这份数据去重，用Flink怎么来实现？#大数据 #大数据开发 #Flink开发 #数据去重

Flink删除设置

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发布时间：2025-11-13 09:30

安瑞哥是码农

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Flink CDC (Change Data Capture) 是 Apache Flink 生态系统中的一个重要组件，用于实时捕获和处理数据库中的变更数据。其核心思想是通过监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，并写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
Flink CDC 主要分为基于查询和基于 Binlog 两种方式。其中，基于查询的方式是通过定期查询数据库来获取变更数据，而基于 Binlog 的方式则是通过读取数据库的二进制日志（Binlog）来捕获数据变更。这两种方式各有优缺点，适用于不同的场景和需求。
Flink CDC 提供了一个独立的开源项目，该项目代码托管在 GitHub 上。Flink 社区开发了 flink-cdc-connectors 组件，这是一个可以直接从 MySQL、PostgreSQL 等数据库读取全量数据和增量变更数据的 source 组件。通过该组件，Flink 可以实时抓取数据库的增量更新记录，并实时提供与数据库中一致性的快照。当发生更新记录时，Flink CDC 会更新已有数据，确保数据的实时性和准确性。
总之，Flink CDC 是一个强大的工具，可以帮助用户实现数据库的实时数据捕获和处理，为数据分析和实时计算提供强大的支持。#数据可视化
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