originLab8.5是什么

科研绘图中如何用 orange 印绘制多组数据误差棒图？详细教程有小伙伴在评论区询问多组数据误差棒图究竟该如何绘制，这里就和大家来具体讲一下原始数据。在此， a 列为 x 列，一般指向的是不同浓度、温度、压力等。 a 组 b 组、 c 组为三组实验，对应着不同的材料，不同的组分，不同的条件等等。每组实验中都做了三次平行实验，比如 a 组中的 bcd 三列，依次选中每组实验中的平行实验数据，获取均值和标准差来做图。先来选择 bcd 三列， 单击统计，选择描述统计，继续选择行统计。在弹出的对话框中选择输出量，勾选均值和标准差，单击确定。随后会在新列输出均值和标准差，用头脑方法获取 b 组和 c 组的均值和标准差。 所有均值和标准差获取完毕后，选中 x 列，均值列和标准差列，右击绘图，选择点线图即可。如果想要绘制柱状图，单击柱状图即可大面对数据图进行美化。在刻度线标签中将字体 设置为新罗马。在轴线和刻度线标签中，将线条粗细改为三次刻度让式选择无用绿色方法设置左轴、右轴和上轴， 单击确定，查看效果。我们接下来对内部数据图进行美化。双击黑线，在组标签中， 当编辑模式改为独立。在线条标签中宽度选择三，颜色选择红色。在符号标签中形状选择圆球大小选择十二、单击应用，查看效果。用同样的方法，我们再来设置另两根轴线。 除了折线，我们当然还可以设置误差棒格式，单击误差棒列当线宽设置为二，单击应用查看效果。用同样的方法，我们再来设置力量跟折线的误差棒。 到此为止，多组数据误差棒涂就制作完成了。

你用过这样的 origin 图导出步骤吗？当我们处理完数据图后，需要找老师讨论或组会汇报，所以需要将图放到 ppt 中减速。很多人会将图一个一个复制到 ppt 中，大可不必。我们直接点击这个发送图形的 ppt， 在弹窗中我们可以选择需要的图和图的位置，还可以命名图的名称和含义，点击确定就可以批量导出。后面做的实验图都可以直接添加导入这个 ppt 里。

ola 证使用时无法添加 app？ 教你如何给 ola 证添加 app， 打开 ola 证软件，点击帮助 ola 证支持和资源。进入 olaj 官网，登录自己的账户， 没有账号的小伙伴可以免费注册。点击 pre it nortons， 然后填写相关信息提交即可注册账户，不需要教育邮箱。登录后进入主页，找到 aps， 点击 view all available apps 可查看所有的 app， 可搜索找到自己需要的 app， 这里我们搜索用来绘制维恩图的 one diagram， 点击 w file 下载文件，下载完成后，将下载好的文件拖拽到 origin 的 apps 窗口中即可。关注我，学习更多科研技巧。

这次 vivo 的保密协议可把我憋坏了，终于在刚刚 vivo 的 o 人群 os o 选发布了，我也可以给你们分享这个我体验了几天的新系统了。 这一次的升旗，整体的 ui 一体性得到了很大的提升，简单来说就是整体变得更好看了。而且这次的升级带来了更多的原子组建， 新增了更多的原词通知类型，并且将系统图标、桌面和原词组件融合，你可以无需切换桌面，直接任意缩放图标组件，设置你喜欢的布局。 但相比于这些肉眼可见的更新，他的很多细节才是打动我的关键。在锁屏界面，将图标一键拖入到指纹解锁区域，可以实现快捷操作。但是如果你将这个音乐 播放器按钮拖动后，可以打开一个融合在锁屏上的播放列表，颜值高不说，而且不挑播放器，体验度非常高。听歌的时候利用原子音乐组件可以在多个听歌软件中一键切换动画，效果做的非常棒。最关键的是，这才是当下听歌的刚需啊。再给你们看看他的原子隐私系统的开启方式，系统分身我见了不少，动画效果做的如此融合 还真的不多。再比如这个面部验证失败后的失落脸，下载应用时的这个进度条等等的这些细节都给了我一种满满的沉迷感。这次欧润就 oso 选，不但让你拥有了更多的功能，而且还让这些功能以更优雅的方式让你使用，像这样提高交互体验的更新，我觉得才是最值得点赞的地方。

大家平时在使用 orange 进行科研绘图的时候，是否有这样子的烦恼？很多数据图的刻度线、标签、标题轴线和刻度线其实是类似的， 每次画一张数据图就要重新设置一下，未免过于繁琐。那有没有什么一劳永逸的方法呢？答案当然是有的， 这就是 orange 的模板功能，有了模板导入数据后，套模板就行。那具体应该怎么创建模板呢？我们打开一个已经做好的数据图，依次选择文件保存模板为，在弹出对话框中，我们修改一下模板名，比如这里的拉慢图， 再修改一下模板的保存路径，其余不动单击确定。这样拉半图的模板就创建好了。我们接下来试一下模板好不好用。在另一个新的工作表中， 选中所有数据，依次选择绘图。我的模板选择刚才创建好的拉慢模板，很快我们的拉慢图就制作完成了， 不需要人家一个一个去修改参数了。怎么样，是不是又学会了一招偷懒小技巧？以上就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。