中际旭创有ocs吗

哈喽，大家好，今天咱们聊个硬核的，谷歌的 ai 全站创新，就是那个 tpu 加 ocs 重塑智算的事。哎，你最近有没有听说谷歌二零二五年的资本开支又上调了？哦，这个我知道，调到九百一十到九百三十亿美元对吧？这可是笔不小的数目。看来谷歌是铁了心要在 ai 上砸钱了。 可不是吗，而且这笔钱主要就花在芯片、网络这些基础设施上。你想想，谷歌从 tpu 芯片到 ocs 光交换网络，再到 jimmy 大 模型和各种应用，是真正的全站布局啊。 对，全站这个词用的特别准，就像盖房子，从地基到屋顶全是自己来，这样整个系统的协同性肯定更好。我记得 tpu 都叠代到 v 七了，叫 i 润物对吧？ 没错，从 v 一 到 v 七，每一代都有大进步。 v 七配置了一点六 t 的 光模块，单极群能达到九千两百一十六个芯片，这规模简直不敢想。你知道这意味着什么吗？就是 ai 模型训练的速度和效率会有质的飞跃。 嗯，芯片强还不够，网络也得跟上。说到这个 ocs 光交换技术，我听说比传统的电交换厉害多了。 可不是吗，工号能降低百分之四十，吞吐量还能提升百分之三十，这两个数字一对比就知道有多香了。谷歌用的是 m、 s 和液晶这两种方案，都是当前光交换里比较成熟的技术路线。哎，那这些技术突破对咱们普通投资者来说有没有什么机会呢？我记得报告里提到了几个产业链上的公司 对，比如中智、旭创他们做硅光 ocs 交换机，还有藤井科技做光学器械的德克利则是光波导方案，这些公司都是谷歌产业链上的重要玩家，未来的发展潜力值得关注。 这么看来，谷歌的 ai 全站创新不仅自己能受益，还能带动整个产业链一起发展，这就是技术引领产业升级的典型案例吧。 完全正确，从芯片到网络，再到模型和应用，每一个环节都在不断突破。而且你发现没有，谷歌的每一步都走的很扎实，不是盲目跟风，而是有自己的战略布局。 是啊，这种全站式的创新能力不是一般公司能学的来的，需要长期的技术积累和大量的资金投入，谷歌在这方面确实有得天独厚的优势 没错，而且随着 ai 技术的不断发展，未来对制算能力的需求只会越来越大，谷歌现在的布局其实是在为未来的竞争打下坚实的基础。 今天聊下来，我对谷歌的 ai 全站创新有了更深入的了解，从 tpu 到 ocs， 每一项技术都让人眼前一亮，看来在 ai 这个赛道上，谷歌依然保持着领先地位。 好了，今天咱们就聊到这儿，希望这些信息能给大家带来一些启发，咱们下期再见！再见！