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哈喽,大家好,今天咱们聊个硬核的,谷歌的 ai 全站创新,就是那个 tpu 加 ocs 重塑智算的事。哎,你最近有没有听说谷歌二零二五年的资本开支又上调了?哦,这个我知道,调到九百一十到九百三十亿美元对吧?这可是笔不小的数目。看来谷歌是铁了心要在 ai 上砸钱了。 可不是吗,而且这笔钱主要就花在芯片、网络这些基础设施上。你想想,谷歌从 tpu 芯片到 ocs 光交换网络,再到 jimmy 大 模型和各种应用,是真正的全站布局啊。 对,全站这个词用的特别准,就像盖房子,从地基到屋顶全是自己来,这样整个系统的协同性肯定更好。我记得 tpu 都叠代到 v 七了,叫 i 润物对吧? 没错,从 v 一 到 v 七,每一代都有大进步。 v 七配置了一点六 t 的 光模块,单极群能达到九千两百一十六个芯片,这规模简直不敢想。你知道这意味着什么吗?就是 ai 模型训练的速度和效率会有质的飞跃。 嗯,芯片强还不够,网络也得跟上。说到这个 ocs 光交换技术,我听说比传统的电交换厉害多了。 可不是吗,工号能降低百分之四十,吞吐量还能提升百分之三十,这两个数字一对比就知道有多香了。谷歌用的是 m、 s 和液晶这两种方案,都是当前光交换里比较成熟的技术路线。哎,那这些技术突破对咱们普通投资者来说有没有什么机会呢?我记得报告里提到了几个产业链上的公司 对,比如中智、旭创他们做硅光 ocs 交换机,还有藤井科技做光学器械的德克利则是光波导方案,这些公司都是谷歌产业链上的重要玩家,未来的发展潜力值得关注。 这么看来,谷歌的 ai 全站创新不仅自己能受益,还能带动整个产业链一起发展,这就是技术引领产业升级的典型案例吧。 完全正确,从芯片到网络,再到模型和应用,每一个环节都在不断突破。而且你发现没有,谷歌的每一步都走的很扎实,不是盲目跟风,而是有自己的战略布局。 是啊,这种全站式的创新能力不是一般公司能学的来的,需要长期的技术积累和大量的资金投入,谷歌在这方面确实有得天独厚的优势 没错,而且随着 ai 技术的不断发展,未来对制算能力的需求只会越来越大,谷歌现在的布局其实是在为未来的竞争打下坚实的基础。 今天聊下来,我对谷歌的 ai 全站创新有了更深入的了解,从 tpu 到 ocs, 每一项技术都让人眼前一亮,看来在 ai 这个赛道上,谷歌依然保持着领先地位。 好了,今天咱们就聊到这儿,希望这些信息能给大家带来一些启发,咱们下期再见!再见!