cloud code自定义安装目录

大家好，今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件，并且在 cloud code 上面配置两个模型，一个是 deepsea 的 模型，另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code， 在 vs code 的 左侧面板找到扩展，点击扩展，然后在扩展这里面找到 cloud code， 选择第一个 cloud code for vs code， 然后点击安装 好，这个安装很快啊，安装好了 cloud code 之后，我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标，我们点击 cloud code 好，它现在出现一个这个登录界面，配置 api 的 一个界面，我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的， 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网， 所以我们这里要借助一个其他的工具，我们这里使用的工具是 cc switch， cc switch 呢，大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装， 我这里使用的是 windows 版本的，它可以支持 macos 还有 linux， 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了， 我这里已经安装好了，我们打开 cc switch， 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标，点击 cloud， 然后点击右侧的加号，然后在这个供应商这个界面选择自定义配置，在供应商名称这里输入 deepsea 备注，我们可以不填，官网链接也是可选的，我们可以不填，这里比较重要的一个选项就是 api key， 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个，然后在 api keys 这里面来创建一个 api key， 我们把这个 api key 把它复制一下，然后回到 c c switch， 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来，看一下这里面请求地址，它这里有个说明，填写兼容 cloud api 的 服务器端地址，不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档，然后在这个文档里面有一个 s u i， 有 两种格式，一种是 open ai， 一 种是 isnoop， 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好，点开这个高级选项。有五个模型的配置，我们这里可以都配上同一个模型，也可以分开配几种模型，比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊，我们找到这个模型的名称，复制 回到 ccc 去，把这个模型名称填进来， 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好，现在我们点击添加， 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面，然后关掉 vs code， 重新打开一下，我们重新点开这个 color code， 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面， 我们打开一个项目，然后点击这里的 cloud code， 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标，我们点开，这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊？我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro， 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型， 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好，这是 deepsea v 四的这个模型的配置，我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型，我们使用国内的这个中转商， 我这里使用的是 a p i e， 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个，然后我们回到 c c switch 新增一个供应商，同样我们这里选择自定义配置这里的供应商，我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌，这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址，我们这里面也要看一下啊， 我们打开这个 a p i e 的 这个文档，这里面有一个 c c c v 曲的配置， 我们把 api 地址设置成这个，然后点开高级选项，这里设置这个模型名称，我们看一下模型名称啊，找到这个标准模型，还有推理模型，把这个模型名称把它给复制过来， 好，点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了， 然后这里已经有了两个模型，我们可以随时去切换模型，我们现在切换到 a p i e 这里面来，点击启动，然后回到 vs code， 我 们关掉，重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么？ 好，这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四，然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

大家有没有被分布在不同地方的 skills 困扰过？比如 cloud code， cursor、 co， pilot， 它们都各自有自己的 skills 目录。想安装一个 skill， 得在每个软件里单独安装。 更麻烦的是， skills 一 多，你根本不知道哪些装了哪些没装。最地狱的是，如果想做 a b 测试，想对不同版本的 skill 做对比，成本非常高。 所以今天给大家推荐一个开源项目 skills manager， 它能帮你统一管理多个 ai 编程工具的 skills， 通过软链接的形式，让所有 tools 共享同一套 skills 库，并且支持基于 git 做版本管理。安装很简单，把项目地址给到你的 agent， 让它帮你安装并启动就可以了。 先展示核心功能，它支持扫描你电脑上安装的三十加个 agent， 自动找到它们各自的 skills 目录，并统一管理起来。 你看，我目前在使用 cloud code codex、 code、 body、 hermes agent、 open claw trace cn 等 agent， 它们的 skills 都在不同目录，通过一键扫描，能够全部整理到一个地方还没完。我们可以给这些 skills 打标签分类，比如按用途、按项目类型，方便后续查找。 也可以统一禁用一些用不到的 skills 或者批量删除。这个工具支持基于场景自定义 skills， 集合在不同的工作流中选择性加载不同的 skills， 避免全量加载导致的混乱。而且支持 per skill per agent 的 细力度控制。 比如说这个场景里， agent 用 skill 一 和 skill 二， b agent 用 skill 三和 skill 四，完全可以自定义， 不是全量同步。除了全剧场景，还支持按项目管理 skills， 比如前端工程和后端工程的 skills 配置不同，做设计和做产品需要的 skills 也不同，通过项目可以分析各自场景，按需加载。还支持从 skills market 安装 skills， 方便快速找到装上管理起来。最后，它还支持 git 备份，把整个 skills 目录备份到私有 git 仓库，每次同步打一个版本标签，随时可以回滚。 目前这个项目虽然只有一千多 star， 但我实际使用下来，感觉这是个刚需，就像知识库一样，越早管理，越早沉淀，价值越大。欢迎大家去试试，我们下期见。

在我们使用 cloud code 的 时候，如何在底部实时显示这个状态栏的信息呢？今天给大家详细说一下。就是第一行，它主要是大模型的名称，然后当前的时间点。 effort low 指的是推理努力程度， thinking 就是 当前是否思考模式，这个是 cloud code 的 当前的版本号。 然后第二行指的是当前的工作目录。第三行，这个 c t x 就是 context， 就 上下文的信息，百分之十七就是当前已已经使用的上下文的占比，百分之八十三是剩余的。这个 size 就 指当前呃上下文窗口的总的数量，然后 in 和 out， in 就是 总的输入的量和 out 是 总的输出的量，就是 大模型从你这个绘画窗口所有的输出就 total， total in， total out。 第四行 in and out 其实就指的是单次的 它的输入输出，单单单次印是十二 k， 然后输出只有九个，就像我刚刚说的，你好，你问有什么我可以帮你的吗？其实这就是九个投屏的量，然后 crt 和 r d 我 给大家列在这了。 crt 就 指的是 cash creation， input tokens 就是 写入缓存的投屏的数量，然后 k 呃 r t 就是 指从缓存读取的投屏数量，都是 api 响应的。对，然后这里面的信息它是实时变化的，我给大家演示一下，如果我们想切换 model 的 话，当前是 k 二点六，我把它换成智普的五点一， 这样就会实时的变化，然后 effort 也是实时变化的。对， effort 当前是 low， 把它调成 medium， 这样就会变成 medium。 对， 然后呃当前的输入输出，这是本，这是当次调用的嘛，所以我就用 kliya 来试一下 kliya 清空，清空之后这样应该是 你看 kliya 之后，它这样就会变成零和百分之一百，就当前的上下文只有百分之零和百分之一，呃，剩余的是百分之百，如果输入你好之后 刚有点卡住了，输入你好之后，它第四行就会有本次绘画的输入，输出嘛，所以第四行就会展示，呃，就会实时展示出来 in out， z， r t 和 r d。 对， 这就是这个我觉得是比较好用的，因为我们在使用模型的时候，其实上下文越多的时候，有很多研究人就是发现，当我们的 token 数量超过百分之三十到四十的时候，其实大模型就会出现，呃，语音信息不清啊，或者幻觉一些之类东西就会丢失掉，关键信息就会出现这种信息的缺失的问题。 然后，呃，这个怎么安装？我给大家也写成了一个，整理成了一个文档，也可以看一下。就是这边它是 stencil， 因为这个东西它本来就是为了适配 glotcode 的 官方的，所以我们本地安装适配的时候其实是会有点问题的。 然后这边采集点也给大家记录了，就是直接拉你状态，状态来的话，它就在终端底部的信息条嘛，它可以显示模型的名称，时间，这些上下文的使用率， api 的 用量等等。但我们最主要的其实就是上下文窗口的使用率，剩余空间以及 api 的 令牌，输入，输出缓存，数据限制等等。然后核心的字顿都是列在这了。对， 可以看一下它的字顿啊，它有绘画 id， 它当前的工作，工作的目录 current workspace， 呃， direct to directory， 然后这个是成本啊，是否使用思考模式脱离努力程度啊？包括这个累计输出，呃，累计输入 窗口的上限，然后这个有几个问题给大家，就是确认一下，就上下文窗口这边为什么始终是两百 k 呢？就是因为它这个是 cloud code 的 默认值，但第三方模型实际显示可能不同。但，呃， 之前他这边是为了适配 cloud code 的 官方的模型 versus， 但是像我们我买的是火山引擎的 coding plan， 他 就不会实时的变化。对，他这边就两百 k， 其实就是 比较不准确的，包括他这个刚刚这个百分比的计算，其实就是 in out 除以这个他这个标的这个两百 k， 所以 这边比如十二除以这个十二加三十六除以两百 k， 大 概是百分之十七的样子，所以他这边百分之十七。但我们主要是看第四行，就是当前输入了多少，输出了多少呢？就单词绘画 这样，其实对我们就帮助就比较比较大了。然后速率限制的话，它也是仅限于格拉库的 ai， 就 你这也是我当前在 这个使用模型过程中的一些体验啊，就是我们在适配一些，呃，比如国外的一些东西的时候，其实我们要很清楚的理解它的自身，才能明明白如何更好的落地化帮助我们使用，而不是只有这样一个形式。但是我目前比较清楚了，这些自身就可以让它调整一版自己使用的这个东西，也可以跟我这不一样。 对，然后这些颜色的代码啊，这些坑点我已经给大家踩过坑了，大家直接呃在我们这些借鉴其实就可就可以了。像它中文路径，它显示乱码，因为有的文件夹里如果是中文的话，它会显示乱码方块，它这个脚本就会显示不出来，就是脚本就会失效，就显示不出来，比如这个字顿的位置。搞错呀， 它不是顶层子盾，它是这个 context window 内部的这个子盾其实就是，呃，就 context window 它是顶层子盾，但底下还有一个，还有一些嵌套的子盾这种这种坑已经帮它大家踩过了，大家配置的时候注意一下就可以了。

今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！

cloud code 要比龙虾更加实用啊，不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊，因为 cloud 的 模型非常的贵，并且封号严重啊，所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊，那国内模型的话，他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊，一般来说，像现在国内主流的，比如说腾讯家的，或者是字节家的，或者是， 呃，什么智普家的， kimi 家的，都可以啊，都有这种套餐，他们也没有给我广告费啊，大家如果喜欢哪一个的话，嗯，去用哪个就行了。那今天呢，我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊，抖音家也会卖这个套餐，它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始， 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程？比如说你看左面 coding plan 个人版，然后这里有一个接入工具 cloud code， 它这里面呢写的就很清楚了啊，不管是这个 mac 也好，或者什么也好，你看啊，安装步骤，首先第一步你们要装一下这个 node js 环境，呃，如果是本机已经有它，如果没有的话，就可以去装一下 这个 note j s 呢，其实也很简单。嗯，在这里呢，去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本，它是一个长期支持长期支持的一个版本啊，然后把它下下来，比如说这里有 windows 是 吧？ 去下完了之后，或者如果你电脑是别的电脑的话，可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃，选这一个，然后你下载安装就可以了，这一个就是一直下一步，下一步就行了。嗯，安装了这个 note j s 以后呢？下面就是这些，就是这个 n p m 的 命令行， n p m 就是 你下完 note 之后它就有了，然后你就可以打开一个终端命令 啊，把这个命令行粘进去回车，然后就完事了，它就安装就完事了，等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下， 就是你测你安装完了没嘛？因为我之前已经装过了，我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后， 他你能查到这个他的版本号，就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的，主要是你怎么去配置国内的模型啊？配置国内模型呢？也比较简单。 呃，比如说我喜欢这个手动配置，手动配置的时候，因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候，你买完了之后，它会给你一个 k， 它会给你一个 api k， 你看这里这边也可以获取一些 k 吗？我们点一下，我没有，我，我没有买这个抖音家的啊，你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后， 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url， 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话，就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了，比如说你用这个 glm 五，或者你用 kimi 二点六，对吧？你就写一下就可以了。 然后在哪配呢？就是 windows 在 这个目录下， mac 就 在这个目录下，我给大家演示一下啊，我看一下，比如说你去这个 c 盘， c 盘里呢，它会有一个用户啊，然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的， 然后你那个配置就在最下面这个，你把它打开，然后大概就这样的吧， 就是 token k 嘛， url 模型名字，然后再把这一个， 啊，不是下面再把这一个给配上啊，只配这几个就可以了，就能用了。就是文档里写的嘛，配这一个配完了之后呢？嗯，再把这个这一个配上， 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢？就是首先你要进入到你的项目目录里，然后再打开，比方说我的项目目录是 这个，就你运行哪个项目，你肯定有一个文件夹嘛，进来之后你就运行 cloud 就 行了， 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢？它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式， 它执行的时候会自主执行，而不是反复找你确认，这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅，但是它也有一定的风险，它就类似于龙虾一样，它会全权的这个接管你的电脑，好帮助你做一些高风险的确认工作， 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊，有了这一个之后，其实你只要是在你本地电脑上用的话，这一个是远远比龙虾要更加的方便的，程序员都会用这个工具。 嗯，当然我始终认为他并不只是给成年人使用的，他可以做你电脑上的任何事情。啊，我也有分享过用 cloud 去做的一些事情，大家如果感兴趣的话可以去了解一下，也可以跟我讨论。

最近有粉丝后台私信我 cloud code 如何接入国产模型，本期视频就教会大家如何用高新开源工具 c c switch 快 速配置千万三点六、 deep sec、 mini max 等大模型走，直接上干货。这里以 mac 电脑为例，配置前先做几步准备工作。首先使用 npm 安装 cloud code， 如果不会使用 npm 的 朋友，先看我主页置顶视频，复制宏框中的命令，在控制台执行，然后安装 ccc， 同样在控制台执行下面两行命令， 两个工具安装完成后，编辑配置文件 cloud 点 json， 新增 hash completion board 参数，打开安装好的 c c switch 软件，进入到软件主界面，点击 input 按钮，可以导入已有 cloud code 配置， 点击右上角加号，新增其他模型配置供应商名称，填写千问请求地址，参照我填写，或者参照评论区 api key 去阿里云大模型后台复制。如果没有开通，先开通千问大模型，点击高级选项，所有模型都填写昆三点六杠 plus 即可。 填写完成后点击保存，启动刚刚的配置，然后进入控制台，输入 cloud， 然后输入你是哪个模型，如果 cloud code 正确给出回答并显示千问三点六，那么配置就完成了。配置其他模型参照同样的方式也可以私信我教程。

大家好，今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端，他接入了国内的第三方大模型之后，是如何实现联网搜索的功能的。现在呢，我们先来做一个试例，我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊，问他一个问题，今天杭州的天气怎么样？ 我们稍等一下来，我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的，那我们其实是可以取现救国一下的，具体采用这个 web fetch 的 方式，那么该如何实现这个功能呢？我们点击左上角三条杠，然后点这个 developer， 然后点这个 configure third party inference， 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace， 点击这个选项右边的这个 allow all， 然后点这个 apply locally 重启，然后我们再回到这个绘画，我们再问它一遍， 我们稍等一会儿 看它，这个结果很快就出来了，这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的，它没有使用这个 web search 的 功能，我们可以来问它一下，你使用 web search 的 功能了吗？ 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的，但是我们用这个 web fetch 曲线救火，实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了，如何实现这个 web search 的 功能呢？这个很简单，其实我们换一个大模型就可以了， 还是点左上角三条杠， developer a figure third party influence， 我 们切换成智普的模型，然后我们再问同样的问题，今天的杭州天气怎么样？ 你看我们智普这个模型，其实就可以使用这个 web search 功能，我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的，那为什么智普可以用，但是小米 miimo 却不行？那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的， 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度，可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢？我们来看小米咪某，它其实也是带这个联网服务插件的，我也已经开通了，但是为什么不可以用呢？因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的，但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的，这个是属于小米，它还没有提供这样的服务，所以说我们没有办法实现这个功能，只能是取现救国，用 web fetch 的 方式去实现。好了，这就是今天所有的内容了，祝大家用的愉快。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

今天我们来教如何安装 cloud code 在 大家的电脑上，然后 这事实证明本人只是一个美术生，然后感觉这个比较好玩，毕竟要拥抱 ai 嘛，然后就去配置了一下子，并且这个 cloud code agent 是 连接 deepsea v 四的啊。然后话不多说，我们现在就开始 呃，首先安装 cloud code 之前需要两个工具，一个是 node js 和 get， 我 们打开浏览器，打开浏览器直接搜搜索 node 点 node js， 然后到这个官方网站，然后获取 node js， 然后安装 windows 程序就好 啊，安装成功之后按 windows 加，然后 cmd， cmd， 然后调取命令窗口，然后输入 not 杠 v， 空格杠 v， 然后会车，它就能下载成功的话就能看到这个版本号，然后接下来是获取 get， get， 同样也是搜索，然后进入 安装，然后六十四位，然后直接一路 next 的 就行，因为我说话我也不太懂，我就是照着做的，然后还是 c m d 获取这个命令窗，然后 j i t get 火神，火神啊，应该是这个度，然后就可以获得了它的那个， 嗯，就是这个，然后我们打开 powershell， 打开 powershell 之后输入这行代码， 这样代码，然后下下载 cloud code， 这个就是下载 cloud code 的 一行代码，然后我会放在评论区，而这个我之因为之前下过， 然后咱们再开始配置 deepsea 的 模型， 应该没问题，如果下下载下载觉得自己有问题的话，先 cloud， 然后 gun gun vision 啊，我这下载成功了，好，刚才少打了个 e 啊妈，吓死我了。接下来接下来咱们配置 deepsea， 首先打开 deepsea 的 那个 开放开放平台，然后创建 api k， 然后随便输入一个 那个名称，然后创建之后复制，复制，复制之后输入这行代码，这行代码，然后注意要把 a p i k 给它替换掉，我这就不替换了，因为我就我，我之前我这个是好的， 然后 ctrl c， 然后粘贴粘贴，再输入 clode， 一律往下走就好。然后咱们就可以现在就可以查看它的用的是什么模型。杠 model， 现在可以看到我们现在用的就是 deepsea v 四 pro， 如果如果想调到 flash 也是按上上键，然后按回收就行，我这个就直接这样式就好，然后 你就可以尽情的创作了。是好，谢谢大家。

啊，今天这期视频的目标只有一个，就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好， 废话不多说，我们以 windows 为例，首先我们需要安装 node js get， 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网， 如果是 windows 用户，直接点左下角的安装程序。安装完以后，我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板，以防万一，我们以终端管理员的身份去进入， 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号，那么恭喜你 node js 安装成功。同样的，我们下面来安装 get， 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话，我下面准备了两条代码，可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后，我们在终端里输入 cloud， 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话，那么恭喜你，你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行，相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法， 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样，如果嫌麻烦的话，我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址，然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序，我们在电脑的界面上可以直接打开它，这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴，可能和我的这个界面不太一致，但是没有关系。 c c switch 非常强大，它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity， 还有最近很火的 hermes 小 龙虾，它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里，我们点击 meix， 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看，我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢？国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐，我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址，我们直接进入 meix， 如果没有购买的话，我们可以点击右上角的订阅套餐，里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白，我们可以买一个四十九元的 plus 套餐，因为 mini max 的 talk 额度非常的足，所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后，我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面，我们可以直接看到 top 跟 play， 我 们直接点击复制，然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k， 点击保存好。恭喜大家，我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说，这里是一十三，我们下期见。

然后来讲解一下怎么使用，呃怎么下载 gopro， 然后再接入那个 deepseek 的 v 四 pro。 首先呢要下载两个软件，第一个软件是 git， git 之后，呃复制这个命令到终端去啊，使用 win 加 x 打开终端管理器， 终端管理管理员的模式，然后粘贴这个命令，这是积木安装，等待它安装完成。然后还有一个是这个 node js， 这个是使用这个，这个网址 打开之后就是这样的，然后就选择你的系统还有架构，然后检查安装程序，这个所有的那个勾选都是默认的，默认安装就行了。安装完之后要这个这个终端要重新退出， 重新退出这里是因为我已经安装好那 get 了，所以它这里就不显示，然后重新退出，要先关闭掉这个终端，重新再打开一个终端，还是管理员模式， 然后这时候再呃，就要因为刚等等，要知道你要先安装好这个，你才能直安装好这个 node js， 然后才能执行这个命令去安装 code， 而且要重新打开一个终端，然后安装，因为这里已经我已经安装好了。 安装完成之后呢？然后我们就要去呃 deepseek 的 官网申请一个 api， api 就 到官网这里，嗯，然后我们这时候到官网官网这里，这个 deepsea 的 官网，这个 api 开放平台进来之后，在这个 api key 创建一个 api key， 然后创建之后把你的 api 复制，复制之后替换掉这一部分， 这是用来配置 code code 的， 然后呢就复制到终端去执行 到终端 n 加 x 打开终端管理员，然后这时候你应该已经安装好那个 code 了，然后就是进行粘贴，粘贴之后进行配置， 配置完成之后你就可以可以通过那个命令打开 code 了，那个 code 的 那个命令版本 安装完成之后，我们就可以通过命令打开这个 code code 的 命令模命令模式呃命令的那个形式。 然后同时呢我们还可以在这个 vs code 里面 vs code 里面呃，在这个插件这里下载好这个 code code 的 这个下载好了之后呢，就可以通过这个 vs code 也可以在这里直接调用， 这里右上角会有一个标识，然后因为我们刚刚已经用这行大这行命令，然后我们刚已经用这行命令已经把它的那个 呃 a p i 还有模型已经设置好了，所以你在 v s q 里面它这里面会读取你这个命令已经配置好的那个配的那那个模型，然后这时候它就是一个 deepsea v 四 pro 的 模型。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。

看，这个是写成程序了啊？这个是 python 标志，这个是它的用户页面啊，然后你点这个开始上架，可以选直接发布还是不直接发布？咱们就先不直接发布，就用你们自己的配置啊。开始上架 后台就已经开始自动操作了，看到了吧？中行笔 上传图，这图片你们没给我，我就自己生成了 属性。

今天收到很多群友以及评论区的反馈，更新了 cloud code 之后发现无论是 deep sec 还是其他第三方模型都没有办法使用。如果说你遇到了这个问题，可以按照我说的来做，尝试解决下这个问题。我们点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure party inference， 在 connection 这个界面往下划，我们找到 model list。 在 模型清单中呢，不管是什么模型，我们都改成 os 默认模型，比如 cloud o p u s 四点七，然后我们点击 apply locally 等待重启，重启之后他就可以继续使用了。虽然说这块的模型名字和原来不一样，变成了 cloud code o p u s 这里的模型，但是实际上跑的还是单方模型，可以正常的去执行任务了。希望我的方法能给大家解决一些问题。今天就到这里了，希望大家用的愉快。

嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。