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这是一个功能强大的排损数据库工具,主要用于编程开发,属于数据库常用命令,并且简单好用。它就是 oracle, 简单来说,不仅支持简单的单元测试,还能进行扩展, 支持复杂的功能。测试功能还是比较全面的,我们直接来实战看看,目的是让零基础也能看懂使用 over 数据库的目的,降低自动化成本和难度,且提高效率。学会了做自动化测试的时候,真正实现全流程闭环,那我们开始吧。先明白 over 数据库服务的用户,学习如何登录数据库, 熟悉常用的 sql 语句,给库中需求一个约束,就可以进行数据库的查询了。如果你正在测试领域转向自动化,能看懂数据,想学习数据库,那么 oracle 肯定是你学习测试自动化的关键一步。相关的学习资料和文档都整理好了,大家都快去试试吧!

什么是数据仓库?他跟数据库,数据壶又有什么区别?我们如何快速的搭建和使用数据仓库,又该如何去选型呢?今天我们就这些话题来聊一聊。 大家好,我是许芝芝,哈哈哈哈, 今天呢,来正经科普一下什么是数据仓库。即便当下很多的企业用户呢,已经习惯了从自己的各个数据库里去手动的收集数据,但是呢,他们依然很难快速的利用既有的信息来做出有数据支撑的复杂的决策。 如果我们想要让企业的核心团队更加全面的了解公司的现状,从而作出更合理的业务决策,我们就需要提升数据管理系统以及其分析的能力。那 这个时候呢,我们就需要搭建一个数据仓库了,将我们所有的历史数据进行集中的存储,然后我们就可以在一个地方进行数据分析,从而节省工程团队的时间。那么什么是数据仓库呢?他跟我们常说的数据库又有什么关系? 他家徒弟不存在,也有相对于人们所熟知的关系型的数据库,数据仓库的诞生呢,稍微时间会晚一些。数据库和数据仓库之间最大的区别啊,就是他们解决的问题不同。传统的数据库系统作为数据管理的一个主要手段, 它主要是用于操作型的处理,也就是我们所常说的联机事务处理。 o l t p 是一种面向交易的处理系统,它针对的是具体的业务。在数据库联机中的一个日常操作,通常 适用于数据记录,同时呢对他进行查询和修改,使用者在这个过程中,他的关注点是操作的响应时间、数据的安全性、完整性以及并发所支持的用户数等等。所以数据库通常用于处理实时的业务数据, 以支持日常的业务流程,比如常见的事务处理。而同样是存储数据的地方,与数据库面向业务的特性相比,数据仓库存储的数据则面向比业务更粗力度的一个主题。处理的数据呢,也更偏向于数据分析,而非具体的数据操作。 我们通常也称为连基的分析处理 o l a p。 它主要是针对某些主题的大规模的历史数据进行分析,以支持管理层进行决策。 也就是说,数据仓库的使用者往往是业务分析师、 cio 或者各种决策者们,他们希望从大量的应用系统、业务数据中进行关联分析,最终得到一个想要的答案。那么我们所常说的企业数据仓库 enterprise date warehouse 就是一个聚合不同来源的数据,比如说业务系统、关系型数据库和操作数据库等等。然后方便进行数据访问、分析和报告的这样一个系统, 比如说销售的交易系统、移动应用的数据和 crm 数据等等。只要把数据汇合到我们的数仓当中,整个企业都可以方便的进行访问和使用,从而方便大家对业务进行一个全面的了解。我们的数据工程师和业务分析师也可以将这些不同来源的相关 数据应用于商业智能和人工智能等方面,以便带来更好的预测,并最终对我们的业务作出更好的决策。另外,和数据库不同的是,传统的数仓信息不会进行一个实时的更新, 那么数据仓库更适合于就更广泛的趋势进行一个数据分析。不过近年来由于实施数仓的逐渐的兴起, 也有一部分企业在部分的场景中去使用实时的数仓,这个问题呢,我们后续也会具体去讲到。总结一句就是 数据库更擅长于事务型的工作,而数据仓库更擅长于分析型的工作哦。如果大家对数据库稍有了解啊,大家也许也听过数据壶这样的一个概念,那么数据仓库和数据壶有何不同呢?前面我们提到的数据仓库可以给多个业务用户提供 结构化和半结构化的这样一个数据访问,以便于他们可以对其进行实时的数据查询,并快速的做出决策。 也就是说我们有很明确的目标,因此数据仓库的生成啊,有抽取、转换、加载这样的一个过程。那么我们如果暂时没有一个明确的目标,但又想保留所有的数据,以方便后续对数据进行处理,那该怎么办呢? 答案就是去建立一个数据壶。数据壶在早期一般托管在 how do 等大数据平台上,拥有大量的非结构化数据的一个存储空间,非常适合于数据科学家和分析师对原数据进行存储, 直到他们想清楚我们要用这个数据去干什么。总结一下就是数据壶可以用于存储部分或者全量的原始数据, 尤其是用户在还不明确数据用途的情况下。而数据仓库的存储呢,则是在已经被处理和过滤后的数据去进行分析和使用。目前单纯的数据壶和数据仓库都有一个特定的使用场景, 但他们的存在呢,都有一定的局限性,所以近年来大数据行业出现了胡仓一体这样的一个概念,把胡和仓的优势结合起来,在这里呢,我们再挖一个坑, 我会在今后呢专门用一期节目来介绍什么是胡仓一体。 nice! 前面我们已经对数据仓库的特点进行了介绍,那么我们何时需要使用这样的一个数据仓库呢? 如果你发现当前使用的标准的数据分析工具已经无法解答一些棘手的业务问题,而这些问题往往又是企业的核心 团队提出的重要问题,在这个时候,数据仓库就可以起到帮助。数据仓库的强大在于,数仓的报告和分析可以包含众多的数据员,而这种数据的集成方式往往意味着你可以分析来自网站、应用 乃至其他 sas 平台的数据,进而可以通过变量属性图表来回答你的业务问题。当你在一个平台拥有所有的数据的时候,就可以直接在仓库或者通过我们的商业智能工具去轻松的进行查询,并且 通过自动化和可视化这些查询来支撑核心团队作出决策。下面我们来聊一下如何去搭建一个数据仓库。 常见的搭建数据仓库的方法呢?有两种,第一种是在实际的物理空间上由自己的工作团队去 自行设计和维护。第二种呢,也可以使用云数据仓库,云数仓完全在线,而且不需要企业用户呢管理任何的硬件物料、云数据仓库的架构呢,使其更易于实施和扩展,通常情况下也比本地数仓呢会更便宜一点。啊,真香。在使用数据仓库的过程中呢, 我们需要考虑以下几个点,第一个是将所有的历史数据存储到中央存储库中。第二个是在一个平台去分析 web、 移动 crm 和其他的应用程序。第三点,通过直接使用 circle 查询数据,获得比传统分析工具更深入的业务洞察力。第四点,允许多人访问 同一数据集。那么如何为企业找到一个合适的数据仓库呢?这里我们需要考虑六个重要的因素。第一个,数据类型,企业可以存储的数据的类型呢?一般有三种,一种是结构化,一种是非结构化,然后还有一种是半结构化。大多数的数据仓库呢, 支持结构化和半结构化的数据存储。非结构化的数据呢,更适合数据图。结构化数据呢,是可量化的数据,可以整齐的组织成行和列。非结构化数据呢,是不容易管理和分析的数据,比如书面的内容、图像、视频、音频文件和 pdf 等等。 如果只存储非结构化的数据呢,更需要考虑的是使用数据壶,而不是数据仓库。半结构化的数据呢,是结构化数据和非结构化数据的一个混合。以电子邮件为例,电子邮件的内容是非结构化的,但是电子邮件有可量化的维度,比如发件人、发件时间,打开时间等等。 与之类似的,图像本身也是一个非结构化的,但也可以访问结构化的数据,比如照片的拍摄时间,设备的类型,照片大小,地理坐标等等。如果半结构化数据对你很重要,可以选择支持半结构化数据 存储和查询的这样的一个数据仓库。第二点,数据的存储和扩展。大多数的数据仓库呢,允许用户存储大量的数据,而无需额外的一个管理成本。多数数仓用来分析也可以满足用户的需求。但是呢,我们应该有预见的考虑一下如何在有需求的时候快速的扩展数据存储。 当你的数据仓库部署在云上,通常可以灵活扩展数据的存储。例如,在 amazon rest shift 可以手动地添加更多的节点。再比如, 使用偶数 db 和 snowflake 提供了一个自动伸缩的功能,可以根据需要动态来添加和删除节点进群。第三点,计算性能的扩展。数据仓库的性能是指查询可以运行有多快,以及 在强需求的时段如何保持速度。可以想象,性能扩展和数据存储密切相关。与存储一样,性能会随着你 扩展仓库中的节点而提高。现阶段,通过扩展节点速度已经不再是首要的问题了。关于性能,真正要考虑的是你希望如何去进行控制。与数据仓库的存储扩展方式类似,添加或者删除节点以 优化查询速度。对于某些仓库,例如 red shift 可以通过手动去进行精度的调整,而 snowflake 和偶数 db 提供给用户自动调节的功能体验。第四点,运维。如果希望团队的工程师,尤其是小团队的工程师能够专注于构建和维护产品, 而不用担心 e t l 和仓库的日常管理,那你需要一个自动优化的数据仓库,如 i b n d b two 或 big fairy。 但是通过手动维护仓库,经验丰富的数仓架构师可以拥有更大的控制力和灵活性。比如金融机构、电信运营商 一般会根据需求对其数仓进行精确的优化。如果你希望对仓库的性能和成本进行统一的管理,可以考虑 posebree circle。 第五点,生态系统如果使用了已经投产的应用程序同生态的数据仓库呢?可以极大地简化实施的难度, 毕竟适配了一套基础设施。例如 age synapse electrics 属于微软的生态产品。 a w s 生态有 red shift, google cloud 生态有 big curry。 然而,即使是在同一生态系统内, 也难免要编写自定义的 eto, 将数据从不同的数据源导入到数仓。而跨生态的搭建数仓需要团队的工程师们来开发更多的 eto 人物, 所以真心建议不要给自己挖太多的坑。 what are you doing digging? 第六,成本影响数据仓库 定价的因素非常的多,包括存储仓库规模,运行时间、查询要求等等。 red shift 可以根据节点每小时或者是扫描字节来付费。 b query 具有统一的费率模型和不同的查询模型。 好数 d b snowflake 和 aider 都可以基于存储和计算时间来收费。选择数仓最终是要满足你自己的要求,而不仅仅是选择一个最便宜的。对于预算有限的公司, postcard circle 是一个很好的选择,因为它免费而且功能相对完善。 free free free! 综合以上的因素,相信你对选择一个什么样的数仓已经有了一个很好的了解。以下是市场上常见的数仓的比较。 为你的企业找到合适的数据仓库了吗?不要忘记考虑你要存储的数据类型、 数量,你是否需要为它进行动态的扩展?你需要的查询速度有多快?你需要手动运维还是自动运维?数据仓库和现有技术站的一个兼容性以及数据仓库的成本。如果你仍然不确定哪一个数据仓库适合您的业务,欢迎留言或者私信我们,我们会帮您进行分析和识别趋势。

为什么你做工厂自动化项目,买的素材网关把数据采上来了,你的活还没干完?问题是,在这网关把数据采上来了,打包成 jason 推到服务器。但客户要的是数据库里面的数据,能直接查,能直接用, 这中间你还得写代码解析, jason 存到数据库,多一道工序,多一笔开发成本。其实这个问题啊,完全可以省掉。 如果网关采完数据,直接写到数据库里面,那岂不是更方便?所以我们需要网关能够支持 my circle、 circle server、 pg circle 三大主流数据库,能够自动建库、自动建表、自动建自断、自动存数据。你只需要设置多久存一次数据啊,直接就能自动保存。 你可能会说,市面上也有能写数据库的网关啊,对那些产品啊,动辄一两千,我们的素材网关只要一百九十九起步,不限制采集设备的数量,支持数控机床、 plc、 model 设备,搭载国产高性能 cpu, 运行 linux 操作系统, 内置强大的网页版互联网中台。目前啊,我们是全网同类产品性价比最高,不仅仅价格更低,而且功能更强大。我们已经被很多客户啊,戏称为行业卷王,记得关注再走哦!

好,欢迎来到虎科晚学习,我是小陈老师,那么我们在今天的内容里面就跟大家去演示一下 oracle 数据库的安装,以及最后再跟大家去讲一讲咱们在安装过程中的一些注意事项, 因为 oracle 安装啊还是经常容易出错的。好的,那么接下来呢,就给大家去带大家去讲一讲我们的数据库的安装啊, org 十一 g database 啊,六十四位的那么两个二点零六 g 啊,就是这样的一个压缩文件, 下下来之后呢,我们双击打开,把它的安装包啊,我们给它解压出来啊,我就给它解压到地 盘最外面啊。那么在这里就有第一点需要跟大家去讲到的 r 入口安装,为什么说麻烦,因为他有很多注意事项,第一点就是我们的安装目录下面啊不能带中文,比如说这个 r 入口加 sql 安装包,安装包就是中文,而且还有空格等等等等,我们建议大家啊就 直接放到我们的根目录就可以了,比如说我在这里给大家看到的就是地盘啊,直接放根目录,我们不用过多的去考虑。好的,在解压的过程中接着跟大家去讲什么呢?就是我们就要继续去检查一下我们的防火墙 有没有开着,如果开着啊也很麻烦,那么我们可以去看一看我们的防火墙有没有开 windows 防火墙,如果开了啊,建议大家给它关掉,哎, 我这边点不开了啊,防火墙一时半会点不开了,大家去就在这个地方去检查一下啊,防火墙有没有开,同时呢要注意把我们的三六零啊等等,什么腾讯管家呀,就类似于这种软件,我们给它退掉 啊,把它退掉,因为在安装的过程中会有一些启动项和一些敏感的文件,这一些 电脑的防护软件呢,他有时候会把它默认为是病毒啊,有时候会做一些拦截,所以呢,我们建议大家在安装之前啊,把它退掉, 或者说暂停保护也可以啊,一般我们直接给它退掉啊,那么这是要跟大家去讲的几个注意的事项,好,讲完之后我们的安装包也解压完了,好双击打开,在这里面有一个 data base 啊, 在这里呢需要跟大家去讲一下,就是奥瑞克啊,还是比较奇怪的,就是什么,就是奥瑞克公司对咱们个人是 支持的,也换一句话说,就是咱们个人去使用数据库啊,怎么用都可以,但是一旦商用啊,就是要交钱的。商用就是比如说我们企业啊,或者说其他的一些之类的啊,那么对于个人学习啊这种之类的是不收的,所以 out 口的下载啊,咱们可以随便下, 而且他也是没有这个,就像注册码啊之之类的这一些限制。好的,那么在我们开始做之前,我们刚刚已经做了什么步骤啊?咱们再想一想,做了啊,解压不要有中文解压目录, 关防火墙,关闭三六零、腾讯管家等等。这一系列的防火软件都关完之后啊,再做最后一个准备工作,就是找到我们的安装程序 右键属性,或者我们直接以管理员身份运行啊,都可以啊,在属性里面,我们这个兼容性里面啊,然后把它勾一下,以管理员身份运行此程序,因为以管理员身份运行此程序之后呢,那么,哎, 他的 auto 所需要的一些依赖的权限啊,都能够及时的获取得到,好的点击确定,那么这样子我们的管理员权限也给他了。好的,那么在双击打开,进入我们的 auto 口,安装好, 这是安装之前弹出啊,话还没讲完,他就弹出来了,对吧,速度好快, 好,那么在弹的过程中啊,然后又弹了一个弹窗,什么不满足最低要求是什么呢?不管他,我们直接点试,所以在这啊,直接点击试。好, 大家可以看一下啊,在这个地方我就没有去 ppt 里面,就没有给大家去列这个安装步骤了啊,因为它这里就有了安装步骤,所以我就在这跟大家讲一下,你看,大概就是这几步,配置安全更新,安装选项,叭叭叭叭叭,一直到完成。 好,那么在这个地方配置安全更新这里啊,我们可以把它勾掉,我希望通过这这这接受邮件更新啊,我们不接受二口的更新,关我啥事啊,对吧,咱们就用十一 g 就 行了,二口,十一 g 用的还是比较多的啊。好,然后下一步啊,是不管他 啊,确定然后呢选项,我们选择默认的创建和配置数据库啊,就可以了。好,下一步, 然后这里也是下一步,因为桌面呢,就是要在笔记本或者桌面系统中安装啊, roku 的 十一记的提示做的就比较好了,那么服务器的我们就不用管它。好,下一步, 在这个地方大家要注意几件事情啊,就是我需要跟大家去讲一讲,在点开之后点行安装这里 roku 的 积木路啊,我们要注意看 d 盘 app, 这个是管理员账号,咱们一定要注意检查一下,如果我们的电脑出现了 空格,比如说我之前啊,我在我自己的笔记本上面装过一个,它这里的目录啊,并不是 admi 这个 admi 这个管理员账号,它是 windows user, 什么 windows user 呢?就这样的, 它这里有一个空格,中间有一个空格啊, 大家一定要注意啊,这个就是安装目录,所以安装目录的要求跟我们的解压目录的要求是一模一样的啊,我们可以直接把它删掉啊,就用这样的目录就可以了,就是 d 盘 app 啊, d 盘 app 什么之类的或者 啊,用什么都行啊,没关系,我们就用 d 盘 app 这种目录就可以了。好,然后下面他都会跟着去变啊,包括这个 d 盘 app 的 数据库文件,我们就装企业版,然后在这个 下面的这些东西啊,我们先默认都不用去管它,然后口令呢,大家可以跟着去输啊,我这里就输一个, s y s t e m 啊, s y s t e m 啊,然后呢,我就输这个,那大家可以根据自己的习惯啊去输。好,这是在典型安装这里要注意的事情,那么这里提示的是口令,不符合二维口定义的标准啊,这个没关系啊,它是警告。好,下一步。 好,直接点击试选完了之后,那么我们的安装的配置啊,哎,就全部做完了,我们直接点击完成就可以了。好, 这个时候大家可以看到安装产品这个界面就有几个正常的,什么 oracle database 安装啊,这几个步骤,准备复制文件,安装文件, oracle database 配置等等等等。好,安装,这个就是安装的过程,那么在这安装的过程呢,我就稍微等待一下,好, 已经到了百分之二十一了啊,二十七了,继续等待好,已经到百分之四十多了,正常的安装的时间啊,就是看每个人的电脑配置, 配置越高,当然安装的时间就越短。好,继续等待。好,百分之一百了啊, 这个就弹出来了,需要去安装这个点。 net, 三的三点五,这是每一个电脑弹出的配置不一样,那么我就开始去安装, 在我点击下载安装点。 net 三点五的过程中啊,那么 oracle 的 这个创建数据库啊,就这个实力,也已经启动了,大家可以看一下,在安装产品的过程中,大家可以看一看啊, 什么复制数据库文件创建十例进行数据库创建,那么在这个地方呢啊,无法安装啊,这个回头我再去试吧, 因为我这个笔记本啊,就是为了给大家去演示我们 windows 的 安装啊, oracle 的 安装,我把该卸载的东西啊,都把它卸掉了,基本上就相当于一个全新的调啊。 好,那么基本上安装二入口呢?呃,会有很多的依赖条件,那么每一个电脑的不一样,大部分情况下,只要按照我给大家去讲的前面几个注页的事项把它规避掉,应该都没有什么大的问题。好的,那么我们就接着静待安装 好,经过几分钟的等待啊,已经安装到百分之八十五了,接着等,好,我们的数据库啊,到这一步就全部装完了,大家可以看到在弹出的这个窗口啊,就是数据库创建完成,叭叭叭叭一大堆啊,我们直接点确定,不用管它,好确定, 然后我们可以稍微的等一等,那么在这个窗口里面啊,我们可以看到 oracle 数据库已经成功安装,那么如何去检测我们的数据库有没有装成功呢?就是 这里啊,先跟大家去讲怎么去验证啊,然后回头在下下节课啊,跟大家去讲我们 二入口的一些基础的知识啊,再去跟大家去讲,呃,这二入口的一些怎么去?你看粘贴并转到好,这个我用的是谷歌浏览器啊,它会有一些提示,没关系,点一下高级啊,点继续前往 lockhost。 好,然后你看登录,这个就是 oracle 的 客户端登录界面。好,我们输入先输入啊,先跟着我去做用户名 s o s, 这个是固定的口令,就是刚刚在这个地方啊, 安装需啊,典型安装这里,然后会有一个输入口令,大家输入那个地方的口令,我刚刚输的是 s y s t e m 啊, s y s t e m。 连接身份选择 s y s d b a, 点击登录 好,这样子就表示我们的数据库啊就装好了,大家可以看一看啊,这个就是一些启动呦,这个等等等等之类的啊,都有,好把它关掉, 这样就代表我们数据库装好了,好关闭。在数据库装完之后,我们在最后来跟大家去讲一下 oracle 数据库的注意事项。 首先呢,第一个是机器要求,我在这里简单给大家去写了一下,就是 arc 对 内存的要求啊,比较高,建议大家学习的电脑呢是不要太旧,就是最好是四 g 内存起步, cpu 呢最少要 i 三系列的啊,然后太老的本子比较卡, 到时候装完之后真的会比较卡,所以这个是跟大家去讲的啊,这是第一个对吧?第二个呢,操作系统的话,第二个我也给大家补一补,简单补一补,操作系统建议 win 七以上 啊,建议五 g 以上,不要用叉 p 了,叉 p 确实太老了啊,这是讲的机器的要求。第二个就是在刚刚给大家讲的就是安装目录不要有中文啊,包含,当然这里也跟大家去讲到了,包含我们的安装程序目录 目录和数据库安装目录啊,这个就是我们讲的两点,把它放到地盘哎,就可以了。像刚刚给大家去讲到了我自己装的有一个 windows user, 有 个空格等等等等之类的啊,都不行,对吧,我给他加上 好,安装之前要注意给安装程序赋予管理员权限,这是也跟大家讲到的,还有也给大家去补了一个,对不对?就是 关闭防火墙,然后关闭三六零等之类的啊之类的 安全防护软件。好,这个就是一些讲的,然后呢,安装过程中不能出现任何报错,有报错就参照咱们下一节课的 auto 卸载去把它卸载掉,然后再重新装 好。这是我们跟大家去讲的几个安装凹入口的注意事项就给大家讲完了。 好,那么我们凹入口的安装和演示以及注意事项就讲到这里,我们的这节课内容就到这里结束,谢谢大家,希望大家都能够有一个非常顺利的凹入口安装之旅。好,谢谢。

哈喽,各位同学,欢迎来到治疗学霸,本课程呢是专为零基础同学打造的 circle, 从零基础到精通的课程, 那相信能够点进这个视频的大家一定都是有上进心,想要升职加薪,走上人生巅峰的这样一类同学。那阿木老师告诉你,你来对地方了,因为咱们治疗学霸呢,就是专门为了提升你而存在的。 那因为大家还不认识我,所以说呢,给大家做一个简单的自我介绍,首先介绍一下我的名字,我的名字呢,叫阿蒙,源于一个成语,叫做无下阿蒙。那无下阿蒙这个成语呢,不知道大家有没有听说过哈, 那因为阿蒙老师本名啊,姓夏,所以说呢,有时候呢,也会自称无夏,阿蒙,哎,没错哈,就是一个谐音梗, 就是夏天的夏啊,这个是我的本姓好,那么为什么我要取这么一个名字呢?哎,给大家讲个故事,就是这个成语的故事。这个阿蒙呢,指的是三国时期的吕蒙 啊,吕蒙这个人呢,是一个大将哈,打仗很厉害的那种,那么吕蒙在当时呢,是一个吴国人,在孙权的领导下面, 那孙权呢,就告诉这个吕蒙说,哎,你不能只会打仗,你还得去学习一下知识,这样你才能够有更深的谋略。 好,那么吕蒙呢,就去进行了学习,那果不其然哈,几年之后呢,他就靠带兵打仗,然后出名了啊,成了一位传世的大将。 那这个故事呢,就是说他通过学习更上一层楼,那阿蒙老师我呢,也希望自己能够通过学习呢更上一层楼啊,达到更高的成就。 那当然,我也希望同学们也能通过学习去改变自己的命运,然后能够更上一层楼,升职加薪。 好,那我的名字已经介绍完毕了,接下来我们来看一下我的经验,我呢拥有六年的计算机教授经验,也就是说呢,迄今为止,我已经带过很多学生了,已经有三千多个学生, 所以说呢,我的教学经验呢,是非常丰富的,那我也从事过数据分析和数据挖掘, 因为从毕业开始哈,我就一直在做这个事情啊,因为我是计算机科班出身的啊,所以呢,这方面呢,还是比较有经验的,所以我在实战当中呀,有非常的 多的这个数据库, circle 相关的实战经验。那所以说呢,我可以把我的实战经验在课程当中带给同学们。好,那么我的自我介绍呢,就到此结束,接下来我们看一下我们今天要学一些什么东西。 首先看一下目录,第一个我们需要去初识 circle, 也就是说我们需要简单的认识一下 circle 到底是什么东西,然后再决定要不要去学它。 第二个就是 circle 的 应用,哎,这个东西用在哪些方面,我学了之后能够用在哪些方面,我们都需要知道一下,才能够决定去不去学。 再来第三个就是掌握 circle 到底有什么好处,对吧?如果学了它,它能不能让我升职加薪,或者有其他方面的一些帮助,我们需要知道。 第四个呢,就是为什么要跟我们去学习 circle? 那 话不多说,我们来看到第一个点, 初识 circle, 首先我们讲一讲它的读音,哎,你可以像阿莫老师一样去读 circle, 也可以把它拆开来单独一个字母的去读,读成 s、 q、 l, 这两种读音呢,都是被官方承认的。 好,那么这是我们 circle 的 读音,接下来我们看一下他的概念,哎,有些同学看到这个位置呢,就可能啪一下把视频关闭了,因为他觉得,哎,这什么东西看都看不懂,对不对?没关系, 阿木老师用自己的话去替代一下他的一个官方概念,那替代完了之后,就是说 circle 呢,是接触数据的人必修的进阶职业技能。 那这里有两个要点,第一个呢是接触数据的人,第二个呢是必修两个字,那我们分别来一一拆解。首先是接触数据的人,哎,谁是接触数据的人呢?我自己是不是那个人呢? 哎,这一切的核心都在于数据两个字啊,就是你得知道数据是什么才能够去判断,对吧?所以接下来呢,我们讲一讲什么是数据, 就比如说阿木老师平时呢,会用一个绿色的软件去进行支付,那么在里面钱包的余额,它就是数据的一种,哎,这串冰冷的数字,它就是数据。 那再比如说,阿木老师平时有个习惯,就是喜欢在手机的一些记账软件上面进行账单的管理,那么我的一些账单呢?哎,就是数据的一种。 那再比如说阿木老师平时喜欢购一下物,对吧?那我购物的一个订单信息,他也是属于数据。 再比如说,哎,我们娱乐的时候,我们去刷一刷这个某音呐,或者是这个某红书呀,对不对?那他们的一些视频,包括评论,他都是属于数据的一种, 那再比如说,哎,安慕老师中午点了一个非常好吃的外卖,那我,哎,一开心,我就给了一个五星好评给他,那么这个五星好评这个评价他也是属于数据的一种, 那么这样的一些东西呢,都是属于数据的,大家可以自查一下,看一看自己是不是能够接触到这些数据呢? 哎,我看到有同学说,他说他天天接触这个评论对不对?还要天天刷这个某音,好,那也就是说你就是那个天天能够接触数据的人,大家呢也可以自查一下。好,那么我们再回到刚刚的那个概念, 哎,接触数据的人,我们讲了,那为什么他是一个必修的进阶职业技能呢? 啊?这两个词咱们怎么去解释呢?阿木老师给大家讲一个故事。 那阿木老师在大学时期呢,有一个好友,但是不是我这个专业的,他是学会计的啊,属于会计学院的, 那么他已毕业呢,也是找到了一个比较好的工作啊,进来某一家公司呢,去做会计,那前几年呢,也是做的非常好,所以说升职了啊,做了一个小组长的位置。 那么今年的年初,他来找到我,说他们老板呢,鼓励学习一项技术啊,我说什么技术呀,他说就是这个 circle, 那 为什么老板让他学呢?他说,哎,老板觉得这个 circle 呢,要比 excel 这些工具呢,都要效率高一点,都要快一些,所以说他鼓励他们去学这个,但不是强制的人啊,他就想起了我,因为我是计算机专业的嘛, 哎,他就问我说,你会不会这个呀,教教我呗。然后呢,就花了几个月的时间去学习,这个好,学完了之后呢,他用在了工作上面,然后老板呢也看到了,哎,就觉得非常赏识他,然后就给他,哎,加了工资,加薪了, 好,那么加薪之后呢,他就请我吃饭,那我就去了,我们聊天呢,就聊到了一个事情,他说他们的那个部门呢,有一些小伙伴被裁员了,哎,我就问他为啥呀,对吧? 好,他说就是因为啊,他们没有去学习斯科这样技术,他说他们还在用原来的这个基础的职业技能,就是像 excel 这些工具,他们用这些工具的话,对比之下,哎,就显得非常的慢。 那所以说老板就觉得啊,你一个人这个效率又太低了,那不如就优化掉了,就给了他补偿,然后让他走了 啊,就像这样,那这件事情是一件非常残酷的事情哈,但是也是一个非常现实的问题,因为啊,你不进步,那你就只有挨打,对不对?你不进步,公司在进步呀,那你觉得公司还能留你吗? 也不行啊,对不对?所以呢,咱们如果说想要在职场升职加薪,那你就得会一些别人现在不会的一些进阶的职业技能, ok, 那 么 circle 其实就是这样的进阶职业技能之一。 那么讲到这里,咱们 circle 的 一个概念就讲完了,那接下来可能有同学会有疑问说,哎,我什么都不懂,我能学这一项进阶的职业技能吗? 哎,阿莫老师给的答案就是,当然可以,因为他是面向小白的啊,就是小白可学, 就是你不用担心说,哎,你的学历不高,或者是数学不好,或者英语不好,或者是不懂编程,这些因素啊,你通通的,不用去担心, 只要你有一颗能够学习,能够上进的心,那你就能够学会 啊,因为阿木老师呢,会用最通俗的语言去把你讲懂。接下来呢,我们来看一下第二个部分, circle 的 应用,我们要知道我们学了之后呢,能够用于哪些方面 好?首先第一个我们看一下啊,阿木老师在这里去列举了一些行业,那么这些行业呢,是挑出来的哈,不仅仅只是这些行业,我只是举了四个而已。 那么在这四个行业里边,我们分别来看一看。首先第一个呢是财会行业,在我们的财会领域里面呢,它会涉及到一些工作,比如说数据的核对,财务的核算,还有审计辅助 等等,这样的一些工作呢,都是和大量数据去打交道的。那再包括我们的第二个行业,行政人士, 那像员工数据管理,考勤管理和薪酬核算,哎,他们也是属于和数据打交道的。 那再包括金融领域啊,我们的交易数据处理啊,客户管理,投资数据支撑等等,还有教育领域的啊,关于学生的数据,或者是成绩的统计,还有教务管理等等。 当然我这些领域呢,只列举了三个啊,不代表它只有三个啊,还有很多方面,我只是列举了一些主要的好,那么像这些领域呢,它都能够使用我们的 circle 去对数据进行相应的处理 好。那么这时候可能有同学就说了,哎,我平时做这些,我直接一个 excel 表格去搞定不就行了吗?我为什么要去使用 circle 呢? 那么接下来阿木老师给大家举一个真实的应用例子,那大家可以看到他的速度差别,那就比如说阿木老师的老板呢,哎,他给我交代了一项工作, 他说阿毛帮我去筛选出这个销售表,当中的销售日期在二零二四年,单价是两百到五百,而且呢要是已完成的订单,然后紧接着他给我发送了这样的一个表格, 那么如果是屏幕前的你,你会怎么去做这项工作呢?哎,那学过 excel 表格的同学可能就想着,不可以使用 excel 的 筛选功能,对不对? 那如果说没有学过 excel 的 同学可能就想着,哎,那我就一条一条的手工筛选呗。那接下来我们就把这个例子呢给他演示一下。那么现在阿姆老师把这个文件已经下载到了桌面上, 那咱们要去处理里面的数据,肯定要先把它打开,所以呢,咱们去双击这个文件,把它打开,现在正在加载当中,还是有点久啊, 那说明里面的数据呢,还是比较多的。 ok, 终于是加载好了,咱们去看一下到底有多少的数据, 好,大家看这里整整呢有九十多万行呢,也是一个非常大量的数据了,虽然说他的列比较少啊,但是呢数据也还是比较多了, 那可能你用手工的方式去做的话,就不太科学了是不是?那咱们这么多条数据呢?那会 excel 的 同学可能就想,哎,我可以使用数据筛选功能。好,那所以呢,现在我们用数据筛选功能去解决一下这个问题。 首先呢,我们可以对第一个条件销售日期进行相应的筛选,选中这个二零二四年,然后点击确定,那再去等待一段时间 啊,再看一下第二个条件啊,我们把相应的一个条件全部给他写上去。好,这些步骤呢,都是算在你的工作内容当中的啊,所以说他的时间呢,咱们也要算进去,那在这里来输入这些条件之后点确定啊,继续进行加载 好,加载完毕之后,我们选择第三个条件 好,然后又继续等待,那么到现在为止,总算是把这个工作解决了,老板想要的数据呢,就是这一堆,那么有没有能够更快的方法呢? 哎,阿木老师告诉你,当然有,咱们来看,在这个界面,我们只用点击这个运行按钮,然后等待一段时间, 大家看这个时间只有两点六五七的时间,三秒钟不到哈,我们就已经完成了刚刚 excel 操作那么多步骤的一个工作,得到了老板想要的一个数据, 那大家觉得哪个快一些呢?好,咱们已经看完了刚刚的一个演示的例子,那接下来我们就来看一下它的时间对比,因为刚刚可能不是特别深刻, 那我们现在来捋一捋,首先在刚刚那个案例里面,我们 excel 去做这项工作花了多久呢?哎,大概呢是花了一点五分钟, 哎,也就是一分半嘛,对吧?一点五分钟就是一分半的时间,大家可以倒回去看一下,到底是不是啊?从打开文件一直到结束, 那么一点五分钟呢,就相当于哈,它是有九十秒钟的时间,对不对?好,那这九十秒钟我们的 circle 用了多少呢?哎,大概就是用了三秒钟,对不对啊?甚至这个三秒钟还写多了,因为只是二点多的,对吧? 那假如我们向上搜啊,就搜成一个整数三秒钟,那么像这样你可能不太能够去对比,那我们看这个秒数,哎,九十秒和三秒,他们之间倍数差是多少呀? 是不是中间差了整整三十倍啊?对吧?那三十倍,你从这样的分钟和秒的对比,可能印象不是特别深刻,你会觉得,哎,我大不了就多做一分钟嘛,对不对?那有什么关系呢?但是哈, 假如我们把这个数据等比的去放大一下,哎,比如我们把分钟放成一点五个小时,那么 circle 要用多少秒或者是多少分钟呢? circle 呢?只用三分钟 就可以去搞定,也就是说,哎,一点五小时的工作,我三分钟可以搞定。那这样的这个差距呢?稍微有点大了,但是还不够大,咱们继续往下去扩大一下,比如我们把它扩大为一点五小时, 哎,那么我们 circle 用多少呢?用的就是十五分钟的时间, 十五分钟的时间就搞定了。那这样你可能不太能够深刻理解,那我换个说法, 大家想一想,现在一天的工作时长是不是八小时,对不对?但是你除去午休,实际上就只有七点五小时,那也就相当于七点五小时呢,是你一天的工作时间,对吧?你上班一天就工作七点五小时, 那么这一天能够用 excel 去解决这个问题。但是,哎,用 circle 呢,你只需要十五分钟, 也就是说你刚好九点上班,哎,坐在工位上面不到半个小时,你就解决了这项工作,那剩下的时间你就可以好好先休息一下,对不对?那接下来呢,我们看到第三个板块,掌握 circle 的 好处, 哎,这个好处就不是像刚刚说我们能够提高效率了,因为提高效率都是为了老板打工,对不对啊?都是为了公司做贡献,那对自己有没有什么好处呢?接下来我们来讲一讲。 首先第一个好处就是你的薪资呢?哎,会长怎么看出来的呢?这是阿莫老师在某招聘软件上面截出来的啊,一个岗位简介。那么大家来看一下我们这两个岗位呢,他都是财务, 他的一个地方还有工作年限还有学历的要求呢,他都是完全一模一样的哈,大家可以对比一下,那在全部地方都一模一样的情况下面, 他们为什么说工资差别这么大呢?你看一个是四到六,一个是七到九,来,大家仔细看一下下面这个七到九 k 的, 他有一项技术要求,就是我们的 circle 啊,就是说你学了 circle 之后呢,哎,好像工资呢,比以前涨了还不少呢,对不对?那这就是会 circle 和不会 circle 的 一个区别,那是不是只有一个岗位是这样呢?当然不是,大家再来看 我们除了财务之外呢,还有我们的审计啊,大家可以看到啊,这是审计,我们来看他的工资,一个是十五到二十五 k, 一个是六到十一 k, 你 看他们的薪资差距啊,都在于说,哎,会不会 circle 这个技能 啊,那再看一下其他的岗位啊,我们的这个人事助理,对吧?或者是人一人力资源管培森,哎,这个人事啊,就是人力资源嘛,所以说他们其实就是同一个岗位。 好,那这两个岗位呢,看一下他的薪资差距啊,一个是十一到二十 k, 一个呢是四到七 k, 那 么下面这个甚至还是十四薪 啊,十四薪什么意思?因为我们一年只有十二个月对不对?按理说老板就给你十二个月工资,十四薪就是指他除了这十二个月之外,还额外的再给你两个月的工资啊,就是给你十四个月的工资啊,所以说这个工资呢,是非常高的了。 那再看一下,他也是要求思考啊,这就是会和不会的差距。再来啊,我们的这个运营岗位呢,他也是有这样的一个差距,那大家可以自己看一下啊,我就不再去赘述了。 好,那接下来可能有同学说,哎,这些岗位都不是我所在的行业,对不对啊?那还有没有其他行业呢?当然是有的哈,比如说啊,运维对吧?这个就是属于是有点接近计算机的那种了哈。然后再来我们的数据分析师 啊,我们的酒店运营啊,还有这个数据运营,以及我们的风控分析师啊,这个属于金融领域的。当然还是不止这些啊,还有很多行业的,其实都能够涉及到商口,那大家可以自行的去搜索一下相关的信息。 好,那么这就是第一个好处。薪资。那有同学可能会担心说,哎,我学出来之后,它市场不大,没有市场需求,那我不就白学了吗?那咱们来看一个排行榜。好,这个排行榜呢,是由一个国际化的组织,叫做 i t b e 啊, i treble e 啊,这个 treble 呢,就是那个游戏里面的那个 treble kill 的 treble 啊,那这个组织呢,研发了很多的一个国际化的标准,所以说是一个非常权威的组织。 那这个主子出的一个排行榜啊,这个排行榜的意思呢?就是最受欢迎的工作技能的排行榜。那大家可以看一看啊,在这个排行榜里面, circle 呢,是排在第二位的,也就是这个位置哈,它是 circle, 那第一位的是谁呢啊?就是 python, 那 python 和 circle 呢?它们俩都是属于是数据分析领域的一些必备的技能啊,那就是说 circle 它的技能都排名第二了,那你还担心没有市场需求吗? 好,那可能这个数据比较单一,那我们再来看一篇报告,这个报告呢写的就是技能趋势啊,而且是最令人瞩目的技能趋势,那就包括人工智能和数据分析能力。 那人工智能大家肯定能理解,因为近几年人工智能非常火热啊,那么为什么这个数据分析也能和这个人工智能放在一块呢? 来大家想一想人工智能,比如说我们现在出现的一些 deepsea 啊,豆包这样的一些人工智能,我们去问他问题的时候,是不是能够产生数据呢? 对吧?那么产生的这些数据,你觉得是会越来越多,还是会越来越少呢? 那肯定是会越来越多的,对不对?那也就是说人工智能时代虽然来了,但是呢数据呢,不会变少,反而会越来越多。那数据越多,我们是不是就越来越需要数据分析能力, 对吧?那数据分析能力包括哪一些呢?咱们来看,在这下面有个表格,数据分析的一个具体技能,包括 python、 r 和 circle。 那 circle 呢,就是咱们这门课的一个技术,那也是比较容易入门啊,零基础,适合小白的一些技术, 所以说呢,哎,趋势使然,你还不学吗? ok, 那 这个呢,就是我们的第二个好处,市场是有需求的, 来再看一下我们第三个好处,可能有些同学会想啊,我现在这个正式工作做的好好的,对吧?我不想要辞职,或者是我工作当中用不到啊,我能不能去学呢? 当然可以哈,因为你还可以去做副业呀,对不对?副业这个词啊,在近几年呢,是非常火热的,都是说,哎,靠第二职业,靠副业啊,去攒一攒自己的一个小金库,或者是去做一点兼职啊之类的,对吧? 那么 circle 呢,也是可以去做副业的,比如说在这个猪八戒网上面呢,会有很多的一些项目, 大家可以搜索 circle, 那 么就会出现一些 circle 相关的一些项目,那大家就可以去看一下自己会不会做,那你会做哎,就把这个单接下来,那你就可以有一份额外的收入了,对吧?那除了这个网站之外呢,还有一些其他的网站, 比如说这里有一个人人开发,也是一样的啊,你只要搜索之后呢,这里就会出现相关的一个项目。 好,当然还有更多的,我就不一一截图了,那我把图标放在了这个位置,那大家可以学完这项技能之后呢,去在这些位置搜索一下哎,看一下到底有没有自己能够做的项目,咱们呢多一些额外的这个收入哈。 好,那接下来我们再看到下一个内容,那么我们已经知道了 circle 的 好处啊,那大家如果说有想学习的心,那可能大家就会想,哎,为什么要跟着咱们学呢? 对不对?为什么要跟着我们资料学霸去学习,而不是跟着其他的人去学习?那接下来给大家介绍一下咱们资料学霸。 首先我们知道学霸呢,是致力于为已经进入职场和即将进入职场的同学进行职场技能培训提升的,也就是说呢,我们专门是为提升职业技能而存在的,我们是专业的, 那我们的用户呢,也是有超过一百万加播放量呢,是达到了五千万加,课程的类别呢,也是有三十加的课程,当然课程呢,还在持续的更新当中,持续的开发当中,以后呢会越来越多。 那再来看一下我们获得的一些荣誉啊,这样的一些荣誉呢,是我们这个之前获得的啊,我只结了一小部分,那就说明呢,外界对于我们来说是认可的。再看一下我们的合作伙伴, 我们的合作伙伴呢,有华为,还有腾讯这样的一些文章呢,大家都可以去搜啊,保证是真实有效的。那再加上我们还有一些其他的合作伙伴, 比如说华夏银行啊,再比如说天能集团,还有这个华职云场这样的,都是一些企业的合作。那除了企业的合作呢,我们还有一些就是院校的合作,就是高校院校的合作哈,比如说我们的四川大学, 这个四川大学呢,曾经就邀请咱们制药学吧,派老师过去给他们的学生去做职场的技能培训。 好,那也就是说我们的合作伙伴呢,有那么多,那说明我们的专业是在线的,才能够有这么好,这么多的一些合作伙伴。 那接下来再看一下我们的下一个内容,那我们究竟有一些什么样的服务呢? 首先第一个呢,是最细致的保姆式教学啊,也就是说呢,咱们会把你当成一个孩子一样啊,慢慢的把知识教授给你啊。阿莫老师呢,也会用最通俗的语言让你能够听懂,学会。 好,这是咱们第一个服务。咱们第二个服务呢,就是配对了一对一的一个答疑老师, 就是即使你在课上没有听懂,那阿蒙老师平时可能比较忙,那你也可以去问我们的答疑老师,为你去解决课程相关的问题。 那第三项服务呢,就是我们配备了一对一的助教老师,那这个助教老师呢,是帮助你解决课程之外的一些问题的,比如说,哎,我的课程多久到期啊?像这样的一些问题,咱们就可以去问助教老师。 那再比如说我们第四项服务呢,就是班级群,班级群里面呢,有一群和你一样志同道合的小伙伴们,那你们可以一起学习,一起讨论,一起解决问题, 甚至说,哎,班级群里如果谁有这个就业的资源,那大家也可以互相内推,对不对?那咱们下一项服务呢,就是咱们呢拥有项目实战, 项目实战的目的呢,就是为了能够让你把学会的知识呢,用于实际的这个工作,或者是实际的一个项目当中,让你能够学会实操,这样你才能够真正的融会贯通,不能只是纸上谈兵, 那么咱们这个课程是多久有效呢?大家可能会关心这个问题,那阿木老师告诉你,咱们这个课程呢是长期有效的,而且是不会过期的, 也就是说即使你现在可能只学了一两节课,或者说是学都没学。哎,那我之后能不能继续学呢?当然是可以的啊,无论说你隔几年回来啊,都是可以继续学习的,所以大家不用担心这个实现的问题。 那么本次课程的内容到这里就结束了,相信能够听到这里的同学一定是对升职加薪有欲望的同学。 那么阿莫老师也很期待在接下来的课程当中能够继续看到你,大家一起加油,一起进步,大家拜拜。

哈喽,观众朋友们大家好,欢迎收看贵子狗社区的第十七期,用三分钟学会一个 mysql 知识。 mysql 五点七开始支持至尊,还有必要使用 mangodb 存至尊吗? 观点 a, 支持 my s q l 存储之层。一、 mango d b 不支持事物,而 my s q l 支持事物。二、 my s q l 相对 mango d b 而言, my s q l 的稳定性要用于 mango d b。 三、 my s q l 支持多种存储引擎。 观点 b, 支持 mango d b 存储之三,一、从性能的角度考虑,对于之三读写效率, mango d b 要优于 my s q l。 二、 mango d b 相对 my s q l 而言, mango db 的扩展性要优于 mysg well 三、 mango db 支持更多的尺寸函数。 三、总结,一、如果应用程序无事务要求,存储数据表结构复杂并且经常被修改,例如游戏中装备等场景,用 mongo d b 比较适合。二、如果应用程序有事务要求 存储数据的表之间相互有关联,例如有订单系统等场景,用 misql 比较适合。 三、整体来看,相对看好 my s q l。 的指森功能,在未来官方的努力下, my s q l 指森功能有机会反超 mongo d b。 好啦,本期视频到此结束,感谢大家观看!

奥瑞口在国内的使用还是很多的,但是奥瑞口只有纯量,没有增加了,因为奥瑞口是属于美国的,美国给俄罗斯的奥瑞口数据库授权给停了,导致俄罗斯很惨重,所以中国必然是放弃奥瑞口, 不管他多么好。那么现在也在大量的去,在去 o, 基本上是三五年的时间,大部分的 o 都被换掉了,比如说银行可能会换成高斯 db, 华为的有些企业可能会换成 ob ktb, 那么像这种 航天军工可能会换成达梦。就是奥瑞口被支解了,被国内的很多国产数据会支解了。所以说奥瑞口只要去企业用到了,你就学,没有用到你可以不学, 现在学什么呢?互联网企业用的还是 mic 口是最多的,所以把 mic 口学好一点,只要把 mic 口学好,再学数据库就是学习力的问题,半个月你就能学, 觉得差不多了。老男孩也有奥瑞口课程,但我不会主推奥瑞口课程,但是呢,奥瑞口会肯定是有好处的,因为他企业是欧,你去欧,你不懂欧怎么去欧?从奥瑞口迁移到高 cdb, 那你不懂奥瑞口你怎么签?你签不过来,你两头都得懂。在这种情况下,等你干专业 db 之后, 其实每个数据库你花个一个月时间学一学,你不需要学太精,了解懂一懂,将来用的时候你能够抓起来就行。国产数据库 m i c 口, ready, smigo d b 这些是咱们班会讲的,后面呢,我觉得 oracle 泰 d b o b p g c 口 最好你都要会一点,而这些东西你不需要自学,我们专家班已经给你准备好了,而是大场讲师去讲,但是呢,你们看自己吧,你们后面的发展路线其实我都为大家准备好了,只是有的人工作了,有很多就不学了,然后成长的就变慢了。

今天分享的是 ocr 认证。 ocr 认证二零二六年一月批次报名进行中。作为 ocr 认证体系的顶级大师认证, ocr 代表您在数据库领域的顶尖架构师能力,能够熟练解决模拟真实情景的复杂实操问题。我们提供专家级全程护航,确保您能通过极具挑战性的实战通关。 此认证是高新技术企业核心岗位的就业通行证,可享受优厚人才引进政策,是迈向技术专家岗、高新管理层晋升的硬性标杆与终极凭证。 有兴趣的宝字可以关注或留个六百六十六,带你了解关于这本证书的各种细节。

本节课我们来讨论一下 oracle 的 多租户容器数据库。 oracle 数据库从十二 c 版本开始支持多租户容器数据库,下面我们详细讨论一下它的体系架构。 oracle 多住户容器数据库简称 cdb, 全称是 oracle multi tenant container database。 在 一个 cdb 环境中,首先会包含一个根数据库 root, 它将存储整个 cdb 的 原信息,一般不用于常规的业务操作。 基于根数据库便可创建多个 pdb 数据库。 pdb 的 全称是 plugable database, 即可插拔的数据库。从使用方法上看, p t p m 就是 一个普通的 oracle 数据库,它也是用于执行常规业务操作的数据库。 c 的 数据库是创建 p t p 的 种子数据库,从表现形式上看, 它也是一个 p t b。 通过执行嗅 p t b s 语句,可以在一个 c t b 环境中查看所有的 p t b。 从输出的信息可以看出,种子数据库 seed 是 只读的。现在你已经知道什么是 oracle 的 多租户容器数据库了, 那你知道如何在 oracle 中创建 cdb 和 pdb 吗?请查看赵老师发表的相应文章。好了,记得点加号关注赵一强老师!

做开发的小伙伴们还在肉眼看 jason neverkey 的 手动创建数据库表,还老追着设计师问尺寸要字体查音色值的赶紧看过来。五、 jason 解析神器 just view 咱们开发过程中,谁能离开节省后端写接口要返回节省数据,前端调用接口要解析节省数据,节省数据贯穿整个开发过程。可你要是还拿着肉眼看 硬钢没有格式化的原声节省串,那纯粹找罪受。一堆字幕挤在一起,没有层级调试,是想找一个前导制段要翻半天,费眼又费时,还容易看创行 sim 格式 u 语法错误也很难第一时间发现,这也是接口调试中最磨人的痛点之一。 simui 就是 专门解决这个问题的, 它首先会自动检验你的接收串是否存在格式错误,这是接口调试的第一步,也是最容易踩坑的一步。 其次,会把杂乱的集成串自动转换成清晰的树形结构展示,所有千兆字串都能自由折叠展开,哪怕是千兆十层的复杂阶层数据,也能一眼看清层级和自动关系。 六、专业 ui 设计协助工具 p x cookie 如何设计前端开发?比如我之前做过的维 e 三 word 等移动端标志工具必不可少。 p x cookie 是 我用过的比较顺手的一款。设计师给的 ui 图导入 p x cookie 后,能直接标注尺寸、颜色、字体。前端开发师不用再反复问设计师这个按钮多大,这个字体是什么?这个颜色的十六进尺是多少? 自己能精准取餐?这个工具主要是减少和设计师交互的时间。七、数据库设计神器 pdman 数据库设计是后端开发的基础设计的好,后续开发能少踩很多坑。 pdmon 他 比传统的抛机电更轻量化,也更贴合 咱们国内开发者的使用习惯。不过要提醒一句,他的最新版本不太好用,大家可以找老版本来用,稳定性更好。需要老版本的朋友可以在评论区留言,我发给你, 带出默认属性。在创建项目时,可以规划出一些所有表都带的常用子段,如 id、 create time、 update time 等,添加完成后,创建表是会自动带出这些常用子段, 不用每次建表都手动添加,既规划了算敏,又节省了设计时间。 联动接口文档后续我们讲解 swag 接口文档工具时,会直接用到 pdf 中的字段名, 表中的名称使用的是 pdf 中的逻辑名,我们只需在代码生成器中把 pdf 里的字段、名、字段类型做好对应印刷,就能和接口文档的字段说明精准匹配上, 这就实现了一次设计,多处服用。后续讲解项目时,就能从数据库设计到接口开发一条龙完整串联,整体逻辑更清晰实用。功能支持导出 c 个脚本, 直接执行就能创建表。生成数据库设计文档或者 pdf 格式。团队协助时规范的设计文档,能减少很多沟通成本。 这三期给大家分享的七个工具都是基础且高频的,不管是新手还是资深开发者,用熟了都能大幅提升效率。等大家把这些工具用顺手,技术水平上一个台阶后,我会再讲两个进阶工具。 雷克萨斯搭建 lab 代理,多人协助开发师搭建私有的 lab 仓库,能统一管理依赖包,避免每个人下载的依赖版本不一样,还能加速依赖下载。这个是编一部暑 上节课咱们提过,后续会详细讲解。从代码提交到自动翻译、自动测试、自动部署,实现全流程自动化,这也是 devops 方向的核心技能之一。 前面讲过大建好三 to o s 开发环境,也讲了使用全家桶进行远程连接。接着讲过记录文档工具,随着文档增多,就需要查找和对比文档的差异,以及今天讲的前后端相关工具。工具是为了提升效率,而不是增加 负担,大家不用一开始就全学会。先把这三期讲的 typeahead、 compile ppt 这些高频工具用处,形成自己的高效工作流,后续我会结合具体项目再演示这些工具的实际用法,让大家真正做到学以直用。 下一期咱们就聊 doc doccompos 的 实用技巧,都是项目中常用的核心技能,别错过哦!觉得这些工具有用的老铁点赞收藏,安排上关注我,谢谢大家!

你是不是也遇到过这种情况,想在 mac 上装个 oracle 数据库,一搜教程,发现和 windows 上的完全不是一回事。 windows 那 边教程多到眼花缭乱,一步步跟着走基本都能成,可一到 mac 画风突变,要么让你装虚拟机,要么就是复杂到劝退。 难道 oracle 其是 mac 用户?还真不是, oracle 的 主要客户是企业,而企业服务器环境百分之九十九都是 windows server 和 linux, 所以官方自然优先照顾这些平台。 mac 在 oracle 眼里可能只是个边缘角色,而 mac 常用于个人开发者,这与 oracle 面向企业的理念背道而驰。那 mac 真的 没有简单安装的办法了吗? 像 windows 那 样简单直接,我懂。我们先来看看目前已有的解决方案,就是虚拟计划让 mac 在 windows 和 linux 的 基础是,这种方式很消耗资源,且非常耗时间,不行还是没解决问题,没有更好的方。 arq 官方听到了开发者的声音, 已经把数据库做成了官方镜像,放在 docker hub 上, you know what i mean hahaha, 十分钟你的 mac 就 能跑起。完整的 oracle 数据库,资源占用少,体验接近原声,测试开发完全够用。关注我吧,分享从本质理解现象。

我们看一下设备里头,这不是说手机库吗?就在这里使用这个工具创建就行。我建议你使用 pro, 不要再使用阿克迈 pro 是吧?这是创建房在哪里?你是创建房是不是这个输出手机库的名称是吧?包可分天价吗?就在这里,我就创建在这里吧, 是吧?自己看一下是不?他就给了创建,咱拿来自己创建就行了。 他一站床垫之后你自己看一下在哪里是吧?刚才床垫在这里, 他使用跟其他数据库是一样使用,这不在这里 是吧?你看他创不能创建收据器,你看只能创建个杨苏磊是吧?这不就跟卖破烂鞋是一样的 是吧?这里选是吧?追他没反应过来,这个线也不选择表现是不?加自断是不一样的是不?这里选择表现是不?直接点远程啊, 自己再看一眼,你看他的功能上的多是不是在这里是不?这是建个标不带头型的吗? 他这种主要用的什么?用的手机吗?平板电脑啥用看见吗?都不在创建。嗯,是不创建好了,就这样没什么哦。