，我们现在改完这个之后，把它再放到局部重绘好脸部好了，我们现在开始改手， 如果你使用脸部的参数做出的图让你很满意，那么在调其他部分的时候就不需要再改参数了，涂抹完直接点击生成就好。哎，我们现在再看一下他这个手是不是变好了，这个我直接抽卡，很幸运啊， 一张就抽出来了，有的时候你可能要抽好几次才会有一个好的手。那么这个时候就有人问了啊，为什么小王子这么幸运一次就能抽到，而我抽了十几次都没有满意的？很好的问题，我告诉大家一个秘诀，因为我经常一键三连 ai 小王子这个视频 发的所有视频我都有互动，所以时间长了，不只是抽卡变得幸运了，连我的人生也变得越来越幸运了，哈哈哈， ok， 这个手部就解决了。如果这张图片假如说脚步也有问题啊，或者其他地方还有问题， 你就一点一点改，不要同时改脸和手啊，不要同时改，一个一个改，不要嫌麻烦，因为你同时改的话，他会出现更怪的图呢。做完这步，我们难道就可以交付了吗？还是不行的，整体的分辨率虽然高了，但是这张图片的总体的质量我还是只能打一个 及格分啊，我要让他变得很高清，哎，变高清怎么办呢？哎！转到高清化，高清化一般是我们在 sd 上做后期的，最后 当我们把所有的局部和细节都调整到自己满意的时候，就可以给图片做最后的分辨率处理了。缩放比例默认调四就好。 obscular 选择什么？这张图属于动漫还是写实？大家告诉我一下， 我觉得还是属于动漫的，如果你做成写实风格的图片的话，就无脑选 for x ultra sharp。 如果你是选动漫的风格的话，像这张它不是写实风、 动漫风的，我们要选择谁啊？ r e s r game four x enemy 六 b 选择好之后点击生成。 ok， 我们打开看一下，他就是一个很高清的大图，这才是我想要的最终交付的版本。 好吧，这个图片高不高清？你告诉我高不高清？那是相当高清了，而且整体的细节保留是非常好的啊，对不对？整体的我，你看这个马的纹理啊，还有这个黄金，我们试一下 for x alt sharp 的效果， ok， for x alt sharp 整体的效果对 enemy 上面 来讲也还是可以的啊。 ok， 这张图我们就可以拿去用了。当然如果你觉得细节还是缺失很多的话，还是用 inpain 的去一点一点给他改。大家在做的时候一定要耐心啊，不要因为抽不到好卡，你就直接把 step 的 filter 给卸载了。要对 ai 有信仰，要对 ai 有感情。 当你把感情注入到了 cable diffusion 里面之后呢，他就会给你反馈更好的图片，尤其是给 ai 小王子一键三连的那些人，他一定会有抽开好运的，全是 ssr。 好吧，我相信我的教程一定会给大家带来很 多的帮助的。很感谢现在的你们，很支持 ai 小王子，当然 ai 小王子未来也会出更多更优质的视频，谢谢大家的一键三连关注我，让你轻松掌控 ai！

大家好，我是爱江子，今天我们继续 stable diffusion 的入门教程，第四期， lour 的教程和使用本视频关于 lura 几个重点都总结在视频末，大家自行保存 lura 可谓是声明在外，很多初学者就是知道 lura 的强大之处才来了解 stable diffusion。 话不多说，我们直接进入正题。 lora 英文全称 lorancad patient of large language model， 执意为大语言模型的 dj 适应。举个简单的例子， lora 就是一个过滤器，比如你想要汉服，那汉服风格也有许多种， 这时候只要通过漏拉模型，我们就能准确的生成想要的汉服服饰。漏拉第一个功能，对人物和物品的复刻，只要用了漏拉就可以百分之九十九的复刻，指定人物的特征。漏拉第二个功能就是可以训练画风，比如水墨风，线稿风。漏拉第三个功能是固定人物的动作特征，我们看下例 子就懂了。打开 c， 站在右侧筛选中选择漏绕，就可以看到全部漏绕模型。下载完成后，放入根目录 models lore 文件夹中。老规矩，点开图标，打开 word， 点击使用即可。这里注意，每款漏 ra 都有匹配的触发关键词，一定要在提示词内写上。 这里我们就以这个盲盒手办模型为例，我们先来一段不带 lora 和触发词的，看下效果，这是正常的效果，我们再复制触发词和添加 lora， 选择 low r a 和输入触发词生成看下 nice。 需要注意的是， lour 这里一表示的是权重，有的模型需要选一，有的模型只能零点五到零点六左右，越高相似度就越近。具体查看每款 lour 的介绍， 关于漏拉的重点我全部列在这边了。如果你觉得本视频对你有帮助的话，请小爱心点点，我是爱江子，谢谢大家！