ai键盘增量调了移动距离还是很大

那刚从密克的线下回来啊，也看到 vr 了，大家在上一个评论区呢留的言我也看到了，也同时问了下工作人员。那么首先呢，我们先回答一个，就是有没有被刺啊包的兄弟，包被刺的 一代和二代有什么区别？那首先呢，就是它的配件呢，都是一样的，都是紧凑六八的啊，但它最大的变化是什么呢？二代，它两侧呢都是有灯条的，然后呢就灯箱，那么一代的灯箱和充电接口呢，是焊在一起的啊，之前有朋友吐槽过，说这个影响美观，那二代呢，是给它分开来了，大家可以看一下这个图， 如果你不喜欢这种英菲亚冒特版的，这些灯箱你都可以换。然后呢就是二代版本呢，右下角有个 mod 键， 这个 mod 机呢就相当于咱们起点系列的。嗯，它一样像咱们一代版本的话，如果需要找驱动啊，可能是下载，也有可能是自己手动去搜搜网页版本，那么有它在的话，你只要一个按键就可以弹出来了，很方便也很快捷。 那么一代的灯珠呢，就升级到一百八十六颗，也就是说二代的可玩性比一代多了很多，就直接上现场拍摄图。 然后呢就是我最不想提及的里面结构， 这，这哪是奔着一代去的呀，这是奔着起点去的好吧，因为它里面的轴体呢，用的是起点的万次方轴，然后面板呢，用的是起点的面板。 再然后就是它里面也搭载了 get 的 结构，说白了就是二代呢，可以直接告别一代的马桶盖声音。那顺便呢，就是性能这些都提升了不少，我不知道八零他们怎么想的，因为八零他们至少还有个小屏幕，我这六零就直接跟你讲，好吧，如果说你价格不低于六零的话，我也买，哈哈哈。 再然后就是啊，还有一个就是 v 二 ultra 和 v 二 pro 有 什么区别？那首先呢就是 ultra 和 pro 呢？第一个是材质不一样，那 ultra 是 铝合金的， pro 是 塑料的啊，大家这个大家都知道， 还有一个就是大家不知道的，就是 ultra 呢，会比 pro 多一个填充棉啊，至于这个填充棉是什么呢？ 不让讲，好吧，反正上市也就明天了啊，明天发布会到大家都知道了。然后呢都讲到这边了啊，我跟各位说一下，就尤其是起点玩家，就像咱们的灯效呢，就比如说咱们大风车灯效啊，音乐律动啊啥的对吧，都会在发布会之后我们的起点键盘都会更新的，一旦的话他们 也会更新，就陆续更新嘛，就可能会说时间会稍微晚一点啊。然后呢就是 o 叉呢，和 pro 应该是分开上的，那 vr o 叉呢是二十一号，也就是明天嘛，然后 pro 呢可能是五月中旬啊，大家一起期待一下， 不是我说的啊呸呸，哦，对了，还有个价格是吧，价格方面我也问过那工作人员了， 嗯，不让讲，但是呢我可以跟各位说一下，是价格不会高于七点，但低呢也不会低于一代版本啊，只能跟各位说这么多了，我们一起来揣测一下，就是这个键盘的价格啊，或者说就是就是咱们就是买这键盘的门槛多少，一起来猜测一下。

这里呢我们讲解一下 ai 如何调整这个键盘增量。什么意思呢？就是选中这么一个，呃， 物体的时候，我们用这个键盘去移动，每一步移多少？这个就叫键盘增量啊。键盘增量呢是在编辑菜单下面啊，首选项常规里面调啊键盘增量他默认是一个呃 不，不太规则的一个小数，以毫米为单位的话，他这个是应该是这个英寸的一个档位啊，就是英寸的一个 实际尺寸。那我现在用毫米，比方说两毫米输一个二两毫米，这时候键盘增量呢？就是两毫米。什么意思呢？我想弄他上下左右移动就是一两毫米啊。 这个从这个呃歪坐标你可以看到我，我每一移一下这个歪坐标，增加或者减少了两毫米。 那如果我想把这个图呢调大一点，这时候用白箭头选中，比方说我这样选中，挑左边就是扩出去两毫米，我把右边选中啊，右边扩出去两毫米，我把最上面这一段选中，哎，向上扩出两毫米， 最下面一段选中，向下扩出两毫米。那本来是九十五十五的，那么应该是九十四，五十九啊啊？五十九， 我们退回去看一下啊，这个宽度 刚才是多少的？退回去 啊？刚才是六十，哦，不是九十啊，我帮他改成九十啊，把锁去掉，把宽改成九十， 然后再来调看一下，左边选中往左扩大两毫米，右边选中往右扩大两毫米，上面选中往上扩大两毫米，下面选中往下扩大两毫米。这样的话应该就是 啊，九十四五十九。对啊，本来是九十五十五的，这个就可以拿来做出血啊，规则的图形做出血用这个方法来非常方便啊。以前可能很多人习惯用调大小的方法，比方说我定位定在下面，高加上多少，哎？ 框加上多少啊？这样也行，但是用这个，呃键盘增量的话操作起来要更方便啊，更简单，这个就是键盘增量的设置。

太震撼了，我看到这个消息直接从床上跳了起来，就在昨晚， gpt 五点四正式发布，有多强呢？一句话来说就是 gpt 已经可以直接操作你的电脑了。 openai 说这是针对专业工作最强大、最高效的模型， 它将通用推理、编程能力，还有 ai 智能体工作流完美的结合在了一起。我们来看看案例。首先呢，它具备了原生计算机操作能力， 就是它可以像人类一样看屏幕，然后通过鼠标和键盘跨软件和网站自动执行复杂的工作流。你看啊，这是它正在操控浏览器，自动发送电子邮件，还可以快速填写网页表单。 其次呢，它不仅能编程，还能自己测试和优化，这个真的太夸张了，比如你看这个主题公园的建设游戏就是用一句话生成的，关键是生成后 g p t 正在自己试玩游戏， 再根据体验自行优化游戏内容。最后， gpt 五点四在处理表格、 ppt 和文档方面的表现也大幅提升，生成的内容啊，更具有审美和实用性，并且幻觉显著减少，事实错误率降低了百分之十八到百分之三十三。从 gpt 三点五到 gpt 五点四， ai 已经不再是一个聪明的聊天机器人，而是一个能够直接操作电脑、写代码，并且熟练使用各种工具的超级员工。那随着 ai 越来越强，我们普通人的未来到底在哪里？是不是在不久的将来，大家都要失业了？我相信这是很多人的困惑这个问题啊，我说下我自己的看法， 未来普通人呢，有两种活法，一种叫 ai 工长，另一个叫一人公司。什么是 ai 工长呢？就是公司在招聘的时候啊，招的不是你这个人，而是你和你背后的 ai 团队，公司看中的是你流畅使用各种 ai 解决问题的能力。 那什么是一人公司呢？就是你带着你的 ai 团队开始直接为这个社会创造价值，提供服务，公司不再是购买你的时间，而是直接购买你的服务。我自己啊，就是一人公司的典范，一定要把 ai 当成是你的员工，你是他的领导，你要指挥他去做事，而不是去焦虑 ai 是 不是会替代。

你有没有遇见过这种情况，电脑数字键盘零到九，怎么按都没有反应，这时你是不是以为键盘坏了，但是字母按键却能够正常使用，想出个学号都不行。当然我们也可以用最上面的那排快捷键，其实只需要一个操作，就能让数字键盘正常使用。 我们点击这个按键，看这个小圆点灯光是熄灭状态，就证明数字键盘被锁定了，我们点一下，等小圆点亮起，就证明已经解锁，这时数字键就能够正常使用了。学会记得点赞关注哦！

这是传统的鼠标键盘输入法，太老了，这是全新的 web 时代输入法，两个按键，一个按键按下之后开始说话， 然后我再按一下，它就会把我说的话转成文字，另外一个按键回车直接发送出去，看一次语音交互就完成了。

三月二十五日， cloud 发布了 computer use 功能， ai 能直接看见并操作你的本地电脑。这个功能对国内用户有三大门槛，第一， cloud 的 大模型在国内用起来不太方便。第二，国内能操作电脑的 ai 产品大多在云电脑里运行，不能操作你的本地电脑。 第三，让 ai 操作本地电脑需要部署视觉大模型，这对普通人来说门槛太高。不仅由此，传统 rpa 和目前多数 ai 视觉控制都有一个致命痛点， 只要他开始干活，你的电脑就像被劫持了，你稍微碰一下鼠标，流程直接崩溃。有没有一种办法能让顶尖的多模态大模型操作本地电脑，而且还能在后台悄悄干活？ 这就是我做 screen call， 也就是台下这个开源项目的初衷。它是一个桥梁，让你手头的各种 ai 工具，如 code code、 openclock 等都能操控你的电脑。你可以让 ai 给某个群发句晚上好。 ai 收到指令后，自己拆分任务，一、找到微信窗口看界面。二、 点击搜索框，输入群名。三、找到目标群，点击进入。四、自动输入文字到输入框，点击发送。五、确认发送成功。 你可以关注左边的 cloud code 的 调度过程，看到它掉接口时就是自动操作的痕迹。可以同步看微信的变化， 也可以看到它每一步都在截图，验证效果是否符合期望。当 ai 和 screen cloud 正在无感操作时，你可以看到我的鼠标位置，也就是蓝色光圈位置。即使我没有触碰微信，微信也会自己动，我的键盘也在不断打字，不会影响 ai 自动给微信群的自动输入消息。它是怎么工作的？ 一、截图加百分比坐标多模态 ai 和 screenclaw 其实都不知道每个组建的真实信息， ai 只能描述右下角有个发送按钮，具体代码名称不知道， 但 screenclaw 给截图画上了网格，标上了坐标数字。 ai 只需要像看地图一样读出目标坐标点发送按钮在九十五、九十五， screenclaw 就 能点击这个坐标，坐标用百分比表示。例如微信的发送按钮在右下角百分之九十五的位置， 不管窗口大小，窗口位置只要宽高比例一样，操作就一样一次沉淀，每个人每台电脑都能服用。二、背后无感操作 传统自动化工具会抢夺你的鼠标键盘，你在打字，它突然动一下， screencloud 直接向软件发送消息，就像软件内部自己触发一样，软件被其他窗口挡住，也能正常工作。你看电影， ai 在 后台操作 excel， 你 写文档， ai 在 后台整理微信，互不干扰。三、闭钥匙闪一下有些操作必须真正控制鼠标键盘，这时 screenclub 会做四件事，一、弹窗问你是否同意。二、把目标窗口放到最前面。三、完成操作。四、把一切恢复原样， 整个过程不到两秒，屏幕闪一下就结束，你可以用它做什么？一、自动化办公 传统 erp oa 系统没有 api， 只要软件能在屏幕上显示， ai 就 能操作。自动填报数据，生成报表、处理审批流程。二、手机自动化传统方法需要 adb root 虚拟机，这对普通人太复杂，用 screencline 只需要两步， 一、打开手机模拟器，或者用品牌官方的手机投屏功能。二、与 ai 对 话 ai 调用 screenclaw 操作模拟器，发消息、点外卖、刷视频都可以。三、复杂任务 screenclaw 能让 s o t 级别的多模态大模型自动化操作软件，例如旅游计划、商品对比等。四、自动化测试开发者或测试人员可以用它模拟用户操作，走查界面、自动化回归测试沉淀测试用力。 多模态大模型测评同一个任务，让不懂 ai 比拼谁更快、谁更准，谁需要人工干预更少，真实场景下的表现才是硬实力。 另外，你也可以让 ai 在 后台帮你给微信群发 ai 日报，你看不到鼠标乱动键盘也不会失灵。最后，给群聊发日报时，由于带了话函和图片，需要用到点贴才能正常输入，所以 ai 向我请求临时接替的权限， 同意的那一瞬间，微信会自动走到前台，大约一到两秒， ai 就 可以间贴和发送完成。完成后，微信恢复原有被遮挡状态， ai 可以 截图监控微信群有新消息就读群内容，理解意图，自动回复。 那 screenclaw 怎样使用？只需要三步就能上手。第一步，下载 get up 搜索 screenclaw， 下载于 list 的 最新版本，解压即可， mac 也能用。不过部分操作受限较大，我还没充分测试，愿意折腾的可以试试原版构建。第二步，启动， 双击打开 screenclose x e。 第三步，让 ai 安装 skill， 点击 ai 自动集成会给你一段提示词，把这段话发给你的 ai 就 能轻松集成。注意哦，使用 skill 时，你的 ai 大 模型需要切换到多模态大模型才能理解截图第四步，自然对话 你对你的 ai 说，帮我给张三发个微信，说今晚聚餐。 ai 调用 screenclose skill 操作微信。 同时，你可以去 data 文件夹看 ai 的 截图，去 log 文件夹看日记记录，随时追溯。大部分游戏不接受后台操作，这时用托管模式， ai 获得物理控制权，就像你在操作一样。视频里演示了我用自然语言描述精确的步骤， ai 将步骤转化为指令操作， 前面一段是截图读坐标，找到各种入口按钮。后面一段是 ai 发送连续的组合指令， screenclaw 持续控制游戏内角色攻击敌人。 最后， screenclaw 还有几个贴心功能，除了百分体、坐标、无感操作等玩法， screenclaw 有 几个特色功能，一、隐私保护， 你可以设置禁止清单， ai 无法对敏感软件进行截图或操作。二、场景模板第一次成功完成某个任务后， ai 会问你要不要沉淀成模板，下次同样任务直接调用模板，速度快很多。 随着坐标、点位、任务步骤应用 wiki 知识增多， screenclaw 会越用越快。三、组合指令对于连续操作，你可以让 ai 一 次性发送一串指令， screenclaw 连续执行，就像鼠标红一样，单根智能， 比如输入文本后点击发送按钮，或者连续发送一串游戏攻击指令。四、多屏支持 ai 时代，多屏是标配，全靠基于百分比坐标，无论你有多少屏幕，分辨率多少，缩放比例多少，都能正常工作。 延伸思考一下，二零二六年 ai 的 大趋势里，除了入口战争，还有着另一条主线， ai 自动操作一切软件。第一，后台自动化。 ai 自动化只需要接口未来任务，新 自信型的软件界面都是非必需品，全面可爱化只是时间问题，但娱乐型的视频体验仍然重要。对于 b 端，我乐观看好所有产品可爱化，对于 c 端，尤其涉及商品购买的，如电商、外卖、旅游等等产品保持谨慎态度 太强，不便展开。但我提一个小点，广告是各种产品的重要收入来源，没界面了，广告给谁看？ 广告法可没规定，给 ai 返回的结果里，属于广告的内容必须有广告标识。第二，前台自动化。 ai 需要懂你，知你，就需要获取你的更多上下文。在不被刊覆盖的领域里， ai 只能通过视觉去获取你的信息。 screencloud 这类产品就是让 ai 能看见并操作任何软件的那根拐杖。 ai 正在成长为你的专属总管家，接管你的一切软件交流。 screencloud 这类产品或许能让这个过程来的更快。最后， scrinkel 是 一个完全 ai 秃顶的视觉自动化产品，必然存在很多问题，但百分比坐标加无感操作加沉淀的产品思路，我认为是加快 ai 产品落地的方向之一。随着多模态模型的读吐能力增强，这方案只会越来越强。

哈喽，兄弟们，昨天 luke 发布了他的 up 四点七模型，我就知道 open i 会憋个大招等着他。我以为 open i 会新发一个生图模型，没想到他更新的是他的 codex， 但是这次更新确实非常有东西，我带你玩个最简单的，你看一下。 帮我打开我的小红书创作后台，把我近七天的笔记数据全截下来，然后给我一份数据分析报告，告诉我我的内容哪类涨粉效果最好， 好一条指令敲给他。兄弟们，我双手离开键盘，你看他是如何操作我的电脑的。注意看，他直接列出了我本地电脑中所有的软件，他看到我的软件已经打开了，他就开始检查我的软件中的标签页，这里他已经显示他看到我的整个页面了。 确定我的账号处于后台登陆状态。注意看，页面上会直接出现一个小的鼠标，看到没有，这个鼠标是他自己的虚拟光标。看他现在又点击了内容分析，去查看我笔记详细的信息。接下来他会精准的识别时间的筛选，保留这部分的笔记。 我靠，真是太牛了，时间也被调整完毕了，成功筛选出来我这七天内发的三个作品的浏览量。 ok， 兄弟们，结果给出来了，看这边分析了我最近的涨粉状态以及我的以及我新内容的一个情况，给出来的最有效的建议是，我最强的涨粉题材是平台更新工具，升级新功能，盘点这些干货硬核内容。 这个分析可以说是非常的精准到位，这功能是不是非常的强悍，这就是 codex 今天新上的 computer use 功能，那还有小伙伴不知道 codex 是 什么？你可以理解为 codex 是 一个 open ai 版的 cloud code 是 一个 ai 的 编程助手，但区别是大家用 cloud code 的 时候，更多的还是用它的命令行工具了。但是 codex 走这个方向真的非常的好用。 以前的 codex 你 还只能让他帮他写写代码，改改文件，跑跑命令，行，那从今天开始之后，你的 codex 你 还只能让他帮他写写代码，改改文件，跑跑命令。行，那从今天开始之后，你的 codex 可以 正式的看你的屏幕，控制你的鼠标是能自己打字，摁摁摁钮，切窗口， 任何你电脑上的 app 你 能操作它都可以操作。如果你还没有用上 codex， 你 可以在 openid 的 官网把它下载下来。当你下载好了 codex 之后，你要打开我们刚才使用的这个 computer use 的 插件，你在 codex 的 右下角找到设置，找到电脑使用。在这里你会看到一个 computer use 的 插件功能，你需要在这里把它点击开启，它会自动引导你完成一些在线的赋语。 你再回到首页的时候，就可以通过艾特的方式艾特 computer user， 让他帮你去操控你的电脑。比如打开我的 qq 邮箱，看一下我的最新邮件是什么。我们之前在这节课里讲过，小龙虾可以通过它的浏览器插件实现这种无头浏览器的操作。那同样的， code 二点五也就具有它的云手机和云设备， 但它们的可用性和丝化程度和 code s 今天的 computer user 这个功能相比相差甚远。 open i 这个插件让你可以把在浏览器上一些重复性很大，表枯燥的工作交给 i 去干。这个真的很有意思， 但是 codex 这个功能目前只有 plus 会员可以用，但我悄悄咪咪告诉你个野路子，你可以去某一个海鲜市场上搜一搜，会有更性价比的钓鱼方式。那如果你还没玩起来，建议去欧鹏家的官网看一下，我是麦当，带你们玩点实际的点赞关注。

今天来跟大家聊一聊，面对这个目前市场上的这种呃量化波动，以及这个外围市场不确定性的，包括科技高波动的一些风险因素的一些应对策略啊，我个人的一些想法，仅供大家参考，包括今天的视频里会讲到很多产业上的一些最新的动态。 首先就是大家看到英瑞达财报出来之后，呃，似乎外围市场包括国际资本对于这个呃业绩超预期已经没有那么呃惊喜了，反而带来的是股价的大幅下跌，昨天盘中最高是创了近阶段的单日最大跌幅， 所以这也是从一些方面去呃讲，就是首先它的股价已经被充分交易啊，然后对于这种 呃高增长资金已经审美疲劳了啊，那么同时带动了这个美股的这个杀跌，那么今天科技还是会成压。但是， 呃另一方面啊，呃我们我觉得目前这个 a 股走的还是比较有独立行情的啊，因为今天你看，虽然外围科技成压之后呢，呃，我们这边立马就发掘了这个国产链啊，因为大家也有消息催化，比如说这个 deepsea v 四， 呃，首先测试，优先测试华为升腾啊，包括华为在发布一些 ai 编程的大模型等等啊，呃，这些对国产算力，对华为升腾等等都是些利好刺激。但是，呃，因为 外围在沉压，所以今天资金顺势就选择了呃洗盘啊，这个海外算历练的沉压，同时去爆拉这个国产算历练啊，包括今天的华为深腾，今天的很多国产的算利行片等等相关的都还可以啊，所以这就是呃我为什么说目前市场还可以的情况，就是 在整体沉压，本来冲不过去前高就应该回调的这种刺激下，他依然会去挖掘一些更有催化更预期的方向，包括今天你看最近的科技和资源，其实有跷跷板的这个 呃因素，所以面对这种高波动，尤其包括大家看到的强势板块也好，你手中持有的一些科技的标的也好，他都是每天随着量化冲高回落的啊，每天的盘中的上下的震幅，宽幅震荡啊，我觉得今年的市场大概率也会是 整体，不会说单边上涨肯定也是宽幅成的啊，就上下的这种波动率也跟很大。那么面对这种你明显看得到今年科技波动率很高的情况下啊，因为 ai 资本开支，他也不可能一直讲 ai 的 趋势，不可能一直这样单边无脑上涨，中间肯定会分歧。那么应对这种科技的未来的高波动，就一定要均衡配置啊。 马哥之前的视频一直跟大家讲了啊，做科技的人一定要面临你的心态承受能力一定要强，因为科技本就是高风险高收益，你不愿意承担高波动，不愿意承担高风险，你就不要做科技啊，你老老实实去老蹬趴着对吧？或者你老老实实买个 etf 这种，你就是风险低对吧？波动小不会踩雷 对吧？所以面对这种因为看视频的人很多啊，就说你做科技，你就得有高波动承受能力。第二就如果你不想承受这种高波动，你又想吃到科技红利，那么你就均衡去配置一些，比如说红利类的，高股息类的，对吧？资源类的你都你左手科技，右手资源，再配一点防守的什么黄金证券，什么高股息的红利资产， 你账户会很稳。因为科技，因为外围科技一直在波动啊，所以还是回到我们这个目前市场的排面啊，大家会发现啊。呃，在算力链海外算力社炒了一圈，资源炒了一圈之后，今天又挖掘到华为深腾，这真的是因为华为深腾的逻辑变了吗？不是 啊，华为生态逻辑一直没有变啊，而且整个华为生态其实过去的几个月都跑不过海外算这点，但是它位置相对较低啊，交易拥挤度没那么高。那么我市场上放一个新闻，哎， deepsea 微视率先测试华为生态。其实这难道是最近才发生的事吗？这早都发生了啊，只不过资金 选择了在这个时候该去发掘一些低拥极度的地方，反而诞生了这样的新闻，所以，呃，这就是目前市场的一生态，量化伴随着大数据精准捕捉，伴随着高波动 啊。其实大家看到你手中的强势标的，每天低开高走，高开低走，这中间的波动，光量化做 t， 或者量化做低息高抛，这收益都非常可观啊。 昨天看了一组数据，整个近期公募私募的备案啊，包括这个，呃，是大幅的，都有很多新增的资金入场的，但是呢，这其中量化策略占到百分之五十甚至以上啊，也就是说，大家其实是资金用角投票，尤其一些大户 啊，他看到了做量化的盘子的收益远远跑赢做几百遍研究的机构，那么他一定会去用角投票，去大量的去申购这种量化策略的啊，全天后策略的这种啊，私募啊，所以 这就是未来一个趋势，所以大家应对这种趋势，要不然你打不过去加入，要不然你就是认认真真的去趴好一些均衡配置，然后适当的做你持有看好的标的啊，不要频繁的去调换，反而围绕你持有看好标的去做一做高调 d c 也是一个比较好的策略啊，但是没有人能买在最低卖在最高，只能说适当的去 呃看个人的天赋了。那么同时最近呃这个英伟达的大跌呢，也不影响对于呃目前 ai 技术发展的一个趋势预判啊。那么整个的今年啊，整个今年的 ai 的 趋势，我个人预测啊，呃，从过去的这个 cpu， pcb， 液冷电源啊，要么就再炒一遍啊，因为因为大家新的架构带来的增量摆在这里啊，存储的需求翻了很多倍啊， pcb 正交倍版的这个需求增大，液冷的需求量增大啊，但是如果这些都炒完一遍，一轮接着一轮，审美还是会疲劳的，所以可能又会往接下来的 电力和风装，因为最新的架构，电力这一块，呃电源的需求也是增加的啊。但是北美缺电这个逻辑，其实市场一直有资金在做啊，围绕着什么燃气轮机啊，电网设备啊，一直在做，而且电网设备近期的趋势一直都比较好啊，所以可能接下来炒完这个细分的 ai 产业链之后，可能要往电网设备和这个先进风装去呃转移啊，那么先进风装的逻辑，我认为今年预期比较高啊，因为，呃还是回归到摩尔定律啊， 呃，需要更强大的芯片，计算也好，推理也好，尤其面向 ai agent 时代，推理带来的一定是啊，架构的改变啊。架构的改变就一定是易购集成啊，先进封装啊，就是把芯片堆叠起来，把 hbm 跟 sram 堆叠起来， 把很多电源，把很多原有的平面的布局给它变成三 d 的 三维的立体的空间，才能在有限的空间内去不停地提升芯片的计算性的，存储性的 同时，才能满足现在大模型的胃口。所以我觉得今年可能如果算力的这个架构啊，这个 cpu pcb 夜能炒的审美疲劳之后呢，不妨去看看电脑设备和先进风窗啊， 这个包括那么先进封装又带来的，呃，就是我们整个啊，先围绕先进封装的材料设备的机会啊。那么同时千万别忘了啊，其实最新架构的最大的变量和最大增量还是存储啊，所以存储扩展势在必行，这些都是确定性的机会。

ai 时代需要什么样的键盘呢？今天我自己手戳了一个，给大家展示一下。这套设备呢，主要是用于我们 cloud code 进行高效开发使用的，当然别的软件也可以用啊，整个这个电脑都可以用， 然后一共有三个部分组成，第一个是它的开发板，也就是它的大脑，第一个呢功能是负责供电，第二个是负责控制这两个设备。 左边的呢是监听器，这个监听器会实时监听我们当前的 cloud code 的 这个窗口，我们现在是等待输入，就是一个等待的状态。 第二的一个呢就是我们的四个按键，分别给大家介绍一下。第一个是语音输入，非常的高效和快速，输完之后呢，我们点击这个绿色按钮就是确认和回车。 第三个黄色的按钮呢，是当我们 cloud 弹出需要授权的时候，比如说他要控制我电脑在桌面上放个什么东西，或者他要动我文件的时候，我们点击它就可以直接快速全区授权。那第四个红色的也就是不授权，现在我们来演示一下啊，按住这个按钮开始说话， 在我的电脑桌面上放一个文档，里面写三道英语的时态的试题， 哎，非常的快速且准确哈，我们现在点击这个回车确认，确认那 cloud code 就 开始工作了，我们可以看到它现在已经开始已经开始 进入这个工作状态了，哎，这个英语题已经写完了，现在呢它弹出一个授权，说要把这个文件创作出来，然后希望我们授权给他一个允许， 那这个时候呢，我们的监听器也已经监听到的这个情况啊，要要求请求授权，这个红色的有点吓人啊，我们现在点击这个黄色按钮，就等同于直接选择全局授权，我们按一下啊，好，已经授权成功了，继续在工作。 大家也可以看到我的电脑桌面上这个一米四题已经准备完成了，我们打开看一下 啊，这是三道关于英语时态的练习题，答案已经给了啊。最后如果我们要遇到不想选择的，呃，不想受选的，我们就点击这红色按钮。当然这个监听器和这个键盘我们也可以用于电脑里面的，别的别的软件整个环境都可以用啊， 这就是我们 ai 时代的键盘，现在它特别零碎，回头我把它装在我买的这个面包板上面，它就变成一个整体的一个产品了，谢谢大家。

席梦思万万没有想到啊，这一波涨价直接把整个行业的生态干的稀碎。本来年前有很多的小型漫剧公司，他们能接单吗？接那种质量不那么高的单，五万、三万，四万都有，接完以后人工成本可能一两万，加上算力一万多， 这样做下来以后发现可能还是有一两万的盈利能支撑，你想一步慢举，如果还是有一两万的利润，那么能支撑他们继续的跑下去。可是吉梦的这波算力涨价，导致了他们的算力成本一算下来，最后算力成本可能三四万， 那这些小公司怎么办？我现在漫剧一部本来我跟你签约的价格是三四万，可能高一点，五万我做下来要到五六万，我不但没有利润，我还要亏一万过去，然后甲方跟我约定的交付日期又近在咫尺，怎么办？ 我是小公司，我直接死，所以大量的中小型漫剧公司直接倒闭，我不跟你急么玩了。 但是这个又带来了一个新的难题，这个行业应该是什么？应该是足量的订单促进这些中小型公司蓬勃的发展，然后再更好的用集梦的算力平台去做大做强，从而促进消费。 而现在产奶的奶牛死了，你集梦算力再高有什么用？这个市场没有那么大了，被你直接干萎缩了。 我们公司因为是做精品剧的，所以我们还是相对来说有一定利润空间，但是现在大公司也吃不消这波算力的涨价呀，分发成本，投流成本全都在上涨。 所以我还是坚信，做精品剧的确是这个市场上最后的一道防线，可是无论这个剧再怎么精品，吉梦你这么玩不是把整个行业给拖死吗？ 我们迫切的需要一个能够跟吉梦卷起来的，能够让消费者，能够让产奶的、奶牛的，我们这些慢距公司一起受益，一起正常促进行业发展的这样一个模型出现，不要再竭泽而余了。

这是你熬了几个大夜写出来的论文，虽然你确实逐字逐句的改过，但是查重报告一出来，鲜红的百分之九十由 ai 深沉，直接让你两眼发黑， 这种被算法当众处刑的感觉，换谁都要忍不住摔键盘。如果你不甘心的话，我们到底该怎样有效降低 ai 位和重复率呢？本期视频分享给大家。 在动手之前呢，我们首先要知道查虫器是怎么抓你的。其实 ai 查虫器它并不识字，它是在算概率，它看的是两个核心指标，困惑度和突发性。通俗点来说， ai 是 个极端平庸的数学老师，它写出来的句子，下一个词永远是概率最大的那个， 所以他的文字极其平滑，极其稳定。但是这在人类眼里，这种稳定就是味同嚼蜡。人类写的东西是乱糟糟，句子有长有短的，语气忽冷忽热，偶尔还会冒出几个怪词，这种不规律才是人类文字的防伪水印。查虫器抓住你，就是因为他在你的文章里看到了工业化生产的整齐感。 既然知道查虫器是在玩概率游戏，那咱们就不能在明面上跟他死磕。我复盘了。目前圈内最硬核也最不为人知的三个方案。首先是第一个利用大模型的对抗性提示词来降低 ai 率。 我们要针对查虫器的空火度算法，给 ai 下达一个低概率产量的指令，你只需要给你的 ai 下达这样的指令即可。帮我修改这段文字， 禁止使用前一百个最高频的学术连接词，并且在每三个句子中强行植入一个罕见词，这样查虫器就抓不住你，他会强行打乱 ai 的 预测链条，这在技术圈叫做统计学投读， 能直接把查虫器的概率分布模型给干报废。建议截图保存这段提示词。第二个方法叫做隐身法，这是目前最不为人知，也是最暴力的一招。他不是在改字，而是在改文档结构。大多数查虫器会扫描文本的连贯性。 如果你在每两个字母之间利用脚本批量植入临宽不连词这种完全没有长度且肉眼不可见的排版字母，就可以轻松降低 ai 力。它在人类肉眼里来看，文字没有任何变化，但是在算法眼里，原本连续的概率链条被无数个不可见的空字母截断了。不过在这里我要温馨提示， 这招属于暴力教程，仅做科普，不建议使用。接下来的第三种方式才是最安全最稳定的。我们需要在修改的段落里手动加入一些具体的例子或者个人观点。 ai 擅长写大空话，但它编不出具体的实验数据和独特的感悟。只要有一个段落里有百分之三十的信息是 ai 算不出来的意外，查中器就会判你通过。 那以上三种方式呢？足够你解决一生中的查重问题，不管是降低 ai 味也好，还是重复率也好，都很好用。具体的操作手册和提示词模板呢，我已经整理好放到了评论区，如果你学会了的话，记得点赞收藏，这对我非常重要。那最后我是元宝，一台 ai 和黑科技的挖掘机，我们下期见！

大家都知道， ai 大 模型越练越聪明，如果你花费了上百万算力投入了公司世界的核心数据，把 ai 大 模型训练成了一个懂业务的数字员工， 结果与供应商的合同到期，发现这个大模型根本不属于你，甚至可能会被供应商转卖给你的竞争对手。这是大模型本地部署中可能会出现的问题。 大家总觉得模型在自家的服务器上就是自己的，但在法律层面，基础模型授权和微调后的资量权重完全是两码事，如果和同样清晰约定权属，很可能是在花自己的钱练别人的兵。 首先，关于训练数据回馈，大模型供应商可能会要求利用你的透明数据优化它的通用模型，这意味着你的业务逻辑会被算法吸收，变向流向市场。其次，技术掌握在大模型厂商手里，如果他们可以随意收回模型底座，你微调出的模型将会瞬间瘫痪。 此外，对于创业公司来说，本地模型是核心资产，如果权属约定不清，融资审计这一关会出现大问题。因此，我建议在大模型本地合规方案里明确三点，第一，锁定资量产权必须约定反利用你方数据产生的新参数、新权重，所有权归你独有。 第二，约定离线可用，确保供应商爆雷或者合同到期也有排他性的继续使用权。第三，和供应商签署不回传承诺，从法律和技术两端彻底断掉数据外流的路径。数据是公司多年的积累，别让他最后成为别人的算法资产。

新电脑到手的四个常见误区，你们遇到了哪个？第一个，电脑 f 一 加 f 十二，这几个按键都没反应， 有的时候想调个声音和亮度都调不，其实是咱们自己不小心锁住了 f n 键，只要我们按住 f n 加 esc 键就可以打开快捷键，这下子 f 一 加 f 十二都可以正常使用啦。第二个，电脑数字小键盘失效了， 怎么按也输入不了数字，以为是小键盘坏掉了，其实不是，咱们可以仔细看一下这个按键是不是点亮的状态， 我们要重新按一下这里，打开一下数字，键盘变亮以后就可以继续输入字数字啦。 第三个，电脑触控板失灵，滑动不了，很多人就误以为是触控板坏掉了，其实真实原因很简单，咱们看一下键盘上触控板按键 f 十， 大概率是您不小心把触控板锁住了，咱们重新按一下触控板就可以正常使用啦。第四个，电脑的摄像头使用不了，这个有点小隐蔽，我们可以看一下电脑的右边，这里有一个物理的小挡片，咱们把它打开， 这下电脑的摄像头就可以正常使用啦。大家还遇到哪些电脑问题都可以来问我哦！关注门店账号，带你解锁更多电脑知识！