sora必须要美国ip吗

第二是算力，在总算力上，美国占全球百分之三十四，中国占百分之三十三，差距很小，两者构成绝对的第一梯队。在智能算力上，中国占全球百分之四十五，美国占百分之二十八，中国在规模上绝对领先。目前计算中心二十个，在建计算中心二十个，是美国的一倍多。 中国总算利率低的主要原因就是计算芯片有差距，单位算力低于美国。中国和美国在处理器、 cpu 芯片上有差距，大家都知道，比如自从美国禁止超算用 cpu 出口中国之后，中国超算再也没进过世界前十，让美国彻底赢得了这场超算竞赛的胜利。 中国最快的超算神威太湖之光，性能只相当于排行榜第一名美国 frontal 的十分之一，落后明显。但更大的差距在 gpu。 gpu 芯片和 cpu 芯片不太一样，以 cpu 提供算力，适合复杂逻辑运算，比如大多数通用软件。百分之七十以上经济管用于构建 点 cash 和控制单元，计算核心从几个到几十个。而 gpu 就不一样了，它是和逻辑简单、计算密集性高的并发任务。百分之七十以上经理管用于构建计算单元，计算核心几千或上万个，适合量大但简单的运算。 而 ai 计算崛起之后，人们发现 gpu 似乎天生是为 ai 计算而生的， ai 大模型在参数规模上得到大幅提升，一般达到千亿甚至万亿规模，这就导致出现了海量的并行计算需求。而 gpu 可以通过并行处理大量的计算任务，从而大幅提高计算速度和效率， 而大幅缩短 ai 算法的训练和推理时间成为 ai 时代的算力核心， gpu 对 ai 的提升是革命性的。二零一零年的时候， ai 先去吴恩达，为了让 ai 程序识别出一只猫，使用了一万六千个 cpu。 但后来吴恩达换用 gpu 去识别一只猫，只需要十二颗 gpu， 所以 gpu 对 ai 来说至关重要，可以说谁掌握 gpu， 谁就掌握 ai 的未来。令人遗憾的是，如今 gpu 霸权掌握在美国人手里。当年英美达不去抢英特尔 cpu 的生意，而是死磕 gpu， 最终形成了英美达全球显卡市场上的霸主地位。因为英美达在 gpu 计算卡领域入局，早早早的建立起软件标准护城河。 如今只要你算 ai， 都要用英美达的计算卡，无论是讯飞大模型，还是百度的文信一眼，还是小鹏的自动驾驶底层，都离不开英美达 gpu。 但是这样一来就给了美国卡脖子的机会。二零二三年八月三十一日，美国政府命令芯片厂商英美达停止向中国销售 a 一百， a 是一百系列芯片， 禁止 amd 向中国销售 mi 一百、 mi 两百系列芯片，这都是用于 ai 计算的主流芯片。这样一来，英美达可就哭了，中国那么大的市场，好好的钱不让赚，你让我咋办？于是英美达为了赚钱，同时还不违反美国出口限制规定，针对中国市场推出了严格版的特工版系 芯片 a 八百和 h 八百，处理速度约为 a 一百、 h 一百的百分之七十，虽然保留了强大计算能力，但训练 ai 大模型的时间将增加。不过即便如此， a 八百、 h 八百是中国能得到的最好的 ai 芯片。 然后在二零二三年十月十七日，美国商务部工业和安全局 b i s。 更新了先进计算芯片和半道题制造设备出口管制规则，更严格的控制了英美达 a 八百和 h 八百芯片，还更新了限制标准，增加了性能密度标准，阻止企业寻找变通方案。 然后伊美达老老实实遵从经理，对算力和内存进行再次严格，推出了 h 二零 l、 二零 l 二等新版替代芯片，特供中国市场，但性能只有 h 一百、 a 一百系列百分之二十。 国内各大厂商测试之后，觉得这玩意已经没啥采购价值了。这样一来，就相当于在 ai 这场赛跑中，美国人穿碳板跑鞋在跑，而中国人只能穿解放鞋跑，先天就不公平，落后也就非常正常了。 三是算法。在产业界有句话，美国人擅长从零到一，中国人擅长从一到十。这句话放在 ai 领域也完全成立。美国非常重视 ai 的基础研究、理论创新，相关顶级论文数量数倍于中国。特别是 gpt 诞生后， 各种资金砸进的 ai 领域，大量人才进入 ai 行业，这才导致了 ai 的各种算法的大爆发。这次所有的胜利其实就是思路和算法的胜利。中国呢？中国的 ai 行业其实不仅仅是 ai 行业，往往是先从市场需求、产品需求开始，有需求了再慢慢投入科学家和基础研究，再结合市场需求带动基础研究落地。 但这样一来，如果不去进行技术研究，那很难产生从零到一的创新突破。 r a i 的行业又不像传统的行业，可以利用数量优势转化为竞争优势。几乎每一次算法革新带来的都是颠覆性的革命，就好比索尔颠覆 pick 一样，你落后一步，后续的无数步就别想跟上了，这场 竞赛还怎么搞？当然，除此之外，中国搞 ai 算法还要考虑更多和 ai 无关的东西。我们假设一下，假设一家投资公司在中国投资 ai 企业，首先考虑的是什么？不是基础研究，而是要用算法把数据及精华一下，去掉各类有害信息。毕竟在我国，企业的道德要求非常高， 企业如果不对 ai 提供负面信息进行规避，那么就要承担相应的责任，甚至在舆论漩涡中面临生死选择。这样一来， 当数据及先天有残缺的情况下，相比美国 ai 算法毫无竞技的加速学习，掌握尽量多的网络信息，在训练效率上就有先天有差距了。欢迎继续收看 sorry 来了，中国能否赶上与美国 ai 的差距？下集？