2025亚太数学建模大赛怎么选题

同学们大家好，今天我给大家带来了统计剑魔这个比赛的介绍，还有这一部分呢，这里还有一个国际国奖级别的高级选题， 去年我带了两个统计建模的队伍，还有计算机设计大赛的队伍，三个队伍一共全部都是百分百国奖，全是国奖，而统计建模有六天数通的，有一个女生数通了，拿了一个国奖的成绩也他们是赛区第一名，我们希望大家今年都能拿到国奖。今年的竞争是比以往要激烈的。那首先第一个部分就这个比赛介绍， 他拿奖会越来越难了，因为这是二零二三年新增了，二零二三年之后就几乎暴涨了。现在最执照关的体现是什么？ 最直观体现就是以前的国一的作品和二零二一年国一的论文是能在知网上统一建模学术论文集里面能找得到。你们看的话，你们跟二四年的一些国三的区别，你会发现其实质量一样，二一年的二一，二零二一年的国 国一的质量等于现在二零二三，二零二四年的国三的质量直接就是降维打击了。现在就有点对之前的论文有 ai 的兴起的作用，更多是因为这个比赛参赛人数多了，也更加重视了，能加保险加分了很多都是。然后这个比赛新增就导致了保命人数越来越多，那国奖越来越难， 他的比例和数量都是有一定限制的，所以你们学校如果今年参加人数不多，你们名额课机会比较大的时候，就一定要珍惜，大家就不要去浪费这种比赛的资格，包括你们之后的考研保研可能你们的机会就一次，这次比赛你们遇到合适的队友也可能就一次，大家能坚持就把他坚持下来，把他比完， 是希望大家能做到这个点啊。这个比赛首先我给大家说一下保研，科研大于竞赛，大于数学，大于英语专业课。其中统计建模和数据建模这种小科研的比赛，他非常接近于科研和竞赛中间的一个部分，因为他要教的是一篇论文，就很多统计建模国外以上论文，其实你 发个水一点的三区的论文是真的不难的，大家可以去对比下，去百度上去搜索，或者你去谷歌学术去搜索，都自己都能感觉到三区的水平，可能二四年国二的水平差不多。所以说如果你们真的拿过奖， 在很多方法论上或者一些 ai 的创新上面，你可以用 ai 帮你们想一点简单的创新点，真的拿我讲对你们的帮助还是比较大的。你们可以把这个东西当做科研那个东西去跟老师去讲解一部分，就跟你们宝爷或者考研电视的时候，这统计建模和数学建模有两个区别，是在大部分人都比过数学建模，但是没比过统计建模。很多了解统计建模都是从数学建模过来的， 有很多这样的，所以给大家讲一个区别，其中一个非常大的区别就在于两个比赛是题目不一样的， 数学建模他给的题目是固定的，他虽然会给你三，比如国赛给你三个题目，本科生三个，专科两个，他给你三个题目，你必须得用三个题目去选，你不能自己选，你没选，选对了，选定了一个题目，他给你的四个问题， 三四个问题，你必须要完成他给的问题再解答。但统计建模不是这样，他是自己选题目，你可以选完全适合你研究过的，你了解过的， 你完全可以自己选。这个方法的就是统计数学建模。给大家说一下国讲的标准，数学建模的这方面我研究非常多，就数学建模这个国讲标准一般都是有简单的模型，基础的模型到高级模型，积极学习，深度学习这一块。 但是统计建模的话，他的方法一般都是基于统计理论这个地方。就给大家讲一下人工智能发展脉络了。为什么我说了要 ai 这一块啊？ ai 相关理论去完成相应的一篇研究性论文，他这个是研究性的应用论文，谈论一下研究性应用，这里是一个竞赛应用论文，这两个是有一定区别的。等我先讲这个区别吧，我这个比赛有两个月左右，从发体到现在有两个月左右， 你就是很多人，其实包括我的一些学生已经完成了选题，甚至都做快做完了，选择题也很好，也很新，都快做完了。你很 有不少同学从现在开始，但是这现在开始也有，大概是四月二十四号，也有四十天。四十天你做一个小科研，完成一个小的研究新论文是可以的，时间是完全够的，特别有爱帮助下，你会更快，比历史上会更快，效果会更高。 那数学结果有三到四天，你不可能做一个研究系统，完全解答就行了，写个不错的论文交上去，就这两个东西不一样，有一定的区别的，大家去了解这个区别，一定要去模仿，去学，去模仿。这比赛我这里说了要基于 ai 统计啊，这个地方我给大家看一个点，我要看到这里写了 ai 点那里继续学习的一个方法，它源自于统计学里面 有一本书，如果说计算机相关专业会统计学相关专业肯定听过，叫做李航老师的统计学习方法。有有有一本书叫做统计学习方法，这本书其实就是基于一些统一，他用的一些方法，其实他本来就是积极学习，他用的方法就是积极学习，积极学习有没有学论点？就是 m l 没学论点，他其实就是积极学习。为什么叫统计学习方法？他通过大量 这些基础的模型，一些统计的基础模型，基础理论，通过大量的一个数据和实验呢？一种模式去改变了一些模型和创新的一些模型。他是基于统计学来的，但是到后面被称为记忆学习，因为他能完成一个任务， 接大量的数据的训练，能让机器麦选，也就是麦选就是我们的电脑学习到人类能解决判断、分类、预测的问题，而且解决的很好，这就叫机器学习。所以说统计学的东西你完全用 ai 的东西没有关系，但是一定要理论合适，不是说你，不是说你让 gpt 回答你这些方案他就一定正确的，很多是错误的。 你如果说你不会这个理论就不要乱用，一定要，你确定会理论合适啊，要确定这个点啊，如果说不合适，其实问题也不大，因为很多统计学老师最近学习深度学习了解不多，这种情况下，你如果是错一点，或者有些不是很足的地方啊，是无所谓的。这个点啊，这个重点啊，给给大家再来强调一下这个重点，我现在把它擦掉 我现在先把它擦掉。这重点他叫什么？他要创新，我们看到创新应用还有社会价值，他具有价值的一个研究性的解决比赛，然后数学建模是以国赛的，是以答案为准，美赛要考核，要美观度，他不考核的准确，这里是写重写重复了，他是一个美观这一块，比美观和整体性， 美观是一个步骤，还其重点还是整体性好。全文看起来都很好，就整体性是梅赛达简单带过一下。今天我的选题异常重要，他决定了你的上限，你能不能拿过奖，你选题百分七十已经决定了。如果说你选一个碳综合， 恭喜你，虽然他这个领域啊，还行啊，你是没有，你是无缘无故讲的。为什么这么说？因为这个东西太老了，因为每年都有人做，你怎么做出新意义，怎么做出新意，反正怎么做出创新。后面会跟你讲创新的问题啊，会跟你们说一下，论我写作水平，有还有一些模型，你写的太差了，决定你下线的。我们打这个比赛目的是肯定是 大本同学，其实是冲个国奖去为了加分，而且他时间比较长，你们即使小白，包括去年带了六天拿到审，他是小白，我跟你说一下，他是大三，经济学没有比过任何比赛， 不会代码，最后他是用 ai 写的，写的代码用 ai， 呃，在我这些建议下，这些用，在我这些教导下，这些授课一下，他学会了。 这可能也不懂啊，但是知道会写了啊，会用 af 给代码，会这些图片了，他就完成了。所以说你们是如果是他只是一个人，他没有队友，他队友都没有帮忙， 他六天完成的，你们三个人，如果你们队友不和睦或怎么样，你们至少两个人会一个人，你们四十天也能完成的，即使你现在是大一。所以说大家要坚持下去，要要有耐心把它系好。这个就是高级选题的第一部分是指什么？我讲的选题，这不是国家，我后面都会把这些缺点给改进来，发给大家的，是你的决定，师傅拿奖，你拿什么 讲？这是你最高上限，你怎么去选题呢？第一步一定要是好好的去学，去模仿，你什么都不会的时候，模仿是你最好的方式，是最高效的，最准确的方式，包括我自己 啊，我哥今天发表的第一篇一曲，或者说我在我第一篇去写的一些非常简单的论文或一些比赛，我都是按照别人的国奖的标准最高就是我是按照国一的最高标准， 那我也是按照 sr 里面最高的标准，但是自己没有肯定做不了最高，你第一次做肯定做不了最高，但是你的标准要求自己你就能做的，即使你没有国一的标准，但是你有国三的就没有吧。你的标准会有，会就会比较高，但是你也会比较累，但是你能拿到效果，你能拿到成绩， 不要对你要求太低了，你如果说是你想要拿个审讲，你只要以审议为标准，因为你不能完全的去学习他。第一次的时候，如果说你四十天不要打磨，你可以超过他，你真有那个时间，或者你有那毅力，你真的完全可以超得过他。我们继续讲，这里有个 ai 认领，我前面说过了， 为什么用 airline 统统计学是来源于这一块，这个 line 这一块啊，跟你们去说一下 airline 这个 linet。 第一学习叫 measureline， 强化学习的分，忘了那单词也也是某个 nine， 这个学习叫 deeperline 原学习还有各种学习，他都是人工智能的潮流，就是以 nine 结尾的，在英语里面，所以说 ai 杠 nane。 所以说你们知道学学学，用什么方法比较好了吧，我就不强调你们，我建议大家使用 a 的方法，这个东西一定是主流的，如果说你们是金融学专业的应用统计建模给大家讲详细一点就是统计这个专业 他本身就是来源于经济，是最相关的东西，很多统计学都是经济学学士，经经济学的一些硕士或博士的那种学位。所以说统计学肯定是有一个点， 他拼音就有，就有一个，第一个点是与计量经济相关，做计量，做变换，有很多人现在做这个就觉得比较好，甚至有很多的结果。传统的计量或者你做实战 执政问题，做计量分析没有问题，你做这个东西，因为很多这些评委老师都是统计学校关系，你做的好一定要做的好啊你，你是可绝对是能做的好了，选题好是能拿过奖的，不是说绝对，但是你如果用 ai 的方法，你会更受气呢，甚至你做错了， 说了一个点，你，即使你做错了，也能拿国奖。我等会给那个国二了，应该是国二还是国一？我我不确定啊，因为我没有看名单，但是他是优秀论文集里面统计建模，优秀论文集里面非常靠前的一篇论文，你知道靠前就要么国一，要么国二了， 非常靠前的一篇文文他就做错了，后面就给大家展示给大家看。那种情况下，如果说你的评委老师不懂，你又觉得这种是深度学习，很高级的时候做错的，可能也会拿国奖，所以说你应该知道该怎么选了。而且第二点是你用高级方法有加分项， 你并你并不要做的比那些传统方法好。但是如果你只会传统方法，而且你也没有太多的能力，或者说太多的可能。不是说能力啊，就是那机会去学习，进行深度学习，你用传统的统计 计量的方法和实证的一些方案，也是可以拿过奖的，难度要大大一点啊，这是事实。我们来看一下选题啊，讲了这么久了，我们来看一下真实的选题。这是二零二五年的，这是这里啊，你看到更新居然不管他更不更新中吧，你们这里有有时间可以多看看，多看看这些东西看一看，花点时间是值得的。二零二五年，他的主题是统计创新应用，数据应用，未来我就给写了， 我们关系要有关注点，统计这个东西大家都懂，不用去关了，创新应用你要解决的问题一定要创新，要要有新的方向， 别的没做过的，别人做的做的不够好，你做的比较好，又有又有什么算法上或者理论上的创新，最重要的是应用领域的创新，懂吧？为什么说是利用领域，又是又是这一块呢？我还是回到刚刚的话题，我没有跟你说完，因为要讲到这里才能说完。 经济学它强调的经视机用对不对？经视机用它又需要一个非常大的点，我们要解决的问题 有意义，没有社会价值、经济效益。所以说如果你做的东西成假的空，没有什么价值叫效益，他不符合统计学或者说金融学这一个标准。 所以说最好我们是做应用性的创新，或者你这个这个领域这个方向没人做过，我们做了他是个非常好的一个点了。还有一个点就是数据引领未来 数据这一块，数据这个东西我等会再跟你讲，我今天二四年跟你讲数据，因为未来这个词有点用，你可能很多人会被误导做预测， 我稍后会在第二个视频里讲模型和选数据的方案的具体策略的时候跟你说，预测除了回归预测，你做分了也能预测， 你做别的也能预测，你也能做这个未来的东西，所以说他有一个影响，但没有我们想的那么大，并不是我们一定要做回归，并不是做这样的。然后我们现在来看二四年的选题，大家已经看到了人工智能 大数据时代的这样，就把我的一个，把二四年的这个东西拿出来，我的文件我就单独拎出来，二十年人工智力大数据时代的把它拎出来给大家看，我们可以看一下他的一些选题的这些我们简单扫一下，我也没故意到哪个地区啊。深度学习英语什么的， 岁月之中就是共性的探索，这个不是网络预情下的视视角，这个东西一般只用了 nlp， 也是深度学习的自然语言处理里面的情感分析，自然语言处理的，自然语言处理就是 nlp， 他就自然语言处理就是用计算机去理解人类，人类的一些语言情感。 深度学习东西，人工智能下继续学习人工智能的双探智能，下雪地森林回收预测 就是人工智能的，我随便拉一个地方，再拉一个地方，大数据赋能人工智能的。虽然是有信息生产力啊，这个东西大家想写也行，但信息生产力也没有大家所觉得那么好了，因为信息生产力也没有 那么心疼他，你做人也已经很多了，所以大家还可以去，在里面你可以再吸管一些，后面会你们具体讲到还有 pc 和二维码，他这个方法不是特别好的一个方法，但是他这有大圆模型， 还有一些，比如说这也是大眼，目前还有 aig 人工智能呢。然后这个是他这里是一方法，是比较简单的，他的混合债权法就是一个一个非常简单的一个评价方法。那他有个点，他研究的问题心，他方法简单，我研究的问题心是人工智能主题，但是这个数据比较难过去的，太难了，有应该是国三还是国二还是国三，我们我来到国际的地方人工智能， 所以说你们要紧扣选题非常重要，感受到了吗？感受到是紧扣选题的重要性了吧？我就不再给你们过多讲了，你第二个点现在讲重，重点是第二点等公司。你觉得这个主题词没了吗？你觉得主题是没有了吗？他一直存在，他不可能没有。今年什么李文峰或者什么人智能机器 技能， doc， 这些杭州七小龙这些人工智能新兴产业，很多人工智能新兴产业已经出来了，包括国家双等会给，他，会给大家看国家的双十都有一个规划政策，就是十五五规划马上到十五，今天是十四五的收官之年，双汇，然后今天到此第二名，除了第一名是 十五五，因为马上十五国家五年计划要开始了，这个是排在第一的。第二名就是人工智能，你觉得他会没落吗？第二个问题，我还说了 ai learning 这个词， ai learning 这个词，第三个事情统计的更高一级就是人工智能， 所以说没有少。大数据时代，你看这里有数据啊，我，我们现在回到这里，大数据也不会少。你真要做一个好的人工资的项目，我给大家说下继续学习，你要用继续学习至少要几百个数据，几百条。如果说你要研究某个省的粮食产量，你就三四年的数据，你三四年的数据，即使是你每个月都有，有一条你几乎找不到，每 有一条你只能找到每年的数据，你就三十年的数据，你够不够用？第二个问题，你用的方法你够不够用？第二个问题就即使他是每年的数据，三十年乘以一十二、三百六十个数据也不是很够。就是你们选数据的时候一定要确定是不是大量的数据，包括我推荐的，或者我建议我的学生是怎么做的，一些数据都是比较大的， 这个大量的数据你才能做很多的分析，少量数据是不是很合适的一种方案？但是如果说你做的东西真的很新，确实只能拿到一些，少量数据也是可以做的。 你这选题新数据好放放好，里面你说有一个点突出对不对？是不是选题是最重要的啊？选题是最重要的，你后面选题的数据和方法你会次要很多。选题最重要，选题最好是结合二五年创新应用这个点。 呃，我给大家拍了必来几个太空盒，大家都在做什么？黄金资源，大家都在做，你要说你肯定要做点有特色的，你老题目也能做出，要做要做你们心里有特色东西， 就比如我去年我就教这个学生他也做探探综合，你你们都在做的探综合，那他做的就不一样，做的是海洋的探综合，海洋里探综合他还海洋里探综合，他就不是说探综合，他做的探会蓝探经济、 蓝碳经济，里面还有什么藻类、海带，比如说以海带为主，他既能产生什么绿色效应，又能有经济价值的研究。 你想想这个主题利益，你要做老的东西，你要在里面找出新的点，老的数据你只能找到老数据，要找出新的点的应用去发现问题， 一个发现问题的眼睛，你们要要这东西，很多人会说我不会，你找别人问的一些方法，有有人找了一些老师，或者找了一些以前的学长，以前拿过国奖的，你说什么说？可能会说一些，比如说环境会怎么样，他不给你具体的新领域，只说一些老领域。对你来说不如你自己多看多想，你自己都想自己都想看哪。我后面会给你们主要说 进来给你们说吧，顶级的那种就要非常顶级的，国内的水高水平起开，不用最顶级，只要是高水平的，不要说什么什么非常水的刊普刊的，那没什么意义。什么科技论文，核心科技论文都不是很高，比如北河 c 刊，南河这些， 难道核心这些是还是高水平？你可以看看最新的呢，还有什么高水平 s i 的上去市区比较水的，你们就可以不用看了，但是真的有点水的，两会乐池，国内的一些政策等等。还有经济，经济领域的可行性比较高， 虽然这个比赛虽然所有东西都能做，但是经济领域的经济相关的话题是这个比赛重点。因为统计学是来源于经济，所以经济领域的东西你们可以多看一点，但是别的领域也可以用。你看这里 文本发源特定工程，社交网络，他与经济关强，没有强相关，能工程提升企业效率，对与经济有一定关系，也没有强相关 lp 数学的。所以说一个最重要点，经济领域并不一定要强相关，只是他可 可行性较高。我强调一点啊，这是结果告诉我们的，不是我说算的，你们给自己多看一下获奖名单，结果这个好的选题啊，除了这个点，你你你要多看多想。还有个点就可以看历年， 只要看近两年就行，二三二四年，近两年的获奖优秀论文，这些东西在百度上就是那些如果说你找不到论文，你可以有钱，你可以买个论文集，你没钱你就不买，你只要看它里面的什么，看它里面的题目就行了，你看看别人怎么做题的， 这点是非常重要的。你这里我给大家提提问，跟你们说了，这里选支网，这是支网网站选，我现在用这里选统计建模论文集，这里有二一年，包括一年之前的都有二一年之后的，你们要玩输了 你，你们有有资金，有有计划可以买，没有不用买。我们来看一下二一年的选题，其实每年主题突出点不一样，你们能看出来每年的主题突出不一样，但是在我看来或者有经验的大部分人看来，我不说，我是这样看的，大家可以看一下我的观点对不对？首先第一个就是问题， 其实二一年的主题叫做数据新动能的，他与人工智能没关系，没有说人工智能，你看他的获奖的游戏的我，我被这几天我下载过的传统的神经网络，深度学习的数据包，积极学习的 cn 是深度学习的，是积极学习和结合一个传统的传统里面最高级的是非常接近于积极学习的一个模型，他也是双世纪学习的， 那这里 bp， 这里有 bpb 神经网络也是积雪的逻辑回归，这个是双向，应该是孪生或者是双向的逻辑回归，他也是积雪系的，就是说这个逻辑回归，他其实就是积雪系的模型。如果是你们非要说他是经济，经济或计量统计的都可以，因为他是非常基础的积雪系啊。首先我来看到第一个结论，二零二一年已经用人工制的模型了， 他们的数据也都是比较多的，像这种干将的水质预测，你用深度学习，你没有大量数据，你也做不了啊，对不对？数据和人工智能的要求在这两方面改变过吗？没有改变过。第一个点没有改变，拿国奖没有改变，都是要求创新数据模型。第二点 来看一下实际题目啊，消费和微博文文本的评价，当时还是很新的，这个消费里面刚好啊一些，现在好多人都没结束啊。一年，当时是非常需要消费的。还有房价，当时北京城区的房价就你看这里，然后天津的可持续发展，他也是当时非常提的非常火的，你们可能那时候还没录大学，但当时是非常火的。 那这里比如说电商物流配送，但是有没有智能小车什么的，智能、智能送货，对不对？这些东西其实都很火，都是什么国家级新动能区的呢？但是国家的一个新的战略，这东西都很新的，就是对你的这种论文的创新，你的新的研究方向有改变吗？ 有改变吗？没有改变还是老。你要拿国奖，没有区别，国奖的标准一直都没变过，只不过他可能权重有一定的调整，就比如说二零二四年人工资源大数据，他对大数据和人工资源可能会多加点分， 多加点比例，比例不会加太多，今年对创新应用会加的更多，实际没有太大区别。给你们强调一下， 继续看北京区的房价回归，你看北京城区与北京科技、大赣江流域与江财、江西财经、西南财经与西四川省有个点结合地区， 还有个点结合优势学科，你看这里财经大学作文发展的一个东西，还有一个蛋蛋白饭活等等，或者一些东西会与一般来说，比如说中央民族这一相关，可能也研究的比较多，一般来说都会与学学校的优势结合在一起啊，一般都会与学校的优势在结合在一起。 就是我比较推荐，比如说你是海洋大学，你就做海洋的，如果说你是什么，你是能，你是石油大的，你就做能源呗， 你是电器什么科那种呢？要强项就是做你，比如说你做清智能电车或者智能什么，比如说你北油的油电什么的，这些东西需要你们建议，你们是结合你们的地区，结合你们优势学科，那我们再看二十年的啊，二十年的几几篇人工大数据时代一定是什么？这些东西你们可以看一下，因为已经给大家 看过了，我就不再重复了。他就有一个点，第一个就是说你们选题，给你们一个总结，马上我们的这个东西不多了，马上讲完重新第一个总结，我们要结合我们的国情，这是第一步最重要的，紧扣时代紧扣国情， 这是最重要的，就是你们这是第一步最重要。你如果说你不能紧扣国行，你知道紧扣一个创新点是吧？国行或者创新点，国行或者创新 这最重要的第二个地方，那你比如说你是在安徽省，就不要写什么广东了，你如果在广东人，你跑到安徽去读书，或者是你是浙江的，你去黑龙江，或者你读书，你不要写你家乡啊，你在哪个省参加比赛呀？你想想清楚，但是你安徽的，你属于长江东下游地区，是长江东下游，一个游，一个长江东下游，就是不要去写别的省， 你可以写你整个地区，比如说你是广东，你可以写你华南地区，但是你也可以写你的三角，但是你就不要写广西了，对不对？最好是结合你们学校优质学， 因为有个点，你们要推到省赛去，你这个一般有校赛，因为你要推到省赛去，你们要推到国家，这个过程中是有学校帮你的，会选择。那么怎么推？推谁有名额的，有限制的， 你们学校能拿奖的名额都固定一个范围了，拿多少个国奖固定一个范围了，他偷谁更好的体现自己学校呢？你学校的优势学科强项关对不对？实在你的学校优势学科难写，你就写别的也行，但是你肯定是同水平向，你是不如那些学校优势学科的，选题 同手平相，你不如他们，就是你要选对方更好，你省了其中一个麻烦就在其中，一定要另一个地方去补，这是必然的结果。那我们再看一下，看一下，看下这东西，就这一个部分就差不多就就能给大家讲完了，我们来看一下热点，给他这边点击一个给大家看看，这个是最重要的两会，我，我把这个两会带给大家看，聚焦今天两会，首先 第一个关键词，十五，十五收工，收工收关这个东西是最难写的，太大了，题目太犯太大了，如果说你就是问你选题，你如果说你是与科技、与某些产业相关，你可以把你的题目起大点，题目起牛逼一点，比如十四五对十四五、十五五，某些政策加些标题， 加上以十至五十五乐词的相关的或一些题目，去把你的题目写的很好、很好看，很好听。牛逼，把你题目写的这个是非常重要的，你题目很多时候就决定了你很多东西了。 第二个点是提升消费啊，这里写的第二点是提升消费，第三个点是人工增加，有的时候人工增加排第，有的时候提升消费排第二，这提升消费也是非常重要的，因为有消费才有工作，有就业可以写就业，你可以什么提升消费？提升消费里面包括什么？包括公司、企业怎么做？提提高效益，降本增效。 其他企业比如给他一个参考选题，比如说最近不是很多企业开始禁止加班了吗？禁止加班的一般的是都会多招队员，多招人， 多少人局就有问题了。有个比较大的问题，前几年说还有消费能力，大部分都是公务员，就是那些有硬工资的，就是中年中高级的那种公务员，他有消费能力，他敢消费才能不敢消费了。所以说你看这个消费提证，你对你的消费意愿度的情况的一个分析。 比如给国家提供一个建议，那就企业你给多少钱，企业的工资是多少，别人更愿意叫消费，企业的工资高的，你可以降一点工资，技术工资低于一个月就三千，他敢消费吗？他也不敢给他高一点，把低的给他高一点，把高的给他降一点， 那些高冷，又给他更多时间去让他结婚生子，去让他体验生活，这就去消费了也能提高就业率，也不是你消费了就能提高就业率。第二点是就是别人来服务你嘛，你消费了你就买了生产工厂生产的东西嘛。那第二点是什么？解决了生意问题，国家现在出生率太低了，很多点都与消费有关。我，我只是把这个地方描述的详细一点， 你也可以深入研究其中某一个某些点，某些应用，包括现在也不是有国补吗？包括现在不是有国补吗？百分之二十的国补，他的一些影响对不对？ 是不是？你想一下之前不是有家电家家电下乡这些活动吗？就说是你看这些东西都是很多东西都有联系的， 人工智能加 doc 或者是一些阳光风等奖，就这个东西就不再详细讲了。人工智能就我给大家做个假设，人工智能加人工智能有哪些？有关科技，有关科技里面包含什么？高效 企业，对国家的那些国家对企业的各个方面，高校或者营业机构，或者各个企业，这个比如与企业合作，国企的一些科研经费的支付比例的一些，包括各个企业就不同的企业最怎么对？比如他们自己去企业里面给的一些投资， 这也是影响很大的一个点。由于时间关系，我就不再细讲了。他你可以把这个大问题不但不能细挖，挖一个小问题对不对？给他讲的就多详细了，给大家讲的，然后我们继续， 你们就可以关注一些前沿论文啊，比如说这个啊，这个是支网的地方，你看支网周下的排行榜， diversick 人工智能， diversick， diversick 什么的，这个东西你们懂？周乐驰，人工智能性质生产力下降了，其实因为不要太行了，数字经济，绿色金龙等等上升的生产成龙工智能这些东西都是我们可以研究的，低空经济也在下降，但是这些东西你们都可以去研究， 这些都是导向。这是打激光网页看到了吗？多关注一下，我这里就不再重复了。选题给他一个时间点推荐，我们就结束，我们通过这一个地方进行结束，爬到二等会就会讲选题，到现在到三月底，你有半个半个月的时间，你选题好了，就成功了百分之七十，但是你的选题要集合你的方法方案，数据要协调，我在接下来视频会讲到，然后你的模型方法的话， 你可以建议你选择 ai 的继续深度学习相关的模型，并且完成时间。你可以用 ai 人工智能工具帮你写代码这些方面，其实有些是 pro 这些工具啊，他能免费去，也不是免费，他能无代码的去完成这些继续学习的 深度学习，他完成不了太太高级的，那低学期才能完成。我们第三个地方是大概四月二十号之前就写作业优化，这是完成出稿最重要的部分是十和五， 有的是今年大概里没有五，你不，你在四月二十四号之后可能玩不能再修改了，所以四月二十四号之前你就提交一个最优版本，如果说我们打到最坏的一个结局啊，你就提交一个最后的版本，把你那每次提交，把你每一天都过的剩最后一天 尽可能都做完，你做好，在你提交之前每一天都尽可能做好。今天我们讲就是这节课就到这里了。