特斯拉如何保证数据不出国

我发现很多特斯拉车主啊，提完车以后还是习惯用手机导航，觉得这个车机导航的不好用，那很可能是因为你没有设置对，其实现在这个导航已经非常智能了，今天一条视频教你如何正确设置。我们先打开导航设置，再把这个在线路线规划打开选择式，下面的时间我们可以选择五分钟， 然后再打开软件设置，划到最底下，把这个数据分享点开来，一定要打开允许路段数据分析，然后接受全部就可以了。再线路径规划打开以后，它就会自动规避拥堵，而且可以切换多条路线。 然后我们再回到导航设置里面，这个车道级导航一定要点开来入口放大图，我们也给他勾选上，勾选上以后，再经过入口的时候就会有放大图显示，这样子我们不容易走错。然后在地图的右上角，我们可以切换二 d 和三 d 的 车道级导航向它上面的红绿灯提示都是非常精准的。 然后我们再打开 ap 辅助驾驶设置，划到最底下，把这个绿灯提示音打开来，等变成绿灯的时候啊，车辆就会有提示音出现， 比较适合开小差的车主。点击导航搜索框，然后我们点击住宅，长按两秒钟就可以设置家庭地址了。设置好以后，我们按住这个搜索栏，往下面一划，就可以快速导航回家了，是不是很方便。 然后我们点击菜单栏，打开微信小程序右上角登录一下，登录上以后，如果有人在手机上给你发位置，我们长按一下这个位置， 然后点击打开，点击其他设备，选择特拉，然后直接点击发送，这样子我们的位置啊，会快速投到车机导航上了。这一套设置下来，你会发现这个导航好用了很多，赶紧去试试吧。

特斯拉 fsd 入华又推迟了，就在四月底，特斯拉高管明确表示， fsd 在 国内的全面商用许可尚未实现，算上这回，特斯拉已经放了六回鸽子了，不知道现在还有多少人在期待。 在我看来， fsd 入华最起码还有三个难以解决的问题。第一个，牌照问题，现在 l 三的牌照有两种，第一种是地方测试许可，没啥含金量，纯属于技术测试，特斯拉现在用的就是这个。 第二种是销售许可，特别难，大家熟悉的华为、小米啥的都没拿到牌照拿不到，一切免谈。第二，数据问题， 特斯拉的数据中心总部在美国，但是我们的数据只能传到上海，你从网上看到的那种特别丝滑的 fsd， 如果用上海的数据中心三个字办不了。 第三，价格问题，六万四千块钱的价格不符合现在国内的新能源市场， 要是能推个订阅五百九十九那还行，还有就是只有二四款这一个款式能用，连换新都不能用。这个葫芦里卖的什么药，我是没想明白。所以听完这三点，我想问一下还在期待 fsd 的 老铁们，你们觉得这个第三季度能落地吗？

你的数据要出国？二零二四年三月，国家网信办发布了新的规定，这份文件叫促进和规范数据跨境流通的规定， 核心是该管的严管，该放开的放开。重要数据出境必须通过安全评估。 个人信息出境有了更便捷的路径，可以通过签订标准合同、通过认证等方式。对企业来说，关键是搞清楚你的数据属 于哪一类，是重要数据还是一般个人信息，还是敏感个人信息。分类不同，出境路径完全不同。

在网上可以看到特斯拉的真实分享，很多车主说呢，特斯拉的续航呢，是非常的精准的，指哪打哪，那您知道为什么在未知的这种长途规划旅程中，特斯拉的电量能够精准的预估出来您剩余到达目的地的里程， 这是电量吗？今天就带您揭晓这背后的硬核科技。特斯拉的表显呢绝对实在，它不仅简单是在电量上的折算，而是通过它底层的软硬件的系统，自研的 b m s 微观级的细节把控。特斯拉自研的 b m s 电视管理系统会随时的监测每一个电薰的电压、温度和电流情况等精准的数据情况， 通过复杂的算法，可以实时监控出每一个电芯的剩余电量。五一期间，天气也逐渐加热，特斯拉的系统可以智能的调节电池温度，在极热的天气下也可以快速进行冷却，在冬天的时候也会自动升温。并且特斯拉的这个电池能够始终保持在长途行驶过程中高效稳定的一个区间。更重要的是，特斯拉目前显示的并非是当下的电池容量，而 通过海量数据训练出来的高精度的能耗模型。当你五一设定好了出游的目的地，系统就早已经帮你预测了未来预估的一个行驶能耗。它会根据车辆的车速、气温、风速等甚至是考虑到阻力的情况的一些数据，实时地帮你预估出来未来的真实行驶能。 正是有着这些我们看不见的底层算力的支撑，才会让我们在出行期间更有底气，让车主出行更加安心。

特斯拉的导航别瞎用，调好这四个地方，从此可以扔掉手机导航，一定要点赞加收藏！首先，左下角点开车机下拉，找到导航，点击导航，在线路线规划打开，点击试，这里默认十分钟，把它改成五分钟， 下面的车道及导航也打开，勾选路口放大图。第二步，点击软件下拉，找到数据分享，打开允许路段数据分析，这样每次导航时都会出现多条路线方案，您可以择优选择路线出行。第三步，打开 ap 辅助驾驶选项，一直滑到底，把 绿灯提示音打开，这样每到红绿灯路口绿灯一亮，他就会发出提示音提醒您起步。第四步，点击导航搜索框，点击设置为住宅，输入我们住宅地址，保存为住宅地址，这样每次回家长按搜索框往下一滑， 你的回家路线就出来啦，这样我们通勤就更方便更快捷啦！这四步设置成功之后，你的车机导航会方便快捷很多，再也不想用手机导航。还有新增的一个功能，想要切换两地和三地，其实在这里就可以切换。关注我，分享更多特斯拉使用小技巧！

这个视频呢，我将会详细的解析一个拥有十五年自动驾驶开发经验的资深工程师。为什么他从嘲笑马斯克觉得 f s d 一定不能成功，到现在看到 f s d 的 发展，选择 all in 全部买入特斯拉股票。他说呢，他本来完全不碰股票，但是呢，在他深入研究特斯拉 f s d 技术之后，他觉得哇，大规模扩展的无监督 roll taxi 就 要来了。 首先他说他第一次在二零一六年听到马斯克说奥特刹车要凭硬件二就要实现 l 五级自动驾驶的时候，他直接笑出声。他说他干了十五年自动驾驶，开发了自适应巡航，开发了 a e、 b 自动刹车、自动变道、高速领航、自动泊车等等所有这些主流功能。他太清楚在真实路况下自动驾驶的感知有多么离谱的复杂。 他当时就觉得就靠当年那套硬件，想几年内搞定完全的自动驾驶，纯纯的画大饼做白日梦。所以呢，当时在他眼里，马斯克就是个空手套白狼的骗子，完 完全的靠吹牛皮轰台特斯拉股价。他说当时境内正经搞技术工程师，没有人觉得自动驾驶可以去落地，传统车型每年就砸几十亿的去研发，才勉强摸到了 l 三级的自动驾驶边。 结果呢，马斯哥现在敢直接就说啊，我要在我家的量产私家车上去承诺五级的自动驾驶，哎，结果呢，他现在说时间拉到现在，我现在满仓重仓压死特斯拉。他说他现在把他这辈子最大的一笔投资全部投入了特斯拉，因为他认为特斯拉真的已经把自动驾驶给啃下来了， 无人监督的 robax 大 规模的普及马上就要实现了。他说他从原先那个嘲讽马斯克最凶的人，打心底觉得马斯克就是割韭菜，一点都看不起他的人，变成了到二零二二年底的一个晚上，彻底颠覆了他整个认知。他说呢，他随手刷到了 holmas 发的一个 f s d 十一的测试视频，然 后来还看了特斯拉 ai 日的回放。他说呢，他一开始其实只是当热闹看，但是越看越震惊，越看后背越发凉。他看到 f s d 无剪辑的实拍，在复杂混乱的路况全程自己开。他说呢，如果换成他们那套传统的感知算法，这个副驾驶早就崩了。结果呢， f s d 十一各种奇葩突发场景，全部都轻松拿捏这种 ai 的 泛化能力。他说他在以前根本觉得不可能。他说那一刻，他彻底被打醒了。 从业那么多年，他第一次意识到，他错的多么的离谱，错的有多么彻彻底底。他多年的专业经验，固有认知全部都过时了。他嘲笑了好几年的吹牛大王，根本不是画饼，而是真的在造未来，而他还是守着老思路原地踏步。所以呢，那天晚上，他彻夜难眠，躺床上心慌到不行。他清楚的感受到一场行业大变即将到来，挡都挡不住，会彻底的颠覆整个自动驾驶的行业，甚至砸掉他现在的工作。 他当时觉得，哎，他什么也做不了，只能眼睁睁的看着自己被时代淘汰。但是呢，第二天他脑子里就突然进了个念头，打不过就加入。他说呢，他从来不碰股票，但是当天就立马开户，开始了他一路的欧银特斯拉，给自己呢去对冲留一条后路。他说呢，结果呢， f a d 版本一路迭代升级， v 十二、 v 十三陆续上线，超级计算集群也落地，他呢，从一开始的试探性的定投变成了彻夜的幸福。 他说他凭着业内人士的专业视角，他比普通人更清楚趋势，直接满仓 o 英，特斯拉闲钱全部砸进了股票，还有看涨期权力，他现在的工资呢，只是留着日常去买菜。他已经彻底的认错，是他眼光短浅，马斯克是对的，他输的心服口服， 所谓的他觉得不可能，只是来的晚了一点。他认为无间 duvo taxi 大 规模普及已经近在眼前，而传统车型马上就要迎来像黑莓手机被智能手机淘汰的时代拐点。他认为特斯拉股价即将暴涨。特斯拉的第一个优势，也就是传统车企的一个非常大的劣势就是传统车企他们总是呢把他们增加的数据收集收集着，哎，就重归于零了。 就因为传统车企他们的车型遍体泛滥，他们的车型太多了，导致呢，传感器参数失控，他们每一款新的车型都是一套全新的数据训练分布， 即使呢，他们摄像头分辨率保持五百万像素不变，但是呢，只要把 b 柱摄像头外移八厘米，斜倾两度，这全部会改变边缘测距的深度，估算的逻辑，还有车顶的高度，引擎盖的长度，后视镜的造型的不同，也会带来完全不一样的路况遮挡效果，再加上图像传感器的分辨率，雷达设计频繁的改动， 最终呢就只会陷入到彻底的数据混乱，结果就是这个传统车型无法去整合他们所有车型的所有的路面的数据。我们知道比如说比亚迪有那么多车型，这个数据就完全的无法整合到一起，没有办法一起去训练。那相反特斯拉是完全不一样，它就那么几款车型，而且共用同一套硬件平台。特斯拉每四到六年才做一次硬件大的升级， 比如说从硬件三升级到硬件四，它们 model 三， model y， s， x， cybertron， robot， taxi、 semi 全部都享用着同样一套硬件和传感器。二零二五年，特斯拉全年生产的大概三百万辆车里面就全部搭载着同 一的五百万像素的硬件四传感器套件。而传统车企每年数百万的车辆里面可以搭载最多五十到七十种不同车身结构，不同传感器配置，这个才是拉开差距的致命的关键。特斯拉刻意的去坚持一套策略， 同一时期只用一款传感器套件，限制了车身几何造型的变化。所以呢，当你听到别人说，哦，特斯拉你这个车设计的怎么不多搞点？车型设计的太单调，你看其他车型有那么多选择的时候，你就可以告诉他，因为这才是最好的选择。 就像未来 ceo 李兵说的，其实每个车企都想像特撒一样就生产一两款车型，然后呢变成爆款，但是呢，没有另外一个车企有特撒这个能力去做到这一点， 可以让品牌力这么强，他们只能靠更多的车型去增加他们销量，但是现在我就知道这其实就牺牲了他们自动驾驶的能力，如果一家企业他真心想做 l 四 l 五级自动驾驶，他唯一实现的方法就是敲定同一套传感器硬件，然后呢，全系车型统一标准化，否则呢，就只能接受现实，永远无法累积以十年作为一个维度的统一数据集， 而这个数据集是目前唯一被验证可行，实现无监督自动驾驶的路径。除此之外呢，其他所有其实都只是行业表面的去做秀而已。那第二点呢，他就说每一辆车在他交付之后就要马上变成一个数据采集还有上传的节点，无监督自动驾驶 需要把事故率控制在十亿分之一左右，想要去验证并且去持续优化这个安全标准，就必须满足两个条件，首先第一，累计数十亿公里的路测里程，那其实马斯克就说需要一百亿公里的数据，那其实有的说你开了这么多公里， 你有没有办法能够把这些公里里面那些非常有价值的像黄金一样的边缘长卷的信息提炼出来，因为你可能有数据，但是你不一定能提炼的了。 而他说呢，传统车企呢，现在在数据收集上非常的惨淡，他说呢，像什么宝马奔驰，其实大部分全部都推出了这种大型数据采集的计划，但是呢，由于欧洲法规的约束，用户呢，参与完全呢是只能自愿选择，很多他们默认其实根本就选择不上船。 而且呢还是呢，实际这些传统车企每个月只能够收集到几个 tb 的 数据， 数据量的收集和传统设计所需要数据量差的非常非常的远，而特斯拉每辆车八到十一个摄像头全天录制，每天就能产生约一百至两百万个高价值的路况片段。所以呢，对于传统设计来说，如果他们量产车不能够这种规模化的收集数据，那么车企就只能永远依赖小规模的专业测试的车队去进行数据收集，这和特斯拉比起来都已经不 简简单单是技术差距，而是整个商业模式再加上法律法规的双重的差距。所以呢，他说现在传统车企他们自动驾驶数据的累积实质上只是停留在零起步的状态，也就是说相比特斯拉来说，其实几乎根本就没有数据。特斯拉第三个护城河， 在数据收集的时候，特斯拉能够智能的去触发式的收集数据，只抓取有价值的关键场景，特斯拉的车载系统可以实时的去自主的判断哪几秒钟的驾驶画面具备训练价值， 值得上传，这个决策呢，全部取决于 f s d 车载计算机本地去完成，那目前呢确认呢，特斯拉会触发这个车载记录的条件呢？就包括最直接的人工接管，脱离自动驾驶，就我们每一次用 f s d 去介入的时候，其实这都是非常非常宝贵的黄金一般的数据去给特斯拉，那最近呢，我没看到特斯拉强制在你接管之后还去要求你去选择，到底是什么原因你要 去接管，这其实呢，对于特斯拉收集数据来说非常非常重要，可以节省他们去区分到底为什么你要去接管这个类别，然后呢出发条件呢，还包括影子模式行驶的时候轨迹严重的偏离，即使你不用 f s d， 特斯拉呢在背后也会去跑一个影子模式，和车主真实去开车去进行一个比较。 那假设呢，有非常大的偏离，它也会自动上传，这套选择机制其实非常非常重要。这样呢，每一辆特斯拉每周可能就仅上传五到五十 g b 的 数据，而这每一 g b 的 数据的训练价值是 随机高速路片段的一百甚至一千倍。而其他的传统车企在这个数据的选择上做的最好的也仅仅是停留在，哎，你发生碰撞了，它会自动的去记录，或者呢是需要人工的去手动的去开启录制 特刹车呢，还可以去自主的去判断，哎，这好像是雾天，哎，这是施工路段，哎，这是模糊的交通标志，这全部都是黄金训练场景，他一看到这些，他也可以上传给特斯拉。而到二零二五年，没有任何一个传统车企能够做到这一点，那我们知道在数据量完全拼不过特斯拉。而到二零二五年，没有任何一个传统车企能够做到这一点。那特斯拉第四个护城河就是它的视频 ai 压缩技术。 意思呢？首先呢，对于特斯拉这个自动驾驶神经网络来说，他其实最想得到的是未经修饰的原始光子信号。那马斯克呢，其实也时常说，我们这个摄像头数据是不经过任何后期处理的，完全呢就是直接去处理，我们照着光里面最小的光子，我们现在用的手机，用的相机，我们照样照片，然后呢看到的那张图像，其实呢全部已经是通过加工处理了的， 为了是让我们更好的去看这张图像，但是呢，其实自动驾驶是不需要这一部分处理的，直接呢光子输入会比处理后的这个图像，让自动驾驶系统对于这个画面的感知程度全面的上升，因为呢，传统的 i s p 图像处理会丢失掉轻微的对比度，还有呢光子照射的梯度这些细节呢，正是深度测距，弱光环境推理的核心的宝贵信息。 所以特斯拉目前仅用 i s p 处理之前的原始的光子数据去训练模型。但是呢，这个随之而来就会有一个问题，因为你用原始数据，这个数据量是非常非常大的，因为它没有经过任何压缩，所以呢，传统车企他们不是不想用原始数据，而他们是没有开发自己的这种图像的解码器，这个解码器 是需要非常大的数据结合特斯拉 f s d 的 感知系统是一起去训练的，它也是相当于一个模型，你要去把它训练的非常好，它才知道去舍弃掉哪些不该需要的信息，而去仅仅保留最重要信息，比 据说舍弃掉天空的渐变，他就知道该去舍弃掉哪些无效的残余信息，而又能确保压缩之后不会去影响在下游里面算法的精度。那特三呢，这个神奇网络视频解码器可以直接把视频的体积缩小十到十二倍， 而且呢同时还能提升感知的识别的精度，那相比呢，现在传输起就根本没有这个神奇网络的解码器，所以呢，他们完全用不了那种原始的光子数据，而且呢，他们对于他们得到的视频 找不到很好去压缩视频的办法，就使得他们在本来就用不好的数据的前提下存储，还有贷款的成本还多出了十倍以上。特斯拉第五个护城河就是在不搭载激光雷达情况下，就可以呢，靠特斯拉车队自动的去生成高精度的真实标注数据。那传统设计的激光雷达呢，还需要靠人工的去标注啊，激光雷达去侦测到的每一个东西，但是呢，这么做早已无法适配无监督重驾驶 所需要的体量的数据的需求。我们经常呢，看到特斯拉到一个新的 robotics 的 区域，他会有一些装着雷达那些车，这些车呢，其实是去收集一个所谓的叫做种子数据，那 通过这个种子真实数据，比如说团队标注这个是红绿灯，但是呢，你可能在真实的情况下会看到很多不一样的红绿灯，比如说有的被这个牌子挡住了一半，哎，有的角度不一样， f s t， 它现在自动标注的方法就是我远处我看不出来它是什么，那我就走近看，哦，原来这是个红绿灯，然后呢，把这个标注好了就倒推回去，倒推给我们，本来很远看，但是看不清楚，比如说被遮挡了一半的那个画面，就 自动的把那个画面标注成了红绿灯，所以呢，通过这种自动的标注方式，现在呢，特斯拉在大部分场景下已经完全超过了传统车企激光雷达的人工标注。因为呢，特斯拉自动驾驶的汽车，它们见过多一千倍的天气光照遮挡场景的变体，所以它们能够更好的去识别这个世界。而 到现在传统车企的现状就是，人在花费数千倍的成本去找很多人去标注，但是产出呢，却远少于现在特斯拉的真实标注数据。特斯拉已经把标注这个最大成本的花费变成了它最强竞争的壁垒，而其余的车型呢，还在花钱去依赖人工的标注。那第六点就是特斯拉自己的巨型的算力中心。传统车企长期去租用别人的算力，可以说是无监督自动驾驶的死路。 二零二五年，特斯拉依靠自己建设的超级计算中心，每年可以完整的训练十到十五个行业顶尖的新模型，而这个成本呢，仅相当于其他车企单次去租用别人完成一个模型的开。 所以呢，每一次传统车企去训练一个模型，都要付出十到二十倍的算力成本，但是呢，又没有任何一家车企敢去花这么多钱像特斯拉一样去建造一个这么大的算力中心。并不是每个人都有马斯克这样破釜沉舟的决心的，所以在无间度自动驾驶的赛道里，特斯拉一年就可以迭代训练十到十五个前沿模型，这相比于两三年才负担得起去进行一次模型训练的传统车企，这 不仅仅只是领先，而是彻底的甩开，然后淘汰他们。其实呢， jimmy 呢，在另一篇文章中还聊到，特斯拉的算仪中心是有自己的 ai 四芯片的，那这个相比英伟达通芯片，那简直就是有难以匹敌的优势。就在训练过程中，其实是有非常大量的推理工作需要去做的，模型的训练方法是先去推理出一个结果，然后呢再通过模仿学习 去让现在 ai 推理的结果和人开车的结果越来越相像。那假设这些传统车企他们都是用英伟达 h 一 百去进行这个推理，但 但是呢，到时候到他们车上又不是用 h 一 百去进行这推理，那么会发生的问题就是他们训练出来这个模型一放到他们车上就不会表现的像他们在训练时候那样就会有偏差。而特斯拉就完美的解决了这个问题， 他把大量的本来就在他们的车上跑了一年四放到了他们算力中心里面，所以呢，当他们训练完这整个模型就可以直接的零误差的搬回到特斯拉的车上。特斯拉第七个护程盒就是 f s d 模型，它强大的感知能力， 它能够完美的去构建一个真实的三 d 世界模型，它已经可以完美的去理解每个物体，它的深度，它的类别，比如说交通灯标志，车道可行驶的空间等等。 只有在完美理解了整个世界的基础上，你才能够再去教他怎么样去模仿人类去开车。所以呢，在理解世界这个阶段，其实要花费掉百分之七十到百分之八十五的全部的训练算力，打造出一个坚如磐石的基础。但是呢，至今传统车企其实呢从没有给他们自动驾驶所需的这样的海量的预训练，他们呢就指望直接去模仿人类司机开，这样呢其实 使得他们自动驾驶非常的脆弱，因为他不是真正的理解这个世界，你稍微换一个不一样的场景，他就不知道怎么开了，泛化性就变得非常弱。第八点呢，就是通过大量的真实驾驶司机 收集到的像黄金一样的宝贵的数据来去训练特斯拉的座驾模型。其实他在另一篇文章中就讲到，我们这些特斯拉车主去使用 fsd， 可以 说对于特斯拉来说是最最最最宝贵的东西，因为他带来的是最直接最好的证据，我们本质上就是完全的去在教特斯拉的 fsd， 再怎么开车，特 斯拉 fsd 才会拥有他学习的榜样。那他在另一篇文章就讲到，那很多人呢，就说现在很多车企靠这个虚拟生成的数据就可以达到特斯拉，早就说很多年前特斯拉就有了，但是呢，特斯拉现在依旧有解决不完的常规问题， 因为这个长尾太长了，这个长尾对于不像特斯拉这种有这么大数据库的人来说，几乎可以说就是无穷无尽的，用虚拟数据是根本解决不完的。而他说你别忘了特斯拉在上个月他们的 robottech 事故是零， 那第九个特斯拉 f d 的 护城河可以说呢就是他的端到端模型，那在端到端之前呢，特斯拉的感知层和控制层这两个层是分开的，你要先去运行感知，去认识这个世界，然后呢再把感知的结果再去给控制层，让他通过这个信息去做出决策，那原先的这两个层其实就是独立的串联起来，那这就造成了更多的可能会发生故障的层面。 而从 f i d 十二开始，特斯拉端的端把它彻底的融合在一起，在完全的合并之后，甚至呢，出现了一些让人意想不到的特性，泛化性，它们本来是各自有各自的权重，那现在就结合成了一体的权重。那当你去分开去训练感知层的时候， 比如说呢，他把全球各种各样的停车标志全部都识别了，但是呢，因为呢，缺乏语境，那他其实不知道这些归为一类，但是呢，你停车这个动作一起去训练之后，哎， f i d 他 自己就知道了。哦，原来这所有的这些停车标志都是让我去停 车，他就自己去把它分类了。所以呢，当他第一次去泰国，去巴西，去冰岛，看到一个他从来没有见过的停车标志，但是呢，他通过他的一些形状识别出啊，他好像就是停车标志，他依然会去平稳的去停车，他已经把这个标志和动作结合在了一起。那假设呢，是之前是两个分开的模块的话，他可能在识别出这个类似停车标志之后，他就不知道该怎么做了。而现在呢，传统设计仍然呢停留在这种老的 模块化的架构，所以呢，每次出现新的标识，新的手势，新的呢，地狱专属的交通习惯的时候，全部呢，他们都需要去手动的去新增标签，新增控制规则，所以他们永远追不上现实世界无穷无尽的路况的变体。 那第十个护城河，那就是特斯拉的虚拟模拟器，因为边缘场景太多了，很多的边缘场景你一年可能也碰不到一两次，但是呢，你仅仅靠那么一两个数据去训练 ipad， 很 明显它的泛化性是不够的，这个时候你就需要虚拟模型就 生成几百万个遍体情况，比如说不同的天气，那辆车以什么样的不同的速度转过来，然后旁边还有什么样的车。特斯拉的虚拟数据引擎已经强到它生成的画面，无论是特斯拉 fsd 还是你自己去看它那个画面，你根本就区分不了那是真实的还是虚拟的，这样它的适配性就会非常强， 你在虚拟世界训练完了，就可以直接去转移到特斯拉车里了。但是传统车企他们用的虚拟数据引擎极其的落后，完全达不到要求，部署到真正车辆上路后，适配性极差表现的直接崩盘。而特斯拉靠的是海量的数据还有算力 来搭建完成这套模拟器。所以呢，我们之前也聊到了特斯拉的数据还有算力优势，所以不是传统说起不想去搭建这一套非常完美的虚拟引擎，而是呢，因为之前讲到的他们对于数据还有算力的约束，他们根本实现不了这一点。而每次呢，特斯拉获得编人数据，每次人工接管或者发生事故，或者呢，是那种高不确定性的时刻， 它的模拟器就会重放那个精确的时刻。但是呢，改变参数，从一个真实的种子生成百万种不一样的边缘情况，然后呢， f s d 就 会通过强化学习找出去适应这几百万种不同情况下的正确的策略。哎，结果呢，就是车辆在边缘场景中表现的越来越好，所以总结来说呢，这就是 f s d 十层无法被逾越的护城河， 这些护城河是环环相扣，你不能说缺乏前面两项就能够实现后面两项，那传统车企几乎没有实现任何一项，这十项需要你很多年一步一步的积累，你不可能啊，突然有一天，一个传统车企告诉你啊，我突然发明了一个技术，然后跳过了这十项，突然我奇迹般的就实现座驾，这是不可能发生的，他们互相锁死，少任何一层就会整个崩塌，而特斯拉拥有全部的每一层， 这已经不是简简单的差距，而是完完全全的一个代差。特斯拉呢，不只是造出的，是一个巨大的合成体，这里面付出代价是极其惊人的。更 不用说特斯拉照着超级充电站、 macbook 电池等等去服务这些 ai 的 基础设施。我觉得特斯拉还有我们特斯拉股东其实最厉害的还有一点，就是要能够去忍受多年别人的嘲笑。这几年无数的人在说啊，纯视觉太疯狂了 啊，没有雷达就是自杀， f s e 就是 马斯克的画饼，在这么大压力的时候，马斯克还有特斯拉必须得顶住这些压力，投资几十亿美元，花费无数的时间去逆流而上，去建造这些工厂，去为将来的无间都自动驾驶打好一切所需的基础设施。一个技术成功之前的时候，终于要开始睁开他的眼睛，他 说 f s d 不是 来迟了，而是提早了一千年。我们正在见证这个怪兽的诞生，他在感知推理行动上全部达到了超人水平，他认为规模化的无人出租车即将到来，这就是为什么他选择 o 印特萨。

特斯拉车友们，你们的车会不会和我一样经常出现加载错误，网络错误，我来告诉大家怎么解决。首先点击左下角这个小车，然后找到这个服务， 往上划，这有一个清除网络缓存数据，在这边清除数据，这里不包括书签，不包括历史记录，给他勾选上，然后清除数据， 等待几秒，这已经成功清除数据了，这个时候就可以了，咱们再找到这个播放器，然后直接播放就行了。学会了吗？关注我，学会更多用车技巧！

知道咱们特斯拉车内这个摄像头的数据都存到哪了吗？在国外特斯拉 app 是 可以直接看咱们车内摄像头的，但是在国内你只能在服务里边 往下拉，有一个摄像头预览，只能在这咱们才能看见车内的这个摄像头，可是这样有什么意义呢？所以我决定用这个隐私保护盖把这个摄像头给它封住，使用起来也特别方便。把后边这个双面胶给它撕开，这个洞对准咱们摄像头，这个洞就这么往上一扣， 按压一下。需要注意的是，贴的时候一定要竖着贴，因为两边有红外线，而且这个保护罩它是滑盖设计，你盖上之后上面会有一个红点，提醒你他已经盖上了，这样你在车里边露营或者是干点啥，别人就都看不见了。品牌是特卖，他们家的链接在视频左下角，有需要的朋友去看一看。

好多车友都吐槽咱们这个特斯拉原车自带的导航特别难用，今天我来教大家如何设置，让它变得一样很好用。首先我们打开左下角的菜单，然后这边下滑找到这个导航，然后这边把这个在线路径规划给它勾选上， 然后咱们设置最小时间五分钟，把车道齐导航也一并给它勾选上。然后紧接着我们点击软件往下滑，滑到最下面，把这个数据分享点开，把里面全部都给它勾选上，然后点击接受全部， 然后我们再来到这个辅助驾驶页面往下滑，滑到最下面，把绿灯提示音一并给它打开，这样子的话它导航的时候红灯亮了变成绿灯，它就叮一下提醒我们，然后紧接着我们设置好来打开地图，我们随便导航一个地方，好吧，但地下室有点卡这个 wifi， 然后这样子他就会同时出现很多条线路供我们去做选择，好吧，然后就可以选择自己最喜欢的。然后还有一个小技巧呢，就是咱们平常是不是在用导航的时候，现在是还没开始导航在内部了，平常导航是不是我们切换二 d 三 d 地图，是要在右上角这边费劲扒拉的去点击对不对？ 然后今天教大家一个小技巧，就是你只要单机点一下这里，他就会自由的切换为这个二 d 的 地图，然后你如果要看三 d 地图，咱们再点一下就可以，好，赶快学会了，分享给你周边的车友，让他们都一起设置吧。

兄弟们，你们的特斯拉是不是也遇到过这种情况？明明有网络。然后咱们播放器上一直在转圈，我现在就分享大家一个小妙招啊，如何去解决这个事？ 咱们首先点击左下角这个小车，然后找到服务，上面有一个清除网络缓存数据，点一下，然后点清除数据，已成功清除数据，然后咱们再来喽播放器咱们再点的，哎，就可以了。

很多人到现在根本看不透特斯拉，更是实打实的低估了真正的 f、 s、 d。 你 眼里的辅助驾驶只是简单的变道和跟车， 其实本地英里的真实路测数据，才是特斯拉藏在最后的真正底牌。市面上绝大多数的智能驾驶都是靠固定程序和高景地图去硬套路线，你换个天气，换段陌生的路况就容易失灵，本质上就是照着模板在开车，根本谈不上真正的智能。特斯拉从来不依靠高景地图， 而是靠全球累计突破一百八十英里的真实行驶数据，而且每天还在以千万英里的速度在持续迭代优化。跑过的路况越复杂，系统的判断就越精准。不管是雨雾大雪的恶劣天气，还是城市小巷的突发路况， 再或者是乡村没有信号的时候， f、 s、 d 都能靠着海量数据的积累来自主判断，实时反应。很多车企还在拼硬件参数、拼屏幕的配置的时候，特斯拉早就把核心重心放在了数据训练和算法升级上。 硬件只是基础宅体，源源不断的真实路测数据才是任何同行都复制不走的核心壁垒。别再拿普通辅助驾驶去对标 f、 s、 d， 两者从底层逻辑就不在一个层级。 能看懂这份百亿级的数据沉淀，你才算真正明白特斯拉在智能驾驶领域到底收获多大的优势，也能看清未来整个智能驾驶行业最终的发展方向。

车友们有没有遇到过跟我一样的问题，播放音乐半天都在转圈，一直加载不出来。今天教大家两个实用的方法，记得关注加收藏。第一种可以先找到服务页面下滑，找到清除网络缓存数据，把缓存数据清一下就 ok。 假如这个方法试玩不行，那就用第二种方法重启车机，适用于车机上百分之八九十的问题，长按方向盘两侧的滚轮，大概十秒，车机就会黑屏，然后等待车机自动重启就行， 重启过后就能正常联网播放音乐了。大家以后如果遇到了网络问题，记得试一下。关注我，一起学习特斯拉的更多用车小知识！

想知道特斯拉的电池健康度状况，又嫌第三方不实时不准确，那今天我们就用朗人的设备让大家看的明明白白。中控台后面有一个装饰板，我们现在已经拆掉了，他这里有个接口，我们把专用的特斯拉诊断线接上去， 另一头连接下位机，我们点击部件测试，选择电池健康度评估，选择对应的车型，找到特斯拉，选择 model y， 选择二零二零年机以后点击确定。 我们选择快速检测，看一下注意事项无误的话点击确定。这里需要输入的，我们到车辆大屏区寻找信息，点击左下角图标往下滑，找到旅程，这里有我们需要的信息，输入行驶里程四九 七五九，额定电压和额定容量，我们在车辆铭牌上可以找到，我们可以看到铭牌上的额定电压是三百五十五点二伏，额定容量是二百二十点八安时。 输入之后点击确定，现在正在生成评估报告， 我们点击预览。先看一下，大家可以看到基础信息，这个是我们刚刚输入的，那这个就是我们的电池包检测结果，相对比于第三方，大家去做检测的话，我们设备检测出来的会更加实时，结果也会更加准准确一点。 我们预览完之后可以点击保存，那保存之后呢？我们在哪里去看？回到主界面， 选择诊断报告，诊断报告里面进来就可以看到我们刚刚做的这个电池报检测报告了，点击进来之后连接打印机之后可以直接打印，也可以点击分享，输入邮箱地址就可以直接一键分享了，是不是很方便？