h200性能是h20的几倍

是啊，这英伟达的这一手操作真的是让人应接不暇，一前一后， h 二零和 h 二百全都出来了。对啊， h 二零就是咱们中国的特供版，也就是咱们之前说的阉割版的阉割版，而咱们 h 一百还一直都买不到，人家 h 二百已经出来了，咱这里就一口气把这俩都说一下吧。 h 二零是怎么回事呢？就是因为英伟达要去满足美国的出口限制，令 h 二零的性能确实让人大跌眼镜，直接缩水百分之八十。 以前 h 八百虽然带宽差一点，但好歹算力是放在那，跟 h 一百是一样的，现在 h 八百能干的事，你得要五块 h 二零才能干的了。换句话说，以前咱们的大模型可能要跑一个月，现在用 h 二零就得跑五个月， 这不是明摆着掐咱们的脖子吗？是啊，所以才说 hr 零是阉割版的阉割版吗？但是啊，咱们各个大厂还得买，而且就现在这个态势，你不买， 买以后可能还买不着了。大家会觉得奇怪，华为不是已经有那个算力底座了吗？再怎么差也不会比这 h 二零差吧？确实是这样啊，用咱们国产的芯片完全能够替代，但是大家为什么还得去买呢？就是之前咱们说的这个原因吗？ 英伟达他有一个平台叫酷打，大家以前一直在用英伟达的芯片，也就一直在用这个酷打的平台，你不管是 h 一百， a 一百还是 h 二零、 h 八百，只要是在酷打平台上面，你就可以跑。 所以说啊，咱们现在这些大厂之前一直是用无宁伟达的产品，肯定在库达上面做的事情很多，要切换到华为的平台上面就是很难嘛，也不是说完全没办法，就是成本很高，华为也得投入很多的人去配合你，所以这个事情都得慢慢来， 在过度阶段呢， h 二零肯定该买还得买，这就是英伟达还敢拿出阉割版的阉割版的原因吗？但是哈又但是哈。 话说回来， hr 零的采购量肯定不会像 h 八百那么多了，它的性能实在是太差了，在大模型的训练上面实在没办法用。 我们都知道啊，你搞大模型的训练还是应用，你都必须要用大量的芯片，成千上万个芯片穿在一起，芯片性能差一点，你可以多穿点芯片，但也不是说想放多少就放多少。 h 二零他最多就是放五万块在一起用，组成一个算力底座，他的算力还不到 h 一百所组成的算力底座的十分之一。 好，咱不跟 h 一百比是吧？咱就跟几年前的 h 一百比，那 h 一百是最多可以一点五万张放在一起用，就这 h 二零他们集群的算力还不到 a 一百集群的百分之八十， 而且这么多芯片串在一起，系统的稳定性啊，耗热呀等各方面全都是问题。也就是说，如果你想继续用这 hr 零去搞什么大模型的训练，就这个性能，你 跑出来的大模型肯定是人工智障啊。而就在这个时候，英伟达的 h 二百出来了，把咱们中国人确实是残的眼红的很呐，这个 h 二百到底有多厉害呢？之前对于各大人工智能的公司来说啊，特别是搞大模型的公司， 像微软呀，谷歌呀， facebook 啊，都是大批量的在采购。英伟达的 h 一百可以说是一卡难求，因为这个芯片它们的内存非常的强大，数据传输的非常快， 像 h 一百是九百 g b 每秒，好呢， h 二百相比于 h 一百有多大的提升啊？首先贷宽又大了，达到了四个 t， 这个是什么概念啊？ ai 的训练它是肯定要成千上百万芯片结合在一起用的，但是卡和卡之间的传输速度就成为了比较重要的读点，现在 h 二百的这个内存带宽就等于是打破了这个读点，所以你可以认为不管是多少块芯片连在一起，它都是一块芯片，这对于大 模型来说非常的关键，当然他们的性能也是翻倍了，但是能耗呢，下降了一半。 h 二百还有一个提升，显存非常的大，有一点一个 t 要做人工智能大模型的训练，他的算力当然很重要，但是你的内存里面的数据不够多，他也是吃不饱的。 显存有一点一个 t 就等于是你有一个很大的粮仓，可以随便的吃东西，这也是 ai 芯片和显卡之间的一个很大的区别，对吧？之前咱们说嘛，显卡它虽然算力很强，但是是不能用于大模型的训练的，所以有了这个这么大的显存， 又有这么宽的带宽，数据就相当于是在高速公路上面飞奔啊，大模型的训练当然就更加的畅快了。 h 二百他们的名字还真就没白取，相比于 h 一百，他在模型训练的这个性能上面又是翻倍了。根据英伟达自己的说法啊，几百亿的参数，大模型训练的时间直接就缩短了一半，然后这 这个芯片很快也会进入量产了，相信美国的各大科技企业也就会继续的加大他们的订购量。对啊，在 ai 时期，所有的企业都在烧钱，只有英伟达在使劲的赚钱，在淘金的时代，你卖铲子仍然是最赚钱的，现在全世界最大的卖铲子的公司就是英伟达，这黄仁勋真的是淫麻了， 而且后面还有更多的芯片，像 x 一百， b 一百啊，全都要出来，他们已经把预告都已经发出来了，但是啊，我看到很多的自媒体不停的欢呼雀跃，高兴个啥呀，跟我们有关系吗？我们能买到的是什么？ 是 h 二零，相当于 h 一百，性能缩水了百分之八十，咱们这边变慢了五倍，他们那边变快了两倍，这一定会对我们大模型的训练产生非常大的影响啊，我们人工智能的脖子就是被卡在这了吗？当然，面对这样的情况，虽然很无奈，可是还得想办法解决啊。华为的算力底座是 一个解决方法，只不过短期他也很难发挥效果，转换到华为的平台上面也不是一朝一夕能够完成的，而且华为的性能也是相当于 a 一百嘛，发热量还更大一些。我们更应该考虑的是怎么样集中力量打歼灭战，伤其无指不如断其一指，把咱们的算力拢一拢，好好的把几个主要的大模型做好， 怎么样最高效地利用好咱们现在的算力，才是现在咱们最该思考的问题。有关于 hr 零和 hr 百，咱们就先说这么多吧，情况就是这么个情况了。

英伟达的阉割版的 h 二零芯片在国内现在可以销售了，我看了一下它的价格啊，最低价格大概是人民币八万八万人民币左右，那么高一点呢，就是十一万人民币，均价就大概在十万块钱左右， 他这个价格已经低于华为的升腾九幺零 b 了。华为的升腾九幺零 b 芯片大概的定价十二万块钱，也就是十二万块钱一枚，那也就是说把它最贵的高一点的这种十一万块钱的，还贵了百分之十左右，按照均价来讲，大概也是贵了百分之十多，也就是百分之十五左右。 那么按照这样的一个比例来讲，实际上很多人就说实际上这个英伟达就是在清销了，我印象在很长时间啊，一一两个月前我曾经发了一个视频，就是说我们要提防，因为英伟达那个时候只是阉割了一次嘛，那时候叫 h 八百芯片，那么阉割一次的时候，如果那个时 时候，比方说像美国商务部长让他继续严格的话，他只有一条路，就是轻巧，因为他肯定性能不行了吗？性能不行，他价格他一定是要低价的。这样的一个方式也是美国乐于乐于使用的，他们一直在使用这样的方式，给你一些比较低端的、比较差的东西，然后 便宜的卖给你，大量的卖给你，来阻止你科技的发展。那么现在看 h 二零芯片，也就是说英伟达这个芯片，它的性能肯定是不如华为的，不如华为的这个生成九幺零芯片的。 但是有人说两个加在一起，就是说一个芯片，他不管从算力上、速度上各方面他都是不如这个升腾九幺零 b 芯片。但是如果两个我们说并联的，他把两个并联在一起，他速度上、速度上还是不如这个升腾九幺零 b， 但他的算力上，整体算力上会大很多，但价格他也起来了， 算八万块钱一个的话，两个加在一起那也是十六万，华为的这个升腾九幺零币才十二万块钱，所以他也采用这样一组合的办法。你要是想用更好的算力的好一点的，那你就用买两枚吗？两枚放在一起，但是两枚放的起，我们知道叠加在一起，他实际上来讲，你不管是并联也好，串联也好，他一定是影响速度的。 所以这个东西啊，我们就说国内，看看国内企业怎么样去考虑了，我认为国内这些企业现在就要大刀阔斧的或者叫自己把自己的。应该怎么说呢？ 之前我印象发了一个视频说到就是你一定要去支持国产的东西，当然前提是华为你这个产品你不能够总是供应不上啊，如果你一直供应不上，现在据说还是供应非常紧张，因为毕竟这个东西肯定还是有很强的一个技术壁垒的。那么你供应的上，我们知道国内的需求一年差不多有十几二十万枚，这么大的一个需 需求量，那么一个十几，我们说十几万块钱，这就是差不多有几百亿上千亿的规模。去年的时候因为达五百多亿，就在国内就做了五百多亿，但是那个时候还要贵十五万，最低是十五万，我记得现在他又降下来了，只有八万多块钱了，当然他性能也差了， 那么按照这样的一个我们说整体的规模，整整体的盘子来看，国内的几大运营中心，当然你像国内的这些运营中心呐，像什么？比方说腾讯啊，应该说移动云呐，电信云这些，他是百分之百的用华为的九幺零芯片的。 但是你像腾讯的，包括像什么阿里的，包括我们自己在说的，像抖音的这块的，就是头条系的，他们在用谁的，现在就不确定，这一块量也很大， 我印象像腾讯一次性就买五万枚，或者一次性就买十万枚，这都是这样的一个标准。那么现在就给大家带来选择了，现在英美达只能出 h 二零这样的比较， 我们自己叫低端的芯片了，那你还买谁？你还买谁的？当然他说我买便宜的，当时他贵的时候你也买贵的，现在他便宜了，你也买便宜的，性能差了你也买，那就说明问题了，我认为国内的企业在这个地方要开始好好想想，好好站队了，谢谢。