chatgpt Token怎么产出的

卖 ai token 这门生意的毛利率居然是百分之九十二，但比这个数字更可怕的是，网上教你做这个的博主，没有一个人把真正的风险讲出来。 我花了三天的时间拆了一遍，把好处和坏处一次性给你讲清楚。国内的大部分人因为网络问题，是没有办法用上 cloud 拆的 gpt 这样先进的国外大模型，那能用上的人就想了一个办法， 我去 cloud 官网买一张月卡，然后把里面的 token 组成一个大的 token 池，再把这些 token 分 批次地卖给有需要的人。 举一个例子，我购买了一张两百美元的 cloud 月卡，它可以使用的 token 额度按照官方的标准计价是两千四百美元啊。所以说两千二除以两千四 百分之九十二，就是这个事情的毛利率。那我有了一个很大的 token 池之后，我就可以把 token 分 为很多块，卖给不同的消费者。消费者可以买到的产品有两种形式，第一种是固定额度的 cloud token， 比如说十美元。 第二种是一张月卡售价三百人民币，那你每天可以使用三十美元的 cloud token。 普通人参与这个事情的方式有两种，第一种是当推广员，第二种是建立自己的 token 池。 推广员意思就是说，你只需要推广自己的专属链接，吸引更多的人通过你的这个链接来下单 token 就 可以了。至于说月卡的购买， token 池的构建， 你完全都不用操心，参与的方法也很简单。呃，现在比较成熟的，规模比较大的中转站都有自己的推广计划， 你直接找到他们的负责人，说我要当你的推广员就可以了。那么第二种是构建自己的 token 池。大家不要觉得这个事情听上去很难，其实现在市面上百分之九十九的中转站用用的都是同一套开源的 github 框架，名字叫做 sub to api。 这个框架非常的成熟和强大， 它帮你搞定了多账户的管理，托管的计费，托管之间的动态协调，你只需要输入自己的 cloud 定位链接就可以了。这件事情我推荐普通人先从第一种方式做起，再逐步过渡到第二种方式。原因是第一种它是零成本， 你只需要负责销售就好了，你获得的正反馈也很快，当你积累了足够多的客户，也就是你的需求端稳定了，那对你的服务的稳定性会有更高的要求，这个时候你再把之前获得的利润投入到再生产才是划算的好处都讲完了，接下来我们讲一讲风险。 第一个是大部分人都大大低估了流量获取的难度，但是你不妨带入买家的视角想一想， 你正在上网，一个陌生人突然过来给你说点我这个链接，从我这里买 token 吧，你会怎么想？第二个风险点是官方封禁，其实 cloud 是 不支持月卡、拼卡这种行为的，他也在积极的检测这种模式，并且一旦检测到就进行封号。 这个时候如果你只是一个推广员，你只做销售，这个环节又变成了一个缺点，因为你无法推动上游，也就是真正的中转站去解决封号的问题， 这就会导致售后环节会大大消耗你的心神。所以这也就是为什么我建议普通人一定要从第一个阶段，也就是推广员逐步过渡到第二阶段，建立起自己的好势。 现在的推广员中转站有很多，技术上也没有门槛，所以大家都在同质化竞争打价格战。但客户关心的始终都是服务的稳定性。 当你有了自己的好吃，你可以多买几张月卡，即使一两张被封禁了，剩下的也足够支撑你所有的客户服务不下线。只有你积累足够多的客户和信任，你才能跳出同质化的竞争，打出自己的品牌。这里是 bridge， 我 们下次见。

在 deepsix 就 gpt 等大模型爆火的今天，我们在网上经常看到有人说 token 价格很贵，那么什么是 token 呢？官方叫法为词源， 不是很直观，我们来看几个简单例子，观察大模型输入和输出。假设这里是纯文本模型，但模型不能直接对文字进行处理， 必须先把文字转化为数字，这里可以看到转化为了数字。有聪明的朋友会想到 token 是 不是数值化后的文字， 这个想法对与不对？在成文本模型中， token 确实绝大多数都是数值化后的词语，当然还有少量标点符号等内容。 但是对于多模态大模型而言，输入输出是图片、音频等多维度信息，这时 token 代表的就不是文字了。继续回看文本模型，文字变为数字的过程就 echo 的 编码，大模型输出后还需要 echo 的 解码变为文字。 看下实际例子，输入，我喜欢你， 这里就是解码出来的 token， 解码出三个 token， 喜欢是作为一个 token 出现的，再试一个，我喜欢吃苹果，这次解码出四个 token， 看看屏字能不能解码出来。可以看到输出的问号，说明这个 gpt 五编码方法没有把单字编码进去，估计只是编码的常用词汇。我们继续看多模态头肯 字或词语的头肯比较容易理解，基本上是一对一的关系。多模态的头肯复杂点。我们先看图片的 图片就变为 to 框，通常它会被切分为多个固定大小的方块。假设每个方块是十六乘、十六乘三个像素，十六乘十六代表小方块的宽高。三是 rgb 通道，每个小方块也就是七百六十八个数据，对其进行向量投影计算， 就是七百六十八和 wb 做计算，其中 wb 是 需要学习的参数，达到了 t 便是图像的 to， 每个小方块都进行计算，便得到 t， e 到 t， n 有 多少个小方块， n 便是多少，这就是整个图片的 token。 语音的 token 在 原理上也是相似的，它是在时间上的维度进行切片得到 segment。 一 到 segment n， 同样对 session 进行先进投影计算或进行特征提取。特征提取通常有 n， f， c， c， 平铺等方法，同样最终得到整个投屏训练。

大部分人都错了， ai 时代，你根本不需要绞尽脑汁去修炼什么葵花宝典，你只需要专注一个东西，就是 ai 投研。现在无论是硅谷的大厂，科技新贵，还是华尔街的金融高管、法律高管，他们都在吐槽一件事情，就是最聪明的 ai 投研根本不够用。 这个东西往他一层层深究，可能涉及到，比如说土地不够用，数据中心建的太慢，电力不够充沛， gpu 的 卡配的不够快。这也是为什么马斯克宣称要做太空 ai， 黄仁勋也在宣称做太空 ai 镜片，我觉得就紧紧围绕一个主线，你有能力你就去造出来牛逼的 ai 头啃， 无论是大模型还是巨深智能世界模型。但有人说，我不想搞那种硅谷的宏大趋势，我就想赚点小钱怎么办？你看现在富盛还有孙哥都在加长做这种头啃的中转站。当然最近他们基本上干啥啥叫富，但这里面一定是有小团队存活下来的机会。 所以我觉得过去服务人类的商业模式，商业行为，那些低垂的果实基本上都被摘干净了，未来属于服务 ai 造出来最好用的 ai 透坑，并且把它卖出去。

你有没有想过一个问题，你现在打开雀的 gpt 花三毛钱问一个问题，这背后谁在挣钱？不是 openai， 起码不全是。讲个有意思的是讲今年 gtc 大 会上，黄仁勋说了一组数字，基于英伟达两代芯片的采购订单，到二零二七年累计至少一万亿美元。 什么概念？这不是预测，这是客户签了合同付了钱在排队等着拿货的。什么概念？这不是预测，这是客户签了合同付了钱。什么概念？这不是客户签了合同在排队等着拿货的 mate， 还有甲骨文也在网上干，他们二零二三年总共花了一千五百四十亿，到二零二八年预计要花六千二百亿，五年翻四倍。 mate 的 资本开支从七百二十亿直接跳到一千三百五十亿，谷歌从九百一十四亿涨到一千八百五十亿。 为什么砸钱砸的这么狠？这就要说到一个概念，注币权。你可能不知道，在 ai 世界里， talking 就是 新型货币。你问 ai 一个问题，它输出的每一个词，每一个标点都是一个 talking， 就 像你用人民币买东西一样，不同的 ai 模型需要不同的 talking。 在 中国用 mini max institute， 在 美国用 cheap 的 gpt， 相当于你用不同的货币。但不管印什么货币，印钞机都在谁手里，大厂手里你做一个小时 gpu， 不 管拿它跑什么模型干什么活，大厂都按时按量收你租金。这不是一笔 普通投资，这是一个永久收费站。 ai 经济体量越大，过路费收的越多。所以你就明白了，为什么大厂一边砸钱一边取债，谷歌甚至发了一笔一百年期的债券，他们真的不是短期回报，是这把椅子 一旦坐稳了，后来者几乎进不来了。数据中心、电力合同、光纤网络这些物理世界的资产，不是花钱马上就能复制出来的。今年有个现象很有意思， open router 的 数据显示，全球 talking 掉用量前十的模型有五六款，来自中国小米的 miimo 甚至排到过第一。不是说中国模型已经全面超越，而是性价比优势太明显。 同样一台印钞机跑一个小时，印 cheap， gpt 的 talking 可能印一百张，但印 deepseat 的 talking 能印一千张。算总账的话，用中国模型能调用的 ai 总劳动力反而更多。 米塔已经用真金白银证明了这件事的可行性。他们的 ai 广告工具 advantage 年化收入跑到了六百亿美元，占了总广告收入近三分之一。 ai 推荐的广告转化率实实在在的提高了。这不是概念 已经落地的生意，当然不是所有人都买账。大厂每花一美元建产能，能产出的增量收入正在下降，从零点九美元掉到了零点五美元左右。华尔街也有人担心，这么砸钱会不会有泡沫。但你换一个角度想，如果 ai 真的 像当年的店一样普 及，变成新的通用劳动力，每个人身边围着几十上百个 ai 助手替你管财务、盯健康、回邮件，那所有 ai 经济活动都 都得跑在某家大厂的基础设施上。杰文斯辩论说，一种资源越便宜，人们反而会用的越多。 ai talking 的 推理成本三年里降了上千倍，大量过去嫌贵 懒得做，甚至没想过能做的事突然都值得交给 ai 去做了。好，最后说一个让我一直在想的问题。过去一万年， pocket， 也就是货币存在的意义就是给人类的劳动报酬，从淘土筹码到美元，形态一直在变，但底层逻辑从没变过。人是唯一的通用劳动力， 所有 talking 最终都在为人的劳动定价。但如果 ai 真的 成了新的通用劳动力，而他的劳动用 talking 来计价，那这些 talking 背后对应的是什么？谁来定义人的价值？我不知道答案，但这个问题值得每个人想一想。

token 是 什么你知道吗？你发给 ai 的 每一句话，在 ai 眼里根本就不是一句话，而是被切成了几十上百个小碎片，这些碎片就叫 token。 简单说， token 就是 ai 的 语言，源自你可以把它理解成手机流量，就是你手机上用的那个流量，不管你用的是 chat gpt、 豆包、 kimi 还是 jimmy， 这些就像你平时用的手机移动运营商，你发的每句话都要消耗 token， 就 像刷抖音要消耗流量一样。你看这里，早上好可能被切成早上好。三个 token， chat gpt 可能被分为 chat gpt， 三个 token 有 时候是一个字，有时候是一个词，甚至一个空格，一个标点，都有可能是一个 token。 那 为什么不直接按词来切呢？因为真实的语言实在是太复杂了。比如你什么意思？ 吃点饭意思、意思，那这里面有三个意思，如果按词来分，这三个词是不一样的意思，但它们的意思很接近，对吧？所以呢，这些 ai 就 用了一个聪明的办法， 它会去看哪些字呢？经常一起出现，然后把它们合并成一个 token。 就 像你的机里人工智能，这四个字总是一起出现，所以你就把它当成一个整体记住了。那既然 token 像流量，它是怎样计费的呢？就跟手机套餐一样，比如 有的 ai 工具是包月会员制的，有的则是免费额度加额外购买。比如像 check gpt 就是 二十美金一个月。或者像国内很多 工具给出的每日免费额度。但这里有个问题，同样一句话，中文要比英文多花好多 token， 比如啊， hello， how are you？ 英文可能要五到六个 token， 但翻译成中文，你好，你怎么样？可能要十个，甚至更多，那这意味着什么？ 第一，中文会更贵，因为它消耗的 token 要更多。第二呢，它会更占额度，就像流量包会更快的用完。那不过好的情况是呢，像现在的豆包千问啊，专门拿这些主流的 ai 大 模型都在优化中文，其实差距已经小很多了。 但 token 不 只是计费单位，它还是 ai 思考的基础。 ai 在 回答你问题的时候呢，它不是一口气说完一整句话，而是它在不断的预测下一个 token 是什么。就像你在刷抖音，是一个视频接着一个视频往下刷，那 ai 也是一个 token 接着一个 token 往下面去预测，你看到了流畅的回答，其实是成千个 token 接起来的结果。所以如果你想选 token 的 话，第一问题要尽量的简洁。第二呢，选对模型，有便宜的模型就用便宜的模型。第三呢，就要用好套餐，包月的套餐会更划算。 所以记住一点， token 呢，就像手机流量，你用 ai 就是 在消耗流量，选对套餐，用对方法，就能既省钱又高效。如果你理解了 token 呢，就真正摸到了 ai 的 第一层地基。觉得这个比喻有用的话，点个赞，评论区告诉我你用的是哪家的套餐。

最近有一批前几年出海赚到钱的人，正在悄悄关注一个新方向。这件事前段时间两会提到过，所以未来的大概率是一个很大的产业。今天我们就聊聊 token 出海。我是第二层思考，帮助创造财富的财经博主。 先说说什么是 token。 你 现在用的所有 ai， 不 管是叉、 gpt 还是豆包，每回答一个问题，每生成一张图，背后都在消耗 token， 而 token 是 要花钱买的。 这很多人可能会说，我用豆包又没有花钱啊，那是因为简单的文字对话消耗的 token 太少，大厂暂时还没收你的费用。 但你有没有注意到，前段时间龙虾这样的 ai 应用为什么突然火了？就是大厂需要推一个真正让 ai 帮助你干活的东西，一旦 token 消耗量上来，你就得充钱了。 来看一个数据，二零二五年全年，中国的 token 消耗量还没有过完，已经消耗了将近一百八十万亿。 这个时候你就明白为什么大厂都在疯狂砸钱布局 ai 了。而且说实话，现在还根本没有到 ai 真正大爆发的时候。 那为什么说 token 出海是机会？因为在人工智能这个时代，中国有一个全世界都羡慕的优势，便宜的电力 token 的 成本说到底就是电力加算力， 大厂卖五百万 token 大 概十块钱左右，但在美国，同样的五百万 token 要卖到四百块人民币。而在新疆甘肃，一度绿电可能只要两毛钱，两毛钱的电通过算力转化成 token， 卖到美国就是四百块八百倍的利润空间。 以前这些绿电大量闲置，现在通过算力变成 token， 能赚几十倍甚至几百倍。所以 token 出海说白了就是当中间商把国内便宜的 token 卖到全世界，这就是新时代的大宗商品贸易。 那普通人怎么切入？最直接的方式就是获得大厂 token 的 分销授权，然后卖给海外企业。顶级玩家怎么布局？买发电站，建 token 工厂。 所以你仔细想想，认知决定赚钱的上限，这句话真的不是说着玩的。看到这里，很多人可能会说，你说的这些普通人根本干不了。没错，时代剥夺普通人的机会确实越来越狭窄， 但这个时代有一个最大的好处，信息差和认知差正在被慢慢消灭。就像 token 出海这个机会，放在以前，人家钱都赚完了，我们可能还不知道这件事呢。而现在他们刚刚开始布局，你也已经知道了。 所以别再说没机会了，机会一直都在，就看你能不能看懂，敢不敢行动。从今天开始，尝试去了解 token， 了解电力，了解这条正在爆发的产业链，也许下一个抓住风口的就是你。

ai 圈最近真的炸锅了，现在谁还在死磕大模型本身，谁就真的是头都大了。今天给你们扒的是磁源出海，这个让国内企业狂赚海外美金 ai 新风口，听完让你颠覆认知！先给大家们讲透 talk 到底是啥？它不是股票等我们的常规认知的方式， 而是 ai 处理信息的最小语义单元。你在 type g p t 发一句帮我写篇文案，系统会把这句话拆解成一个个字词符号，每个消息就是一个 tokai， 按 tokai 数量计费。说白了， tokai 就是 ai 时代的 货币，全球算力交易的核心寄加单位。那磁源出海到底是什么操作？一句话讲清，中国用西部超廉价的绿电训练出性能顶尖的自主大模型，然后把模型封装成 api 接口，全球开发者只要调用就按 top 收费。咱们的电不出境，模型不出国，却把算力价值直接卖向全球， 这叫数字贸易。为啥现在磁源出海能火到出圈？三大核心优势，碾压海外竞品。第一，价格优势，国产模型处理百万磁源只要一点二到二点六美元，是 g p t cloud 的 十分之一甚至 二十分之一。北美开发者一算账，立马全跑来用中国 a p i 非常有性价比。第二，市场份额优势，全球顶级 a p i 平台 openroot 的 前五名，中国占了四 四，喜猪掉油量峰值直接冲到了百分之六十一，老外都在抢着用咱们的资源服务。第三，爆发式增长红利。十八个月时间，全球 tucker 掉油量从日均一千亿飙到了一百 四十万亿，狂涨一千八百倍。现在 ai 智能体爆发，单任务 tucker 消耗还在猛增，需求只会越来越大。有人担心海外地源有风险， 但咱们有算电协同的护城河西部绿电成本才零点三元每度，欧美高达二点五元每度，这二十倍的成本差就是咱们最硬的底气。现在来看，不管是模型 a p i 代理、跨境算力服务，还是对接本地化需求，都是非常有利的。看可儿带你扒透更多 ai 新消息！

内蒙古上线全国首个磁源交易平台，日军 token 掉用量两年增长超千倍！磁源是什么？简单说就是 ai 模型处理信息的基本单位。你每次跟 chai、 gpt 聊一句天儿，背后消耗的就是成千上万个磁源。 这个磁源交易平台五月三十号在内蒙古呼和浩特正式上线运行，是咱们国家第一个把算力调度、模型调用、磁源交易结算全部打通的一站式平台。看一下这个平台背后有什么？牵头的是内蒙古大数据产业发展集团， 联合内蒙古数据交易中心和内蒙古算网科技三方共建首批接入三大运营商和头部科技厂商的十余款主流模型。说白了，就是把你用 ai 需要的算力、模型、结算全部整合在一个平台上， 政府、企业、科研机构都可以直接上来调。但这件事的意义远不止于此。你需要记住一个核心数据，中国日军 token 调用量二零二四年初只有一千亿，到二零二五年底已经涨到一百万亿，今年三月份突破了一百四十万亿，两年时间增长超过一千倍。 国家发改委国家信息中心的工程师蔡池语原话说的资源消耗量，是人工智能产业发展的晴雨表，说明 ai 正在从实验室变成实实在在的生产力工具。 黄仁勋在今年 gtc 大 会上提出了一个概念，叫 token 经济学，它的判断是， token 是 新的基础货币，未来的数据中心不是存放文件的仓库，而是生产 token 的 ai 工厂。这个逻辑其实很好理解， 以前你用云计算按小时计费，现在用 ai 按词源计费，计费精度直接量化到每一次推理。阿里云三月份宣布 ai 算力产品最高涨价百分之三十四，百度智能云上调百分之五到百分之三十四，月份执行什么信号，算力供不应求？然后你再看内蒙古 为什么是内蒙古和林格尔新区是国家算力网络枢纽节点之一，年均气温低、电力成本低，绿电比例高，天然适合大规模数据中心建设。火山引擎、华为、中金数据这些头部企业都已经在和林格尔建了算力中心。中国云谷这个品牌就是在这个基础上打造的。 内蒙古这个资源交易平台上线，本质上是在做一件事，把分散的算力资源通过智能调度算法整合起来，实现弹性分配和高效供给。通算、智算、超算三种算力都能接入 平台还准备发放 token 券和算利券来吸引更多厂商入驻，目标是打造北方地区的资源交易流通高地。东吴证券研报的判断是， ai 产业正从模型竞赛转向商业化落地， 算力体系正在向推理导向转型。三条路径并行，芯片自研、超大规模集群长期算力绑定。 内蒙古这个平台走的就是第三条路，通过交易平台锁定长期算力供给。说到底，资源交易不是一个新概念，但全国第一个全站 ai 平台落地，说明这个行业正在从分散走向集中。一百四十万亿的日军调用量摆在那里， 算力调度的效率直接决定了 ai 应用的成本。这个平台能不能跑通，对整个北方地区的 ai 基础设施都是一个标杆，关注我下期继续拆解 ai 产业链的新变化。

各位股友老铁们，赚钱不能光靠蒙。今天聊一个可能影响未来三年你股票账户的大事。就在今天看到的消息，无锡干了一件大事，要建一座偷啃工厂。听到偷啃，别莽，你就把它当成 ai 世界的汽油。你问 chat gpt 一个问题，他回答一千个字， 大概就要消耗两千个 toc， 所以 toc 就是 ai 时代的硬通货。那这个 toc 工厂是干嘛的？它就是 ai 界的炼油厂，把电力和芯片批量生产成 toc， 安顿卖给你。这件事为什么？重要两个原因。 第一，这说明国产算力真正能打了。这次用的是华为升腾的三八四超节点，四台集群连在一起，一千五百多张卡同时干活，搬开一张卡，我们跟英伟达最新款可能还有点距离，但集群算力做到了英伟达同类产品的一点二倍。 这套系统已经在互联网金融行业跑通了，国家队和上市公司敢砸上百亿建厂，说明国产算力已经从能用进入好用阶段了。第二，最关键，商业模式的降维打击。 以前算力场怎么赚钱？租卡？好比你家停电了，我去卖你一台发电机，死贵，你还得自己加油。现在 toc 工厂怎么玩？直接卖电，你按实际用的 toc 付费，成本可能降到现在的十分之一， 这意味着什么？以后调用 g p t 四级别模型，可能跟发短信一样便宜， ai 应用会像当年智能手机一样大爆发，而背后卖铲子提供 token 的 公司，就像当年的英伟达躺英 落实到投资盯紧三条线，第一算离基建红杏电子这种整合商，还有华为升腾链上的伙伴，工厂要运行服务器、交换机，夜冷一个都不能少。第二，应用爆发算离便宜了 ai 应用门槛就没了， 游戏、营销、影视这些降本增效最明显的行业，随时可能出爆款。第三，电力配套别忘了偷啃工厂本质是把电变成偷啃， 尤其东数西算，用西部绿电、低价电就是护城河，那些布局西部数据中心的电力股，值得多看两眼。最后总结一句，投垦工厂不是概念。 十、 ai 时代的工业化革命，就像当年福特流水线让汽车走进千家万户，这次要让 ai 算力走进每个企业每个 app， 想抓住这波红利的，现在就得开始研究，别等风来了，你还在问风在哪，关注我，带你看见趋势，抓住机会，咱们下期见！

大家好，今天我们开始讲 codex 的 入门系列，这期我会从零演示一遍 codex 如何安装，怎么打开项目，怎么让它整理资料，分析表格，最后再基于结果生成一张图片。 看完之后你基本就知道第一词应该怎么用了。很多人第一次听到 codex 会以为它只是给程序员写代码的工具，但是我觉得它真正有价值的地方远远不止写代码它。你可以把 codex 理解成一个可以围绕你电脑资料工作的一个 ai 助手。 相比于传统的这种聊天式的 ai 工具，他不是你问一句，他答一句，他可以基于你指定的文件夹去理解里面的文档、表格、截图和各种资料，然后帮你整理分析跟生成结果。 比如说你要做调研，他可以帮你整理资料，你要做计划，他可以帮你把零散的信息变成了行动目标，你可以分析表格，你可以去提炼脚本大纲，甚至生成配图等等。 所以我觉得 codex 对 于普通人也很有价值，只要你的工作经常发生在电脑上，需要处理文件资料啊，调研等等，我就觉得你应该试一下。 好，今天我们首先从安装开始。安装很简单，我们第一步需要打开 codex 的 官方网站，根据你的系统选择对应版本啊， mac 就 选 mac， windows 也可以， windows 安装过程跟普通的软件差不多，就按照提示一步一步完成就可以了。安装完成以后，打开 codex 登录你的 chat gpt 的 账号 啊，然后第一次登录的时候，他可能会让你选择主要的用途，那这我们可以看到这他是有一个工作模式，你是主要用于编程还是日常工作，这个之后都可以修改，但是如果你选择编程的话，他的回答会更技术性一点，更细节一点点。 登录之后你就来到了这个 codex 的 主界面，这个界面可以简单理解成三个区域，左边这块是这个项目跟任务列表，中间是你跟 codex 对 话的地方，右边通常会显示他正在处理的内容啊，或者可以生成的结果等等。接下来讲第一个概念叫做项目， codex 里面的项目本质上就是你对应你电脑里的一个文件夹，你选择哪个文件夹， codex 就 围绕这个文件夹里面的资料来进行工作。我这里用一个普通的例子，比如说啊，我这里可以选择添加新项目，使用现有文件夹就可以找到你自己对应的一个文件夹去作为你想工作的一个区域。 这里准备了一个很普通的例子，周末去杭州玩两天，这个文件夹里面有一些零散资料，比如说旅行笔记，想去的地方，想吃的店等等，也有一些截图、天气或者是酒店的一些路线信息。 在这个下拉菜单，这可以指定你想要的这个项目的文件夹，在这使用现有文件夹就可以指定你的工作目录，比如说我们可以简单看一下他们前 直接在这对话的形式告诉他啊，你可以查看我这个项目下面的一些文件等等。 比如说如果这我想要他帮忙整理这个文件里面的一些资料，比如说整理一个对应的杭州旅行计划， 我们可以通过语音的形式，在这有一个语音的形式，帮我整理一份杭州周末的旅行计划，内容包括目标行程安排，预算，需要提前准备的事项，以及如果下雨的备用方案等等。啊，需要 dog 的 文档，然后有图文， 对，然后就有语音的形式，在这我们可以选择它的智能的一个高低，一般来说高就足够了，然后除了这个智能，就是它的思考的一个深度， 如果是特别复杂的问题，你就可以选择超高，但它对应消耗的 token 会更多一点点，然后在这儿你可以选择对应的模型，现在最新的就是叉 gdp 五点五的这个模型，速度一般就是有标准跟快速，然后快速会一点五倍的快，但是同样的 token 数会增加。在这我们为了演示选择快速，我就开始 看，经过了这个两分二十秒，他就生成了这个文档，我们打开看一下，那就生成了一份两天两晚的旅行计划，有一个目标概，里面有图片也有表格，有对应酒店的一些住宿的建议， 以及两晚的一些价格，餐厅的一些备选，总的来说是非常全面，也非常友好。对于这种复杂文件整理的情况来说，帮我们完成了多的一个信息整理， 这也是 codex 跟普通的聊天工具最大的区别。普通的聊天工具需要在兑换框里面，你反复的复制粘贴文件，然后告诉他怎么做，他再告诉你怎么做，你可能需要去，然后你自己再去操作。但 codex 真正就是 在你指定的这个文件夹里面去读写，去生成你想要的文件，真正帮你去完成了这工作，我们可以看一下在对应的项目下面，他已经生成了这一份文档，相当于你就不需要去手动的去啊复制粘贴很多重复工作。 你可以想象一下，如果你是学生，你可以把论文资料啊，阅读笔记放到一个啊文文件夹，然后让他去生成论文。提高啊，你是做运营的，你同样也可以把这个沟通资料表格，会议记录，让他生成一个执行方案等等。销售啊，可以让他去根据你的客户资料和沟通记录进行一个跟进的计划， 所以这个就是 context 真正有用的地方，他不是给你建议，也不是告诉你怎么做，而是直接帮你去处理资料生成结果啊，这到就会极大的提高你的工作效率。 接下来我讲第二个概念，就是啊县城，就是对于同一个项目来说，你可以啊开多个县城，比如说这是这个项目本身，然后我们可以开，同时在这下面开一个新的，就叫县城，比如说分析一下，在这我想让他帮忙分析一下预算， 这样它会读写里面的一些表格啊，然后生成表格啊等等啊。同时我还想要调用这个啊， x g b t 的 那个深图模型，那么目前这个模型也是市面上深图能力最强的。 对，这样你看我们在左边就能看到转圈的，是正在运行的，然后黄蓝色的小点表示已经完成，这是帮我们那个预算的，它能够生成一个像 csv 的 一些信息，然后它也能够读取原本里面的一些信息啊，对， 让我们再看一下这个 啊，经过这个几分钟他就生成了啊，然后他就生成了一个图片，我们可以看一下效果啊，还是很不错的。就是根据我们刚才的一些旅行安排，然后生成了一个啊，非常清晰，然后也很信息量比较全面的一个旅行安排。对， 然后这个地方有一个点我也想介绍它的功能，比如说在这个工一开始的过程当中，他是尝试生成一个 svg 的 图片，然后没有调用他的，我想他调的那个工具叫 emoji 键啊，在这儿，所以我就用这个，在这个地方可以打断他，比如说用户他还在生成当中，我可以直接啊， 直接去发送，然后他就可以可以调整他的方向啊。另外大家也可以在这个设置地方可以看到自己的一个使用量，在这个地方设置 下面有个剩余用量，他这边有一个每五小时跟一周的一个限制啊。一般来说如果你是叉 g t 的 plus 账户的话，就是啊，你进行一些高强度的整理文章啊，调研啊来说，一般来说是没什么问题的啊。然后 open i 也经常时不时会重置他们的这个限制啊，所以说相比克拉扣的来说，这一点是非常好的，有点量大管饱的意思， 哎，我们回顾一下这一期，就是第一个就是首先 codex 它不只是写代码，它更像是一个可以围绕你电脑资料这么工作的一个 ai 助手。第二个是 codex 里面的一个概念就是项目，项目本质上就是你对应你你选择的一个文件夹。第三个就是同一个项目里面可以开多个县城啊，不同县城处理不同任务 啊。第四个就是啊，他可以帮你整理资料啊，分析表格，生成图片等等一些工具啊。第五个就是你怎么样去看选择模型，速度以及以及查看你的使用量等等。 这一期只是一些基本的一些概念，但是以及能够看到 codex 的 一些核心价值啊，他不只是在告诉你怎么做，而是真的去帮你去完成一项工作啊。 下一期我们会继续讲一些更进阶也更实用的功能，比如说插件呢啊，技能啊，智能浏览器辅助自动化任务，以及啊怎么把一个复杂的任务拆解成几步让他啊连续几天或者上周的去持续的运行啊。这期先到这，请大家继续关注这个系列。

你有没有发现，现在身边用 chattypt、 deep seek 的 人越来越多，但真正靠 ai 赚到钱的，好像不是那些天天用 ai 写文案作图的人。我跟你说，真正闷声发大财的是另外一群人，他们在卖 ai 的 脑子。 从今天开始，我连续给大家讲一个 token 创业系列节目，普通人如何跟上 ai 时代赚第一桶金。 今天这期内容，我要把这个项目彻底给你讲清楚。说实话，我自己也是去年才接触到这个圈子，当时第一反应是这玩意儿还能赚钱，结果深入了解之后发现里面水很深，机会也确实很大。先说说什么是 token？ 这个词听起来挺技术，其实特别简单， 你就把 token 理解成 ai 处理信息的最小单位。打个比方， ai 就 像一台复印机， token 就是 它附应用的那张纸，一个中文词大概占用一到两个 token， 生成一张图片要消耗几万甚至几十万 token。 要是做视频，一分钟的 ai 短片动辄几百万 token。 这些 token 在 官方渠道是有成本的，而且不便宜。那怎么赚钱呢？ 我接触下来，主要有三种人在赚这个钱。第一种是批发商，他们从 openai、 deepsea 这些官方低价批量拿货，然后转手高价卖给国内用户，赚的就是渠道差价和信息差。这种人一般手里有资源有渠道，门槛相对高一些。第二种是中间商，他们搭建一个平台网站， 把各种 ai 模型的接口整合起来，用户用人民币充值，按量计费，你赚的是服务费和差价。这种模式的好处是 你不用自己囤货，风险小，而且用户粘性强。第三种是有算力的人，他们自己买 g p u 服务器，自己部署模型，直接对外卖。算力和 token 利润最高，但门槛也最高，需要一定的技术能力和资金投入。我认识一个小团队，三个人去年靠第二种模式 月流水做到了五十万，利润百分之三十左右。投入多少？服务器加备货一共不到五万，这个投入产出比说实话比我之前做过的很多项目都强。你可能会问，这种生意能做多久？普通人能不能入局？我的判断是，两千零二十六年是 token 创业的黄金期。 原因有三个，第一， ai 应用大爆发，需求在暴增。第二，开源工具成熟搭建门槛降到普通人也能做。第三，国内用户访问海外 ai 困难， 天然存在信息差。如果你对 token 创业感兴趣，想了解更多实操细节，或者你本身就在做算力相关的生意，想要扩大规模，有算力买卖相关的业务，请直接联系我。

我的天，股友们，这个生意比毒品还暴力！美国总统特朗普的家族币圈孙哥孙宇辰、猎豹移动创始人富盛， 这三个八杆子打不着的人，一周之内全部杀进了同一门生意。倒卖 ai 的 token， 不 写一行代码，月入百万。 先说清楚， token 中转站是什么？你想调用 chat、 gpt、 cloud、 deepseek 的 api， 正常要去官网注册，绑海外信用卡，按官方价付费。中转站干的事就三个字，当黄牛。它批量囤积大模型的 api 额度，封装成统一接口，转手卖给你。 你不用魔法，不用绑卡，不用对接，十几家 api 文档，一个入口全搞定。它怎么赚钱？三种方式， 一批零差价，大批量采购，有折扣，零售给你赚差价。二、模型替换，你以为调的是 gpt 五点五，实际跑的是便宜模型，效果差不多，但成本低一半。三、共享耗时，多人共用同一批 apikey， 贪薄成本。头部中转站年利润数百万美元， 有项目首周流水破百万人民币。这是二零二六年 ai 行业最隐秘的暴利生意。五月五日，特朗普家族旗下的加密货币公司 wld 联合一家叫 world cloud 的 企业， 推出了 ai 模型路由平台 word router， 干的事跟中转站一模一样，聚合三百，加大模型，统一 api 调用，号称官方价七折。但它有两个骚操作，第一，只收加密货币，不收美元，不收信用卡，只收 wfi 自己发的 usd。 一、 稳定币，你想用这个平台， 先去买我的币。第二，锁仓激励，花二百五十万 w f i 币，可以买一千万 ai token 积分，还送三万 world class 积分，能抽奖，奖品是去海湖庄园参加私人活动。特朗普家族不是在卖 token， 是 在用卖 token 作为场景，强行创造 w f i 带币的真实需求，推高币价关键数据。 w l f i 条款规定，带币销售净收益的百分之七十五归特朗普家族。截至二零二五年底，家族已从 w l f i 获利十亿美元，令持有三十亿美元未售带币。 ai 中转站只是皮，加密货币才是肉。特朗普家族把迈透肯变成了迈透肯的双关游戏。 同一周，国内两位争议人物也杀入了这条赛道。孙宇辰，币圈教父，创创始人，最擅长的就是流量变现，合作平台富盛猎豹移动创始人， 最近几年 all in ai， 旗下有聊天机器人产品。他们做中转站的逻辑不一样，大部分人以为是赚差价，但差价有多少？ deepsafe 官方 a p i 已经便宜到两块钱一百万 token 了，你还能倒卖什么？真正值钱的不是价差，而是流量入口。 中转站是开发者和企业调用 ai 的 第一站，谁掌握了入口，谁就有定价权和数据洞察。其次是跨境套利。中国开发者想用 cloud gpt， 官方渠道不通，中转站做的是跨境 ai 通道，类似魔法在 ai 领域的翻版。孙雨辰的目的跟特朗普一样，不是卖 ai token， 是借 ai 场景卖自己的加密。投垦复胜可能更纯粹一些，它需要一个高频调用场景来支撑自己的 ai 生态。但逻辑都一样，中转站不是目的是入口，一些项目靠共享耗池加模型替换，毛利率可达六十。当百分之八十一个被泄露的 open ai 密钥被中转站复用， 产生了超过一亿 toc 流量，但 open ai insurropic 明确禁止转售 api， 你 用中转站一旦被查 key， 直接封禁，而且模型很容易冒充你花 gpt 五点五的钱，实际跑的可能是 gpt 四 o mini 用户很难验证。很多人嘲笑中转站是二道贩子，但换个角度想，当年淘宝也是二道贩子， 不生产商品，只做中间平台。美团也是二道贩子，不做饭，只送饭。 ai 中转站做的事，本质是模型调度，帮用户找到最合适、最便宜、最快的模型路由。中国移动刚发布的猫马平台 干的也是同样的事，只不过它是央企正规军，而中转站是野战队。当特朗普家族、孙宇辰、富盛、 中国移动同时进入同一条赛道，说明 ai 商业化已经从谁的模型强转向谁的分发效率最高，谁的结算成本最低。大模型的胜负 可能不在模型本身，而在谁修好了那根管道。这条赛道很性感，但水很深。看懂逻辑，不代表要去趟浑水。如今，美国总统的家族在迈 tock， 中国最大通信公司在迈 tock， 闭圈，教父在迈 tock， 互联网老兵在卖投垦。他们都不造模型，他们都想当管道。因为他们看到了同一个真相。 ai 时代，最值钱的不一定是造水的人，可能是修管道的人。只不过有人修的是水管，有人修的是下水道。现在你分清了吗？觉得有用，点个关注，我来讲透每一条消息背后的硬逻辑。

千万别碰扣带子，兄弟们，五点五的模型用了我四点五亿的头啃花了我一百二十七刀了，就做了个这么个玩意。兄弟们，功能还算齐全，还凑合，看吧，来 往下滑一滑，看看详情，看看细节！爆款图直接生成，接的是 emoji 二的模型来 ai 视频生成，直接接的是吉梦的大模型好吧，直接导入产品链接，复制视频， 全部功能都有，再加上我们越玩越聪明的 ai 运营中心，每一张生成每一个视频都在训练我们的模型。评论区留下你觉得好用的模型，我先试试手，试熟了之后，让兄弟们成为每个人自己的电商视觉专家呃。

还记得年初火爆全网的养龙虾吗？当初的热度直逼 check gpt， 结果呢，没火几个月直接销声匿迹。很多人都纳闷，好好的热门项目，怎么说凉就凉了？其实问题啊就出在用户薅羊毛薅的太狠了， 花固定的月费买个订阅权限，就疯狂的调用大模型资源。好比你花两百块钱买一张自助餐券，直接把店里所有的海鲜全搬空。最后大模型企业只能强制切换模式， 改成按偷啃实际消耗量计费。这一下使用成本直接暴涨，大批玩家扛不住只能纷纷退场。火爆一时的养龙虾就这么草草落幕了。 但重点来了，养龙虾凉了，不代表算力赛道凉，反而一个全新的算力风口升级登场，它就是偷啃工厂。 今天用大白话一次性给大家讲明白，这个风口到底是什么，值不值得关注。现在的 ai 早就不是单纯比拼谁的算力规模大，服务器配置强，比拼的核心已经变成了偷啃的产出效率， 说白了就是极致的降本增效，用最低的能耗，最少的成本，产出最多最实用的 token。 可能有人会问， token 到底是什么？很简单， token 就是 人工智能处理所有信息的基础单元，不管是你日常用 ai 聊天、写文案、做数据分析，还是智能办公，所有信息都会被拆解成一个个的 token 再进行计算处理。 而 tock 工厂就是专门量产 tock 的 核心基地。打个比方，算力就是生产流水线， tock 就是 这条流水线上最终生产出来的成品。 敲黑板，划重点， a 股市场里能真正吃透 tock 工厂这个风口的有三条核心主线，第一条，算力基建和 i d c 运营商。 这就相当于 tok 工厂的实体厂房，所有 tok 的 量产工作全得依靠这类基础设施，没有他们， tok 工厂就是空中阁楼，根本运转不起来。 第二条，绿色电力供应企业 tok 量产可是出了名的高耗能行业，电力就是生产必备的核心原料，而低成本的绿色电力能最大程度压缩生产开支，谁能拿到低成本绿电，谁就掌握了核心优势。 第三条，光通信和各类配套硬件设施批量生产出来的 toc 得快速的流转输送到各个应用端，这就全靠光通信这类高速传输设备充当传送带的角色，哪怕你产层再高，传输跟不上也是白搭，毫无价值。 这里必须给大家避个坑，单纯做传统算力租赁的企业，不算正宗的 toc 工厂概念， 这类企业只负责对外出租算力资源，不参与 tock 的 自主生产，说白了就是只出租厂房，不参与产品制造，根本不属于这个赛道的核心。正宗玩家千万别搞错了。再往深了拆解，正宗的 tock 工厂 完整的布局逻辑是什么？其实就是依靠能源、芯片、算力、模型、应用这五层协调体系，打造出一个完整的商业闭环，最终的目的就是让高端人工智能从少数人才能用的奢侈品， 变成我们全民普及随手可用的水电煤。这样的基础能源。走进千家万户，千行百业 还有一个重要信号，大家一定要关注！三大运营商正式下场布局，偷啃工厂，这可是赛道风口启动的重要信号，意味着这个赛道已经被头部企业认可，未来潜力无限， 风口已然到来。关键是怎么把握偷啃工厂赛道的投资逻辑到底是什么？怎么筛选潜力标的？直接预约我的直播，直播里给大家详细拆解，关注我，干货不缺席，投资不迷路！

主播上个视频得到很多人的关注，首先感谢各位的关注，现在的 codex 已经从代码助手变成了真正的软件工程伙伴，但我们也要清醒地看到， codex 还远非完美，它在复杂系统架构设计引发漏洞检测 这些高难度任务上仍然存在缺陷，版权争议和数据安全问题也让金融、军工这些敏感领域不敢全面采用。 再加上 cloud code、 jimmy nike code 以及国内一众产品的快速追赶， codex 的 领先优势正在被缩小。总的来说， codex 是 ai 编程时代的里程碑式产品，它正在深刻重塑开发者的角色，让我们从编码工人转向架构师和审核者。 未来随着它进一步融入通用大模型，软件开发必将从人力密集型全面转向智能协同行， 而这一切的起点正是我们今天看到的这个不断进化的 codex。 后面主播也会继续更新关于 codex 的 使用以及其他新功能的发展，感谢大家的关注与支持！

各位观众早上好，今天是五月三十一日，欢迎收看 ai 早报。屏幕上是今天的所有内容。 open ai 帮助中心八小时前更新 codex， 现已支持在 windows 应用里查看点击和输入，还可通过 chat gpt 的 ios 安卓客户端或 mac 端远程接续任务。 这次更新还加入 codex profiles， 可以 查看身份活动记录、使用统计和 token。 活动帮助中心没有譬如公开榜单价格或速度数字。 根据 openai developer community 同时出现的新帖，有安卓用户称 windows 主机已连接成功，但手机端页面仍然空白。 openai 同页更新显示 chat gpt 和 api 正升级， gpt 五点五 instant 回复会更自然，更少出现永长项目符号。官方暂未批录公开榜单价格、上下文或速度数字。长对话满五条回复后，系统会自动生成目录。 同时， openai 不 再提供 gpt 五点五 instant 和 gpt 五点五 thinking 的 canvas 写作和代码能力 帮助中心同时给出退役日期。 gpt 四点五将于六月二十七日推出， chat gpt o 三将于八月二十六日推出，但 api 不 受影响。根据 curso 官方论坛从昨晚到今天凌晨的三条新帖， cloud agents 目前至少出现自动化、计费和长绘话三类问题。 一条帖子称私有组织仓库的 checks completed 自动化不会创建运行记录。另一条则反馈自带 anthropic key， 仍未用于 cloud agents 账单结算。 还有开发者指出， state 点 vscdb 会无限累积绘画历史，让 token 消耗放大，并拖慢后续响应。 根据 open ai developer community 五月三十日十二点四十九分的新帖，有开发者称 sora api 返回二百 ok， 但任务一直停在进行中，没有视频文件落地。 首贴给出的日期显示 progress 一 直是零，且没有错误信息。后续至少两位开发者跟帖称返回异常来自 sora api 而非自建网关。 目前还没有看到官方状态页同步说明，如果你在用 sora api 批量出片，今天更适合先观察再扩容。阿里开源代码审查工具 opencode review 在 github 发布一点一点八版，发布时间是五月三十日二十三点二十七分。 这一版最直接的变化是加入插件和技能安装支持，让审查流程可以按团队规则继续扩展。 release 页面还补上中英双语贡献模板，并继续提供 macos 和 linux 多架构二进制，方便本地或 c i 直接接入。 q n code 在 github 发布零点一七点零夜版，发布时间是五月三十日八点四十三分。 这次页版已修复中途消息存在时的对话压缩误报减少，长任务在回退场景下被错误打断，官方未透露性能、价格或上下文变化。 同时， release 页面继续提供 windows、 macos、 linux 预编辑包和 clyde 点 jess 分 发，方便直接更新测试。以上就是今天的 ai 早报。