人脸识别的思考小报怎么画

好的，各位朋友，大家好，今天我们来聊一聊人脸识别。 无论是谁，在日常的生活中，总有很多东西需要保护。现实生活中，人们常常把珍贵的东西放进保险箱里，用一把锁锁住。而在数字生活逐渐崛起后，这种方式发生了极大的变化。虽然也用锁，但是这些锁的形态却完全不一样。 比如将手机变成钱包后，我们虽然不用担心丢钱包，但却需要设置一组密码，从而保护支付应用的安全。这时我 我们要担心的是支付密码会不会意外泄露。为了让我们的密码更安全，科学家们开始将多种生物识别技术引入了这个领域。 生物识别又被称为生物测定学，是指通过数理统计的方法对生物进行分析，从而辨别生物个体谁究竟是谁的一种计算机应用技术。相关技术的研究内容很广泛，包括人的指纹、虹膜、视网膜、面部乃至签名等等。 比如现在特别流行的指纹识别技术就是一例。我们知道，世界上没有两个人的指纹是相同的，一旦确定一枚指纹，我们就可以同归对比，确定这个人的身份。 这种技术很早就被用在行针工作中了。但是指纹识别有一个巨大的缺陷，就是指纹并 是活的。也就是说，在绝大多数情况下，如果伪造一枚相同的指纹膜，机器就无法辨别究竟是手指还是标本在接受检测。相对比之下，人的面部就更加复杂。 一个人的面部具有立体的结构和复杂的特征，人类很难伪造出一个完全相同的假面。 同时，面部识别具备其他生物识别技术所没有的应用性。也就是说，在日常生活中，我们完全可以通过识别对方的面部恋人，向我走来的人是不是我的朋友，是不是要和我一同进餐的人？ 他不需要刻意按一下指纹，也不用站稳后撑开眼睛对比虹膜。然而，面部识别的精确度既是他的优势，也是他在技术上面临的巨大挑战。 世界上的人太多了，我们的面孔千变万化，各有差异，不同的人种有不同的结构特征，彼此肤色也不尽相同，做出的表情千变万化，换一个发型、旭泽小胡子，戴一副墨镜， 甚至光线明暗的变化都会对面部识别造成一定程度的影响。因此，面部识别技术需要做到像人类自己一样智能一样准确高效，还需要很长的一段时间。 为了解决这个问题，很多技术研发机构开始在面部识别中采用最先进的机器学习技术。 简单的说就是让机器具有学习能力，让他不断在识别的过程中发现变化的特征，从而不断进步，提高应对变化的识别能力。这种方式或许 可以让机器像我们人类一样更高效和智能，更好的判断出哪些才是决定性的基本特征。而有了它，我们在数字世界中的财产就像有了新的保险箱一样。当然，在使用时，你也会发现整个解锁的过程更加便捷了。