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大家好,我是 python 亮化交易的老湾,我们这一系列是介绍亮化交易平台,首先要介绍的是巨关,这个是大家比较熟悉的一个亮化交易平台, 我们怎么评价这个巨宽呢?先用一个六角形的一个评估图来看一下这个巨宽在各方面的能力是怎么样子,包括你需不需要编程能力,或者是你需不需要下载这个软件,还有如果你要做实盘的话,巨宽能不能符合你实盘的需求, 做量化交易肯定需要数据的支持。巨宽的数据能力是怎么样子,我们待会看一下。另外我们也会了解一下 客服的社群,他的知识度丰富丰富,如果有个社群或者是一个聊天群的话,跟不同的量化交易的朋友在交流上,不管策略或者是编辑环境上都能够得到比较大的支持。另外的话就是巨宽的交易品种有哪些,我们从这几个维度来评估一下巨宽他 的丰富度是怎么样子。我得先介绍一下巨宽的数据啊,巨宽的数据接口是非常丰富的,从股票上面的数据接口包括了财务数据或是 k 线,或者是从网面的数据, 这些个股方面的数据是非常丰富的。另外是有板块方面的数据,总可以找出不同板块的股票,你在做一些策交易策略的时候,这些数据能够支持你。那另外就是宏观的数据,还有指数上方面的数据。那如果你要做一些交易品种是齐货或者是齐全的话,或者是基金, 场内基金或者场外基金,这些都是很丰富。另外他有提供你的因子库,我们看一下他的数据库,我们看他的因子,他有提供各种指标,那指标是你直接可以去使用的财务指标或者是技术指标点进行一些回测,你可以知道这些数据他的分布情况是怎么样子,所以你对这些数据指标会比较有感觉。 巨宽的边形环境来看的话,我们先看一下之前在拍摄的边形环境这方面,因为我之前用的巨宽会比较多一点,所以巨宽 是我课堂的一个教学课程,他有分成旧环境啊。另外一个是回测环境,我们先看一下研究环境,研究环境是你在学习一些接口,或者想要测试一些数据 都是直接可以使用的,那是我在课堂上我自己的拍的电话交易课堂上面的一个范本,这是一个完整的 k 完整的策略代码。怎么去写成一个完整策略代码?因为他有数据接口,还有一些测试的 下单接口,所以你可以慢慢的写出一个比较完整的电话交易交易代码。如果你写成了一个电话交易代码的话,你可以在回测环境里面策略列表里面去运行一下策略环境,你可以每天可以回测一个小时,但如果你是跑个 呃一个月,两个月还行,但如果你跑个一年的话,一个小时真的是不够用。所以呢,这个同学在使用免费上,或者是你要买他的回测时间数,那大家可以考虑一下,如果你是真的要深入挖掘使用这些数据的话,要买他的会员,如果你只是想测试一下或者是学习的话, 拍拍审在句宽上面大概熟悉一下回车环境,学习好之后呢,再去找可以支持实盘的,不管是 p 出来 q and d 或者一串句宽 或者是绝经这些都可以实盘,而且它的数据你可以回测的时间会比较久一点,所以这是搭配使用的。这款对于基础的新手同学来说是非常友善。我们看一下社区支持,这是我觉得它比较特别的一个点了, 因为最快已经很久了,所以上面会有很多策略分享,可以在学习环境上面的话,同学可以再看看这些策略,看一下范例和他的社区里面有一些教学文章 些都有些犯例,或者是跟你解释这些策略的构成原因或怎么编写。但这个对于一般的新同学来说,如果你没有一些量化背景,或者不知道什么是编写一些策略,或者是你不知道怎么构建一些音质的话,这些参考 文档或者策略都是很很充足的。对于学习电话教育的同学来说,这个社群的支持率都是相当大的。 那我们再看一下他实盘部分,我要开巨宽的实盘的话要跟第一创业合作,不过第一创业我自己有开过,因为 巨宽跟低创业的巨宽其实是完全不同的版本。在巨宽上面,如果你有写一些回测策略,你要搬到一创巨宽上面是存在问题的,你要需要改写,所以在实盘的实用性上面,我个人觉得是有些难度的。下载安装部分,这是我对一些新手同学会比较建议去评估的。一点是因为巨宽他是直接在网页上 上面编辑的,所以你在任何时候,你只要笔记本甚至手机一开,你就可以去编写你的策略或者是回测。这样的电话交易软件的话,通常是要安装软件的,在一些软件上面进行拍摄,首先呢,你得下载那个安装软件,这个 网页上面编辑,对一般同学来说要接触拍摄量化交易使用,使用性是比较高的,你在任何一个网页都可以开了,你也不用去找任何的链接,因为很多同学会跟我要一些 petra qmt 的下载链接,不是不给,是因为没有账号, 这个巨宽就很完美的解决这个问题。我们回到这个六边形的评估表里面来看,首先是关于评估能力部分,我个人给他的是三颗星,因为编程能力这个是其实是一刀两面, 如果你的编程能力要求的越低,通常你的策略能够写的复杂程度就越低,所以呢,三颗星一方面是他能够提供的, 对于新手同学来说,对你的编程能力是有一定的要求,你必须会懂拍摄,但是他没有办法写太复杂的策略,这是对于班 编程量化交易来说,那是长板,一般也是短板。下载安装的部分,因为他是在网页上运行的,所以我个人给他最高分是五颗星,你任何一个网页上开了就行,他就可以支持你在网页上运行编写或者是回撤。 关于实盘交通开通部分,因为他目前只有跟一家券商在配合,我自己试用过的话,可能有一些呃弯路或者坑要走的,所以我个人会给他比较低的是一颗星的部分, 坏事数据的知识部分,我给他是五颗星,因为数据他是非常丰富,而且最重要是他是免费的,如果你脱离这个平台,自己要构建这么大的数据库的话,一方面你可能要去买,花钱去买,这方面你可能自己要去学爬虫。用数据这个接口来说,我想去宽 给的是非常充分的。那社群服务方面,我个人给他四颗心,因为在社群讨论上或者策略分享上面,他是非常丰富,积累这么多年的,而且他自己已经成立了私募团队, 这群的支持力度是相当大的,唯一的可惜度是五,他是没有 qq 群或者是微信群里,没办法在群里面跟同学去讨论,这是他唯一的短板。教育品种的部分,因为股票起货齐全, 一方面对于一般同学来说是够的,但是如果你要做比较其他的,加上他的实盘部分是不充分支持,你可以去交进交易的,所以在实盘部分给他扣一些分,所以我们总分来看的话, 他的长板是对于你下载安装或者是数据支持来说,或者是你要学习一些策略来说,这是非常友善。那这个角度是从 新同学接触量化交易来说是这样评论,那如果说你本身就已经很熟悉,或者甚至已经开实盘交易的话,对于自己的评估需求了还是最重要核心。那我们今天的巨宽先介绍这边,如果你喜欢我的视频的话,投币点赞加关注一件三点,下次见喽,拜拜。


给大家分享一巨宽一位用户分享的策略,那我回测了一下他二零二二年的回测收益非常非常的高,那么 我目前呢?还是没有时间去看,原码就是说,但是我估计他是有一些未来函数在里面,但是在基于这个策略,我可以把他的信号之后去看看他的年华到底有没有 真的那么高,因为他的年华回测出来,真的回测下来真的很夸张,有三百分之三千多,我靠,绝了。

在巨宽平台编写了策略,我想提升回测效果要怎么办?无论一个量化策略有多优秀,我们都希望能进一步提升他的收益率。 今天和大家分享在巨宽平台做提升的方法,简单而且实用。我先随便调一个巨宽社区中大神共享出来的策略实操来举例,这是一个名为高古稀低杠杆、小四肢轮动的策略,把它磕拢进来,进入编写页面,稍加修改 好,我们运行回测,得到一个回测报告。在报告中可以看见,这个策略在近三年的收益率为百分之五百零四。我们不纠结策略是否含有未来函数,先看看能否在此基础上进一步做策略优化。 接下来,我对策略建立了一个进化模型,并在代码中调用了这个进化模型,这是新的回测效果,可以看到收益率来到了百分之八百八十, 这是效果的对比。左边是原始策略,右边是我调用进化模型后的策略效果,收益率提升了百分之三百七十六,代价是减少了百分之三十四的股票,因为这百分之三十四的股票中的一部分是会带来负收益的。 那这是怎么做到的呢?首先,进化模型不是简单的将负收益的股票踢走,否则就是自欺欺人而已。它的原理是这样, 一、根据回测出来的股票明细表,上传给一个负责建立模型的运算服务。二、模型根据根据一个项量算法,翻阅这批股票,再买入当天的因子,其中有好的因子,也有坏的因子。三、算法提取出共性最大的好因子,将他们画像组合成模型专用的因子库。 四、最后对每只股票的买点根据因子库做重新给评估,符合要求的留下,否则剔除。具体来说,我会 会建立一个进化模型,然后导出巨宽平台回测后的股票明细表,将他们喂养给这个模型。模型开始根据每个股票在买入当天的特征做因子交集运算,得到结果后,模型就建立成功了。 我们可以通过一个 api 来调用模型成果,在巨宽的策略代码中拉到选择股票买入的环节调用借口。例如告诉模型我想在三月十七日买入六零零四六二这只股,模型则对应返回 yes no 两种应答结果, 也可以同时传入多支股票。我们简单总结一下,我的模型有三个原则,一、不影响原有策略中的业务代码。二、用 api 接口调用,直接返回匹配结果。三、模型性格根据自己需要可在保守到激进中灵活调整。好了,你学会了吗?

想搞电话,去哪寻找优质策略原码呢?强推一个用户,高端高手云集,大量机构研究员都会到上面寻找策略的,足足三四层楼那么高的高级别个人用户电话平台 巨宽,能在巨宽完成一个策略编写并回测你技术实力稳超百分之九十的国内普通用户。如果能在巨宽贡献热门策略,并经受住评论区各大高手的批判,那你就是板上钉钉的国内亮化圈天花板,甚至去家私募开宗立派也不无可能。 巨宽的缺点在于其对数学和编程的双要求,不懂编程,寸步难行。巨宽评价,性能五分,使用难度三分,经济性四分,综合评分四分。